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Welcher Typ
von Big Data
Versorgungs-
unternehmen
sind Sie?
Big Data Analytics und Smart Metering bieten Versorgern die
Möglichkeit, ihre Kunden besser zu verstehen und ihr
Unternehmen insgesamt zu optimieren. Mit Hilfe von Big Data
können Sie potenziell Unterbrechungen oder Leckages
vorhersehen, Betrug verhindern, Angebot und Nachfrage
besser aufeinander abstimmen, Verbrauchsmuster der
Kunden besser verstehen, Wartung und Instandhaltung
optimieren und vieles mehr. Aber eine Vision Realität werden
zu lassen, das ist leichter gesagt als getan. Viele Versorger sind
noch weit vom Datenparadies entfernt.
Wie sieht das bei Ihnen aus? Der folgende kleine Test sagt
Ihnen, welcher Typ von Big Data Versorger Sie sind…
Nutzt Ihr Unternehmen Data Analytics zur Optimierung der folgenden Bereiche: Kundenprofile,
Wartung, Prävention von Unterbrechungen/Leckagen, Nachfrage bzw. Anpassung von Angebot
und Nachfrage?
Sie sind fast ein AppleiPad!
Wenn Ihr Versorgungsunternehmen ein Computer wäre,
wären Sie der folgende Big Data Typ:
Wie oft holen Sie im Schnitt Zählerdaten von
Ihren Kunden ein?
Wie alt sind im Schnitt die Daten, auf deren
Basis Ihre Mitarbeiter Entscheidungen
treffen?
Werden Sie automatisch über
Unterbrechungen oder Leckages informiert?
Investiert Ihre Firma in Big Data?
Nein Ja
kontinuierlich
täglich (oder häufiger)
monatlich
vierteljährlich
ein- oder zweimal im Jahr
Echtzeit
Max. eine Woche
Max. ein Monat
Vorsintflutlich...
Ja
Nein
Ja
Nein
Investiert Ihre Firma in smart metering?
Ja
Nein
Ja
Nein
You are
an Abacus
You are
a Lyons Office
Machine
You are
a
Commodore
64
You are
an Apple
iPad
Erfahren Sie mehr unter:
www.geschaeftsprozesse-evu.de
ABACUS
Ein Rechner, der schon seit der Zeit der Pharaonen
genutzt wird. Klar, er funktioniert, ist aber nicht das
ideale Instrument, um große Datenmengen zu
verarbeiten. Ihre Mitarbeiter haben wahrscheinlich ihre
eigenen Systeme gebastelt, mit denen sie die
notwendigen Daten erfassen und analysieren –
Arbeitsblätter in Tabellenkalkulationsprogrammen
oder ähnliches. Wäre es keine gute Idee, Ihre Daten
endlich effizienter und effektiver zu nutzen? Das würde
sich zweifellos auch in Ihrer Bilanz niederschlagen!
LYONS OFFICE MACHINE
Diese 1951 in England auf den Markt gebrachte
Büromaschine konnte schon sehr wichtige
betriebliche Probleme lösen: Die tägliche
Produktionsplanung und die Auslieferung von Kuchen
– rechtzeitig zur Tea Time – an die Lyons Tea Shops.
Das mag in unseren Ohren wenig spektakulär klingen,
war aber damals ein durchaus solider Versuch,
Routineaufgaben zu automatisieren und die
vorhandenen Daten zur Optimierung der
betrieblichen Abläufe zu nutzen. Ihr Unternehmen
operiert nach dem Lyons-System? Das heißt, Sie
nutzen Daten, um die Verbrauchsmuster Ihrer Kunden
besser zu verstehen und Ihre Abläufe zu optimieren,
aber Ihr methodischer Ansatz ist, sagen wir
rudimentär, und Konkurrenten, die ihre Daten
intelligenter und mit einer moderneren Technologie
verarbeiten, sitzen Ihnen bereits im Nacken.
COMMODORE 64
Der Commodore 64, im Jahr 1982 eingeführt, war ein
Wendepunkt in der PC-Geschichte. Für gerade einmal
595 $ bekam man immerhin 64 KB RAM, und damit
sollte der Commodore 64 bis zu seiner Pensionierung
im Jahre 1993 der am häufigsten verkaufte Computer
aller Zeiten werden. Auch Ihr Unternehmen ist an
einem Wendepunkt. Sie machen Riesenschritte in
Richtung clevere Datennutzung und moderne
Technologie und Sie haben beschlossen, in Smart
Meters und Big Data zu investieren und Ihre Daten
endlich zu nutzen, um Ihre Unternehmensperformance
zu verbessern und mehr über Ihre Kunden zu erfahren.
Sie schlagen sich im Vergleich zu den meisten Ihrer
Wettbewerber sehr tapfer, aber um die Nase dauerhaft
vorne zu haben, brauchen Sie einen wirklich
zukunftsfähigen Ansatz.
APPLE IPAD
Vernetzt, intuitiv und mobil: Bei seiner Einführung im
Jahr 2010 war das Apple iPad ein echter Game
Changer. Nicht ganz ein Laptop, aber mehr als ein
Handy hat es eine völlig neue Produktkategorie
geschaffen und ist auch heute noch der Marktführer.
Sie sind auf dem besten Weg, Ihre Daten auf
revolutionäre Art und Weise zu nutzen – um Ihre
Entscheidungen zu beschleunigen und Probleme im
Vorfeld zu erkennen. Sie definieren, wie das neue und
intelligentere Versorgungsunternehmen aussieht.
Können Ihre Außendienst-Techniker von außen
auf Daten zugreifen oder Daten eingeben?
Werden Sie zum
Intelligenten Big Data
Versorger
__________
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