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大停滞か新しい機械の時代か
- 5. インターネットは何を変えたか？ • インターネットは売上げを生み出す場合もあるが、 私達の生活と思考に及ぼす影響の大きさに比 べれば売上げを生み出す側面は影が薄い。 • インターネットは我々の内面生活を豊かにした。 • しかし、生み出す価値の多くは個人が私的に経 験するもので、GDPには反映されない。 • 大きなイノベーションが起きているのは収入を生 みづらい分野なのだ！ • 幸せや人間的成長を得ることには楽観的になれ るが、収入を得たり債務を返済することには悲 観的になる。 5「大停滞」：3章より
- 7. そして中間層がいなくなった • アメリカの不況が長期化する原因は 2008年の金融危機の「余震」 • 金融危機の一つの原因は所得格差！ • 資本主義がグローバル化し、ITが発達 すると、先進国には二種類の仕事しか 残らなくなる。 – 高度な技能によって高い所得を得る仕事 – 低賃金のサービス業 • アメリカでは富の23％が上位1％の大 富豪に集中するようになった。 2011年出版 7 ﾛﾊﾞｰﾄ・ﾗｲｼｭ カリフォルニア 大学教授
- 10. 『大停滞』からの問題意識 • イノベーションは続いているが、ＩＴ（イン ターネット）は雇用を生まず、（多くのサー ビスが無料で）ＧＤＰを拡大していない。 • グローバル化は先進国内で富の二極化を 促進している。 • 中間層の低落は消費余力を減少させ、加 えて先進国では少子高齢化が進み需要不 足が深刻化している。 10
- 12. 『機械との競争』の基本認識 • 雇用が中国に移ったのでは なく、ロボットに移ったので はないか？ • イノベーションが進み生産 性が向上したのに・・・ • なぜ賃金は低く・・・ • 雇用は少なくなったのか。 12 エリック・ブリニョルフソン ＭＩＴ教授 アンドリュー・マカフィー MIT教授 TED：成長のための鍵 は何？機械との競争 TED：アンドロイドに仕 事を奪われるのか？ TED：未来の仕事は、ど うなって行くだろうか？
- 13. • 「デジタル技術の加速」は生産性向上をもた らしたが、ついていけない人々を振り落とし た。 • 技術は常に雇用を破壊し、そして常に雇用を 創出する。 問題はバランス。 • この10年は、技術による雇用破壊が雇用創 出よりも速く進んでしまった。 • 今や生産性の向上そのものが全員の利益を 保証するものではなくなった。 • 新たな事態に対する新たな考え方が必要だ。 13 『機械との競争』の基本認識（続）
- 15. 個人向け経理ソフト 米インテュイット社のスコット・ クック(Scott D. Cook)会長 申告書作成 の事務員は １７％失業 （１） Digital：ソフトの威力 組織外の無 数の人々の 貢献を活用 15http://digitalcast.jp/v/17035/
- 17. （２） Exponential：チェス盤の法則 • チェスのマス目に1マス目は1粒、2マス目は2 粒、3マス目は4粒と、前のマス目の倍の数の 米粒を置いていくと、最終的に米粒の数は2 の64乗マイナス1粒になる。 法則：指数関数的な増え方は人を欺く • アメリカが設備投資の対象に情報技術を加え たのが1958年。そこからムーアの法則で18ヶ 月ごとに集積回路の密度が倍増。するとチェ ス盤の半分にくるのが2006年。『IT元年から 数えると40億倍になっている』 • 2012年には640億倍になっている！ 17
- 18. 指数関数的進化はこれから • チェス盤の残り半分に進むのはこれから！ • 最近の先行事例はこれから次々に登場す るデジタル・イノベーションの最初の事例 – グーグルの自動運転車 – IBM“ワトソン”のクイズ番組「ジュパティ」での勝 利 – 高品質のリアルタイム機械翻訳 • こうした進化の結果は殆ど全ての職業や産 業に影響を与える。 18
- 20. しかし、最近急激にコンピュータが進化 • グーグルの自動運転車 ⇒最近のデジタル技術によるパターン認識能 力の長足の進歩 • リアルタイム・サービス対応も可能なライオン ブリッジの機械翻訳ソフトGeoFluent ⇒複雑なコミュニケーション対応も顕著な進歩 • IBMのスーパーコンピュータ“ワトソン” ⇒パターン認識能力とコミュニケーション能力 の融合 • 高齢化する労働者のそばで働くこともできる ロボット：バクスター 20
- 21. 『機械との競争』からの問題意識 • イノベーションは進んでいるが、人間側のス キルや組織制度が追い付いていない。 • 今後もムーアの法則による性能向上は継続 する。 • コンピュータは過去の汎用機械と比較しても 応用範囲が拡大している。 • 従来人間にしかできないとされてきた知的仕 事もこなし始めた。 • 今後、テクノロジー・パワーは倍々ゲームで 強化され用途は飛躍的に拡大する。 21
- 22. 『大停滞』 と『機械との競争』の比較 • イノベーションは進んでいるが・・・ • 雇用は増加せず・・・ • 失業率は上昇し、賃金は減少している。 • 所得格差は拡大し、中間層が崩壊している。 22 • コンピュータは過去の汎用機械と 比較しても極めて応用範囲の広い イノベーション。 • 新たな活用に邁進するのが重要 • そのための新しい教育実践が必要 • 抜本的な次世代イノベー ション促進を準備する必要 がある。 • 科学技術に携わる学者/研 究者を優遇。 経済学者間に現在の経済困難性との関連で、イノベーションについて2つの見方
- 23. これだけ大きな認識の相違が発生し ているのは何故だろうか？ • 大きな認識の相違発生はこの辺りから か？（概念形成までには時間がかかる） • 「新しい機械の時代」とはどのような時代 なのか？ 23 ITの現実を変えて行く力とそれが生み出すビ ジョンが、新しい経済学の概念形成にとって も重要なのかも？
- 24. 『新しい機械の時代』へ 人々は『大再構築』の産みの苦しみに投げ込まれた • 今日の経済を動かす重要な原動力の一つは デジタル技術 • これは仕事のあり方を変えるとともに、生産 性と成長を牽引する。 • デジタル技術の進歩は経済全体のパイを大 きくする。 • そして、従来人間にしかできなかったことがコ ンピュータでこなせるようになった。 24
- 25. 「創造が常に破壊をしのぐ」という 経済法則はない • 経済システムでは価値創造が雇用創出に直結 する前提になっているが、そんな保障はない。 • リーマン・ショックはこの前提が危ういことを露呈 させた。 • 既存組織は古い技術に合わせて作られており、 こうした経済とのミスマッチは深刻化する。 • 多くの人は自らが貢献する方法を見つけられず、 その結果、雇用が減ったと考えられる。 • 働き手は自らを変える必要があり、社会も変わ らねばならない！ 25
- 26. モラベックのパラドックス • 『高度な推論よりも感覚運動スキル の方が多くの計算資源を要する。』 – コンピュータに知能テストを受けさせたりチェッ カーをプレイさせたりするよりも、1歳児レベルの 知覚と運動のスキルを与える方が遥かに難しい。 • 体の動きと知覚を上手く組み合わせる必要の ある肉体労働ははるかに自動化が難しい。 – 庭師、美容師、介護ヘルパーが簡単にコンピュー タに置き換えられることはない。 26Wikipediaで「モラベックのパラドックス」 ﾊﾝｽ･ﾓﾗﾍﾞｯｸ ｶｰﾈｷﾞｰﾒﾛﾝ 大学教授
- 27. 米国の全ての仕事の47%は2034年までには自動化されるであろう 27 ㇾ ㇾ ㇾ ㇾ これからの取り組みについて 「雇用の将来：仕事はいかにコンピュー ターの影響を受けるか？」 Carl B. Frey, Michael A. Osborne, Oxford 大学、2013年9月 http://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/download s/academic/The_Future_of_Employment.pdf スーパーのレジ担当者 ガソリンスタンドの給油員 ﾏｲｹﾙ･ｵｽﾞﾎﾞｰﾝ ｵｸｽﾌｫｰﾄﾞ大学教授
- 28. コンピューター化の波にさらされる リスクが高い職業は沢山ある ベスト10 • 1位 レクリエーション療法士 2位 修理工監督者 3位 緊急事態管理者 4位 メンタルヘルスと薬物 常用者への救済者 5位 聴覚医療従事者 6位 作業療法士 7位 義肢装具士 8位 健康管理指導員 9位 口腔外科医 10位 消防管理者 28 ワースト10 702位 電話勧誘者 701位 土地の権利書審査員 700位 裁縫師 699位 数理技術者 698位 保険業者 697位 時計修理工 696位 荷役労働者 695位 税務申告援助者 694位 写真処理技術者 693位 会員番号登録実務者 職業を702に分類
- 31. “教育がポイント”！ • リーダーシップ、チーム作り、創造性など • これらは機械による自動化が最もむずかしく、 ダイナミックな経済で最も重要なスキル • 大学を出たら毎日上司にやることを指示され るような仕事に就こうなどとは考えないこと – こういう職場ではいつの間にか機械との競争に 巻き込まれる。 – 上司のこと細かい指示に忠実に従うことにかけて は機械の方がはるかに得意だということを忘れて はいけない。 31
- 32. 新たな仕事ができるよう再教育する必 要がある。 • 技術の進化によってロースキルの仕事は失 われる。 • 創造性や高いスキルが求められる新たな仕 事ができるように再教育する必要がある。 • 教育を改善するには、教育を再発明し新たな モデルを作り出す必要がある。 • コンピューターが雇用を減らしているからこそ、 次の起業家が新産業を興すことができるよう に後押しする必要がある。 32
- 34. 新しいインフラ構築に向けて • 「コンピューター（ロボット）と雇用」の問題だけ が特に重要な訳ではない。 • 実際には「働き方」に影響を与えるシステム （制度設計なども）、サービス、コンセプトなど、 多様な側面がある。 • 起業家側になれるか、労働力しか持っていな い者の側に留まるかの立場の相違も重要に なる。 • いずれも、教育との関係が大きい。 34
- 35. マイクロマルチナショナルの主張も （ １０人程度の従業員で全世界を相手に製品を売る企業） • どんどんコストが安くなる機械を使いこなせ る人間や企業が増え続けることが重要！ – 超小型多国籍企業（マイクロマルチナショナル ） が増えるとその合計は今まで成功したベンチャー １社をはるかに超える雇用と富をもたらす。 • デジタルで新たに作った製品は、次の起業家 が使えるパーツになる。 • この組み合わせ爆発こそが指数関数的に進 化するテクノロジーを凌駕することが出来る唯 一の鍵である。 Googleﾁｰ ﾌ･ｴｺﾉﾐｽﾄ ﾊﾙ・ｳﾞｧﾘｱﾝ 35「機械との競争」 p.116（ハル・バリアンによる）
- 36. インダストリー4.0で労働者は機械となるのか？ • 従来独立していたCRM、PDM、SCM、CADなどを統 合した”スマート・ファクトリー” • 注文を受けると自動的にサプライヤーに発注 – 納品材料にはデータが付与され、「お客X向け製品Yに 組み込まれるため工程Zに向かう」 – IoT（Internet of Things） 、M2M（Machine to Machine）も 手段として包含 • しかも、”過去”のデータに基づくのでは無く、工場 の”今”を分析するビッグデータも手段として包含 • “機械 vs 労働者”というより、”労働者そのものが 機械化し”、労働者を機械として統合システムに呑 み込む構図か？ 36
- 37. 37 スマート・ファクトリーの夜明け Siemens’ state-of-the-art Electronic Works facility in Amberg, Germany, integrates its manufacturing, production and automation systems to process 1.6 billion components from 250 suppliers with 99% reliability.
- 38. 38 第1次産業革命 水と蒸気の力を 体系的に用いた 機械的生産 パワー革命（2次） 集中化された発 電による電力イン フラで分業による 大量生産 デジタル革命（3次） デジタルコンピュー ティングとシステム知 性を強化した通信技 術基盤 情報革命（４次） 誰もが、また全てが 接続された“巨大な 脳”としてのネット ワーク情報基盤 1750付近 1900付近 1970付近 今日 “ﾛｰｶﾙ”から”ｸﾞﾛｰﾊﾞﾙ”へ “ﾛｰｶﾙ”から”ｸﾞﾛｰﾊﾞﾙ”へ これからの時代認識の不確実性 ？ Sabina Jeschke, “Everything 4.0? –Drivers and Challenges of Cyber Physical Systems”より http://www.ima-zlw-ifu.rwth-aachen.de/fileadmin/user_upload/INSTITUTSCLUSTER/Publikation_Medien/Vortraege/download//Forschungsdialog4Dez2013.pdf
- 39. まとめ • “新しい機械の時代”は招来しそうだ！ • だからと言って、GDPが上昇するかどうかは 分からず、“大停滞”は続くかもしれない。 • “大停滞”が続く場合でも、仕事内容は“新し い機械の時代”の影響によって大きく変わり そうだ！ • だから、このような変化への準備を緊急に実 施しなければならないという事実は変わらな いだろう。 39
- 40. まとめ（続） • 明るい未来は描きにくい。ピケティの予想はダ メ押しで厳しい未来を感じさせる。 • 多くの人はまともな雇用を確保し健全な働く動 機を維持するだけでもかなりの努力を強いら れそう。 • 社会を挙げた支援が必要だが、特に教育の担 う役割は大きく、教育の再発明が必要 • “マクロマイクロナショナル”に代表される起業 家精神の発揚も待ったなし。 • ドイツのインダストリー４.０的取組みも重要 • 抜本的構想に基づく新たな取組みが必須 40