어떻게 하면 게임 유저의 행동을 분석하여 개인 맞춤형 관리를 할 수 있을까요? 텐투플레이의 개인화 라이브옵스(LiveOps)로 게임 수익을 향상시킬 수 있는 노하우를 공개합니다. 1. 게임 로그 데이터 수집, 2. 가설 세우기, 3. 가설 검정, 4. 추천 아이템 및 전략 가설 검정 영상: https://www.youtube.com/watch?v=foqt4Y21uUA

1. 게임 유저 행동 분석으로
이탈 방지하는 방법

2. 행동기반의 Segmentation

3. 행동기반의 Segmentation으로 유저 잔존율 높이기
1. 데이터 수집
2. 분석 & 모델링
3. 추천

4. 행동기반의 Segmentation으로 유저 잔존율 높이기
1. 데이터 수집
2. 분석 & 모델링
3. 추천

5. 행동기반의 Segmentation으로 유저 잔존율 높이기
1. 데이터 수집
누가
언제
어디서
무엇을
어떻게
왜 →누구에게
플레이어 [xxx]의 레벨 [3] 궁수 캐릭터 [AAA]가
[2020년 9월 29일 14시 35분 12초]에
스테이지 [1-3] [센마이 초원]에서
[물리 대미지] [100]을
[평타]를 때려서 [크리티컬]로 입혔다
NPC레벨 [1]인 몬스터 캐릭터 [슬라임]에게
● entity별로 action 별로 분류
● 중요도 정해서 구조 확정

6. 행동기반의 Segmentation으로 유저 잔존율 높이기
1. 데이터 수집
2. 분석 & 모델링
3. 추천

7. 행동기반의 Segmentation으로 유저 잔존율 높이기
2. 분석 & 모델링

8. 행동기반의 Segmentation으로 유저 잔존율 높이기
2. 분석 & 모델링
언더독 선호:
약한 캐릭터를 계속 육성하는 유저

9. 행동기반의 Segmentation으로 유저 잔존율 높이기
2. 분석 & 모델링
언더독 선호:
약한 캐릭터를 계속 육성하는 유저
캐릭터 레벨
● 상대적?
● 절대적? 5레벨 이하?

10. 행동기반의 Segmentation으로 유저 잔존율 높이기
2. 분석 & 모델링
언더독 선호:
약한 캐릭터를 계속 육성하는 유저
플레이 시간?
스테이지?

11. 행동기반의 Segmentation으로 유저 잔존율 높이기
2. 분석 & 모델링
언더독 선호:
약한 캐릭터를 계속 육성하는 유저
● 캐릭터 레벨
● 플레이 시간
● 플레이한 스테이지
Rule-based
K-means
clustering

12. 행동기반의 Segmentation으로 유저 잔존율 높이기
2. 분석 & 모델링
언더독 선호:
약한 캐릭터를 계속 육성하는 유저
기대 효용: (내가 선호하는) 약한 캐릭터로 계속 게임을 플레이 하는 것

13. 행동기반의 Segmentation으로 유저 잔존율 높이기
2. 분석 & 모델링
언더독 선호:
약한 캐릭터를 계속 육성하는 유저
가설: (내가 선호하는) 약한 캐릭터로 게임 진전이 어려우면 이탈할 것이다.

14. 행동기반의 Segmentation으로 유저 잔존율 높이기
2. 분석 & 모델링
언더독 선호:
약한 캐릭터를 계속 육성하는 유저
가설: (내가 선호하는) 약한 캐릭터로 게임 진전이 어려우면 이탈할 것이다.
가설 검정: t-test, panel analysis, survival analysis 등등...

15. 3. 추천
행동기반의 Segmentation으로 유저 잔존율 높이기

16. 행동기반의 Segmentation으로 유저 잔존율 높이기
3. 추천
언더독 선호:
약한 캐릭터를 계속 육성하는 유저
가설: “특정 아이템”을 사용하면 언더독도 이탈률이 감소할 것이다.
가설 검정: t-test, panel analysis, survival analysis 등등...

17. 행동기반의 Segmentation으로 유저 잔존율 높이기
Sam
언더독 선호
보병

18. 행동기반의 Segmentation으로 유저 잔존율 높이기
보병을 강하게 만들어 줄 아이템
Sam
언더독 선호
보병

19. 행동기반의 Segmentation으로 유저 잔존율 높이기
강한 캐릭터보병을 강하게 만들어 줄 아이템
Sam
언더독 선호
보병

20. 행동기반의 Segmentation으로 유저 잔존율 높이기
Sam
언더독 선호

21. 행동기반의 Segmentation으로 유저 잔존율 높이기
3. 추천
언더독 선호:
약한 캐릭터를 계속 육성하는 유저
추천이 효과가 있는가?
● A/B test
● 전후비교 (chow test)

22. 행동기반의 Segmentation으로 유저 잔존율 높이기
완벽주의자
폭풍성장

23. 행동기반의 Segmentation으로 유저 잔존율 높이기

24. 행동기반의 Segmentation으로 유저 잔존율 높이기

25. [부록]행동 기반으로 유저 시뮬레이션하기

26. [부록]행동 기반으로 유저 시뮬레이션하기
Kim and Lee (2013)

27. [부록]행동 기반으로 유저 시뮬레이션하기
서비스 런칭 직후 서비스 성장 중 서비스 성장 정체
Kim and Lee (2013)

28. 행동기반의 Segmentation으로 유저 잔존율 높이기
게임사 SDK 설치 대시보드 확인
AI 데이터 수집 세그먼테이션 대시보드 개인추천서비스(CRM)
- 이벤트 로깅
- 지표 정의
- 플레이 성향에 따
른 행동 기반의 세
그먼테이션
-분석 결과 대시보
드 제공
-개인 맞춤형 아이템 추천 및
전략 제시

29. 행동기반의 Segmentation으로 유저 잔존율 높이기

30. 행동기반의 Segmentation으로 유저 잔존율 높이기
주목할 만한 페르소나

31. 행동기반의 Segmentation으로 유저 잔존율 높이기
플레이어가 언제 이탈하는
지

32. 행동기반의 Segmentation으로 유저 잔존율 높이기
어떤 성향을 가진 플레이어
가 무엇을사는지

33. 텐투플레이는
유저가 더 재미있게
게임을 즐길 수 있도록
도와주는 AI 솔루션입니다.
게임 유저 성향 분석 전략 & 아이템 추천 게임 밸런스 분석

34. Thank you.
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