Endüstri mühendisliği nedir? Pazarlama Nedir? Aradaki ilişki nedir? Sorularının yanıtlarını içeren bir sunuş.

1. Endüstri
Mühendisliği
Tekniklerinin
Pazarlama
Alanındaki
Uygulamaları
Dr. İbrahim Sabuncu

2. Pazarlama Nedir?
 “Pazarlama, pazarla ilgili tüm çalışmaları
kapsayan bilim dalıdır. “ Prof. Dr. Barbara Kahn,
Wharton Business School.
 Pazarlama müşteri ihtiyaçlarını karşılama
sürecidir.
 Müşteri için değer üret, karşılığında bir değer al
 Sosyal pazarlama: Kan/Organ bağışı, karşılık?
 Politik pazarlama: Ürün? Oylar.

3. Pazarlamada Amaç
 Daha kolay, daha fazla satış, daha yüksek
kar
 “Pazarlamanın amacı satış sürecini
gereksiz kılmaktır” Peter Drucker
 Pazarlama satış sürecini de içerir, fakat
satış ve pazarlama farklıdır.
 Örnekler
 Satış süreci olmadan satın aldığınız ürünler?

4. Müşteri ihtiyaçlarını nasıl
karşılarız?
 Müşteri kim?
 Doğru Hedef Kitleyi Bul (Segmentation –
Targeting – Positioning)
 Segmentasyon: Potansiyel müşterileri
gruplandır
 Hedefleme: En uygun kitleyi/segmenti seç
 Konumlandırma: Markayı bu müşteri
kitlesinde konumlandır

5. Bu konum için en uygun 4P?
 Seçilen segment için en uygun pazarlama
karmasını belirle (marketing mix)
 Product (ürün),
 Price (Fiyat)
 Place (Dağıtım kanalı)
 Promotion (Pazarlama iletişimi)

6. Stratejik Pazarlama

7. Müşteri Odaklı Pazarlama
 Sadece müşteri talepleri doğrultusunda
4P, değil.
 Tüm organizasyonu, performans kriterlerini,
çalışanlar ve tedarikçilerle olan ilişkileri,
müşteriye değer oluşturma amaçlı
yeniden tasarlama.
 Müşterinin yaşam boyu değerine
odaklanma

8. Ürün Odaklı vs Müşteri Odaklı

9. Peki, Nasıl?
 İçgüdülerle Yönetime Karşı Verilere Dayalı
Yönetim
 Müşteri İlişkileri yönetiminde teknoloji devrimi
 Yeni petrol: Veriler
 Tüm verileri topla,
 Bunlarla müşterini daha iyi anla
 Müşteri değerini daha iyi hesapla
 En değerli müşterileri elde tutmak için müşteri
verilerini kullan

10. İçgüdülerle Yönetime Karşı
Verilere Dayalı Yönetim
 Customer analytcis
 Wharton initiative
 Kişiye özel ana saysa
 Amazon’un preshipment uygulaması

11. Veri Odaklı
Pazarlama/Yönetim
 Customer analytics
 Tesco
 Amazon (54.Slayt)
 Doğrudan pazarlama
 Her müşteri ayrı bir birim
 Müşterilerin geçmiş satın alma, firma ile
iletişim (web sayfası tıklamaları dahil)
verilerinden gelecekle ilgili tahminlerde
bulunma

13. Verileri Bilgiye Dönüştürme
 İstatistiki Yöntemler
 Regresyon
 ANOVA, t-testleri
 Faktör analizleri
 Yapısal Eşitlik Modelleri
 Yöneylem araştırması yöntemleri
 Stokastik Modelleme
 Yapay Zeka

14. CLV Hesabı
için
Stokastik
Modelleme
 Customer-Base Analysis in a Discrete-Time Noncontractual
Setting_FADER

15. Informs

16. Marketing Science Dergisi
https://www.informs.org/Find-Research-Publications/INFORMS-Journals

17. Mühendis Kimdir?
 Hendese
 Hesap yapabilen
 Matematiği kullanabilen

18. Endüstri Mühendisliği Nedir?
 «Industrial engineering is concerned with the
design, improvement and installation of
integrated systems of people, materials,
information, equipment and energy. It draws
upon specialized knowledge and skill in the
mathematical, physical, and social sciences
together with the principles and methods of
engineering analysis and design, to specify,
predict, and evaluate the results to be
obtained from such systems.»
 Institute of Industrial and Systems Engineers
official definition

19. Endüstri Mühendisliği Nedir?
 Georgia Institute of Technology
 What we Do
 We improve system performance by solving
problems, in virtually any setting, where outcomes
are influenced by complicated and uncertain
interactions.
 Who we Are
 As practitioners and researchers in industrial
engineering, operations research, and systems
engineering, we are technical problem solvers
 https://www.isye.gatech.edu/about/industrial-
engineering

20. Endüstri Mühendisliği Nedir?
 Management Science: Yönetim Bilimi
 Verilere dayalı, Algoritma tabanlı yönetim
uzmanı
 Quantitative analyst (quant): Kantitatif
analist (Sayılabilir/Nitel)

22. Endüstri Mühendisliği Nedir?
 Üst Düzey Yönetici
 Joker eleman değil, tüm konularda genel
düzeyde bilgi sahibi
 Belirli konularda uzmanlaşmış kişileri organize
edebilecek/YÖNTEBİLECEK kişi

23. Endüstri Müh. diğer Yönetici
Farkı?
 Üniversiteyi endüstri mühendisleri
yönetseydi ne olurdu?
 Yerleşkenin yeri nasıl tespit edilirdi?
 Müfredat neye göre tespit edilirdi?
 https://www.isye.gatech.edu/academics/ba
chelors/industrial-engineering/curriculum
 Potansiyel müşterilere sorsak?

24. Sonuç
 Endüstri mühendisliği, bilimsel ve analitik
yöntemlerle problemleri çözen uzman
yöneticilerdir.
 Müfredatlar güncellenmelidir
 Daha fazla yazılım (ARENA simulation, AMPL
optimizasyon , SPSS istatistik , SAS Business
analytics)
 Daha fazla finans/pazarlama/yönetim bilgisi
 Daha az kimya, makine, elektronik

25. Teşekkürler
Sorusu olan?