Metodología e implementaciones Data Science y Visualización de datos aplicadas al SEO. Estudio científico y estadístico de acciones en motores de búsqueda.
Data Science y Data Visualization aplicados al SEO
1. Data Science & Data Visualization
aplicados al SEO
JOSEBA RUIZ @RUIZMKT
18 de junio de 2019
2. KWRS
CLUSTERING
Agrupaci�n y ordenaci�n de consultas clave
seg�n distancia sem�ntica.
Ver r�pidamente la estructura de las
b�squedas realizadas.
Un an�lisis exhaustivo y que englobe
centenares de t�rminos es realmente dif�cil de
representar gr�ficamente.
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4. KWRS CLUSTERING
Otra forma �til de clusterizar keywords es gracias a la librer�a kwClusterR de Remibacha
https://github.com/remibacha/kwClustersR, la cual utiliza el algoritmo de distancia l�xica Jaro Winkler.
5. KWRS
CONTENT SHOT
Asociaci�n de las consultas de SC con las
m�tricas y dimensiones de GA.
Mucha m�s informaci�n m�s all� de las 4
m�tricas de SC y una visi�n m�s
completa del comportamiento del tr�fico
Organic Search.
Matching probabil�stico y no lineal o
exacto.
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8. BIG DATA
Almacenamiento y procesamiento masivo
de datos procedentes de SC y GA.
Evitar los l�mites temporales de SC y
ofrecer una alternativa al sampling de GA.
Proceso automatizado poco escalable y a
veces demasiado din�mico.
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11. WPO
MULTIP�GINA
Generaci�n automatizada de auditor�as
para la mejora de la velocidad de carga de
las p�ginas de un sitio web.
Realizar el seguimiento de decenas de
p�ginas al mismo tiempo sin tener que
basarnos en patrones de p�gina.
Identificar p�ginas relevantes y el
consumo de recursos.
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13. CONTENIDO
DUPLICADO
Comparar el contenido de las p�ginas de un
sitio web y detallar si es diferente, similar o
duplicado.
Control de p�ginas detallado y sin
limitaci�n. No depende de una API, sino
de un crawler propio.
Informaci�n esencial y sin caracter�sticas de
valor a�adidas como en otras herramientas. Lo
�ptimo es utilizar ambas herramientas a la vez.
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14. CONTENIDO DUPLICADO
Screaming Frog busca
duplicados entre etiquetas como
Title o Meta-Descriptions.
Siteliner en su versi�n gratuita solo rastrea las
250 p�ginas m�s relevantes en cuanto a
jerarqu�a se refiere. Cada p�gina a partir de esa
cifra cuesta $0.01 con un m�ximo de hasta
50.000 p�ginas.
16. CRAWLING &
SCRAPING
Rastreo y extracci�n de informaci�n
program�tica.
Recopilaci�n directa y personalizada de
datos. Creaci�n de gr�ficos y aplicaci�n
de metodolog�a Data Science.
Existen en el mercado herramientas que
ofrecen este tipo de informaci�n, como
Screaming Frog.
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18. DATA
VISUALIZATION
Representaci�n de datos de manera
concisa y �til. Representaci�n de datos de
manera concisa y �til.
Compresi�n moment�nea de la tendencia
y estacionalidad del tr�fico recogido.
Muchas veces la informaci�n mostrada es
demasiado superficial y generalista sin
permitir profundizar en ella.
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