6. “ – Eric Ries.
“Lean Startup es un conjunto de prácticas pensadas para ayudar a los
emprendedores a incrementar las probabilidades de crear una
startup con éxito. No es una fórmula matemática infalible, sino una
filosofía empresarial innovadora que ayuda a los emprendedores a
escapar de las trampas del pensamiento empresarial tradicional”.
7.
8. Lean Startup no comienza con
requerimientos, sino con supuestos.
9. A partir de supuestos, creamos y
validamos una hipótesis.
10. Hipótesis = supuesto + experimento
Idea o hecho
considerado real o verdadero
sin la seguridad de que lo sea.
Operaciones destinadas a descubrir,
comprobar o demostrar
determinados fenómenos.
11. Declaración de hipótesis:
Creemos que [supuesto] es [cierto/falso].
Sabremos que lo hemos hecho [bien/mal]
cuando contemos con el siguiente feedback
del mercado:
[feedback cualitativo/feedback cuantitativo].
12. A partir de la validación de hipótesis,
medimos si hemos conseguido los
resultados esperados.
14. “ – Eric Ries.
Un Producto Mínimo Viable es la versión de un nuevo producto que
permite a un equipo obtener la máxima cantidad de aprendizaje
validado sobre los clientes, con el menor esfuerzo posible”.
19. “¿Cómo podríamos evaluar
nuestro Producto Mínimo
Viable sin tener que gastar
tanto en el desarrollo?”
Propuesta de valor de Dropbox
“No importa qué plataforma uses, tus
archivos se sincronizan sin que tú lo
notes siquiera”.
Test
El experimento consistió en publicar
un vídeo en una web demostrando
cómo se usaría. La gente se podía
inscribir para probar la versión beta.
Obtuvieron 75,000 beta testers
apuntados.
20. “¿Cómo podríamos tener
feedback de usuarios en
condiciones reales de uso?”
Propuesta de valor de Zappos
Comprar zapatos online.
Test
Nick Swinmurn, fundador de Zappos,
habló con el propietario de una
zapatería de su localidad, fotografió
unos zapatos de su tienda y las subió
a una web para venderlos.
Cuando le realizaban un pedido, Nick
iba a la zapatería, donde realizaba las
fotos y compraba los zapatos, los
empaquetaba como si fueran suyos y
los enviaba al cliente.
Zappos fue comprada por Amazon en
2009 por 1,2 billones de dólares.
21. “¿Cómo podríamos validar
una propuesta de valor lo
más pronto posible?”
Propuesta de valor de Buffer
Crear una forma de poner en cola
tweets, sin programar cada tweet
individualmente.
Test
Una Landing Page con la descripción
del producto y un botón para recibir
notificación sobre el lanzamiento por
correo electrónico.
Después, lanzaron una segunda
Landing Page con los precios de los
planes de suscripción.
23. “ – Kathryn McElroy.
Prototype is a manifestation of an idea into a format
that communicates the idea to others or is tested with users, with the
intention to improve that idea over time”.
24. Niveles de fidelidad de prototipos
Mapa de Concepto
User Story Mapping
Prototipos en papel
Prototipos digitales
Maqueta HTML
Más abstracto Más detallado
Esfuerzo
Tiempo
Costo
Baja fidelidad Alta fidelidad
User Journey
Bodystorming
Service Blueprint
Prototipos volumétricos
Render
Mapa de actores
Videos y animaciones
Media fidelidad
Mockups
Sketchs & wireframes
25. BAJA FIDELIDAD MEDIA FIDELIDAD ALTA FIDELIDAD
PROS
Rápidos, pocas habilidades técnicas
requeridas, baratos, elaborados con
materiales fácilmente disponibles.
Más interactivos, fáciles de validar
con usuarios, buen balance de
tiempo y calidad.
Diseño completo, incluye aspectos
visuales, contenido e interacciones;
pueden evaluarse aspectos
específicos.
CONTRAS
Interacciones limitadas, difíciles
para evaluar detalles y flujos
completos, poco contexto para los
usuarios.
No llegan a ser completamente
funcionales.
Requieren mayor tiempo de
elaboración, demandan altas
habilidades técnicas, difíciles para
evaluar conceptos amplios.
USOS
Explorar y evaluar conceptos de alto
nivel como flujos de usuario y
arquitectura de información, ideales
para probar una gran cantidad de
versiones y evaluarlas entre ellas.
Evaluación con usuarios para
interacciones específicas y flujos
guiados; buenos para presentación
ante stakeholders.
Evaluación con usuarios para
interacciones específicas y detalles
de flujos; ideales para presentación
ante stakeholders.
26. Experimentos con prototipos
• Un MVP puede ser un prototipo, sobre todo en etapas tempranas.
• Cuando un MVP es un prototipo, el principal objetivo debe ser realizar un
experimento para validar una hipótesis y obtener aprendizaje del mercado.
• Un experimento con prototipo puede implicar:
• Validar el concepto. Contar y mostrar al usuario un prototipo para
obtener el mayor feedback posible.
• Validar el comportamiento. Realizar un protocolo más formal a través de
una prueba de usabilidad para validar aspectos específicos.
27. Experimentos sin prototipos
• Algunos ejemplos de experimentos con MVP que no son un prototipo
pueden incluir:
• Correo electrónico
• Enviar un correo electrónico a una lista de clientes potenciales con la
información de descripción del producto, oferta simulada, etc.
• El feedback esperado puede medirse a través del índice de apertura
de correo, los click-throughs o los de finalización de tarea.
28. Experimentos sin prototipos
• Google Ad Words
• Comprar un anuncio en Google Ad Words con la mayor segmentación
posible.
• El feedback a obtener incluye desde monitorear las búsquedas de los
usuarios en Google, para conocer el tipo de lenguaje que le interesa a la
audiencia, hasta los índices de click-throughs para validar el interés de
los clientes potenciales en las palabras y mensajes que se incluyan en el
anuncio.
29. Experimentos sin prototipos
• Landing Page
• Lanzar un Landing Page con un call to action obvio y específico, como
“registro”,“compartir” o mejor aún “comprar ahora”.
• El feedback consistirá en el número de conversiones logradas.
30. Experimentos sin prototipos
• El botón a ninguna parte
• En un Landing Page o en el sitio web del producto puede incluirse un
botón que haga mención a la nueva funcionalidad del producto, no tiene
que tener un enlace específico, ahí el truco.
• El feedback obtenido es claro, cada vez que hay un clic en el botón,
revela que hay un cliente potencial interesado en esa funcionalidad. Por
obvias razones, hay que tener precaución con este tipo de
experimentos.
36. Learning Card
We believed that
step 1: hypothesis
Insight Name
Person Responsible
Date of Learning
From that we learned that
step 3: learnings and insights
We observed
step 2: observation
Therefore, we will
step 4: decisions and actions
Data Reliability:
Action Required:
The makers of Business Model Generation and StrategyzerCopyright Strategyzer AG
Test Card
We believe that
step 1: hypothesis
And measure
step 3: metric
To verify that, we will
step 2: test
We are right if
step 4: criteria
The makers of Business Model Generation and StrategyzerCopyright Strategyzer AG
Test Cost: Data Reliability:
Critical:
Time Required:
Test Name
Assigned to
Deadline
Duration
37. Experiment Grid
Assumptions
Experiments
Idea
Hypotheses
Results
What did we learn? What will we do next?
If we do ______, then __% of people will do ______________What assumptions have we made
about customers & their world?
Description
Metrics
Created by Alissa Briggs | www.alissabriggs.com | @alissadesigns
39. The Progress Board
Business
Hypotheses
!
!
!
!
!
Test: Backlog Test: Build
Invalidated
Unclear Results
Validated
Test: Measure Test: Learn Progress
copyright: Strategyzer AG
The makers of Business Model Generation and Strategyzer strategyzer.com
21 43
List the key assumptions that need to be
true for your idea to work. Prioritize the most
critical ones that could kill your business.
The tests and experiments that
you intend to perform
The tests and experiments that are
being planned, designed, or built.
The tests and experiments that are
currently running and collecting data.
The tests and experiments that were
executed, collected data, and are
ready to be analyzed.
Your validation criteria step-by-step.
Back to the drawing board
Iterate or Pivot your design
Design another test, and
learn more before making a decision
Advance to the next step,
move on in your quest to make ideas reality
?
41. Pretotype It
Make sure you are building the right it
before you build it right
Alberto Savoia
Second Pretotype Edition
October 2011
Copyright (c) Alberto Savoia 2011