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20180117_ICON技術セミナー4_常盤
- 1. 2018年 1月17日 情報メディア教育研究センター 常盤 祐司 yuji.tokiwa.dc@hosei.ac.jp 海外の技術動向から 日本の将来を考える ICT CONNECT21 技術標準WG連続セミナー
- 2. ICT CONNECT 21 技術標準WG連続セミナー 第1回「教育の情報化：標準化動向の現在と未来」 第2回「CBT：基本的な考え方とその関連技術」 第3回「校務系-学習系情報連携」 1
- 3. 本日のテーマ NGDLEまでの道程 NGDLEを支えるIMS技術標準 LTI, Caliper, OneRoster Next 10 Years ICT CONNECT 21 Webサイト案内 日本IMS協会の技術委員会委員長、法政大学の常盤先生には、アメリ カのEDUCAUSEで2015年に発表された、相互運用互換性、パーソナル 化、学習分析など5つの主要なコンセプトから成る「次世代の学習支 援環境 (NGDLE)」に関し、その概要とそれに関わるIMS技術標準を解 説いただくとともに、初等中等教育～高等教育～社会人教育にわたる 日本版NGDLEを実現するための枠組みや課題などをお話しいただきま す。 2
- 4. 3
- 5. 出典：e-Literate, State of Higher Ed LMS Market for US and Canada: Spring 2017 Edition, http://mfeldstein.com/state-higher-ed-lms-market-us-canada-spring-2017-edition/ 4
- 6. 1970 1980 1990 2000 2010 現在のIT社会の礎 イメージ出典： 各社ホームページ TCP/IP(1974) WWW/Mosaic(1992/1993) (1998) (1999) (2004) (2005) (2006) (2007)(2003) 動画携帯 (2010) Cloud Apple Watch (2015) (1975) (1984) (1981) (2006)(1998) Grid (1976) Timothy John Berners-Lee (1997) (2001) (2014) Google Assistant (2016) 5
- 7. 出典：e-Literate, State of Higher Ed LMS Market for US and Canada: Spring 2017 Edition, http://mfeldstein.com/state-higher-ed-lms-market-us-canada-spring-2017-edition/ イメージ出典： 各社ホームページ Web2.0 6
- 9. Canvasで利用しているAWS Service AWS Service; https://ap-northeast-1.console.aws.amazon.com/console/home?region=ap-northeast-1 accessed on 2018-1-7 8
- 10. NGDLE (Next Generation Digital Learning Environment) の提案 9
- 11. 出典：e-Literate, State of Higher Ed LMS Market for US and Canada: Spring 2017 Edition, http://mfeldstein.com/state-higher-ed-lms-market-us-canada-spring-2017-edition/ イメージ出典： 各社ホームページ NGDLEWeb2.0 10
- 12. NGDLEの背景 What is clear is that the LMS has been highly successful in enabling the administration of learning but less so in enabling learning itself. LMS が学習管理を行ううえで非常に成功していることは明 らかだが、学習そのものではそうではない。 Virtually all colleges and universities operate a learning management system (LMS), but while the LMS is valuable for handling the administrative duties of a course, it is less successful in effectively facilitating learning, especially as higher education actively develops new course models and pedagogical approaches. 11
- 13. Dimensions of NGDLE • Interoperability & integration ツールを統合し、コンテンツや学習データを交換する • Personalization 一人ひとりに適した学習環境と適応学習(学習過程の最適化)を提供する • Analytics, advising, & learning assessment 学習データ解析を利用した新たな学習者支援・学習評価を提供する • Collaboration 協調学習環境の提供、および授業科目を公開する • Accessibility and universal design だれもが、すぐに利用できる 12
- 16. NGDLE/An app store 事例 - Edu App Center LTIで接続可能なアプリケーションを集めたカタログサイト 322 Apps 15
- 17. 解説記事 16
- 18. 17
- 21. © 2016 IMS Global Learning Consortium, Inc. All Rights Reserved 20 2016 is YTD only 0 50 100 150 200 250 300 350 400 IMS Global Learning Consortium Growth IMS Member Organizations End of Year
- 22. IMS標準におけるLTI 仕様 略称 最新 版 公開 年月 V1.0 公開年月 概要 Learning Information Service LIS V2.0 2013/9 1999/11* LMSと教務情報システムのイ ンターフェース Question and Test Interoperability QTI V2.2 2016/7 2000/5 LMSとテスト問題のインター フェース Common Cartridge CC V1.3 2013/7 2008/10 LMSとコンテツのインター フェース Learning Tools Interoperability LTI V1.2 2015/1 2010/5 LMSと学習ツールのインター フェース Accessible Portable Item Protocol APIP V1.0 2014/3 ← QTIへのアクセシビリティ機能 追加 Thin Common Cartridge Thin CC V1.0 2015/5 ← LTIに対応したCC OneRoster ← V1.1 2017/4 2015/6 初等中等教育の用途に対応し たLIS Caliper Analytics Caliper V1.0 2015/10 ← 学習ログデータ・モデルとプ ロセス * LISの前身であるEnterprise systems interoperabilitiy V1.0 とした。 21
- 23. © 2016 IMS Global Learning Consortium, Inc. All Rights Reserved A Learning Architecture Learning Management System (LMS) Authoring Tool Student Information System (SIS) Common Cartridge Thin Common Cartridge OneRoster Learning Information Services Assessment System Question & Test Interoperability Analytics System Learning Tools Interoperability Caliper CaliperQTI (Results) LTI (Outcomes)OneRoster (Gradebook) LIS (Gradebook) 22
- 24. REST & JSONによるデータ交換 CSV files - in which the data is contained in a set of CSV files that are exchanged as a zip file. REST API - in which the exchange is defined as a set of JSON payloads carried in HTTP calls (this is based upon a RESTful exchange model). The REST API has an extensive set of service endpoints that define how that data can be exchanged in real-time. 出典：OneRoster v1.1 Final Best Practice and Implementation Guide | IMS Global Learning Consortium https://www.imsglobal.org/oneroster-v11-final-best-practice-and-implementation-guide 23
- 25. Endpoint事例 Service C all Endpoint H TTP Verb Action getAllAcadem icSessions /academ icSessions G ET R eturn collection ofallacadem ic sessions. getAcadem icSession /academ icSessions/{id} G ET R eturn specific Academ ic Session. getAllC lasses /classes G ET R eturn collection ofclasses. getC lass /classes/{id} G ET R eturn specific class. getAllC ourses /courses G ET R eturn collection ofcourses. getC ourse /courses/{id} G ET R eturn specific course. getAllG radingPeriods /gradingPeriods G ET R eturn collection ofgrading periods.A G rading Period is an instance ofan Academ icSession. getG radingPeriod /gradingPeriods/{id} G ET R eturn specific G rading Period.A G rading Period is an instance ofan Academ icSession. getAllD em ographics /dem ographics G ET R eturn collection ofdem ographics. getD em ographics /dem ographics/{id} G ET R eturn specific dem ographics. getAllEnrollm ents /enrollm ents G ET R eturn collection ofallenrollm ents. getEnrollm ent /enrollm ents/{id} G ET R eturn specific enrollm ent. getAllO rgs /orgs G ET R eturn collection ofO rgs. getO rg /orgs/{id} G ET R eturn Specific O rg. getAllSchools /schools G ET R eturn collection ofschools.A Schoolis an instance ofan O rg. getSchool /schools/{id} G ET R eturn specific school.A Schoolis an instance ofan O rg. getAllStudents /students G ET R eturn collection ofstudents.A Studentis an instance ofa U ser. getStudent /students/{id} G ET R eturn specific student.A Studentis an instance ofa U ser. getAllTeachers /teachers G ET R eturn collection ofteachers.A Teacheris an instance ofa U ser. getTeacher /teachers/{id} G ET R eturn specific teacher. 利用事例： ND5848416の学生を検索する。 https://imsglobal.org/ims/oneroster/v1p1/students?filter=identifier='ND5848416' 24
- 26. JSON data model事例 { "academicSession": { "sourcedId": "<sourcedid of this academicSession (term)>" "status": "active | tobedeleted" "dateLastModified": "<date this object was last modified>" "title": "<name of the academicSession (term)>" "startDate": "<academicSession (term) start date>" "endDate": "<academicSession (term) end date>" "type": "term" "parent": { "href": "<href of the parent for this academic session>" "sourcedId": "<sourcedId of the parent for this session>" "type": "academicSession" } "children": [{ "href": "<href of 1st child for this academic session>" "sourcedId": "<sourcedId of the 1st child for this session>" "type": "academicSession" }, {... } ] "schoolYear": "2015" } } 25
- 28. 実装事例 - Office 365 出典：How to deploy School Data Sync by using OneRoster API | Microsoft Docs, https://docs.microsoft.com/en-us/schooldatasync/how-to-deploy-school-data-sync-by-using-oneroster-sync 27
- 30. 特色ある授業には… ビデオ 講義 課題 発表 宿題・・・ LMS 評価 ツール 電子書籍 ビデオ ツール LMS以外のツールが必要 29
- 35. 法政大学 - EduSPOT peas 授業支援システムのメニューからプレゼンテーション相互評 価支援ツール(peas) を起動できる。 34
- 37. 電子書籍事例：MindTap – Cengage Learning オンラインテスト 学生ごとの 学修管理オンラインテキスト クラウドベースであり、かつLTIにて他のLMSに電子書籍を 提供できる 36
- 40. クラス (Group) 学習基盤 (Tool Consumer) LTI環境における学習ログ取得 Caliper Learning Record Store/Warehouse 学習ログ Tool A Tool B Tool C Caliper Caliper Caliper LTI LTI LTI Caliper Caliper Sensor 凡例 Dashboard 39
- 41. Caliper Metric Profile 出典：caliper-workshop by arwhyte http://www.arwhyte.org/caliper-workshop/ Base Session Reading Annotation Assignable Assessment Assessment Item Outcome Media 今後さらに追加 される 40
- 42. Caliper Sample - php <?php // セッション開始 session_start(); error_reporting(E_ALL & ~E_NOTICE); ini_set("display_errors", 1); // SessionEvent送信関数の読み込み require_once('../lib/caliper-session.php'); if ($_SERVER['REQUEST_METHOD'] === 'POST') { $user_name = $_POST['user_name']; $login_time = new DateTime(); if(sendSessionLoggedIn($user_name, $login_time) ) { // イベント送信成功時に表示するメッセージ $_SESSION['message'] = 'SessionEvent(Logged In) was sent successfully.'; } else { // イベント送信失敗時に表示するメッセージ $_SESSION['message'] = 'Failed to send SessionEvent(Logged In).'; } $_SESSION['user_name'] = $user_name; $_SESSION['login_time'] = $login_time; header('Location: ./logout.php'); exit; } ?> 41
- 43. LTI & Caliper サンプル - Hackathon教材 https://github.com/IMSJapan 42
- 44. OneRoster School districts, publishers, Student Information System (SIS) providers and LMS developers were brought together by the technical standards organization, IMS Global. Together, they negotiated and created the technical specifications contained in the OneRoster™ standard. 出典：ClassLink, OneRsoter Guidebook , https://www.classlink.com/wp-content/uploads/2016/05/OneRoster-Guidebook_2016.pdf 43
- 48. 1970 1980 1990 2000 2010 現在のIT社会の礎 イメージ出典： 各社ホームページ TCP/IP(1974) WWW/Mosaic(1992/1993) (1998) (1999) (2004) (2005) (2006) (2007)(2003) 動画携帯 (2010) Cloud Apple Watch (2015) (1975) (1984) (1981) (2006)(1998) Grid (1976) Timothy John Berners-Lee (1997) (2001) (2014) Google Assistant (2016) 47
- 49. 人工知能利用への準備 ＮＨＫスペシャル 「人工知能 天使か悪魔か ２０１７」 驚異の進化を遂げる人工知能が、いよいよ私たちの社会に登場してい る。名古屋のタクシー会社では、客がいる場所を指示する人工知能を導 入し、乗車率が大きくアップした。さらに人工知能は、人間を評価する という分野にも進出している。退職の予兆がある人を事前に察知した り、アメリカでは、犯罪者の再犯リスクをはじき出している。羽生善治 が、モンスターのような進化を遂げる人工知能が社会に何をもたらすの かを思索していく。 医療 教育 数々のデータ データの蓄積? 48
- 52. Learning Record Warehouse 開発環境 X (cross) A pache M ySQL P HP P erl M ongoDB E xpress A ngularJS N ode.js 51 JSON: JavaScript Object Notation
- 53. Ja Sakai/AXIES/IMS 合同カンファレンス 2018 開催日： 2018年 2月28日(水) 場 所： 名古屋大学 主 催： 名古屋大学、Ja Sakai コミュニティ、Apereo Foundation 後 援： 日本IMS協会、大学ICT推進協議会 13:00 - 開会 13:10 - 招待講演 (同時通訳付) Standardization Project in Apereo and IMS Chuck Severance (University of Michigan, Apereo Foundation, IMS GLC） 14:00 - 特別講演 (同時通訳付) Canvas - Open Core & NGDLE Compliant LMS Melissa Loble (VP, Professional Services and Partnerships) 14:40 - パネルディスカッション テーマ：学習プラットフォームとしてのLMS モデレータ：梶田将司(京都大学) パネリスト： OpenCEAD/宮崎誠(畿央大学)、Sakai/Chuck Severance、Canvas/Melissa Loble 15: 30 - 休憩 15:40 - パネルディスカッション テーマ：学びの質を高める支援ツール モデレータ：常盤祐司(法政大学) パネリスト： 出口大輔(名古屋大学)、TBD (SONY)、友成 祐二(国際テクノロジーセンター) 16:30 - パネルディスカッション テーマ： IMS標準による日本版NGDLEの可能性と課題 モデレータ：山田恒夫(放送大学) パネリスト： LTI/藤井聡一朗(法政大学)、Caliper/李 在範(ネットラーニング)、OneRoster/TBD(内田洋行)、 Chuck Severance、Melissa Loble 17:40 閉会 52