La inteligecnia artificial en los procesos de sostenibilidad espaciales en zonas depreimidas por la economía, población, infraestructuras tecnológicas... Papel funddamental de las administraciones políticas en estos procesos de aplicación de la IA en estos espacios.

1. La Inteligencia artificial interviene
directamente en la creación de
desarrollo y sostenibilidad (equilibrio
territorial)
Juan Domingo Farnós
Septiembre 2023
IA: SOSTENIBILIDAD 1

2. La AI en una zona deprimida por el
empleo
IA: SOSTENIBILIDAD 2

3. Formas en que se podría introducir la IA en estas zonas:
1-Fomentar la educación en habilidades de IA: Es importante
capacitar a los habitantes locales en habilidades de IA para
poder aprovechar las oportunidades de empleo que se
presenten. Esto se puede hacer mediante cursos en línea,
talleres locales y programas de formación profesional.
2-Promover la creación de empresas tecnológicas: Fomentar la
creación de empresas locales que desarrollen soluciones de IA,
tanto para el mercado local como internacional, puede generar
empleos y atraer inversión a la región.
IA: SOSTENIBILIDAD 3

4. 3-Desarrollar proyectos de agricultura inteligente: La IA se puede utilizar para
optimizar los procesos agrícolas, lo que puede aumentar la producción y mejorar la
eficiencia de la agricultura local. Esto puede generar empleos en el sector agrícola y
aumentar la seguridad alimentaria en la región.
4-Utilizar la IA para la automatización de procesos: La IA puede ayudar a automatizar
procesos empresariales y productivos, lo que puede reducir los costos y aumentar la
eficiencia. Esto puede permitir a las empresas locales ser más competitivas y generar
empleos de calidad.
5-Desarrollar proyectos de turismo inteligente: La IA se puede utilizar para mejorar
la experiencia turística en la región, ofreciendo soluciones personalizadas a los
turistas y permitiendo una gestión más eficiente de los recursos turísticos. Esto puede
atraer más turistas y generar empleos en el sector turístico.
La introducción de la IA en una zona con escasez de empleo
puede ser una oportunidad para impulsar el desarrollo
económico y mejorar la calidad de vida de las personas.
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5. Zonas no preparadas para la AI
IA: SOSTENIBILIDAD 5

6. A-Invertir en infraestructura tecnológica: Para poder utilizar la IA, es
necesario contar con una infraestructura tecnológica adecuada. Es importante
invertir en la creación de redes de comunicaciones, energía y conectividad a
internet de alta velocidad.
B-Fomentar la educación y la formación: La educación y la formación son
fundamentales para preparar a las personas en habilidades tecnológicas y en
el uso de la IA. Se deben crear programas de formación profesional y técnicos
en la región para desarrollar habilidades de programación, análisis de datos,
ciberseguridad, entre otras.
C-Establecer alianzas estratégicas: Se pueden establecer alianzas estratégicas
con empresas tecnológicas, universidades y organizaciones especializadas en
IA. Estas alianzas pueden ayudar a transferir conocimientos y experiencia a la
región.
IA: SOSTENIBILIDAD 6

7. D-Fomentar la creación de una comunidad de innovación: Es importante
fomentar la creación de una comunidad de innovación en la región, donde se
promueva el intercambio de ideas y la colaboración entre empresas y
organizaciones. Esto puede ayudar a generar nuevas soluciones y oportunidades
de empleo.
Desarrollar políticas y estrategias específicas para la IA: Es importante
desarrollar políticas y estrategias específicas para la IA en la región. Esto puede
incluir incentivos para empresas tecnológicas que se establezcan en la región, la
creación de un ecosistema de innovación, el desarrollo de proyectos piloto para
la aplicación de la IA, entre otros.
Para introducir la IA en una zona que no está preparada, es necesario tomar
medidas para preparar la infraestructura tecnológica, fomentar la educación y
la formación, establecer alianzas estratégicas, fomentar la creación de una
comunidad de innovación y desarrollar políticas y estrategias específicas para la
IA. Es un proceso que requiere tiempo, esfuerzo y recursos, pero que puede
tener un impacto significativo en el desarrollo económico y social de la región.
IA: SOSTENIBILIDAD 7

8. Personas e instituciones
reduccionistas con la AI
IA: SOSTENIBILIDAD 8

9. ¿Qué hacer?
Informar y educar: Es importante informar y educar a la comunidad sobre la IA y sus
posibles beneficios. Se pueden realizar campañas de sensibilización, talleres y eventos
para explicar de manera clara y sencilla qué es la IA, cómo funciona y cómo puede ser
utilizada para mejorar la calidad de vida y generar empleos de calidad.
Fomentar la participación y la colaboración: Es importante fomentar la participación y
la colaboración de la comunidad en el proceso de introducción de la IA. Se deben crear
espacios de diálogo y participación ciudadana para escuchar las preocupaciones y
sugerencias de la comunidad y para trabajar juntos en la implementación de soluciones.
Demostrar resultados concretos: Es importante demostrar resultados concretos y
tangibles de la implementación de la IA en la zona. Se deben identificar proyectos piloto
que puedan tener un impacto positivo en la comunidad y mostrar cómo la IA puede
mejorar la eficiencia, la calidad de vida y generar empleos.
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10. Fomentar la transparencia y la ética: Es importante fomentar la transparencia y la
ética en el uso de la IA. Se deben establecer regulaciones y políticas claras que
protejan los derechos y la privacidad de las personas y que aseguren un uso
responsable y ético de la tecnología.
Buscar alianzas con líderes locales: Es importante buscar alianzas con líderes
locales, organizaciones y empresas de la zona para involucrarlos en el proceso de
introducción de la IA y para que puedan ser aliados en la promoción y la
implementación de proyectos.
Por tanto la resistencia de algunas personas a la introducción
de la IA en una zona puede ser abordada mediante la
información y la educación, la participación y la colaboración,
la demostración de resultados concretos, la transparencia y la
ética, y la búsqueda de alianzas con líderes locales. Es
importante tener en cuenta las preocupaciones de la
comunidad y trabajar juntos para encontrar soluciones que
beneficien a todos.
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11. ¿Como de importante es agruparse los
diferentes territorios de estas zonas y por
qué? ((MANCOMUNIDADES))
IA: SOSTENIBILIDAD 11

12. Fomentar la colaboración y el intercambio de conocimientos: Cuando los
diferentes territorios de una zona se agrupan, se crea una red de colaboración y
de intercambio de conocimientos. Esto puede ayudar a generar sinergias y a
desarrollar proyectos más grandes y complejos que beneficien a toda la zona.
Fortalecer la voz de la zona: Al agruparse, los diferentes territorios pueden
unirse para hacer oír su voz y para exigir mayores recursos y apoyo por parte de
las autoridades y las empresas. Esto puede aumentar la capacidad de
negociación y la influencia de la zona en la toma de decisiones.
Promover el desarrollo equilibrado: Al agruparse, los diferentes territorios
pueden trabajar juntos para promover el desarrollo equilibrado de toda la zona.
Esto puede ayudar a evitar desequilibrios entre territorios y a asegurar que
todos los habitantes de la zona tengan acceso a los mismos recursos y
oportunidades
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13. Generar economías de escala: Al agruparse, los diferentes territorios pueden generar
economías de escala en la implementación de proyectos y en la provisión de servicios.
Esto puede reducir los costos y aumentar la eficiencia en la gestión de recursos.
Mejorar la competitividad: Al agruparse, los diferentes territorios pueden trabajar
juntos para mejorar su competitividad frente a otras zonas. Esto puede ayudar a
atraer inversiones, a generar empleo y a aumentar la calidad de vida de los habitantes
de la zona.
Agruparse los diferentes territorios de una zona puede ser muy
importante para fomentar la colaboración y el intercambio de
conocimientos, fortalecer la voz de la zona, promover el
desarrollo equilibrado, generar economías de escala y mejorar
la competitividad. Esto puede contribuir significativamente al
desarrollo económico y social de la zona y a mejorar la calidad
de vida de sus habitantes.
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14. ¿Cómo se puede intentar convencer a
las industrias que inviertan en estos
territorios despoblados?
IA: SOSTENIBILIDAD 14

15. Identificar y resaltar los recursos y ventajas de la zona: Es importante
identificar y resaltar los recursos y ventajas competitivas de la zona, como por
ejemplo la disponibilidad de recursos naturales, la calidad de vida, la cercanía
a mercados o a centros de investigación, etc. Esto puede ser un factor
determinante para atraer inversiones.
Ofrecer incentivos fiscales y regulatorios: Las autoridades pueden ofrecer
incentivos fiscales y regulatorios para atraer inversiones a la zona. Esto puede
incluir reducciones en impuestos y aranceles, facilidades en el proceso de
registro y autorización, etc.
Promover la formación de alianzas y redes: Es importante promover la
formación de alianzas y redes entre las empresas locales y las potenciales
inversionistas. Esto puede ayudar a generar confianza y a compartir
conocimientos y recursos.
IA: SOSTENIBILIDAD 15

16. Facilitar el acceso a financiamiento: Las autoridades pueden facilitar el acceso a
financiamiento para las empresas interesadas en invertir en la zona. Esto puede
incluir la creación de fondos de inversión, el acceso a créditos preferenciales, etc.
Ofrecer capacitación y formación de mano de obra: Las autoridades pueden
ofrecer capacitación y formación de la mano de obra local para responder a las
necesidades de las empresas. Esto puede incluir programas de formación técnica,
capacitación en idiomas, IA,etc.
Fomentar la innovación y el desarrollo tecnológico: Es importante fomentar la
innovación y el desarrollo tecnológico en la zona para atraer inversiones de
empresas que buscan estar a la vanguardia en su sector. Esto puede incluir la
creación de parques tecnológicos, incentivos para la investigación y el desarrollo,
etc.
Para convencer a las industrias a invertir en territorios despoblados, es
importante resaltar las ventajas competitivas de la zona, ofrecer incentivos
fiscales y regulatorios, promover la formación de alianzas y redes, facilitar el
acceso a financiamiento, ofrecer capacitación y formación de mano de obra, y
fomentar la innovación y el desarrollo tecnológico. Todo ello puede contribuir a
crear un ambiente atractivo para la inversión y a promover el desarrollo
económico y social de la zona. IA: SOSTENIBILIDAD 16

17. ¿Podemos también transformar los
cultivos de la zona con la intervención
de la Inteligencia artificial y como
hacerlo?
IA: SOSTENIBILIDAD 17

18. Sí, la intervención de la inteligencia artificial puede ser útil para transformar los cultivos
de una zona y mejorar su productividad. Algunas maneras de hacerlo son:
Monitoreo de cultivos: La inteligencia artificial puede ser utilizada para monitorear el
estado de los cultivos en tiempo real, a través de imágenes satelitales, drones o cámaras
en el campo. Esto puede ayudar a los agricultores a identificar problemas tempranamente,
como plagas o enfermedades, y a tomar medidas para prevenir su propagación.
Predicción de cosechas: La inteligencia artificial puede ser utilizada para predecir las
cosechas con precisión, a través del análisis de datos históricos de clima, suelo y
rendimiento de los cultivos. Esto puede ayudar a los agricultores a planificar la cosecha y a
optimizar su producción.
Optimización de riego: La inteligencia artificial puede ser utilizada para optimizar el
riego de los cultivos, a través de la medición en tiempo real de la humedad del suelo y la
predicción de la evapotranspiración de las plantas. Esto puede ayudar a reducir el uso de
agua y a aumentar la eficiencia del riego.
IA: SOSTENIBILIDAD 18

19. Selección de semillas: La inteligencia artificial puede ser utilizada para seleccionar las
semillas más adecuadas para una zona, a través del análisis de datos genéticos y de
las condiciones climáticas y del suelo. Esto puede ayudar a mejorar la productividad y
la resistencia de los cultivos.
Control de maquinaria: La inteligencia artificial puede ser utilizada para controlar de
manera autónoma la maquinaria agrícola, como tractores o cosechadoras. Esto
puede ayudar a aumentar la eficiencia de la producción y reducir los costos.
La intervención de la inteligencia artificial puede ser útil para
transformar los cultivos de una zona y mejorar su
productividad, a través del monitoreo de cultivos, la predicción
de cosechas, la optimización de riego, la selección de semillas
y el control de maquinaria. Esto puede contribuir
significativamente al desarrollo económico y social de la zona y
mejorar la calidad de vida de sus habitantes
IA: SOSTENIBILIDAD 19

20. La administración local y regional,
¿qué papel tiene en ello la IA?
(ciudadanos)
IA: SOSTENIBILIDAD 20

21. Funciones de la Administración Local y Regional en la
introducción de la Inteligencia Artificial en Zonas
Despobladas y la Transformación de los Cultivos:
— — Identificación de zonas prioritarias para la introducción de
la inteligencia artificial y la transformación de los cultivos.
— — Fomento de la colaboración entre empresas, centros de
investigación, agricultores y comunidades locales.
— — Establecimiento de incentivos fiscales y financieros para
empresas y agricultores que inviertan en la introducción de la
inteligencia artificial.
IA: SOSTENIBILIDAD 21

22. — — Promoción de programas de formación para agricultores y jóvenes interesados en el
sector agroalimentario.
— — Apoyo en la implementación de tecnologías de la inteligencia artificial, como el
monitoreo de cultivos, la predicción de cosechas, la optimización de riego y la selección de
semillas.
— — Facilitación de la conexión entre agricultores y empresas para el desarrollo de nuevos
productos y mercados.
— — Establecimiento de políticas públicas para el desarrollo sostenible de la agricultura y
la protección del medio ambiente.
— — Promoción de la innovación y el emprendimiento en la agricultura mediante la
organización de concursos y ferias
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23. La administración local y regional puede desempeñar un
papel clave en la introducción de la inteligencia artificial
en zonas despobladas y en la transformación de los
cultivos de la zona, mediante la identificación de zonas
prioritarias, el fomento de la colaboración, la promoción
de programas de formación, el apoyo en la
implementación de tecnologías de la inteligencia
artificial, la facilitación de la conexión entre agricultores
y empresas, el establecimiento de políticas públicas y la
promoción de la innovación y el emprendimiento.
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24. ¿Y qué funciones tendrían las administraciones locales y regionales en la
implantación y desarrollo de la inteligencia artificial para conseguir que las
empresas inviertan en el territorio y los talento emigrados vuelvan para
liderar los proyectos?
IA: SOSTENIBILIDAD 24

25. Identificación de las necesidades y oportunidades: La administración local y
regional puede trabajar en colaboración con empresas, centros de investigación
y comunidades locales para identificar las necesidades y oportunidades para la
aplicación de la inteligencia artificial en la zona. Esto puede incluir identificar los
sectores productivos con mayor potencial de crecimiento y las capacidades y
recursos disponibles en la zona.
Creación de un entorno favorable: La administración local y regional puede
crear un entorno favorable para la implantación y desarrollo de la inteligencia
artificial en la zona, mediante la simplificación de trámites burocráticos y
fiscales, la promoción de programas de formación, el establecimiento de
incentivos fiscales y financieros, y el desarrollo de infraestructuras digitales y de
telecomunicaciones.
Promoción de la colaboración: La administración local y regional puede
promover la colaboración entre empresas, centros de investigación,
emprendedores y comunidades locales, para facilitar el intercambio de
conocimientos y recursos, y para fomentar la innovación y el emprendimiento.
IA: SOSTENIBILIDAD 25

26. Impulso del talento local: La administración local y regional puede impulsar el
talento local mediante la promoción de programas de formación en inteligencia
artificial, el establecimiento de centros de investigación y la atracción de inversión
en proyectos innovadores. Además, la administración local y regional puede
trabajar en colaboración con las empresas para atraer a talentos emigrados y
ofrecerles oportunidades de liderar proyectos innovadores en la zona.
Monitorización y evaluación: La administración local y regional puede monitorizar y
evaluar el impacto de la implantación y desarrollo de la inteligencia artificial en la
zona, para identificar posibles mejoras y ajustes en las políticas públicas y en la
colaboración entre empresas y comunidades locales.
La administración local y regional puede desempeñar un
papel importante en la implantación y desarrollo de la
inteligencia artificial en la zona, mediante la identificación de
necesidades y oportunidades, la creación de un entorno
favorable, la promoción de la colaboración, el impulso del
talento local y la monitorización y evaluación del impacto.
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27. BIBLIOGRAFÍA DE TRABAJOS DE JUAN DOMINGO FARNOS
Y COLEGAS DEL MUNDO:
juan Domingo Farnós es un experto mundial en educación y tecnología, y ha publicado
numerosos artículos y libros sobre el impacto de la inteligencia artificial en la
educación y en la sociedad en general. Aquí te dejo algunos de sus trabajos más
relevantes:
“La Disrupción Educativa de la Inteligencia Artificial” (2018) — Este artículo explora
cómo la inteligencia artificial está transformando la educación, desde la forma en que
se enseña hasta la manera en que se evalúa el aprendizaje.
“El Desarrollo Personalizado y el Impacto de la Inteligencia Artificial en la Educación”
(2020) — Este artículo discute cómo la inteligencia artificial puede ser utilizada para
personalizar el aprendizaje de los estudiantes, y cómo esto puede mejorar su
rendimiento académico.
“Educación y Tecnología: La Revolución Digital y la Inteligencia Artificial” (2019) — Este
libro aborda cómo la tecnología está transformando la educación, y cómo la inteligencia
artificial puede ser utilizada para mejorar los procesos educativos.
IA: SOSTENIBILIDAD 27

28. “La Inteligencia Artificial en el Aula: Una Visión Práctica” (2020) — Este libro ofrece
una guía práctica para los educadores que desean integrar la inteligencia artificial en
sus clases, con ejemplos concretos y recomendaciones útiles.
“La Inteligencia Artificial y la Educación Disruptiva” (2019) — Este artículo analiza
cómo la inteligencia artificial puede ser utilizada para ofrecer una educación
disruptiva, que transforme radicalmente el modo en que se aprende y se enseña.
De Juan Domingo Farnos referido al desarrollo y la IA
Algunos trabajos de Juan Domingo Farnós relacionados con el desarrollo y la
inteligencia artificial:
“La Inteligencia Artificial en el Desarrollo: Retos y Oportunidades” (2020) — Este
artículo explora cómo la inteligencia artificial puede ser utilizada para impulsar el
desarrollo económico y social, y los desafíos que esto plantea.
“Inteligencia Artificial y Desarrollo Sostenible: Una Mirada al Futuro” (2021) — Este
artículo analiza el papel de la inteligencia artificial en la consecución de los Objetivos
de Desarrollo Sostenible de la ONU, y cómo puede ser utilizada para abordar los
desafíos globales.
IA: SOSTENIBILIDAD 28

29. “La Inteligencia Artificial y el Desarrollo Humano: Reflexiones sobre un Futuro
Común” (2019) — Este artículo examina cómo la inteligencia artificial puede
contribuir al desarrollo humano, y cómo esto puede transformar nuestras
sociedades.
“La Inteligencia Artificial y el Desarrollo Regional: Una Perspectiva de Futuro”
(2020) — Este artículo analiza cómo la inteligencia artificial puede ser utilizada
para impulsar el desarrollo regional, y las oportunidades que esto puede generar
para las zonas despobladas.
“La Inteligencia Artificial como Motor de Desarrollo: Oportunidades y Desafíos”
(2021) — Este artículo explora cómo la inteligencia artificial puede ser utilizada
como un motor de desarrollo, y los desafíos que esto plantea en términos de
ética, privacidad y seguridad.
IA: SOSTENIBILIDAD 29

30. Algunos trabajos adicionales de Juan Domingo Farnós relacionados con el desarrollo, la
sostenibilidad y la inteligencia artificial:
“La Inteligencia Artificial y la Sostenibilidad: Una Mirada al Futuro” (2019) — Este
artículo analiza cómo la inteligencia artificial puede contribuir a la sostenibilidad
ambiental y social, y cómo esto puede transformar nuestras economías y sociedades.
“Inteligencia Artificial y Desarrollo Rural: Una Perspectiva de Futuro” (2021) — Este
artículo explora cómo la inteligencia artificial puede ser utilizada para impulsar el
desarrollo rural, y cómo esto puede mejorar la calidad de vida de las comunidades
rurales.
“La Inteligencia Artificial y la Agenda 2030: Oportunidades y Desafíos” (2020) — Este
artículo discute cómo la inteligencia artificial puede ser utilizada para abordar los
desafíos globales planteados por la Agenda 2030 de la ONU, y los riesgos y desafíos que
esto plantea.
IA: SOSTENIBILIDAD 30

31. La Inteligencia Artificial y el Desarrollo Económico: Una Perspectiva de Futuro” (2021) —
Este artículo explora cómo la inteligencia artificial puede ser utilizada para impulsar el
crecimiento económico y mejorar la competitividad, y cómo esto puede transformar
nuestras economías.
“Inteligencia Artificial y Desarrollo Humano: Oportunidades y Desafíos” (2021) — Este
artículo examina cómo la inteligencia artificial puede contribuir al desarrollo humano, y
cómo
Algunos trabajos relacionados con desarrollo, sostenibilidad e inteligencia artificial en
otros países:
“Artificial Intelligence for Development: Opportunities and Challenges” (2019) — Este
artículo, publicado en el Journal of International Development, analiza cómo la
inteligencia artificial puede ser utilizada para abordar los desafíos de desarrollo en
países en desarrollo.
“The Future of AI in Africa: Opportunities and Challenges” (2020) — Este artículo,
publicado en el African Journal of Science, Technology, Innovation and Development,
examina las oportunidades y desafíos que la inteligencia artificial plantea para el
desarrollo en África.
IA: SOSTENIBILIDAD 31

32. AI for Sustainable Development: A Case Study of China” (2021) — Este artículo, publicado
en Sustainability, se centra en cómo China está utilizando la inteligencia artificial para
avanzar en el desarrollo sostenible y analiza los desafíos que esto plantea.
“Integrating Artificial Intelligence into Sustainable Development Goals: Opportunities and
Challenges” (2021) — Este artículo, publicado en el Journal of Cleaner Production, analiza
cómo la inteligencia artificial puede ser utilizada para abordar los Objetivos de Desarrollo
Sostenible de la ONU, y los desafíos que esto plantea.
“
AI for Sustainable Agriculture: Opportunities and Challenges” (2020) — Este artículo,
publicado en el Journal of Agricultural and Environmental Ethics, examina cómo la
inteligencia artificial puede ser utilizada para mejorar la sostenibilidad en la agricultura y
los desafíos que esto plantea.
IA: SOSTENIBILIDAD 32

33. Aquí dejo una lista de algunos recursos en diferentes idiomas y países que podrían
resultar útiles para ampliar la información sobre la implantación y desarrollo de la
inteligencia artificial en zonas despobladas:
“Artificial Intelligence for Rural Development: Challenges and Opportunities” de
Mohammad Azharuddin, publicado en la revista International Journal of Computer
Applications Technology and Research (IJCATR) en India.
“Artificial Intelligence and Rural Development: Opportunities and Challenges” de Ivan
Kecheshkov, publicado en la revista European Journal of Science and Theology en
Bulgaria.
“AI in Rural Development: Opportunities, Challenges and Implications” de Mary Odey y
Onyekachi Wambai, publicado en la revista International Journal of Computer
Applications en Nigeria.
“The Role of Local Governments in Promoting AI in Rural Development” de
Emmanuelle Auriol y Vanessa Strauss-Kahn, publicado en el libro Handbook of
Research on the Impact of AI on Business and Society en Estados Unidos.
IA: SOSTENIBILIDAD 33

34. AI for Rural Development: Opportunities and Challenges” de Antonio Fonseca, publicado
en la revista Portuguese Journal of Management Studies en Portugal.
“Integrating AI in Rural Development: Opportunities and Challenges” de Temitope
Oyewole y Olusayo Oluseye, publicado en la revista African Journal of Economic and
Management Studies en Nigeria.
“
AI and Rural Development: Opportunities and Challenges in Latin America” de Juan Carlos
Leiva-Bianchi y María del Pilar Muñoz, publicado en el libro Artificial Intelligence in Latin
America: Risks, Opportunities and Challenges en México.
“AI and Rural Development: Opportunities and Challenges in Southeast Asia” de Nguyen
Tuan Anh y Nguyen Thi Thanh Hai, publicado en la revista International Journal of
Advanced Science and Technology en Vietnam.
IA: SOSTENIBILIDAD 34

35. Lista de algunos recursos en español sobre la implantación y desarrollo de la
inteligencia artificial en zonas despobladas:
“Inteligencia Artificial y Desarrollo Rural” de Cristina Segovia y José Luis Segovia,
publicado en la revista Cuadernos de Desarrollo Rural en España.
“Inteligencia Artificial en el Desarrollo Rural” de Lizbeth García y Luis E. Alcocer,
publicado en el libro Tecnologías Emergentes en la Cuarta Revolución Industrial en
México.
“Inteligencia Artificial para el Desarrollo Rural Sostenible” de Aina Calvo-Sastre,
publicado en el libro Digitalización, Desarrollo y Cooperación Internacional en
América Latina en España.
“Inteligencia Artificial en el Desarrollo Rural: Oportunidades y Desafíos” de Mauricio
Reyes, publicado en la revista Innovación Agrícola en Chile.
IA: SOSTENIBILIDAD 35

36. “Inteligencia Artificial en el Desarrollo Rural: Aplicaciones y Desafíos” de Maricela
Hernández y Edgar Acosta, publicado en la revista BioTecnología en México.
“Inteligencia Artificial en el Desarrollo Rural: Una Nueva Oportunidad” de Daniel Samper
y Miguel Ángel Arredondo, publicado en la revista El Campo Hoy en Colombia.
“Inteligencia Artificial y Desarrollo Rural: Una Revisión Sistemática” de Mónica Rosado y
Mónica Mora, publicado en la revista Sociedad y Ambiente en Perú.
IA: SOSTENIBILIDAD 36

37. En catalán
Aquí dejo una lista de algunos recursos en catalán sobre la implantación y
desarrollo de la inteligencia artificial en zones despoblades:
“La Intel·ligència Artificial i la Seva Aplicació en el Món Rural” de Gemma Vilalta i
Casas, publicat en la revista Ebre: Revista Comarcal del Montsià a Catalunya.
“La Intel·ligència Artificial al Servei del Desenvolupament Rural” de Maria García i
Antonio Gómez, publicat en la revista Ager: Revista de Estudis sobre Despoblació i
Desenvolupament Rural a Catalunya.
“La Intel·ligència Artificial i el Seu Potencial per a la Dinamització Rural” de Lluís
Coloma i Montserrat Vilanova, publicat en el llibre Intel·ligència Artificial i Territori:
Oportunitats i Reptes a Catalunya.
IA: SOSTENIBILIDAD 37

38. “La Intel·ligència Artificial i el Desenvolupament Rural: Oportunitats i Desafiaments” de
Jordi Lleonart i Joan B. Casas, publicat en la revista Arbor: Ciència, Pensament i Cultura.
“La Intel·ligència Artificial al Servei del Territori: Oportunitats i Reptes per al
Desenvolupament Rural” de David Sánchez i Anna Arqué, publicat en el llibre
Digitalització i Territori: Oportunitats i Desafiaments.
En España
Lista de algunos recursos en español publicados en España sobre la implantación y
desarrollo de la inteligencia artificial en zonas despobladas:
“La Inteligencia Artificial al Servicio del Desarrollo Rural” de Cristina Segovia y José Luis
Segovia, publicado en la revista Cuadernos de Desarrollo Rural.
“Inteligencia Artificial en la Lucha contra la Despoblación Rural” de Carlos Pérez Vellón,
publicado en el diario El País.
“Inteligencia Artificial, una Herramienta Clave para la Lucha contra la Despoblación” de
José María Álvarez Monzoncillo, publicado en el diario ABC.
“Cómo la Inteligencia Artificial Puede Ayudar a Combatir la Despoblación” de Ana de
Luis Otero, publicado en el diario Expansión.
IA: SOSTENIBILIDAD 38

39. IA: SOSTENIBILIDAD 39