El documento describe el uso de aprendizaje profundo para clasificar imágenes de comida rápida. Explica el marco de trabajo utilizado, incluidas las tecnologías de redes neuronales convolucionales y Fast.AI. Describe el flujo de datos para entrenar el modelo, incluida la extracción, carga y transformación de imágenes, y el entrenamiento y ajuste del modelo CNN. El modelo resultante tuvo una tasa de error del 15%.