SlideShare a Scribd company logo
1 of 18
Download to read offline
Forskningsdata
Digital kultur i humaniora
10 april 2015
Jessica Parland-von Essen
Helsingfors univeristet
Vad är forskningsdata?
"Research data is defined as recorded factual material
commonly retained by and accepted in the scientific
community as necessary to validate research findings;
although the majority of such data is created in digital
format, all research data is included irrespective of the
format in which it is created.”
The Engineering and Physical Sciences Research Council
http://www2.le.ac.uk/services/research-data/rdm/what-is-rdm/research-data
DCC: Managing Research Data.mov
https://www.youtube.com/watch?v=2JBQS0qKOBU
Kvantitativ forskning
● Statistiska metoder
● Registerforskning
● THL https://www.thl.fi/sv/web/thlfi-sv
● Statistik Finlandhttp://www.stat.fi
● Statistik EUhttp://ec.europa.eu/
● Öppen data https://www.avoindata.fi/
● Samhällsvetenskaplig data https://services.fsd.uta.fi/
● Textresurser, exempel
● Finska och svenska https://korp.csc.fi
● Engelska https://books.google.com/ngrams
● Visualiseringar
Viktiga frågor
● Säkerhet, etik och integritet
● Datamodellering
● Hur förhåller sig data/indikatorerna till det de representerar och till
varandra (beroende/oberoende?)
● Hur kodas relationer?
● Metadata för variabler?
● Datas kvalitet
● Korrekthet
● Norm- och standardenlighet
● Koherens
● Entydighet
● Begriplighet
Viktiga frågor
● Vilken datamängd? Representativitet
● Hypotes och operationalisering
● Samlas eller skapas ny data?
● Sker digitalisering, kvalitetsfrågor?
● Metadata och dokumentation
● Instrument
● Insamlingsmetoder
● Vilka variabler? Vad mäter vi och hur?
Kvantitativa metoder
● Faktoranalys
● Variansanalys
● Regressionsanalys
Läsning
https://www.khanacademy.org/math/probability
http://www.fsd.uta.fi/menetelmaopetus/intro.html
Gapminder.or
g
Nätverk och modellering
● Kladisitik, stemmatologi
● Nätverksanalyser
● Visualiseringar (relationer, förlopp, geografi)
● Digitala metoder stärker möjlighet till abduktion,
vid sidan av deduktiva och induktiva metoder
● Mönster och anomalier som behöver förklaras
kan framträda
● Kräver stor substanskännedom!
Alaric Hall: ”Making Stemmas with Small Samples, and New Media Approaches to
Publishing them: Testing the Stemma of Konráðs saga keisarasonar”, University of
Leeds. http://digitalmedievalist.org/journal/9/hall/support/index.html
Kritik
http://twentytwowords.com/funny-graphs-show-correlation-between-completely-
unrelated-stats-9-pictures/4/
Kritik
● Chimären om objektivitet
● Styrkan av visuella bevis
● Den svarta lådan
● Interdisciplinariteten
● Jakten på universalism
Berharnd Rieder & Theo Röhler
http://essetter.blogspot.fi/2012/10/5-utmaningar-inom-digital-humaniora.html#.VSD6YpTkSHo
http://www.ted.com/talks/what_we_learned_from_5_million_books?language=en
Kvalitativa metoder
● Innehåller oftast personuppgifter
● Personskydd och upphovsrätt gäller alla ”nyare” material
● Kräver avtal och planering
● Anonymisering
● Kontakta alltid dataarkiv i tid!
Läsning
http://www.fsd.uta.fi/menetelmaopetus/kvali/index.html
Hantering av forskningsdata
● Planering, planering, planering!
● Universitetets direktiv och tjänster
● http://www.helsinki.fi/kirjasto/fi/avuksi/tutkimusdatan-hallinta/
● Samhällsvetenskapliga dataarkivet
● http://www.fsd.uta.fi/aineistonhallinta/fi/
● Intiativet för öppen forskning och vetenskap
● http://avointiede.fi/www-kasikirja
Att jobba med kvalitet
● Dokumentation
● Beständighet
● Begriplighet
● Återanvändbarhet
● Ändamålsenlighet
Ge andra (och dig själv) möjlighet att använda
materialet igen för trovärdighet och kvalitet!
Att skapa ny data
● Var konsekvent då du kodar information
● Använd etablerade standarder där de finns
● Ordlistor och kodningmanualer viktiga (använd existerande då de finns)
● Varenda lista -> åtminstone en excel!
● Strukturera så mycket som möjligt (aldrig olika typers information
i samma fält!)
● Undvik allmänna fritextavsnitt så långt det går, men ha gärna
deskriptiva o a fria kommenter också. Inför koder genast möjligt
● Använd beständiga identifikatorer (PID) om möjligt för saker
● Noggrann beskrivning för procedur och principer som
uppdateras! Försiktighet vid uppdateringar
● Dokumentera proveniens
Forskningsdataforhumanister
Öppen data är ...
... möjlig att hitta
... maskinläsbar
... dynamisk
... licenserad
Data Management
● Skapa
● Samla
● Strukturera
● Beskriva
● Förvara
● Dela
● Kuratera
● Arkivera
● Bevara
God datahantering ger bättre kvalitet på
forskningen

More Related Content

Similar to Forskningsdataforhumanister

Utveckling och implementering av tjänster för forskningsdatastöd
Utveckling och implementering av tjänster för forskningsdatastödUtveckling och implementering av tjänster för forskningsdatastöd
Utveckling och implementering av tjänster för forskningsdatastödSabina Anderberg
 
Svt pejl på Forum öppna data 12 april
Svt pejl på Forum öppna data 12 aprilSvt pejl på Forum öppna data 12 april
Svt pejl på Forum öppna data 12 aprilErik Borälv
 
Gymnasiearbete EJ21abEI21.pptx
Gymnasiearbete EJ21abEI21.pptxGymnasiearbete EJ21abEI21.pptx
Gymnasiearbete EJ21abEI21.pptxngbib
 
Digisam och forskningsbiblioteken
Digisam och forskningsbibliotekenDigisam och forskningsbiblioteken
Digisam och forskningsbibliotekenRolf Källman
 
Ledarseminarium Kultur- og naturreise Oslo den 11 maj 2015
Ledarseminarium Kultur- og naturreise Oslo den 11 maj 2015Ledarseminarium Kultur- og naturreise Oslo den 11 maj 2015
Ledarseminarium Kultur- og naturreise Oslo den 11 maj 2015Rolf Källman
 
Rolf Källman Oslo 11 maj 2015
Rolf Källman Oslo 11 maj 2015Rolf Källman Oslo 11 maj 2015
Rolf Källman Oslo 11 maj 2015Digisam
 
Demokratianalys ek20a
Demokratianalys ek20aDemokratianalys ek20a
Demokratianalys ek20angbib
 
Kom igång med öppna data - Webbdagarna Offentlig sektor 27 november 2014
Kom igång med öppna data - Webbdagarna Offentlig sektor 27 november 2014Kom igång med öppna data - Webbdagarna Offentlig sektor 27 november 2014
Kom igång med öppna data - Webbdagarna Offentlig sektor 27 november 2014Pernilla Näsfors Östmar
 
Peter Krantz - "Vad kan man göra nu genast?" KB 9 oktober 2015
Peter Krantz - "Vad kan man göra nu genast?" KB 9 oktober 2015Peter Krantz - "Vad kan man göra nu genast?" KB 9 oktober 2015
Peter Krantz - "Vad kan man göra nu genast?" KB 9 oktober 2015Digisam
 
Öppna data Länsseminarium Sundsvall 3 dec
Öppna data Länsseminarium Sundsvall 3 dec Öppna data Länsseminarium Sundsvall 3 dec
Öppna data Länsseminarium Sundsvall 3 dec Mats Björk
 
Nationalistiska partier EK18b
Nationalistiska partier EK18bNationalistiska partier EK18b
Nationalistiska partier EK18bngbib
 
Lars Borin "Vad är Swe-Clarin?" KB 9 oktober 2015
Lars Borin "Vad är Swe-Clarin?" KB 9 oktober 2015 Lars Borin "Vad är Swe-Clarin?" KB 9 oktober 2015
Lars Borin "Vad är Swe-Clarin?" KB 9 oktober 2015 Digisam
 

Similar to Forskningsdataforhumanister (20)

Öppen tillgång till forskningsdata och FAIR-principerna - Karl Gertows presen...
Öppen tillgång till forskningsdata och FAIR-principerna - Karl Gertows presen...Öppen tillgång till forskningsdata och FAIR-principerna - Karl Gertows presen...
Öppen tillgång till forskningsdata och FAIR-principerna - Karl Gertows presen...
 
Utveckling och implementering av tjänster för forskningsdatastöd
Utveckling och implementering av tjänster för forskningsdatastödUtveckling och implementering av tjänster för forskningsdatastöd
Utveckling och implementering av tjänster för forskningsdatastöd
 
MOA 2015, Öppen forskningsdata och bibliotek
MOA 2015, Öppen forskningsdata och bibliotekMOA 2015, Öppen forskningsdata och bibliotek
MOA 2015, Öppen forskningsdata och bibliotek
 
Svt pejl på Forum öppna data 12 april
Svt pejl på Forum öppna data 12 aprilSvt pejl på Forum öppna data 12 april
Svt pejl på Forum öppna data 12 april
 
MOA 2015, Poster: TILDA – Tillgängliggörande och arkivering av forskningsdata...
MOA 2015, Poster: TILDA – Tillgängliggörande och arkivering av forskningsdata...MOA 2015, Poster: TILDA – Tillgängliggörande och arkivering av forskningsdata...
MOA 2015, Poster: TILDA – Tillgängliggörande och arkivering av forskningsdata...
 
Gymnasiearbete EJ21abEI21.pptx
Gymnasiearbete EJ21abEI21.pptxGymnasiearbete EJ21abEI21.pptx
Gymnasiearbete EJ21abEI21.pptx
 
Digisam och forskningsbiblioteken
Digisam och forskningsbibliotekenDigisam och forskningsbiblioteken
Digisam och forskningsbiblioteken
 
Forskningsdatakurering på Stockholms universitet - FAIR i praktiken
Forskningsdatakurering på Stockholms universitet - FAIR i praktikenForskningsdatakurering på Stockholms universitet - FAIR i praktiken
Forskningsdatakurering på Stockholms universitet - FAIR i praktiken
 
Datalabb
Datalabb Datalabb
Datalabb
 
MOA 2015, Forskningsbiblioteken och forskningsdata
MOA 2015, Forskningsbiblioteken och forskningsdataMOA 2015, Forskningsbiblioteken och forskningsdata
MOA 2015, Forskningsbiblioteken och forskningsdata
 
Ledarseminarium Kultur- og naturreise Oslo den 11 maj 2015
Ledarseminarium Kultur- og naturreise Oslo den 11 maj 2015Ledarseminarium Kultur- og naturreise Oslo den 11 maj 2015
Ledarseminarium Kultur- og naturreise Oslo den 11 maj 2015
 
Rolf Källman Oslo 11 maj 2015
Rolf Källman Oslo 11 maj 2015Rolf Källman Oslo 11 maj 2015
Rolf Källman Oslo 11 maj 2015
 
Demokratianalys ek20a
Demokratianalys ek20aDemokratianalys ek20a
Demokratianalys ek20a
 
MOA 2013, The RECODE project: Policy RECommendations for Open Access to Resea...
MOA 2013, The RECODE project: Policy RECommendations for Open Access to Resea...MOA 2013, The RECODE project: Policy RECommendations for Open Access to Resea...
MOA 2013, The RECODE project: Policy RECommendations for Open Access to Resea...
 
Kom igång med öppna data - Webbdagarna Offentlig sektor 27 november 2014
Kom igång med öppna data - Webbdagarna Offentlig sektor 27 november 2014Kom igång med öppna data - Webbdagarna Offentlig sektor 27 november 2014
Kom igång med öppna data - Webbdagarna Offentlig sektor 27 november 2014
 
Peter Krantz - "Vad kan man göra nu genast?" KB 9 oktober 2015
Peter Krantz - "Vad kan man göra nu genast?" KB 9 oktober 2015Peter Krantz - "Vad kan man göra nu genast?" KB 9 oktober 2015
Peter Krantz - "Vad kan man göra nu genast?" KB 9 oktober 2015
 
Tilda - arkivering och publicering av forskningsdata vid SLU
Tilda - arkivering och publicering av forskningsdata vid SLUTilda - arkivering och publicering av forskningsdata vid SLU
Tilda - arkivering och publicering av forskningsdata vid SLU
 
Öppna data Länsseminarium Sundsvall 3 dec
Öppna data Länsseminarium Sundsvall 3 dec Öppna data Länsseminarium Sundsvall 3 dec
Öppna data Länsseminarium Sundsvall 3 dec
 
Nationalistiska partier EK18b
Nationalistiska partier EK18bNationalistiska partier EK18b
Nationalistiska partier EK18b
 
Lars Borin "Vad är Swe-Clarin?" KB 9 oktober 2015
Lars Borin "Vad är Swe-Clarin?" KB 9 oktober 2015 Lars Borin "Vad är Swe-Clarin?" KB 9 oktober 2015
Lars Borin "Vad är Swe-Clarin?" KB 9 oktober 2015
 

More from Jessica Parland-von Essen

Tutkimusaineistojen kuvailu, metadata ja yhteentoimivuus
Tutkimusaineistojen kuvailu, metadata ja yhteentoimivuusTutkimusaineistojen kuvailu, metadata ja yhteentoimivuus
Tutkimusaineistojen kuvailu, metadata ja yhteentoimivuusJessica Parland-von Essen
 
Fairdata-palvelut ja tutkimusaineistojen pitkäaikaissäilytys
Fairdata-palvelut ja tutkimusaineistojen pitkäaikaissäilytysFairdata-palvelut ja tutkimusaineistojen pitkäaikaissäilytys
Fairdata-palvelut ja tutkimusaineistojen pitkäaikaissäilytysJessica Parland-von Essen
 
Collections meet the researcher. Digitalization, disintegration and disillusi...
Collections meet the researcher. Digitalization, disintegration and disillusi...Collections meet the researcher. Digitalization, disintegration and disillusi...
Collections meet the researcher. Digitalization, disintegration and disillusi...Jessica Parland-von Essen
 
Supporting FAIR data principles with data categorization
Supporting FAIR data principles with data categorizationSupporting FAIR data principles with data categorization
Supporting FAIR data principles with data categorizationJessica Parland-von Essen
 
Tutkimusaineistoihiin viittaaminen, pysyvät tunnisteet ja linkittäminen
Tutkimusaineistoihiin viittaaminen, pysyvät tunnisteet ja linkittäminenTutkimusaineistoihiin viittaaminen, pysyvät tunnisteet ja linkittäminen
Tutkimusaineistoihiin viittaaminen, pysyvät tunnisteet ja linkittäminenJessica Parland-von Essen
 

More from Jessica Parland-von Essen (20)

Planning a Finnish PID Roadmap
Planning a Finnish PID Roadmap Planning a Finnish PID Roadmap
Planning a Finnish PID Roadmap
 
Tutkimusaineistojen kuvailu, metadata ja yhteentoimivuus
Tutkimusaineistojen kuvailu, metadata ja yhteentoimivuusTutkimusaineistojen kuvailu, metadata ja yhteentoimivuus
Tutkimusaineistojen kuvailu, metadata ja yhteentoimivuus
 
Pid landscape in finland
Pid landscape in finlandPid landscape in finland
Pid landscape in finland
 
Fairdata-palvelut ja tutkimusaineistojen pitkäaikaissäilytys
Fairdata-palvelut ja tutkimusaineistojen pitkäaikaissäilytysFairdata-palvelut ja tutkimusaineistojen pitkäaikaissäilytys
Fairdata-palvelut ja tutkimusaineistojen pitkäaikaissäilytys
 
Open Science goes FAIR
Open Science goes FAIROpen Science goes FAIR
Open Science goes FAIR
 
Metatiedot tunnisteet tutkimisdata
Metatiedot tunnisteet tutkimisdataMetatiedot tunnisteet tutkimisdata
Metatiedot tunnisteet tutkimisdata
 
Towards a FAIR lifecycle
Towards a FAIR lifecycleTowards a FAIR lifecycle
Towards a FAIR lifecycle
 
A Finnish perspective on FAIRsFAIR outputs
A Finnish perspective on FAIRsFAIR outputsA Finnish perspective on FAIRsFAIR outputs
A Finnish perspective on FAIRsFAIR outputs
 
Persistence and Interoperability
Persistence and InteroperabilityPersistence and Interoperability
Persistence and Interoperability
 
Collections meet the researcher. Digitalization, disintegration and disillusi...
Collections meet the researcher. Digitalization, disintegration and disillusi...Collections meet the researcher. Digitalization, disintegration and disillusi...
Collections meet the researcher. Digitalization, disintegration and disillusi...
 
Supporting FAIR data principles with data categorization
Supporting FAIR data principles with data categorizationSupporting FAIR data principles with data categorization
Supporting FAIR data principles with data categorization
 
Research data management for historians
Research data management for historiansResearch data management for historians
Research data management for historians
 
FAIR data and the Etsin service
FAIR data and the Etsin serviceFAIR data and the Etsin service
FAIR data and the Etsin service
 
Yhteiskuntatieteen aineistot
Yhteiskuntatieteen aineistotYhteiskuntatieteen aineistot
Yhteiskuntatieteen aineistot
 
Avoimen suomen historia
Avoimen suomen historiaAvoimen suomen historia
Avoimen suomen historia
 
Open Science Process
Open Science ProcessOpen Science Process
Open Science Process
 
Tutkimusaineistoihiin viittaaminen, pysyvät tunnisteet ja linkittäminen
Tutkimusaineistoihiin viittaaminen, pysyvät tunnisteet ja linkittäminenTutkimusaineistoihiin viittaaminen, pysyvät tunnisteet ja linkittäminen
Tutkimusaineistoihiin viittaaminen, pysyvät tunnisteet ja linkittäminen
 
AffarerAllianserAnseende
AffarerAllianserAnseendeAffarerAllianserAnseende
AffarerAllianserAnseende
 
Avoin tiede Suomessa
Avoin tiede SuomessaAvoin tiede Suomessa
Avoin tiede Suomessa
 
Data Management in Research
Data Management in ResearchData Management in Research
Data Management in Research
 

Forskningsdataforhumanister

  • 1. Forskningsdata Digital kultur i humaniora 10 april 2015 Jessica Parland-von Essen Helsingfors univeristet
  • 2. Vad är forskningsdata? "Research data is defined as recorded factual material commonly retained by and accepted in the scientific community as necessary to validate research findings; although the majority of such data is created in digital format, all research data is included irrespective of the format in which it is created.” The Engineering and Physical Sciences Research Council http://www2.le.ac.uk/services/research-data/rdm/what-is-rdm/research-data DCC: Managing Research Data.mov https://www.youtube.com/watch?v=2JBQS0qKOBU
  • 3. Kvantitativ forskning ● Statistiska metoder ● Registerforskning ● THL https://www.thl.fi/sv/web/thlfi-sv ● Statistik Finlandhttp://www.stat.fi ● Statistik EUhttp://ec.europa.eu/ ● Öppen data https://www.avoindata.fi/ ● Samhällsvetenskaplig data https://services.fsd.uta.fi/ ● Textresurser, exempel ● Finska och svenska https://korp.csc.fi ● Engelska https://books.google.com/ngrams ● Visualiseringar
  • 4. Viktiga frågor ● Säkerhet, etik och integritet ● Datamodellering ● Hur förhåller sig data/indikatorerna till det de representerar och till varandra (beroende/oberoende?) ● Hur kodas relationer? ● Metadata för variabler? ● Datas kvalitet ● Korrekthet ● Norm- och standardenlighet ● Koherens ● Entydighet ● Begriplighet
  • 5. Viktiga frågor ● Vilken datamängd? Representativitet ● Hypotes och operationalisering ● Samlas eller skapas ny data? ● Sker digitalisering, kvalitetsfrågor? ● Metadata och dokumentation ● Instrument ● Insamlingsmetoder ● Vilka variabler? Vad mäter vi och hur?
  • 6. Kvantitativa metoder ● Faktoranalys ● Variansanalys ● Regressionsanalys Läsning https://www.khanacademy.org/math/probability http://www.fsd.uta.fi/menetelmaopetus/intro.html Gapminder.or g
  • 7. Nätverk och modellering ● Kladisitik, stemmatologi ● Nätverksanalyser ● Visualiseringar (relationer, förlopp, geografi) ● Digitala metoder stärker möjlighet till abduktion, vid sidan av deduktiva och induktiva metoder ● Mönster och anomalier som behöver förklaras kan framträda ● Kräver stor substanskännedom!
  • 8. Alaric Hall: ”Making Stemmas with Small Samples, and New Media Approaches to Publishing them: Testing the Stemma of Konráðs saga keisarasonar”, University of Leeds. http://digitalmedievalist.org/journal/9/hall/support/index.html
  • 10. Kritik ● Chimären om objektivitet ● Styrkan av visuella bevis ● Den svarta lådan ● Interdisciplinariteten ● Jakten på universalism Berharnd Rieder & Theo Röhler http://essetter.blogspot.fi/2012/10/5-utmaningar-inom-digital-humaniora.html#.VSD6YpTkSHo http://www.ted.com/talks/what_we_learned_from_5_million_books?language=en
  • 11. Kvalitativa metoder ● Innehåller oftast personuppgifter ● Personskydd och upphovsrätt gäller alla ”nyare” material ● Kräver avtal och planering ● Anonymisering ● Kontakta alltid dataarkiv i tid! Läsning http://www.fsd.uta.fi/menetelmaopetus/kvali/index.html
  • 12. Hantering av forskningsdata ● Planering, planering, planering! ● Universitetets direktiv och tjänster ● http://www.helsinki.fi/kirjasto/fi/avuksi/tutkimusdatan-hallinta/ ● Samhällsvetenskapliga dataarkivet ● http://www.fsd.uta.fi/aineistonhallinta/fi/ ● Intiativet för öppen forskning och vetenskap ● http://avointiede.fi/www-kasikirja
  • 13. Att jobba med kvalitet ● Dokumentation ● Beständighet ● Begriplighet ● Återanvändbarhet ● Ändamålsenlighet Ge andra (och dig själv) möjlighet att använda materialet igen för trovärdighet och kvalitet!
  • 14. Att skapa ny data ● Var konsekvent då du kodar information ● Använd etablerade standarder där de finns ● Ordlistor och kodningmanualer viktiga (använd existerande då de finns) ● Varenda lista -> åtminstone en excel! ● Strukturera så mycket som möjligt (aldrig olika typers information i samma fält!) ● Undvik allmänna fritextavsnitt så långt det går, men ha gärna deskriptiva o a fria kommenter också. Inför koder genast möjligt ● Använd beständiga identifikatorer (PID) om möjligt för saker ● Noggrann beskrivning för procedur och principer som uppdateras! Försiktighet vid uppdateringar ● Dokumentera proveniens
  • 16. Öppen data är ... ... möjlig att hitta ... maskinläsbar ... dynamisk ... licenserad
  • 17. Data Management ● Skapa ● Samla ● Strukturera ● Beskriva ● Förvara ● Dela ● Kuratera ● Arkivera ● Bevara
  • 18. God datahantering ger bättre kvalitet på forskningen