[data security showcase Sapporo 2015] D22:今求められるセキュリティレベルとFireEye適応型防御 by ファイア・アイ株式会社小澤嘉尚

1 Copyright © 2015, FireEye, Inc. All rights reserved.
今求められるセキュリティレベル
と FireEye適応型防御
- 侵害診断サービス(Compromise Assessment)の薦め -
ファイア・アイ株式会社
システムズ・エンジニア・シニアマネージャー小澤嘉尚

サイバー攻撃は誰がする？

攻撃側の状況変化
ハッカーやギーク
企業・組織
一昔前
• 技術力の誇示
• 目先の利益の獲得
企業・組織
攻撃者の群れやコミュニティ
現在
見えない攻撃組織
• 高度な攻撃
• 目的達成まで執拗に攻撃
• サイバー攻撃の陽動・支援

ウイルスと異なり
人間が攻撃を行う
標的に合わせて攻撃方法
を
きめ細かく調整
特定の標的に狙いを定め
る
「何が」ではなく
「誰が」
攻撃者は明確な目的を持つ
痕跡を消去して持続的な攻
撃を行う
システムに持続してとどま
るツールを活用し隠密にア
クセスを維持する
一度撃退しても
再びやってくる
攻撃者は「プロ」、
組織化され資金も潤沢
国家が主導または資金提供
しているケースも
必要に応じてより高度な攻
撃戦術に切り替える
標的を執拗に狙う
今は数も資金も潤沢な情報搾取のプロ集団

サイバー攻撃の手口は？

アドバンスド・マルウェアの感染ライフサイクル
- APT (Advanced Persistent Thread)攻撃 -
デスクトップアンチ・ウィルス搭載
最新セキュリティパッチなどの対応済
ファイヤーウォールな
どの境界セキュリティ
その他セキュリティゲ
ートウェイ機器
システムを感染させる
 一般的なブラウジングの中でのドライ
ブダウンロード攻撃への遭遇
 標的型メールによるリンクへの誘導
 標的型メールによる添付ファイル
ドロッパーマルウェアのインストール
 リモート制御への最初のステップ
 悪意のサーバーへのコールバック
 クラックされたサイトやWeb2.0、ユー
ザーで立てたサイトなどを悪用
悪質なデータ搾取と長期的なリモート
コントロールの継続確立
 キーロガー、トロイの木馬などによる
データ搾取
 一つの攻撃が同一システム内で多数
の感染を引き起こす（攻撃の横展開）
 犯罪者はシステム内に長期的にリモー
トコントロール可能な仕組みを持つ
3
2
1
DMZ
Eメール
サーバー
アンチスパム
ゲートウェイなど
通常公開サイト
但し、クラックさ
れている、脆弱
性があるサイト
C＆C
サーバー悪意のサイト、もしくは
クラックされたサイト

サイバー攻撃の傾向
• Web, Emailから始まる攻撃が90%以上（入口対策）
• Web経由でバックドアを作成して漏洩を実施（出口対策）
出典: “Data Breach Investigations Report” Verizon, 2015
Web経由コールバックほぼ100％
FireEye調べ
直接インストール
Webドライブバイダウンロード
Eメール添付ファイル
Eメールボディ上のリンク
Webダウンロード
リモートインジェクション
その他ネットワーク経由
マルウェアによるダウンロード

本日のアジェンダ
• サイバー攻撃の検知、防御
FireEye NX/EXシリーズの紹介
• システム侵害の調査、対応
コンプロマイズ・アセスメントの薦め

標的型攻撃（APT攻撃）のライフサイクル
Mandiant APT1レポート
P27 “APT1 Attack Lifecycle”よりスピアフィッシングや水飲み場攻撃による
初期侵入とマルウェアによる足場確立
窃取済み認証情報や新たな
マルウェアによる持続性確保
情報収集足場確立権限昇格初期侵入目的達成
持続性
確保
内部偵察
水平展開
標準コマンドやツールによる
内部偵察と水平展開
パスワード窃取等によ
る権限昇格
攻撃の前期段階
攻撃の後期段階
FireEye NX, EXシリー
ズでAPT攻撃をアドバ
ンスに検知、防御して、
お客様システムの安全
なシステム運用を提供
FireEyeのコンプロマイズ・ア
セスメントによる、侵害の有
無、発見された問題のサマリ、
アクションプランの提供

サイバー攻撃の検知、防御
• FireEye NX/EXシリーズの紹介

標的型攻撃（APT攻撃）のライフサイクル – [前期段階]
持続性
確保
内部偵察
水平展開
る権限昇格
攻撃の前期段階

予防型セキュリティ対策を容易にすり抜ける攻撃と実情
出典： Mandiant M-Trends 2013
典型的な
脅威
ワーム/
ボット
APT（Advanced
Persistent Threat）
高度な標的型攻撃
100%
侵害を受けたシステ
ムの中で、最新のウ
イルス・シグネチャ
を適用していたシス
テムの割合
67%
外部から指摘を受け
て初めて、セキュリ
ティ侵害の事実を認
識した組織の割合
46%
侵害を受けたシステム
の中で、マルウェアが
存在していなかったシ
ステムの割合
100%
セキュリティ侵害事
例の中で、正規の認
証情報が使用されて
いた事例の割合

未知の攻撃を検知するには新しい仕組みが必要
• シグネチャーベース
• リアクティブ
• 既知の脅威のみ
パターンマッチの
検知モデル
10101101010110100010111
00011010101010110011011
11100101011001001001001
00010010011100101010101011
011010010110101101010100
0
MATCH
100100111001010101010
110
一致
100100111001010101010
110
仮想実行エンジンによる
FireEyeの検知モデル
• シグネチャレス
• ダイナミック・リアルタイム
• 未知の脅威検出
今まで見つける事が出来なかった
未知の攻撃を検知
MVX Engine (Multi-Vector Virtual Execution Engine)

3
42
1
攻撃者の行動分析と攻撃の発見（銀行強盗例）
銀行の外を歩き回っ
て出入り口をチェック
銀行に入る
（侵入）
変装して密か
に作業
監視カメラを
回避/無効化
金庫を開く
5現金を取出す
6現金を持って銀
行から脱出
7
逃走
8

1 2 3 4
5
インストール完了実行ファイル起動
67
バイナリ実行
プロセス操作情報搾取・隠蔽コールバック
ダウンロード・
コードインジェクション
攻撃者の行動分析と攻撃の発見（マルウェア例）
不正コード実行防止機能
回避
ヒープスプレー
（エクスプロイト）
暗号化
排他制御 (Mutex)
ファイル作成・変更
デバッガ
仮想環境認識
スリープ
レジストリ変更
ブラウザ設定変更
アカウント・パスワード窃盗
ブラウザ履歴奪取
ファイル消去
タイムスタンプ変更
DNSクエリ
ヒープスプ
レーアタック
を仕掛ける
ルートキット
の動作が確
認された
レジストリを
書き換えた
仮想環境を
確認する動
作があった
外部への通
信動作が確
認された
EXE, DLL
などのファ
イルの起動
をした
ファイルを
削除した、
書き換えた、
新たに作成
した

FireEye NX & EXシリーズ
• MVXエンジン概要

FireEye NX/EXシリーズ
NX シリーズ EX シリーズ
• インラインで攻撃をブロックまたはSPAN/TAPで攻
撃をモニタリング
• Webページ、Flash、PDF、Officeドキュメント、実
行ファイルといったすべてのWebオブジェクトを解
析
• シグネチャレスでリアルタイムにマルウェアを検知
• 検出したマルウエアや悪意のあるURLのシグネ
チャを動的に生成
• インラインで攻撃をブロックまたは
SPAN/TAP/BCCで攻撃をモニタリング
• メールの添付ファイルとURLを解析
• シグネチャレスでリアルタイムにマルウェアを検知
• NX Seriesと連携して悪意のあるURLの解析とブ
ロック
• 検出したマルウエアのシグネチャを動的に生成
http://
上記イメージはNX4400 上記イメージはEX8400

FireEye仮想解析エンジン
ADVANCED
/DYNAMIC
THREAT
INTELLIGENCE
CLOUD
Phase 1
静的解析 DNS
Web
C&C
Phase 2
動的解析
Multi-vector Virtual eXecution Engine
Web
メール
ファイル
• Webオブジェクトの解析
• 添付ファイルの抽出
• URLの解析
• シグネチャマッチング
ダウンロード
自動生成後にアップロード
自動生成後に内部適用
独自開発の仮想解析環境によりマルウェアに仮想環境で
あることを認識されない仕組み。
複数OSと複数アプリケーションの複数バージョンを搭載し
た解析環境を並列に実行。
外部環境に一切の影響を与えることなくファイルシステム/
メモリ/ネットワークアクセスを再現。
マウス/キーボードの動作や時間経過も再現。
ファイル単体ではなく複数の通信をまとめて解析。
複数の経路からのオブジェクトやファイルを解析。

FireEye MVXエンジンはマルチフロー解析
- エクスプロイットの検知は特に重要 -
XOR
バックドアの復号と実行
エクスプロイトの発生
http://www.○○○.com
http://www.△△△.com
http://www.□□□.com
http://www.☆☆☆.com
1
Webサイトへアクセス
3
環境のチェック
エクスプロイトのダウンロード
4
バックドアのダウンロード
5
コールバック
6
2 リダイレクト
㊙
PDF, SWF, JAR, etc
標的型攻撃は多段（マルチフ
ロー）で行われる!
単体ファイルを解析しても意
味がない!
すべてのフローが標的の端末
で発生して攻撃が成功する!
鍵と暗号ファイルは別々にダ
ウンロードされる!
!
複
数
の
サ
イ
ト
に
ま
た
が
っ
て
攻
撃
が
行
わ
れ
る

プロセッサレベル
(結果の相違)
プロセスレベル検知
• 実行プロセス、ドライバ
• 不自然な結果・パターン
• 例： VMwareuser.exe
人的挙動検知
• ネットワーク接続、
• ブラウザ、メール
• マウス、キーボード他
スリープ
(だんまり)
フック・ホッピング
(DeputyDog)
コード盗用
(Theoretical
attacks)
MVXエンジンはアンチ仮想環境テクニックに対応
ー新しいテクニックにも迅速に対応ー

サイバー攻撃の傾向とNX/EXのカバレッジ
• Web, Emailから始まる攻撃が90%以上（入口対策）
• Web経由でバックドアを作成して漏洩を実施（出口対策）
出典: “Data Breach Investigations Report” Verizon, 2015
FireEyeで包括的に対応
NX
Web経由コールバックほぼ100％
FireEye調べ
直接インストール
Webドライブバイダウンロード
Eメール添付ファイル
Eメールボディ上のリンク
Webダウンロード
リモートインジェクション
その他ネットワーク経由
NXEXEXNXNXNX
マルウェアによるダウンロード
NXFX

FireEyeマーケットシェア 2014年

FireEyeのマーケットでのポジション
マーケット導入実績
サンドボックス機能評価
マーケットリーダー有力競合会社新規参入メーカー

FireEyeの日本市場におけるシェア
56.9%
第一位
出典： IDC Japan– IDC Japan （July 2015） IDC 国内標的型サイバー攻
撃向け特化型脅威対策製品市場ベンダー別売上げ額シェア 2013年〜
2014年
出典：富士キメラ総研
2014年10月
Vender A
Vender B
Vender C
FireEye
2013年 2014年(予測)

60カ国以上の3,000を超える顧客で構成（常に増加中）
800万以上の仮想環境(MVXエンジン)
1200万以上のエンドポイント
リアルタイム情報共有
リスク、状況に応じ
た
適切なガイド提供
Advanced/DYNAMIC
THREAT
INTELLIGENCE
（ATI+/DTIクラウド）
世界中の脅威情報（インテリジェンス）の共有

既存のセキュリティ製品を強力に補完
ファイアウォール/
次世代ファイアウォール
IP/Port 接続をブロック、
アプリケーションレベル
での制御、エクスプロ
イトの可視化は不可能
IPS
攻撃のシグネチャを基本
とした検知、簡素なアプ
リケーション分析、高い
誤検知
セキュアウェブ
ゲートウェイ
アンチウイルス、IPや
URL フィルタリング
アンチスパム
ゲートウェイ
アンチウイルス、スパ
ムによるシグネチャー、
パターンベースの検知
デスクトップ
アンチウィルス
アンチウイルスによる
シグネチャーベースの
検知
既知の脅威情報を元に作成したシグネチャ(定義ファイル)による防御
MVX
セキュリティホール
(情報流出の危険性)
MVX
完全防御
既知・未知の攻撃に完全対応
現在の
セキュリティ
セキュリティホール
(情報流出の危険性)

システム侵害の調査、対応
• コンプロマイズ・アセスメントの薦め

標的型攻撃（APT攻撃）のライフサイクル – [後期段階]
持続性
確保
内部偵察
水平展開
る権限昇格
攻撃の後期段階

攻撃者の侵入期間
脅威が水面下で
活動している期間
復旧作業
3か月 6か月 9か月
205日
ネットワークに侵入した脅威が
検知されるまでの日数（中央値）
侵入
32日
解決までに要する
平均時間

APTが長期に渡って侵入できる理由
• マルウェアは世界中のどこかで見つかればシグネチャが作
成され、発見される可能性がある
• APTの場合、マルウェアは初期の攻撃段階で使用され、目的
が達成（リモート接続、クレデンシャルの奪取など）されれば
そのマルウェアは削除される
• 長期に侵入を継続する場合は、正規のクレデンシャルを使用
してWebShellや標準ツールを使用
• 侵入に成功したPCをベースに標準ツールを使用して水平展
開（ラテラルムーブメント）を実行
• OS標準機能（Windows PowerShellなど）を使用してユー
ザーファイルのダウンロード／アップロードは自在に可能
• 大規模システムでも組織化された集団が効率的に情報収集
を実施し、必要情報を圧縮して一カ所に集めて最終的に抜き
取る

予防型セキュリティ対策を容易にすり抜ける攻撃と実情
典型的な
脅威
ワーム/
ボット
APT（Advanced
Persistent Threat）
高度な標的型攻撃
100%
侵害を受けたシステ
ムの中で、最新のウ
イルス・シグネチャ
を適用していたシス
テムの割合
67%
外部から指摘を受け
て初めて、セキュリ
ティ侵害の事実を認
識した組織の割合
46%
侵害を受けたシステム
の中で、マルウェアが
存在していなかったシ
ステムの割合
100%
セキュリティ侵害事
例の中で、正規の認
証情報が使用されて
いた事例の割合

攻撃者が侵入後に情報搾取するまでの攻撃例
エクスポートさ
れたメールボッ
クスを環境外
にFTP送信
Webサー
バーがプロ
セスを実行
プロセスに
よって権
限が昇格
プロセスがネッ
トワーク偵察行
為を実行
プロセスが
Windowsシス
テムのプロセス
にスレッドをイ
ンジェクション
インジェクションさ
れたスレッドがシ
ステムのプロセス
メモリからアカウン
ト情報を読み取る
ダンプされた
アカウント情
報を使用し
てメール
サーバーに
ログイン
ユーザーの
メールボック
スをエクス
ポート、圧縮
4
5
6
7
1
2
3
このような行為の一つ一つには明確な悪意が確認できない、ひとつひとつ
の痕跡に対する判断では悪意のある行為か通常の行為かの区別がつか
ないので、これら一連の行為を関連付けて悪意のある行為と判断可能。

コンプロマイズ・アセスメント
（情報システムの侵害・汚染の評価）
の薦め

コンプロマイズ・アセスメントはどんな時に必要？
• 今までにセキュリティ対策を実施してきたが現在のシステム状態
に不安がある
• 外部より、自社のシステムから異常な通信があると指摘されたが
現在までの解析では問題が発見されていないので不安である
• 会社の合併、統合などでシステムも統合しなければならないが
統合相手のシステムのセキュリティに不安がある
• セキュリティに不安がある場合は人間と同様に健康診断を受け
ましょう！定期的に実施することで担当者はもとより経営側の心
配も取り除くことが可能です。

標的型攻撃の有無やアクティビティを診断
APT侵害診断 (Compromise Assessment: CA)
再利用された
カスタムマルウェア
持続的な攻撃の
仕組み
ラテラルムーブメント
テクニック
 ネットワーク診断
 エンドポイント診断
 Mandiant 知識の適用
 攻撃者の調査
 アノマリーの調査
 発見した事項の詳細サマリー
主な調査項目など

コンプロマイズ・アセスメント（APT侵害診断）
侵害が確認されたシステムには
マルウェアが存在しない
46%
正規ツール
侵害されたシステム
マルウェアの存在あり
アクセスされたシステム
侵害されたシステム
マルウェアの存在なし
正規ツール
攻撃メール
攻撃者は正規アカウント・ツールを使用してシステムを支配するため、
マルウェアや攻撃者のサーバーとの通信だけでなく、
攻撃者の特性“手法・戦術・手順”を理解し、攻撃の全段階において
システムが持つ様々な証跡を全システムで調査する事が極めて重要。

FireEyeのCAがAPTを短期間で発見できる理由
• FireEyeには過去のAPTの攻撃の手法、痕跡に関する情報、
知見が豊富にあります
• それらの情報をIOC(Indicator of Compromise)化しておりま
す
• お客様環境にある全てのWindowsサーバー、PCにエージェ
ントをインストールします
• 必要なIOCを、お客様環境にある全てのWindowsサーバー、
PCに紹介します
• IOCによる調査時にはサーバー、PC共に業務を継続するこ
とが可能です
• IOCによって侵入の状況、過去の痕跡を確認します
• IOCは疑わしい情報の全てを自動的に短期間で収集します
• 自動的に収集されたIOCによる調査結果をFireEyeのエンジ
ニアが詳細に手動にて確認します、必要時には追加情報をリ
モートで取得し、追加解析します。

エージェントとIOCによる全台調査同時実施
ファイルサーバー
メール
ゲートウェイ
Web
ゲートウェイ
メールサーバー
FireEye
ネットワーク
センサー
IOCによってマルウェアはもと
より、侵入の痕跡、異常通信
の有無も調査
FireEye CA AgentA A
FireEye CA Agent
FireEye
CA Agent
サーバー
FireEye CA Agent
DMZ
FireEye CA Agent
IoCIoCIoCIoCIoC
IoC
IoC
IoC
IoC
IoC
FireEye CA AgentA A
IoC
痕跡
マルウェア
痕跡
マルウェア
FireEye
CA Agent
サーバー
ネットワークセンサーで
内部間、外部との異常
な通信が発生していな
いかも調査
ネットワークセンサーで
内部間、外部との異常
な通信が発生していな
いかも調査
マルウェアの有無、
活動状況をIOCに
よって調査
マルウェアの有無、
活動状況をIOCに
よって調査
サーバー上の不正
アクセスの痕跡を
IOCによって調査
サーバー上の不正
アクセスの痕跡を
IOCによって調査
PC上の不正アクセ
スの痕跡をIOCに
よって調査
IoC
痕跡

大規模なシステムの一括診断が短期間に可能
疑いのあるシステムを調査全てのシステムを調査
セキュリティコンサル
100,000台以上〜100台
疑いのあるシステム
侵害の可能性があるシステム

コンプロマイズ・アセスメントサービスの流れ
事前確認
• NDA（機密保持契約）の締結
• 懸念事項の聞き取り
調査機器設置
• ネットワークとエンドポイントに専用の調査機器を設置・導入
インテリジェン
スを使用した
環境調査
• 過去事例に基づいたIOCを使用したネットワークと全エンドポイント
調査
アノマリーの
調査
• 攻撃グループの特徴に基づいたアノマリー調査
証拠の解析
• 発見した兆候に対しマルウェアやログのコンサルタントによる徹底調
査
詳細な調査
レポート
• 調査結果から詳細なレポートを作成・提示、必要に応じて次ステップ
の提案

FireEye 適応型防御
(Adaptive Defense)

適応型防御 : Adaptive Defense
技術 Technology
• 既知および未知の脅威／マルウェアを使用し
ない脅威を検知
• すべての主要なベクトルからの攻撃を防御
• 特許取得済みの仮想解析技術
専門的知識/知見 Expertise
情報 Intelligence
• 26個のゼロデイのうち19個を発見
• インシデントレスポンスの現場から収集され
る生の脅威情報
• 数百万を超える世界中のネットワークおよ
びエンドポイントセンサーから収集される脅
威情報
• 数百名の脅威／マルウェア解析者
• 数百を超える攻撃グループプロファイル
• セキュリティインシデントに即時対応できる
専門家
• 数百名のコンサルタント／解析者
• 高度な攻撃グループに対する無類の経験
攻撃者の目的や手法に合わせて対策を検討し事前に対応できる体制を構築

FireEyeトータル・セキュリティ・ポートフォリオ
- 2015年9月現在 -
CloudServices ManagedServices
Email Threat Prevention
Mobile Threat Prevention Continuous Protection
Continuous Vigilance
ConsultingServices
Compromise Assessment
Incident Response
FireEye as a Service
and more…
Dynamic Threat Intelligence
Threat Analytics Platform
DMZ
MarketingHumanResources
SalesForensics
WebSecurityGateway EmailSecurityGateway
On-premisesProducts
Phones/Tablets
A A A
A A A
MVX Engine
FileServers
ApplicationServers
CM Series
FX Series
Mail Servers
EX Series
HX Series
NX Series
Mail Servers,WebServers,etc
HX Series
AX Series
MX Series
Cloud
FX Series
AX Series
PX Series
Mobile A A A Advanced Threat Intelligence+
情報
知識/知見
技術

FireEyeは実際の攻撃から多数のゼロデイを発見
発表日 CVE アプリ URL
2013年01月10日 CVE-2013-0422 Java https://www.fireeye.com/blog/threat-research/2013/01/happy-new-year-from-new-java-zero-day.html
2013年02月07日 CVE-2013-0634 Flash https://www.fireeye.com/blog/threat-research/2013/02/lady-boyle-comes-to-town-with-a-new-exploit.html
2013年02月12日
CVE-2013-0640
CVE-2013-0641
PDF https://www.fireeye.com/blog/threat-research/2013/02/in-turn-its-pdf-time.html
2013年02月28日 CVE-2013-1493 Java https://www.fireeye.com/blog/threat-research/2013/02/yaj0-yet-another-java-zero-day-2.html
2013年05月03日 CVE-2013-1347 IE https://www.fireeye.com/blog/threat-research/2013/05/ie-zero-day-is-used-in-dol-watering-hole-attack.html
2013年09月21日 CVE-2013-3893 IE https://www.fireeye.com/blog/threat-research/2013/09/operation-deputydog-zero-day-cve-2013-3893-attack-against-japanese-targets.html
2013年11月08日
CVE-2013-3918
CVE-2014-0266
IE https://www.fireeye.com/blog/threat-research/2013/11/new-ie-zero-day-found-in-watering-hole-attack.html
2013年11月27日 CVE-2013-5065 Win https://www.fireeye.com/blog/threat-research/2013/11/ms-windows-local-privilege-escalation-zero-day-in-the-wild.html
2014年02月13日 CVE-2014-0322 IE
https://www.fireeye.com/blog/threat-research/2014/02/operation-snowman-deputydog-actor-compromises-us-veterans-of-foreign-wars-
website.html
2014年02月20日 CVE-2014-0502 Flash
https://www.fireeye.com/blog/threat-research/2014/02/operation-greedywonk-multiple-economic-and-foreign-policy-sites-compromised-
serving-up-flash-zero-day-exploit.html
2014年04月26日 CVE-2014-1776 IE
https://www.fireeye.com/blog/threat-research/2014/04/new-zero-day-exploit-targeting-internet-explorer-versions-9-through-11-identified-in-
targeted-attacks.html
2014年10月14日
CVE-2014-4113
CVE-2014-4148
Win https://www.fireeye.com/blog/threat-research/2014/10/two-targeted-attacks-two-new-zero-days.html
2015年04月18日
CVE-2015-1701
CVE-2015-3043
Win
Flash
https://www.fireeye.com/blog/threat-research/2015/04/probable_apt28_useo.html
2015年05月 CVE-2015-1671 Win None
2015年06月23日 CVE-2015-3113 Flash https://www.fireeye.com/blog/threat-research/2015/06/operation-clandestine-wolf-adobe-flash-zero-day.html
最近までに悪用が確認されたゼロデイ攻撃の検知実績 : 29個中19個を発
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