SlideShare a Scribd company logo
1 of 18
Download to read offline
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2017 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
クラウド移行支援ラボのご紹介
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2017 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
こんなことでお困りでは?
 今のデータベースでは、クラウド化が難しい。
 データベースとアプリケーションの移行にどれだけか
かるか心配だが、それを見積もる時間もない。
 オフショアを使って移行費用を安くしたいが、うまく
できるか心配だ。
 優秀な若手にプロジェクトリーダーを経験させたいが
部下がいないのでなかなか育てられない。。
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2017 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
インサイトテクノロジーベトナムの
クラウド移行支援ラボで解決します。
 これまでデータベース及びアプリケーションのクラウ
ド移行ノウハウをすべてご提供します。
 インサイトテクノロジーベトナムは優秀なベトナム人
と作業場所とノウハウを提供いたします。
 移行のプロジェクトリーダーはお客様より派遣いただ
きます。プロジェクトリーダーは優秀なベトナム人を
管理・指導することによりリーダーシップや海外経験
を身につけられます。
 お客様の滞在場所や現地生活の支援はインサイトテク
ノロジーベトナムが責任を持って行います。
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2017 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
1.インサイトテクノロジージャパンはこれまでデーターベース技術のノウハウを生かし
データベース移行のコンサルティングを行ってまいりましたが、同時にご要望の多い
アプリケーションの改修についての移行専用ラボの提供をインサイトテクノロジーベトナムに
おいて開始しました。
2.インサイトテクノロジーベトナムは、インサイトテクノロジージャパンからの4年に及ぶ
オフショア開発経験があり、ベトナムオフショアにおけるマネジメントノウハウを有して
おります。
(オフショア開発経験10年、200名以上の採用と500名規模のエンジニアの維持管理(離職率10%
以下)の経験者を有しております)
3.クラウド移行に特化した要員をお客様自身がハノイに来て編成できます。
・スキルあるいは相性など違和感を感じさせた場合は直ぐに入れ替えることが可能
(2ヶ月間の試用期間あり)。
・お客様自身が現場でリーダーとして指揮を行う事が可能で、コミュニケーションミスが減り
出戻りの危険がありません。
・現地ではベトナムにおける採用、PM経験のある日本人がベトナム滞在中のサポートを行います。
インサイトテクノロジーベトナムの
クラウド移行支援ラボの特徴
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2017 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
クラウド移行のプロセスと
クラウド移行支援ラボの提供可能範囲
インサイト
ベトナム
クラウド
移行ラボ
お客様
日本
データベース
アセスメント
アプリケーション
アセスメント
テストDB
移行
アプリケーション
移行&SQL単体テスト
結合テスト
最終確認
本番移行
プロセス
日本での作業に対し
て1/3〜1/2の価格
移
行
計
画
立
案
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2017 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
1.アセスメントフェーズ
移行する資産を分析し、移行計画を立案するフェーズです。
①データベース移行アセスメント
(インサイトテクノロジージャパンがご提供可能です)
現行DBのダンプを解析し、必要な変更点を洗い出します。
また、それをベースにクラウドへの移行計画を立案します。
②アプリケーション移行アセスメント
現行アプリーケーションソースを分析し、必要なSQLの変更点を洗い出します。
・そのまま実行可能なSQL
・ツールにより変換可能なSQL
・手作業で修正が必要なSQL
に分類し、それごとの必要工数を算出します。
また、それをベースにアプリケーション移行計画を立案します。
クラウド移行手順
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2017 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
2.移行準備フェーズ
移行すべき資産をアセスメントで計画した移行計画に沿って修正します。
①テストデータベースの移行
試験的にデータベースオブジェクトの移行を実施します。
移行の際の所要時間の計測や課題の洗い出しを合わせて行います。
また、移行されたデータをこのフェーズのアプリケーションの移行の際の
テストデータとして使用いたします。
②アプリケーションの移行
ツールによるSQLの修正、及び手作業によるSQLの修正を行います。
・SQL単体テスト
SQL単体ベースで移行元と移行先で実行し、結果が同一であることを
確認します。
その際、SQL単体でのレスポンスを計測し、性能上の課題を洗い出します。
③アプリケーションテスト(結合テスト)
SQLを修正したアプリケーションをクラウド上で構築した環境で実行し、
結果を確認します。
テストシナリオ、テストケース、テストデータはお客様自身が作成します。
クラウド移行手順
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2017 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
3.本番移行フェーズ
(インサイトテクノロジージャパンがご提供可能です)
作成した移行計画に沿ってデータベースをクラウド環境に移行します。
・スナップショットによるデータベース移行
・レプリケーションによる直前までの追いつき更新
これらを実施することにより、停止時間を最小限にする移行を実現いたします。
クラウド移行手順
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2017 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
お客様
クラウド移行
チーム
コミュニケーター
クラウド移行チーム
プロジェクトリーダー
ラボマネージャ
クラウド移行
チーム
インサイト
テクノロジー
ベトナム
移行ラボ
インサイトテクノロジーベトナム
日本メンバー
ラボリーダ リーダラボ
ラボメンバー ラボメンバー
クラウド移行チームの体制(例)
クラウド移行チームの体制
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2017 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
想定している移行パスと対応
※移行実績は3ヶ月、15人月程度の作業が多い
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2017 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
ご参考 データベース自動変換率
Oracle より
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2017 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
ベトナムの基本知識
国名 ベトナム社会主義共和国(首都:ハノイ)
人口 9,444万人(世界14位)※日本(10位)
面積 33万1,000Km2(世界65位)※日本(61位)
平均年齢 29歳 ※日本(46歳)
経済指標 • GDP(実質GDP成長率、2014年):6.0%
• CPI(消費者物価指数、2014年):4.1%
日本との距離 3,600km(飛行機で5〜6時間程度)
東京から:直行便ありベトナム航空、JAL、ANA
札幌から:直行便なし仁川、台北、東京などを経由して9時間程度
日本との時差 マイナス2時間
気候 ハノイ:日本と同じような四季
ホーチミン:一年を通して日本の夏のような気候
12
ハノイ
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2017 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
ベトナムの選択理由
13
ベトナムで大人気の揚げ春巻き
穏やかな時間の流れ
リアルタイムな経済成長
安価な物価
親日で、親切な国民性
まじめな性格
皆がマイペース
美味しい食べ物
(日本人の口に合う)
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2017 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
Insight Technology Vietnam
• 2014年9月にハノイで設立
• ソフトウェア開発、およびデータベース関連製品の提供
• 豊富な経験と株式会社インサイトテクノロジーとの協力関係を背景とした
プロフェッショナルサービスの提供
• 代表取締役社長:宮下みゆき(Thuy)
14
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2017 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
15
オフィスから見たハノイ
商号 INSIGHT TECHNOLOGY VIETNAM CO., LTD
住所 Floor 22M, Hoa Binh International Office Tower, 106 Hoang Quoc Viet Street, Hanoi City
URL http://insight-tec.com.vn/
問い合わせ Email:info@insight-tec.com.vn Tel:(+84-4) 37 918 657 Fax:(+84-4) 37 918 667
Insight Technology Vietnam
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2017 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
データベース技術への
絶対的自信
• 数多くのデータベーステスト環境を自社で保有
• インサイトテクノロジー製品のテストを通じて多くの環境を整備
• 株式会社インサイトテクノロジーとの協力関係
• 技術協力体制を通じて課題解決を強力にサポート
16
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2017 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
移行ラボ施策
• 優秀な人材の採用
• ハノイ工科大学、ハノイ国家大学
の卒業生を中心に採用
• 教育方針
• スピードが最重要視の意識づけ
• データベース技術の徹底的な教育
• 資格取得の義務化
• 日本語教育
• 全社員対象に定期的に実施
• 品質担保
• コミュニケーション重視
• ドキュメント化
• 進捗状況の見える化推進
17
* 記載されている会社名、サービス名、製品名は、株式会社インサイトテクノロジーおよび各社の商標または登録商標です。 Copyright 2017 Insight Technology, Inc. All Rights Reserved.
無断転載を禁ず
この文書はあくまでも参考資料であり、掲載されている情報は予告なしに変更されることがあります。
インサイトテクノロジーベトナムは本書の内容に関していかなる保証もしません。また、本書の内容に関連したいかなる損害につい
ても責任を負いかねます。
本書で使用している製品やサービス名の名称は、各社の商標または登録商標です。

More Related Content

What's hot

[db tech showcase Tokyo 2015] B16:最新版PostgreSQLのパフォーマンスを引き出すためのポイント by Postgr...
[db tech showcase Tokyo 2015] B16:最新版PostgreSQLのパフォーマンスを引き出すためのポイント by Postgr...[db tech showcase Tokyo 2015] B16:最新版PostgreSQLのパフォーマンスを引き出すためのポイント by Postgr...
[db tech showcase Tokyo 2015] B16:最新版PostgreSQLのパフォーマンスを引き出すためのポイント by Postgr...Insight Technology, Inc.
 
[db tech showcase Tokyo 2017] B26: レデータの仮想化と自動化がもたらす開発効率アップとは?by 株式会社インサイトテクノ...
[db tech showcase Tokyo 2017] B26: レデータの仮想化と自動化がもたらす開発効率アップとは?by 株式会社インサイトテクノ...[db tech showcase Tokyo 2017] B26: レデータの仮想化と自動化がもたらす開発効率アップとは?by 株式会社インサイトテクノ...
[db tech showcase Tokyo 2017] B26: レデータの仮想化と自動化がもたらす開発効率アップとは?by 株式会社インサイトテクノ...Insight Technology, Inc.
 
[db tech showcase Tokyo 2017] C25: 世界最速のAnalytic DBがHadoopとタッグを組んだ! ~スケールアウト検...
[db tech showcase Tokyo 2017] C25: 世界最速のAnalytic DBがHadoopとタッグを組んだ! ~スケールアウト検...[db tech showcase Tokyo 2017] C25: 世界最速のAnalytic DBがHadoopとタッグを組んだ! ~スケールアウト検...
[db tech showcase Tokyo 2017] C25: 世界最速のAnalytic DBがHadoopとタッグを組んだ! ~スケールアウト検...Insight Technology, Inc.
 
[db tech showcase Tokyo 2016] D15: データベース フラッシュソリューション徹底解説! 安価にデータベースを高速にする方法...
[db tech showcase Tokyo 2016] D15: データベース フラッシュソリューション徹底解説! 安価にデータベースを高速にする方法...[db tech showcase Tokyo 2016] D15: データベース フラッシュソリューション徹底解説! 安価にデータベースを高速にする方法...
[db tech showcase Tokyo 2016] D15: データベース フラッシュソリューション徹底解説! 安価にデータベースを高速にする方法...Insight Technology, Inc.
 
[db tech showcase OSS 2017] A22: NoSQL:誰のための、何のためのデータベース?その将来は?by Aerospike, ...
[db tech showcase OSS 2017] A22: NoSQL:誰のための、何のためのデータベース?その将来は?by Aerospike, ...[db tech showcase OSS 2017] A22: NoSQL:誰のための、何のためのデータベース?その将来は?by Aerospike, ...
[db tech showcase OSS 2017] A22: NoSQL:誰のための、何のためのデータベース?その将来は?by Aerospike, ...Insight Technology, Inc.
 
今さら聞けない HANAのハナシの基本のほ
今さら聞けない HANAのハナシの基本のほ今さら聞けない HANAのハナシの基本のほ
今さら聞けない HANAのハナシの基本のほKoji Shinkubo
 
[db tech showcase Tokyo 2016] A35: NVMe徹底検証 by 株式会社インサイトテクノロジー 平間 大輔
[db tech showcase Tokyo 2016] A35: NVMe徹底検証 by 株式会社インサイトテクノロジー 平間 大輔[db tech showcase Tokyo 2016] A35: NVMe徹底検証 by 株式会社インサイトテクノロジー 平間 大輔
[db tech showcase Tokyo 2016] A35: NVMe徹底検証 by 株式会社インサイトテクノロジー 平間 大輔Insight Technology, Inc.
 
[db tech showcase Tokyo 2015] C25:HP NonStop SQLはなぜグローバルに分散DBを構築できるのか、 データの整合...
[db tech showcase Tokyo 2015] C25:HP NonStop SQLはなぜグローバルに分散DBを構築できるのか、 データの整合...[db tech showcase Tokyo 2015] C25:HP NonStop SQLはなぜグローバルに分散DBを構築できるのか、 データの整合...
[db tech showcase Tokyo 2015] C25:HP NonStop SQLはなぜグローバルに分散DBを構築できるのか、 データの整合...Insight Technology, Inc.
 
[db analytics showcase Sapporo 2017] B27:世界最速のAnalytic DBはHadoopの夢を見るか by 株式会...
[db analytics showcase Sapporo 2017] B27:世界最速のAnalytic DBはHadoopの夢を見るか by 株式会...[db analytics showcase Sapporo 2017] B27:世界最速のAnalytic DBはHadoopの夢を見るか by 株式会...
[db analytics showcase Sapporo 2017] B27:世界最速のAnalytic DBはHadoopの夢を見るか by 株式会...Insight Technology, Inc.
 
[db tech showcase Tokyo 2015] D13:PCIeフラッシュで、高可用性高性能データベースシステム?! by 株式会社HGSTジ...
[db tech showcase Tokyo 2015] D13:PCIeフラッシュで、高可用性高性能データベースシステム?! by 株式会社HGSTジ...[db tech showcase Tokyo 2015] D13:PCIeフラッシュで、高可用性高性能データベースシステム?! by 株式会社HGSTジ...
[db tech showcase Tokyo 2015] D13:PCIeフラッシュで、高可用性高性能データベースシステム?! by 株式会社HGSTジ...Insight Technology, Inc.
 
[db tech showcase Tokyo 2015] D23:MySQLはドキュメントデータベースになり、HTTPもしゃべる - MySQL Lab...
[db tech showcase Tokyo 2015] D23:MySQLはドキュメントデータベースになり、HTTPもしゃべる - MySQL Lab...[db tech showcase Tokyo 2015] D23:MySQLはドキュメントデータベースになり、HTTPもしゃべる - MySQL Lab...
[db tech showcase Tokyo 2015] D23:MySQLはドキュメントデータベースになり、HTTPもしゃべる - MySQL Lab...Insight Technology, Inc.
 
[db tech showcase Tokyo 2015] D32:HPの全方位インメモリDB化に向けた取り組みとSAP HANAインメモリDB の効果を...
[db tech showcase Tokyo 2015] D32:HPの全方位インメモリDB化に向けた取り組みとSAP HANAインメモリDB の効果を...[db tech showcase Tokyo 2015] D32:HPの全方位インメモリDB化に向けた取り組みとSAP HANAインメモリDB の効果を...
[db tech showcase Tokyo 2015] D32:HPの全方位インメモリDB化に向けた取り組みとSAP HANAインメモリDB の効果を...Insight Technology, Inc.
 
DBTS2016 Data as Code - Delphix
DBTS2016 Data as Code - DelphixDBTS2016 Data as Code - Delphix
DBTS2016 Data as Code - DelphixMasaya Ishikawa
 
[db tech showcase Tokyo 2016] E33: こんな方法あり!? 何でもありです! インフラストラクチャレベルインメモリコンピュー...
[db tech showcase Tokyo 2016] E33: こんな方法あり!? 何でもありです! インフラストラクチャレベルインメモリコンピュー...[db tech showcase Tokyo 2016] E33: こんな方法あり!? 何でもありです! インフラストラクチャレベルインメモリコンピュー...
[db tech showcase Tokyo 2016] E33: こんな方法あり!? 何でもありです! インフラストラクチャレベルインメモリコンピュー...Insight Technology, Inc.
 
[data analytics showcase] B16: Live Demo! データ分析基盤を支えるデータレプリケーション技術とデータワークロード分...
[data analytics showcase] B16: Live Demo! データ分析基盤を支えるデータレプリケーション技術とデータワークロード分...[data analytics showcase] B16: Live Demo! データ分析基盤を支えるデータレプリケーション技術とデータワークロード分...
[data analytics showcase] B16: Live Demo! データ分析基盤を支えるデータレプリケーション技術とデータワークロード分...Insight Technology, Inc.
 
[db tech showcase Tokyo 2015] B24:最高峰の可用性 ~NonStop SQLが止まらない理由~ by 日本ヒューレット・パ...
[db tech showcase Tokyo 2015] B24:最高峰の可用性 ~NonStop SQLが止まらない理由~ by 日本ヒューレット・パ...[db tech showcase Tokyo 2015] B24:最高峰の可用性 ~NonStop SQLが止まらない理由~ by 日本ヒューレット・パ...
[db tech showcase Tokyo 2015] B24:最高峰の可用性 ~NonStop SQLが止まらない理由~ by 日本ヒューレット・パ...Insight Technology, Inc.
 
[db tech showcase Tokyo 2015] C17:MySQL Cluster ユーザー事例紹介~JR東日本情報システム様における導入事例...
[db tech showcase Tokyo 2015] C17:MySQL Cluster ユーザー事例紹介~JR東日本情報システム様における導入事例...[db tech showcase Tokyo 2015] C17:MySQL Cluster ユーザー事例紹介~JR東日本情報システム様における導入事例...
[db tech showcase Tokyo 2015] C17:MySQL Cluster ユーザー事例紹介~JR東日本情報システム様における導入事例...Insight Technology, Inc.
 
Oracle Cloud Platform:サービス概要と活用ケースのご紹介
Oracle Cloud Platform:サービス概要と活用ケースのご紹介Oracle Cloud Platform:サービス概要と活用ケースのご紹介
Oracle Cloud Platform:サービス概要と活用ケースのご紹介オラクルエンジニア通信
 
ほんとに使える?Big Data SQL検証結果から見る、その有益性(性能編)
ほんとに使える?Big Data SQL検証結果から見る、その有益性(性能編)ほんとに使える?Big Data SQL検証結果から見る、その有益性(性能編)
ほんとに使える?Big Data SQL検証結果から見る、その有益性(性能編)オラクルエンジニア通信
 
性能問題を起こしにくい信頼されるクラウド RDB のつくりかた
性能問題を起こしにくい信頼されるクラウド RDB のつくりかた性能問題を起こしにくい信頼されるクラウド RDB のつくりかた
性能問題を起こしにくい信頼されるクラウド RDB のつくりかたTomoyuki Oota
 

What's hot (20)

[db tech showcase Tokyo 2015] B16:最新版PostgreSQLのパフォーマンスを引き出すためのポイント by Postgr...
[db tech showcase Tokyo 2015] B16:最新版PostgreSQLのパフォーマンスを引き出すためのポイント by Postgr...[db tech showcase Tokyo 2015] B16:最新版PostgreSQLのパフォーマンスを引き出すためのポイント by Postgr...
[db tech showcase Tokyo 2015] B16:最新版PostgreSQLのパフォーマンスを引き出すためのポイント by Postgr...
 
[db tech showcase Tokyo 2017] B26: レデータの仮想化と自動化がもたらす開発効率アップとは?by 株式会社インサイトテクノ...
[db tech showcase Tokyo 2017] B26: レデータの仮想化と自動化がもたらす開発効率アップとは?by 株式会社インサイトテクノ...[db tech showcase Tokyo 2017] B26: レデータの仮想化と自動化がもたらす開発効率アップとは?by 株式会社インサイトテクノ...
[db tech showcase Tokyo 2017] B26: レデータの仮想化と自動化がもたらす開発効率アップとは?by 株式会社インサイトテクノ...
 
[db tech showcase Tokyo 2017] C25: 世界最速のAnalytic DBがHadoopとタッグを組んだ! ~スケールアウト検...
[db tech showcase Tokyo 2017] C25: 世界最速のAnalytic DBがHadoopとタッグを組んだ! ~スケールアウト検...[db tech showcase Tokyo 2017] C25: 世界最速のAnalytic DBがHadoopとタッグを組んだ! ~スケールアウト検...
[db tech showcase Tokyo 2017] C25: 世界最速のAnalytic DBがHadoopとタッグを組んだ! ~スケールアウト検...
 
[db tech showcase Tokyo 2016] D15: データベース フラッシュソリューション徹底解説! 安価にデータベースを高速にする方法...
[db tech showcase Tokyo 2016] D15: データベース フラッシュソリューション徹底解説! 安価にデータベースを高速にする方法...[db tech showcase Tokyo 2016] D15: データベース フラッシュソリューション徹底解説! 安価にデータベースを高速にする方法...
[db tech showcase Tokyo 2016] D15: データベース フラッシュソリューション徹底解説! 安価にデータベースを高速にする方法...
 
[db tech showcase OSS 2017] A22: NoSQL:誰のための、何のためのデータベース?その将来は?by Aerospike, ...
[db tech showcase OSS 2017] A22: NoSQL:誰のための、何のためのデータベース?その将来は?by Aerospike, ...[db tech showcase OSS 2017] A22: NoSQL:誰のための、何のためのデータベース?その将来は?by Aerospike, ...
[db tech showcase OSS 2017] A22: NoSQL:誰のための、何のためのデータベース?その将来は?by Aerospike, ...
 
今さら聞けない HANAのハナシの基本のほ
今さら聞けない HANAのハナシの基本のほ今さら聞けない HANAのハナシの基本のほ
今さら聞けない HANAのハナシの基本のほ
 
[db tech showcase Tokyo 2016] A35: NVMe徹底検証 by 株式会社インサイトテクノロジー 平間 大輔
[db tech showcase Tokyo 2016] A35: NVMe徹底検証 by 株式会社インサイトテクノロジー 平間 大輔[db tech showcase Tokyo 2016] A35: NVMe徹底検証 by 株式会社インサイトテクノロジー 平間 大輔
[db tech showcase Tokyo 2016] A35: NVMe徹底検証 by 株式会社インサイトテクノロジー 平間 大輔
 
[db tech showcase Tokyo 2015] C25:HP NonStop SQLはなぜグローバルに分散DBを構築できるのか、 データの整合...
[db tech showcase Tokyo 2015] C25:HP NonStop SQLはなぜグローバルに分散DBを構築できるのか、 データの整合...[db tech showcase Tokyo 2015] C25:HP NonStop SQLはなぜグローバルに分散DBを構築できるのか、 データの整合...
[db tech showcase Tokyo 2015] C25:HP NonStop SQLはなぜグローバルに分散DBを構築できるのか、 データの整合...
 
[db analytics showcase Sapporo 2017] B27:世界最速のAnalytic DBはHadoopの夢を見るか by 株式会...
[db analytics showcase Sapporo 2017] B27:世界最速のAnalytic DBはHadoopの夢を見るか by 株式会...[db analytics showcase Sapporo 2017] B27:世界最速のAnalytic DBはHadoopの夢を見るか by 株式会...
[db analytics showcase Sapporo 2017] B27:世界最速のAnalytic DBはHadoopの夢を見るか by 株式会...
 
[db tech showcase Tokyo 2015] D13:PCIeフラッシュで、高可用性高性能データベースシステム?! by 株式会社HGSTジ...
[db tech showcase Tokyo 2015] D13:PCIeフラッシュで、高可用性高性能データベースシステム?! by 株式会社HGSTジ...[db tech showcase Tokyo 2015] D13:PCIeフラッシュで、高可用性高性能データベースシステム?! by 株式会社HGSTジ...
[db tech showcase Tokyo 2015] D13:PCIeフラッシュで、高可用性高性能データベースシステム?! by 株式会社HGSTジ...
 
[db tech showcase Tokyo 2015] D23:MySQLはドキュメントデータベースになり、HTTPもしゃべる - MySQL Lab...
[db tech showcase Tokyo 2015] D23:MySQLはドキュメントデータベースになり、HTTPもしゃべる - MySQL Lab...[db tech showcase Tokyo 2015] D23:MySQLはドキュメントデータベースになり、HTTPもしゃべる - MySQL Lab...
[db tech showcase Tokyo 2015] D23:MySQLはドキュメントデータベースになり、HTTPもしゃべる - MySQL Lab...
 
[db tech showcase Tokyo 2015] D32:HPの全方位インメモリDB化に向けた取り組みとSAP HANAインメモリDB の効果を...
[db tech showcase Tokyo 2015] D32:HPの全方位インメモリDB化に向けた取り組みとSAP HANAインメモリDB の効果を...[db tech showcase Tokyo 2015] D32:HPの全方位インメモリDB化に向けた取り組みとSAP HANAインメモリDB の効果を...
[db tech showcase Tokyo 2015] D32:HPの全方位インメモリDB化に向けた取り組みとSAP HANAインメモリDB の効果を...
 
DBTS2016 Data as Code - Delphix
DBTS2016 Data as Code - DelphixDBTS2016 Data as Code - Delphix
DBTS2016 Data as Code - Delphix
 
[db tech showcase Tokyo 2016] E33: こんな方法あり!? 何でもありです! インフラストラクチャレベルインメモリコンピュー...
[db tech showcase Tokyo 2016] E33: こんな方法あり!? 何でもありです! インフラストラクチャレベルインメモリコンピュー...[db tech showcase Tokyo 2016] E33: こんな方法あり!? 何でもありです! インフラストラクチャレベルインメモリコンピュー...
[db tech showcase Tokyo 2016] E33: こんな方法あり!? 何でもありです! インフラストラクチャレベルインメモリコンピュー...
 
[data analytics showcase] B16: Live Demo! データ分析基盤を支えるデータレプリケーション技術とデータワークロード分...
[data analytics showcase] B16: Live Demo! データ分析基盤を支えるデータレプリケーション技術とデータワークロード分...[data analytics showcase] B16: Live Demo! データ分析基盤を支えるデータレプリケーション技術とデータワークロード分...
[data analytics showcase] B16: Live Demo! データ分析基盤を支えるデータレプリケーション技術とデータワークロード分...
 
[db tech showcase Tokyo 2015] B24:最高峰の可用性 ~NonStop SQLが止まらない理由~ by 日本ヒューレット・パ...
[db tech showcase Tokyo 2015] B24:最高峰の可用性 ~NonStop SQLが止まらない理由~ by 日本ヒューレット・パ...[db tech showcase Tokyo 2015] B24:最高峰の可用性 ~NonStop SQLが止まらない理由~ by 日本ヒューレット・パ...
[db tech showcase Tokyo 2015] B24:最高峰の可用性 ~NonStop SQLが止まらない理由~ by 日本ヒューレット・パ...
 
[db tech showcase Tokyo 2015] C17:MySQL Cluster ユーザー事例紹介~JR東日本情報システム様における導入事例...
[db tech showcase Tokyo 2015] C17:MySQL Cluster ユーザー事例紹介~JR東日本情報システム様における導入事例...[db tech showcase Tokyo 2015] C17:MySQL Cluster ユーザー事例紹介~JR東日本情報システム様における導入事例...
[db tech showcase Tokyo 2015] C17:MySQL Cluster ユーザー事例紹介~JR東日本情報システム様における導入事例...
 
Oracle Cloud Platform:サービス概要と活用ケースのご紹介
Oracle Cloud Platform:サービス概要と活用ケースのご紹介Oracle Cloud Platform:サービス概要と活用ケースのご紹介
Oracle Cloud Platform:サービス概要と活用ケースのご紹介
 
ほんとに使える?Big Data SQL検証結果から見る、その有益性(性能編)
ほんとに使える?Big Data SQL検証結果から見る、その有益性(性能編)ほんとに使える?Big Data SQL検証結果から見る、その有益性(性能編)
ほんとに使える?Big Data SQL検証結果から見る、その有益性(性能編)
 
性能問題を起こしにくい信頼されるクラウド RDB のつくりかた
性能問題を起こしにくい信頼されるクラウド RDB のつくりかた性能問題を起こしにくい信頼されるクラウド RDB のつくりかた
性能問題を起こしにくい信頼されるクラウド RDB のつくりかた
 

Viewers also liked

[20171027 三木会] 地図用データを高速処理!オープンソースGPUデータベースMapDの魅力に迫る!!<MapD詳解, デモ編> by 株式会社イ...
[20171027 三木会] 地図用データを高速処理!オープンソースGPUデータベースMapDの魅力に迫る!!<MapD詳解, デモ編> by 株式会社イ...[20171027 三木会] 地図用データを高速処理!オープンソースGPUデータベースMapDの魅力に迫る!!<MapD詳解, デモ編> by 株式会社イ...
[20171027 三木会] 地図用データを高速処理!オープンソースGPUデータベースMapDの魅力に迫る!!<MapD詳解, デモ編> by 株式会社イ...Insight Technology, Inc.
 
MariaDB ColumnStore ベンチマークしちゃいませんか?
MariaDB ColumnStore ベンチマークしちゃいませんか?MariaDB ColumnStore ベンチマークしちゃいませんか?
MariaDB ColumnStore ベンチマークしちゃいませんか?KAWANO KAZUYUKI
 
[db tech showcase Tokyo 2017] E23: クラウド異種データベース(AWS)へのデータベース移行時の注意点 ~レプリケーション...
[db tech showcase Tokyo 2017] E23: クラウド異種データベース(AWS)へのデータベース移行時の注意点 ~レプリケーション...[db tech showcase Tokyo 2017] E23: クラウド異種データベース(AWS)へのデータベース移行時の注意点 ~レプリケーション...
[db tech showcase Tokyo 2017] E23: クラウド異種データベース(AWS)へのデータベース移行時の注意点 ~レプリケーション...Insight Technology, Inc.
 
20170413_データレプリケーション技術を適用したデータベース移行と分析基盤の構築 by 株式会社インサイトテクノロジー 森田俊哉
20170413_データレプリケーション技術を適用したデータベース移行と分析基盤の構築 by 株式会社インサイトテクノロジー 森田俊哉20170413_データレプリケーション技術を適用したデータベース移行と分析基盤の構築 by 株式会社インサイトテクノロジー 森田俊哉
20170413_データレプリケーション技術を適用したデータベース移行と分析基盤の構築 by 株式会社インサイトテクノロジー 森田俊哉Insight Technology, Inc.
 
3DCAD仮想化体感セミナー NVIDIA GRID のご紹介
3DCAD仮想化体感セミナー NVIDIA GRID のご紹介3DCAD仮想化体感セミナー NVIDIA GRID のご紹介
3DCAD仮想化体感セミナー NVIDIA GRID のご紹介Dell TechCenter Japan
 
[db tech showcase Tokyo 2017] D21: ついに Red Hat Enterprise Linuxで SQL Serverが使...
[db tech showcase Tokyo 2017] D21: ついに Red Hat Enterprise Linuxで SQL Serverが使...[db tech showcase Tokyo 2017] D21: ついに Red Hat Enterprise Linuxで SQL Serverが使...
[db tech showcase Tokyo 2017] D21: ついに Red Hat Enterprise Linuxで SQL Serverが使...Insight Technology, Inc.
 
3DCAD@VDI活用とCADデータ管理のロードマップ
3DCAD@VDI活用とCADデータ管理のロードマップ3DCAD@VDI活用とCADデータ管理のロードマップ
3DCAD@VDI活用とCADデータ管理のロードマップDell TechCenter Japan
 

Viewers also liked (7)

[20171027 三木会] 地図用データを高速処理!オープンソースGPUデータベースMapDの魅力に迫る!!<MapD詳解, デモ編> by 株式会社イ...
[20171027 三木会] 地図用データを高速処理!オープンソースGPUデータベースMapDの魅力に迫る!!<MapD詳解, デモ編> by 株式会社イ...[20171027 三木会] 地図用データを高速処理!オープンソースGPUデータベースMapDの魅力に迫る!!<MapD詳解, デモ編> by 株式会社イ...
[20171027 三木会] 地図用データを高速処理!オープンソースGPUデータベースMapDの魅力に迫る!!<MapD詳解, デモ編> by 株式会社イ...
 
MariaDB ColumnStore ベンチマークしちゃいませんか?
MariaDB ColumnStore ベンチマークしちゃいませんか?MariaDB ColumnStore ベンチマークしちゃいませんか?
MariaDB ColumnStore ベンチマークしちゃいませんか?
 
[db tech showcase Tokyo 2017] E23: クラウド異種データベース(AWS)へのデータベース移行時の注意点 ~レプリケーション...
[db tech showcase Tokyo 2017] E23: クラウド異種データベース(AWS)へのデータベース移行時の注意点 ~レプリケーション...[db tech showcase Tokyo 2017] E23: クラウド異種データベース(AWS)へのデータベース移行時の注意点 ~レプリケーション...
[db tech showcase Tokyo 2017] E23: クラウド異種データベース(AWS)へのデータベース移行時の注意点 ~レプリケーション...
 
20170413_データレプリケーション技術を適用したデータベース移行と分析基盤の構築 by 株式会社インサイトテクノロジー 森田俊哉
20170413_データレプリケーション技術を適用したデータベース移行と分析基盤の構築 by 株式会社インサイトテクノロジー 森田俊哉20170413_データレプリケーション技術を適用したデータベース移行と分析基盤の構築 by 株式会社インサイトテクノロジー 森田俊哉
20170413_データレプリケーション技術を適用したデータベース移行と分析基盤の構築 by 株式会社インサイトテクノロジー 森田俊哉
 
3DCAD仮想化体感セミナー NVIDIA GRID のご紹介
3DCAD仮想化体感セミナー NVIDIA GRID のご紹介3DCAD仮想化体感セミナー NVIDIA GRID のご紹介
3DCAD仮想化体感セミナー NVIDIA GRID のご紹介
 
[db tech showcase Tokyo 2017] D21: ついに Red Hat Enterprise Linuxで SQL Serverが使...
[db tech showcase Tokyo 2017] D21: ついに Red Hat Enterprise Linuxで SQL Serverが使...[db tech showcase Tokyo 2017] D21: ついに Red Hat Enterprise Linuxで SQL Serverが使...
[db tech showcase Tokyo 2017] D21: ついに Red Hat Enterprise Linuxで SQL Serverが使...
 
3DCAD@VDI活用とCADデータ管理のロードマップ
3DCAD@VDI活用とCADデータ管理のロードマップ3DCAD@VDI活用とCADデータ管理のロードマップ
3DCAD@VDI活用とCADデータ管理のロードマップ
 

Similar to [20171031 db tech salon] クラウド移行をベトナムで!? by 株式会社インサイトテクノロジー 森 茂紀

リクルートにおけるPaaS活用事例
リクルートにおけるPaaS活用事例リクルートにおけるPaaS活用事例
リクルートにおけるPaaS活用事例Recruit Technologies
 
【2017年5月時点】セルフサービスBIからエンタープライズまで展開できるOracle Business Analytics クラウドプラットフォームのご紹介
【2017年5月時点】セルフサービスBIからエンタープライズまで展開できるOracle Business Analytics クラウドプラットフォームのご紹介【2017年5月時点】セルフサービスBIからエンタープライズまで展開できるOracle Business Analytics クラウドプラットフォームのご紹介
【2017年5月時点】セルフサービスBIからエンタープライズまで展開できるOracle Business Analytics クラウドプラットフォームのご紹介オラクルエンジニア通信
 
第2回すだちくん勉強会におけるIoT最新動向と題したプレゼン資料
第2回すだちくん勉強会におけるIoT最新動向と題したプレゼン資料第2回すだちくん勉強会におけるIoT最新動向と題したプレゼン資料
第2回すだちくん勉強会におけるIoT最新動向と題したプレゼン資料知礼 八子
 
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?Insight Technology, Inc.
 
[db analytics showcase Sapporo 2018] B25 Hadoop上で動く世界最速のAnalytic DBをSparkと一緒に...
[db analytics showcase Sapporo 2018] B25 Hadoop上で動く世界最速のAnalytic DBをSparkと一緒に...[db analytics showcase Sapporo 2018] B25 Hadoop上で動く世界最速のAnalytic DBをSparkと一緒に...
[db analytics showcase Sapporo 2018] B25 Hadoop上で動く世界最速のAnalytic DBをSparkと一緒に...Insight Technology, Inc.
 
基調講演「データのグループウェア化」
基調講演「データのグループウェア化」基調講演「データのグループウェア化」
基調講演「データのグループウェア化」Cybozucommunity
 
AppPotモバイルアプリ開発『内製化』
AppPotモバイルアプリ開発『内製化』AppPotモバイルアプリ開発『内製化』
AppPotモバイルアプリ開発『内製化』Ryohei Sogo
 
Automation with SoftLayer and Zabbix
Automation with SoftLayer and ZabbixAutomation with SoftLayer and Zabbix
Automation with SoftLayer and Zabbixsoftlayerjp
 
【17-E-4】GitHub Enterpriseユーザ企業登壇!企業文化にイノベーションを起こすモダンなソフトウェア開発環境とは?
【17-E-4】GitHub Enterpriseユーザ企業登壇!企業文化にイノベーションを起こすモダンなソフトウェア開発環境とは?【17-E-4】GitHub Enterpriseユーザ企業登壇!企業文化にイノベーションを起こすモダンなソフトウェア開発環境とは?
【17-E-4】GitHub Enterpriseユーザ企業登壇!企業文化にイノベーションを起こすモダンなソフトウェア開発環境とは?Developers Summit
 
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...Insight Technology, Inc.
 
【最小限の学習コスト】効率的なビッグデータ収集・連携とは?
【最小限の学習コスト】効率的なビッグデータ収集・連携とは?【最小限の学習コスト】効率的なビッグデータ収集・連携とは?
【最小限の学習コスト】効率的なビッグデータ収集・連携とは?株式会社クライム
 
20140717 awssummit2014-cloud-operation
20140717 awssummit2014-cloud-operation20140717 awssummit2014-cloud-operation
20140717 awssummit2014-cloud-operationYasuhiro Araki, Ph.D
 
[db tech showcase Tokyo 2016] C21: JR東日本で利用されたIoTによるBIインテグレーション by 株式会社インサイトテ...
[db tech showcase Tokyo 2016] C21: JR東日本で利用されたIoTによるBIインテグレーション by 株式会社インサイトテ...[db tech showcase Tokyo 2016] C21: JR東日本で利用されたIoTによるBIインテグレーション by 株式会社インサイトテ...
[db tech showcase Tokyo 2016] C21: JR東日本で利用されたIoTによるBIインテグレーション by 株式会社インサイトテ...Insight Technology, Inc.
 
データをどこに溜めよう?ローカル?クラウド?どのデータベース?
データをどこに溜めよう?ローカル?クラウド?どのデータベース?データをどこに溜めよう?ローカル?クラウド?どのデータベース?
データをどこに溜めよう?ローカル?クラウド?どのデータベース?- Core Concept Technologies
 
DBREから始めるデータベースプラットフォーム
DBREから始めるデータベースプラットフォームDBREから始めるデータベースプラットフォーム
DBREから始めるデータベースプラットフォームInsight Technology, Inc.
 
マーケティングテクノロジー勉強会
マーケティングテクノロジー勉強会マーケティングテクノロジー勉強会
マーケティングテクノロジー勉強会伊藤 孝
 
As a service時代のitガバナンス
As a service時代のitガバナンスAs a service時代のitガバナンス
As a service時代のitガバナンス宏介 林田
 
プライバシーを置き去りにしない!自動マスキングで開発をスムーズに DevOpsの高速化ツール『Accelario』
プライバシーを置き去りにしない!自動マスキングで開発をスムーズに DevOpsの高速化ツール『Accelario』プライバシーを置き去りにしない!自動マスキングで開発をスムーズに DevOpsの高速化ツール『Accelario』
プライバシーを置き去りにしない!自動マスキングで開発をスムーズに DevOpsの高速化ツール『Accelario』株式会社クライム
 

Similar to [20171031 db tech salon] クラウド移行をベトナムで!? by 株式会社インサイトテクノロジー 森 茂紀 (20)

リクルートにおけるPaaS活用事例
リクルートにおけるPaaS活用事例リクルートにおけるPaaS活用事例
リクルートにおけるPaaS活用事例
 
【2017年5月時点】セルフサービスBIからエンタープライズまで展開できるOracle Business Analytics クラウドプラットフォームのご紹介
【2017年5月時点】セルフサービスBIからエンタープライズまで展開できるOracle Business Analytics クラウドプラットフォームのご紹介【2017年5月時点】セルフサービスBIからエンタープライズまで展開できるOracle Business Analytics クラウドプラットフォームのご紹介
【2017年5月時点】セルフサービスBIからエンタープライズまで展開できるOracle Business Analytics クラウドプラットフォームのご紹介
 
第2回すだちくん勉強会におけるIoT最新動向と題したプレゼン資料
第2回すだちくん勉強会におけるIoT最新動向と題したプレゼン資料第2回すだちくん勉強会におけるIoT最新動向と題したプレゼン資料
第2回すだちくん勉強会におけるIoT最新動向と題したプレゼン資料
 
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
難しいアプリケーション移行、手軽に試してみませんか?
 
[db analytics showcase Sapporo 2018] B25 Hadoop上で動く世界最速のAnalytic DBをSparkと一緒に...
[db analytics showcase Sapporo 2018] B25 Hadoop上で動く世界最速のAnalytic DBをSparkと一緒に...[db analytics showcase Sapporo 2018] B25 Hadoop上で動く世界最速のAnalytic DBをSparkと一緒に...
[db analytics showcase Sapporo 2018] B25 Hadoop上で動く世界最速のAnalytic DBをSparkと一緒に...
 
基調講演「データのグループウェア化」
基調講演「データのグループウェア化」基調講演「データのグループウェア化」
基調講演「データのグループウェア化」
 
AppPotモバイルアプリ開発『内製化』
AppPotモバイルアプリ開発『内製化』AppPotモバイルアプリ開発『内製化』
AppPotモバイルアプリ開発『内製化』
 
20190117 teamup
20190117 teamup20190117 teamup
20190117 teamup
 
Automation with SoftLayer and Zabbix
Automation with SoftLayer and ZabbixAutomation with SoftLayer and Zabbix
Automation with SoftLayer and Zabbix
 
【17-E-4】GitHub Enterpriseユーザ企業登壇!企業文化にイノベーションを起こすモダンなソフトウェア開発環境とは?
【17-E-4】GitHub Enterpriseユーザ企業登壇!企業文化にイノベーションを起こすモダンなソフトウェア開発環境とは?【17-E-4】GitHub Enterpriseユーザ企業登壇!企業文化にイノベーションを起こすモダンなソフトウェア開発環境とは?
【17-E-4】GitHub Enterpriseユーザ企業登壇!企業文化にイノベーションを起こすモダンなソフトウェア開発環境とは?
 
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...
Attunity社のソリューションの日本国内外適用事例及びロードマップ紹介[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フ...
 
【最小限の学習コスト】効率的なビッグデータ収集・連携とは?
【最小限の学習コスト】効率的なビッグデータ収集・連携とは?【最小限の学習コスト】効率的なビッグデータ収集・連携とは?
【最小限の学習コスト】効率的なビッグデータ収集・連携とは?
 
BPStudy#101発表資料
BPStudy#101発表資料BPStudy#101発表資料
BPStudy#101発表資料
 
20140717 awssummit2014-cloud-operation
20140717 awssummit2014-cloud-operation20140717 awssummit2014-cloud-operation
20140717 awssummit2014-cloud-operation
 
[db tech showcase Tokyo 2016] C21: JR東日本で利用されたIoTによるBIインテグレーション by 株式会社インサイトテ...
[db tech showcase Tokyo 2016] C21: JR東日本で利用されたIoTによるBIインテグレーション by 株式会社インサイトテ...[db tech showcase Tokyo 2016] C21: JR東日本で利用されたIoTによるBIインテグレーション by 株式会社インサイトテ...
[db tech showcase Tokyo 2016] C21: JR東日本で利用されたIoTによるBIインテグレーション by 株式会社インサイトテ...
 
データをどこに溜めよう?ローカル?クラウド?どのデータベース?
データをどこに溜めよう?ローカル?クラウド?どのデータベース?データをどこに溜めよう?ローカル?クラウド?どのデータベース?
データをどこに溜めよう?ローカル?クラウド?どのデータベース?
 
DBREから始めるデータベースプラットフォーム
DBREから始めるデータベースプラットフォームDBREから始めるデータベースプラットフォーム
DBREから始めるデータベースプラットフォーム
 
マーケティングテクノロジー勉強会
マーケティングテクノロジー勉強会マーケティングテクノロジー勉強会
マーケティングテクノロジー勉強会
 
As a service時代のitガバナンス
As a service時代のitガバナンスAs a service時代のitガバナンス
As a service時代のitガバナンス
 
プライバシーを置き去りにしない!自動マスキングで開発をスムーズに DevOpsの高速化ツール『Accelario』
プライバシーを置き去りにしない!自動マスキングで開発をスムーズに DevOpsの高速化ツール『Accelario』プライバシーを置き去りにしない!自動マスキングで開発をスムーズに DevOpsの高速化ツール『Accelario』
プライバシーを置き去りにしない!自動マスキングで開発をスムーズに DevOpsの高速化ツール『Accelario』
 

More from Insight Technology, Inc.

グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?Insight Technology, Inc.
 
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~Insight Technology, Inc.
 
事例を通じて機械学習とは何かを説明する
事例を通じて機械学習とは何かを説明する事例を通じて機械学習とは何かを説明する
事例を通じて機械学習とは何かを説明するInsight Technology, Inc.
 
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーンInsight Technology, Inc.
 
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごと
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごとMBAAで覚えるDBREの大事なおしごと
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごとInsight Technology, Inc.
 
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?Insight Technology, Inc.
 
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門Insight Technology, Inc.
 
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉 db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉 Insight Technology, Inc.
 
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也Insight Technology, Inc.
 
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー Insight Technology, Inc.
 
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介Insight Technology, Inc.
 
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?Insight Technology, Inc.
 
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...Insight Technology, Inc.
 
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。 複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。 Insight Technology, Inc.
 
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]Insight Technology, Inc.
 
エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...
エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...
エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...Insight Technology, Inc.
 
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Adam)
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Adam)Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Adam)
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Adam)Insight Technology, Inc.
 
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Ishikawa)
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Ishikawa)Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Ishikawa)
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Ishikawa)Insight Technology, Inc.
 

More from Insight Technology, Inc. (20)

グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
 
Docker and the Oracle Database
Docker and the Oracle DatabaseDocker and the Oracle Database
Docker and the Oracle Database
 
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~
Great performance at scale~次期PostgreSQL12のパーティショニング性能の実力に迫る~
 
事例を通じて機械学習とは何かを説明する
事例を通じて機械学習とは何かを説明する事例を通じて機械学習とは何かを説明する
事例を通じて機械学習とは何かを説明する
 
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン
仮想通貨ウォレットアプリで理解するデータストアとしてのブロックチェーン
 
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごと
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごとMBAAで覚えるDBREの大事なおしごと
MBAAで覚えるDBREの大事なおしごと
 
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
グラフデータベースは如何に自然言語を理解するか?
 
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
SQL Server エンジニアのためのコンテナ入門
 
Lunch & Learn, AWS NoSQL Services
Lunch & Learn, AWS NoSQL ServicesLunch & Learn, AWS NoSQL Services
Lunch & Learn, AWS NoSQL Services
 
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉 db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
db tech showcase2019オープニングセッション @ 森田 俊哉
 
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
db tech showcase2019 オープニングセッション @ 石川 雅也
 
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
db tech showcase2019 オープニングセッション @ マイナー・アレン・パーカー
 
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
Attunityのソリューションと異種データベース・クラウド移行事例のご紹介
 
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
そのデータベース、クラウドで使ってみませんか?
 
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...
コモディティサーバー3台で作る高速処理 “ハイパー・コンバージド・データベース・インフラストラクチャー(HCDI)” システム『Insight Qube』...
 
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。 複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。
複数DBのバックアップ・切り戻し運用手順が異なって大変?!運用性の大幅改善、その先に。。
 
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]
レガシーに埋もれたデータをリアルタイムでクラウドへ [ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォーラム 2018]
 
エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...
エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...
エンタープライズでのAI活用を支援する新世代データウェアハウスのあり方[ATTUNITY & インサイトテクノロジー IoT / Big Data フォー...
 
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Adam)
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Adam)Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Adam)
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Adam)
 
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Ishikawa)
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Ishikawa)Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Ishikawa)
Database as code in Devops - DBを10分間で1000個構築するDB仮想化テクノロジーとは?(Ishikawa)
 

Recently uploaded

PHP-Conference-Odawara-2024-04-000000000
PHP-Conference-Odawara-2024-04-000000000PHP-Conference-Odawara-2024-04-000000000
PHP-Conference-Odawara-2024-04-000000000Shota Ito
 
Amazon SES を勉強してみる その12024/04/12の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その12024/04/12の勉強会で発表されたものです。Amazon SES を勉強してみる その12024/04/12の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その12024/04/12の勉強会で発表されたものです。iPride Co., Ltd.
 
20240412_HCCJP での Windows Server 2025 Active Directory
20240412_HCCJP での Windows Server 2025 Active Directory20240412_HCCJP での Windows Server 2025 Active Directory
20240412_HCCJP での Windows Server 2025 Active Directoryosamut
 
新人研修のまとめ 2024/04/12の勉強会で発表されたものです。
新人研修のまとめ       2024/04/12の勉強会で発表されたものです。新人研修のまとめ       2024/04/12の勉強会で発表されたものです。
新人研修のまとめ 2024/04/12の勉強会で発表されたものです。iPride Co., Ltd.
 
IoT in the era of generative AI, Thanks IoT ALGYAN.pptx
IoT in the era of generative AI, Thanks IoT ALGYAN.pptxIoT in the era of generative AI, Thanks IoT ALGYAN.pptx
IoT in the era of generative AI, Thanks IoT ALGYAN.pptxAtomu Hidaka
 
プレイマットのパターン生成支援ツール
プレイマットのパターン生成支援ツールプレイマットのパターン生成支援ツール
プレイマットのパターン生成支援ツールsugiuralab
 
プレイマットのパターン生成支援ツールの評価
プレイマットのパターン生成支援ツールの評価プレイマットのパターン生成支援ツールの評価
プレイマットのパターン生成支援ツールの評価sugiuralab
 

Recently uploaded (7)

PHP-Conference-Odawara-2024-04-000000000
PHP-Conference-Odawara-2024-04-000000000PHP-Conference-Odawara-2024-04-000000000
PHP-Conference-Odawara-2024-04-000000000
 
Amazon SES を勉強してみる その12024/04/12の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その12024/04/12の勉強会で発表されたものです。Amazon SES を勉強してみる その12024/04/12の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その12024/04/12の勉強会で発表されたものです。
 
20240412_HCCJP での Windows Server 2025 Active Directory
20240412_HCCJP での Windows Server 2025 Active Directory20240412_HCCJP での Windows Server 2025 Active Directory
20240412_HCCJP での Windows Server 2025 Active Directory
 
新人研修のまとめ 2024/04/12の勉強会で発表されたものです。
新人研修のまとめ       2024/04/12の勉強会で発表されたものです。新人研修のまとめ       2024/04/12の勉強会で発表されたものです。
新人研修のまとめ 2024/04/12の勉強会で発表されたものです。
 
IoT in the era of generative AI, Thanks IoT ALGYAN.pptx
IoT in the era of generative AI, Thanks IoT ALGYAN.pptxIoT in the era of generative AI, Thanks IoT ALGYAN.pptx
IoT in the era of generative AI, Thanks IoT ALGYAN.pptx
 
プレイマットのパターン生成支援ツール
プレイマットのパターン生成支援ツールプレイマットのパターン生成支援ツール
プレイマットのパターン生成支援ツール
 
プレイマットのパターン生成支援ツールの評価
プレイマットのパターン生成支援ツールの評価プレイマットのパターン生成支援ツールの評価
プレイマットのパターン生成支援ツールの評価
 

[20171031 db tech salon] クラウド移行をベトナムで!? by 株式会社インサイトテクノロジー 森 茂紀