El documento describe el proceso de estimación de tasas de mortalidad materna a través de un modelo de regresión. Se utilizan datos vitales, censos e informes para calcular la proporción de muertes maternas y tasas específicas por edad, las cuales son la variable dependiente. El modelo considera covariables como la tasa de fecundidad, PIB per cápita, educación y VIH para estimar la relación empírica con la mortalidad materna.

1. Estimación de la Mortalidad Materna 2-3 Diciembre 2010 São Paulo, Brasil

5. ¿Qué tenemos?

6. ¿Qué queremos?

12. Procesamiento de datos

14. De la PMM a TMM a nivel poblacional De la fuente de datos de origen

15. PMM a TMM a nivel de la población, por edad Fuente de datos de entrada Grupo de edad # de muertes maternas # de muertes en mujeres por todas las causas PMM # de muertes en mujeres por todas las causas (corregidas) Muertes maternas, en la población 15-19 80 1,000 8.0% 1,355 108 20-24 132 1,100 12.0% 1,990 239 25-29 132 1,100 12.0% 3,775 453 30-34 143 1,300 11.0% 4,935 543 35-39 126 1,400 9.0% 5,700 513 40-44 90 1,500 6.0% 6,575 395 45-49 61 1,900 3.2% 7,725 247

21. TGF vs. ln(tasa de mortalidad materna)

22. Primera etapa del modelo de regresión Robust Regression Coefficient Std. Error Intercept 4.715 0.100 ln(TFR) 1.903 0.022 ln(GDP per capita) -0.511 0.010 Neonatal mortality 13.662 0.721 Education -0.086 0.003 HIV 0.108 0.005 HIV² -0.001 0.000 Age 15-19 -1.176 0.021 Age 20-24 -0.374 0.020 Age 25-29 -0.077 0.020 Age 35-39 -0.165 0.020 Age 40-44 -0.633 0.021 Age 45-49 -1.390 0.025