SlideShare a Scribd company logo
秋葉原IT戦略研究所
野田純一
秋葉原IT戦略研究所のご紹介
形態
アニメに関するデータ解析が主体の
同人サークル 兼 ITコミュニティ
メンバー
現在13名
活動
オープンソースカンファレンス出展、コミケC89出展、デブサミ等のイベ
ントで発表
合計10回
Anime APIの必要性について
Wikipediaやまとめサイトから今期のアニメのタイトル名
、タイトル略称、ハッシュタグなどを取得
今期の人気アニメを解析、統計、レポート出力
5時間
Anime APIの必要性について
Anime API で今期のアニメのタイトル名、タイト
ル略称、ハッシュタグなどを取得
今期の人気アニメを解析、統計、レポート出力
10秒
ShangriLa Anime API
curl http://api.moemoe.tokyo/anime/v1/master/2016/2 | jq .
2016年2期(春期)の
アニメの情報を取得
ShangriLa Ruby Gem Module
2016年2期(春期)の
アニメタイトルと公式URLを表示
gem install shangrila
Anime Follower Ranking
2016年1期(冬期)のアニメで
「このすば」が一番人気が出たのが
データから証明できる
2016年春アニメ公式アカウント
フォロワー数遷移
2016年冬期アニメのpixivタグランキング
僕街▶
アニメ推薦エンジン
http://tv-anime.biz/
ご注文は何のアニメですか?
SNSデータと実店鋪の売上相関
Twitter x とらのあなラノベ売上
今後の展開
SNSのスコアから実売上の推測
SNSのスコア ✕ ? = グッズ売上数
この数値を導き出す
Twitter
ニコニコ動画
pixiv
2ch
BD/DVD
CD
原作書籍
玩具
私達が上場で目指すモノ
アニメのデータ解析でNo.1の組織になる!
単なる同人サークルでない
アニメ関連企業を巻き込んだ
アニメ業界のIT革命への活動
真のクール(頭のいい)Japanの実現
5/4「IT x アニメ」で勉強会します
in AKIBAPOP:DOJO (とらのあな秋葉原店C)
http://akibalab.connpass.com/event/30892/
5/1 COMIC1☆1 出展します
秋葉原IT戦略研究所 「き32a」

More Related Content

What's hot

なぜデータをインタラクティブに可視化したいのか?
なぜデータをインタラクティブに可視化したいのか?なぜデータをインタラクティブに可視化したいのか?
なぜデータをインタラクティブに可視化したいのか?
hide ogawa
 
鯖江のIoT/5つ星オープンデータ事例と未来予測 - 青森オープンデータ活用セミナー
鯖江のIoT/5つ星オープンデータ事例と未来予測 - 青森オープンデータ活用セミナー鯖江のIoT/5つ星オープンデータ事例と未来予測 - 青森オープンデータ活用セミナー
鯖江のIoT/5つ星オープンデータ事例と未来予測 - 青森オープンデータ活用セミナー
Taisuke Fukuno
 

What's hot (20)

【DLL3】20170904_AIガイドライン_PFN丸山
【DLL3】20170904_AIガイドライン_PFN丸山【DLL3】20170904_AIガイドライン_PFN丸山
【DLL3】20170904_AIガイドライン_PFN丸山
 
kintone で AIによる画像解析の活用を試してみた
kintone で AIによる画像解析の活用を試してみたkintone で AIによる画像解析の活用を試してみた
kintone で AIによる画像解析の活用を試してみた
 
楽天におけるビッグデータを対象としたデータサイエンス&AIの最新応用事例
楽天におけるビッグデータを対象としたデータサイエンス&AIの最新応用事例楽天におけるビッグデータを対象としたデータサイエンス&AIの最新応用事例
楽天におけるビッグデータを対象としたデータサイエンス&AIの最新応用事例
 
Tableau data science_20190627_distribute
Tableau data science_20190627_distributeTableau data science_20190627_distribute
Tableau data science_20190627_distribute
 
なぜデータをインタラクティブに可視化したいのか?
なぜデータをインタラクティブに可視化したいのか?なぜデータをインタラクティブに可視化したいのか?
なぜデータをインタラクティブに可視化したいのか?
 
ML Ops 実装の現場から
ML Ops 実装の現場からML Ops 実装の現場から
ML Ops 実装の現場から
 
2016年度コーポレートフェローシップ活動報告(伊東さん)
2016年度コーポレートフェローシップ活動報告(伊東さん)2016年度コーポレートフェローシップ活動報告(伊東さん)
2016年度コーポレートフェローシップ活動報告(伊東さん)
 
Unagipy pysuruga202010
Unagipy pysuruga202010Unagipy pysuruga202010
Unagipy pysuruga202010
 
Augmented tableau tug_ds_20201111
Augmented tableau tug_ds_20201111Augmented tableau tug_ds_20201111
Augmented tableau tug_ds_20201111
 
鯖江のIoT/5つ星オープンデータ事例と未来予測 - 青森オープンデータ活用セミナー
鯖江のIoT/5つ星オープンデータ事例と未来予測 - 青森オープンデータ活用セミナー鯖江のIoT/5つ星オープンデータ事例と未来予測 - 青森オープンデータ活用セミナー
鯖江のIoT/5つ星オープンデータ事例と未来予測 - 青森オープンデータ活用セミナー
 
先駆者に学ぶ MLOpsの実際
先駆者に学ぶ MLOpsの実際先駆者に学ぶ MLOpsの実際
先駆者に学ぶ MLOpsの実際
 
Tableau データサイエンス勉強会 第2回の予告 Forecast FlowでAIとBIのマリアージュ
Tableau データサイエンス勉強会 第2回の予告 Forecast FlowでAIとBIのマリアージュTableau データサイエンス勉強会 第2回の予告 Forecast FlowでAIとBIのマリアージュ
Tableau データサイエンス勉強会 第2回の予告 Forecast FlowでAIとBIのマリアージュ
 
人工知能勉強会人工知能(AI)業界まとめ(個人中小企業向け)非エンジニアでも参加できるAIビジネス tsubasa
人工知能勉強会人工知能(AI)業界まとめ(個人中小企業向け)非エンジニアでも参加できるAIビジネス tsubasa人工知能勉強会人工知能(AI)業界まとめ(個人中小企業向け)非エンジニアでも参加できるAIビジネス tsubasa
人工知能勉強会人工知能(AI)業界まとめ(個人中小企業向け)非エンジニアでも参加できるAIビジネス tsubasa
 
KCI PROFILE 2021-10-07
KCI PROFILE 2021-10-07KCI PROFILE 2021-10-07
KCI PROFILE 2021-10-07
 
[DynamoDB][AmazonES]メディア向けデータストアサービスをリリースして直面したツラミ ~X-Tech後日談~
[DynamoDB][AmazonES]メディア向けデータストアサービスをリリースして直面したツラミ ~X-Tech後日談~[DynamoDB][AmazonES]メディア向けデータストアサービスをリリースして直面したツラミ ~X-Tech後日談~
[DynamoDB][AmazonES]メディア向けデータストアサービスをリリースして直面したツラミ ~X-Tech後日談~
 
【UDC2016】アイデア135 pcdb
【UDC2016】アイデア135 pcdb【UDC2016】アイデア135 pcdb
【UDC2016】アイデア135 pcdb
 
20191028 rpa communityv3
20191028 rpa communityv320191028 rpa communityv3
20191028 rpa communityv3
 
Sano hmm 20150512
Sano hmm 20150512Sano hmm 20150512
Sano hmm 20150512
 
今後10年の機械学習ビジネスの可能性
今後10年の機械学習ビジネスの可能性今後10年の機械学習ビジネスの可能性
今後10年の機械学習ビジネスの可能性
 
楽天技術研究所 Society 5.0 のクリエイティブ都市
楽天技術研究所 Society 5.0 のクリエイティブ都市楽天技術研究所 Society 5.0 のクリエイティブ都市
楽天技術研究所 Society 5.0 のクリエイティブ都市
 

Viewers also liked

Viewers also liked (7)

Word2Vec Neologdで作るアニメ人工知能
Word2Vec Neologdで作るアニメ人工知能Word2Vec Neologdで作るアニメ人工知能
Word2Vec Neologdで作るアニメ人工知能
 
できる所からはじめる社会・経済影響のモニタリング
できる所からはじめる社会・経済影響のモニタリングできる所からはじめる社会・経済影響のモニタリング
できる所からはじめる社会・経済影響のモニタリング
 
アニメ聖地デザインパターン
アニメ聖地デザインパターンアニメ聖地デザインパターン
アニメ聖地デザインパターン
 
ラブライブ✕沼津 アニメタイアップについて
ラブライブ✕沼津 アニメタイアップについて ラブライブ✕沼津 アニメタイアップについて
ラブライブ✕沼津 アニメタイアップについて
 
アニメ聖地巡礼についてのアイデアソンテンプレート
アニメ聖地巡礼についてのアイデアソンテンプレートアニメ聖地巡礼についてのアイデアソンテンプレート
アニメ聖地巡礼についてのアイデアソンテンプレート
 
できる所からはじめる社会・経済影響のモニタリング(2)
できる所からはじめる社会・経済影響のモニタリング(2) できる所からはじめる社会・経済影響のモニタリング(2)
できる所からはじめる社会・経済影響のモニタリング(2)
 
ラブライブ!サンシャイン!!入門書 (A4 縦向き)
ラブライブ!サンシャイン!!入門書 (A4 縦向き)ラブライブ!サンシャイン!!入門書 (A4 縦向き)
ラブライブ!サンシャイン!!入門書 (A4 縦向き)
 

Similar to 日本のアニメ産業を爆速させるアニメAPIの開発と活用事例 (ニコニコ超会議2016 大和証券ステージ)

CRDF2011(20110225)
CRDF2011(20110225)CRDF2011(20110225)
CRDF2011(20110225)
真 岡本
 

Similar to 日本のアニメ産業を爆速させるアニメAPIの開発と活用事例 (ニコニコ超会議2016 大和証券ステージ) (20)

Xamarin.FormsでもCognitive Servicesを使おう!
Xamarin.FormsでもCognitive Servicesを使おう!Xamarin.FormsでもCognitive Servicesを使おう!
Xamarin.FormsでもCognitive Servicesを使おう!
 
AWS ソリューションアーキテクト アソシエイト受験レポ
AWS ソリューションアーキテクト アソシエイト受験レポAWS ソリューションアーキテクト アソシエイト受験レポ
AWS ソリューションアーキテクト アソシエイト受験レポ
 
TensorFlowで会話AIを作ってみた。
TensorFlowで会話AIを作ってみた。TensorFlowで会話AIを作ってみた。
TensorFlowで会話AIを作ってみた。
 
APIエコノミーとは何か? それはどこへ続く道なのか(2017年) (in Japanese)
APIエコノミーとは何か? それはどこへ続く道なのか(2017年) (in Japanese)APIエコノミーとは何か? それはどこへ続く道なのか(2017年) (in Japanese)
APIエコノミーとは何か? それはどこへ続く道なのか(2017年) (in Japanese)
 
CRDF2011(20110225)
CRDF2011(20110225)CRDF2011(20110225)
CRDF2011(20110225)
 
Tokyo H2O.ai Meetup#2 by Iida
Tokyo H2O.ai Meetup#2 by IidaTokyo H2O.ai Meetup#2 by Iida
Tokyo H2O.ai Meetup#2 by Iida
 
Yahoo!ニュースにおけるBFFパフォーマンスチューニング事例
Yahoo!ニュースにおけるBFFパフォーマンスチューニング事例Yahoo!ニュースにおけるBFFパフォーマンスチューニング事例
Yahoo!ニュースにおけるBFFパフォーマンスチューニング事例
 
APIbank(メディア)からみた国産APIの現実と未来にむけて
APIbank(メディア)からみた国産APIの現実と未来にむけてAPIbank(メディア)からみた国産APIの現実と未来にむけて
APIbank(メディア)からみた国産APIの現実と未来にむけて
 
To Make Nagoya Development Service Better
To Make Nagoya Development Service BetterTo Make Nagoya Development Service Better
To Make Nagoya Development Service Better
 
[R勉強会][データマイニング] R言語による時系列分析
[R勉強会][データマイニング] R言語による時系列分析[R勉強会][データマイニング] R言語による時系列分析
[R勉強会][データマイニング] R言語による時系列分析
 
ITフォーラム2024 AITCセッション(2)
ITフォーラム2024 AITCセッション(2)ITフォーラム2024 AITCセッション(2)
ITフォーラム2024 AITCセッション(2)
 
Rancherカタログ紹介 Hadoop + Yarn
Rancherカタログ紹介 Hadoop + YarnRancherカタログ紹介 Hadoop + Yarn
Rancherカタログ紹介 Hadoop + Yarn
 
State of the art Stream Processing #hadoopreading
State of the art Stream Processing #hadoopreadingState of the art Stream Processing #hadoopreading
State of the art Stream Processing #hadoopreading
 
GTMF 2016:「KiQ」が拓くゲームサーバの未来 株式会社アトミテック
GTMF 2016:「KiQ」が拓くゲームサーバの未来 株式会社アトミテックGTMF 2016:「KiQ」が拓くゲームサーバの未来 株式会社アトミテック
GTMF 2016:「KiQ」が拓くゲームサーバの未来 株式会社アトミテック
 
gumiにおける、海外支社とのAtlassian製品利用事例
gumiにおける、海外支社とのAtlassian製品利用事例gumiにおける、海外支社とのAtlassian製品利用事例
gumiにおける、海外支社とのAtlassian製品利用事例
 
04 コンテナ管理ツール比較 public_r001
04 コンテナ管理ツール比較 public_r00104 コンテナ管理ツール比較 public_r001
04 コンテナ管理ツール比較 public_r001
 
Rancher select
Rancher selectRancher select
Rancher select
 
Googleアシスタントアプリ実際のところ
Googleアシスタントアプリ実際のところ Googleアシスタントアプリ実際のところ
Googleアシスタントアプリ実際のところ
 
Fantia開発チームのマネジメント改善
Fantia開発チームのマネジメント改善Fantia開発チームのマネジメント改善
Fantia開発チームのマネジメント改善
 
Pythonで入門するApache Spark at PyCon2016
Pythonで入門するApache Spark at PyCon2016Pythonで入門するApache Spark at PyCon2016
Pythonで入門するApache Spark at PyCon2016
 

More from Junichi Noda

More from Junichi Noda (18)

とらのあなエンジニア採用イベント 2017年2月9日
とらのあなエンジニア採用イベント 2017年2月9日とらのあなエンジニア採用イベント 2017年2月9日
とらのあなエンジニア採用イベント 2017年2月9日
 
[Anitech] ITでアニメを考える、「ShangriLa Meetup5」
[Anitech] ITでアニメを考える、「ShangriLa Meetup5」[Anitech] ITでアニメを考える、「ShangriLa Meetup5」
[Anitech] ITでアニメを考える、「ShangriLa Meetup5」
 
アイデアスケッチ テンプレート
アイデアスケッチ テンプレートアイデアスケッチ テンプレート
アイデアスケッチ テンプレート
 
ITを使った今時の聖地巡礼ユーザー分析 in 沼津
ITを使った今時の聖地巡礼ユーザー分析 in 沼津ITを使った今時の聖地巡礼ユーザー分析 in 沼津
ITを使った今時の聖地巡礼ユーザー分析 in 沼津
 
法規制後でも個人で楽しむ ドローン入門 2016・秋
法規制後でも個人で楽しむドローン入門 2016・秋法規制後でも個人で楽しむドローン入門 2016・秋
法規制後でも個人で楽しむ ドローン入門 2016・秋
 
せいまち〜聖地探訪に出会いを求めるのは間違っているだろうか〜
せいまち〜聖地探訪に出会いを求めるのは間違っているだろうか〜せいまち〜聖地探訪に出会いを求めるのは間違っているだろうか〜
せいまち〜聖地探訪に出会いを求めるのは間違っているだろうか〜
 
Apache Sparkを利用した「つぶやきビッグデータ」クローンとリコメンドシステムの構築
Apache Sparkを利用した「つぶやきビッグデータ」クローンとリコメンドシステムの構築Apache Sparkを利用した「つぶやきビッグデータ」クローンとリコメンドシステムの構築
Apache Sparkを利用した「つぶやきビッグデータ」クローンとリコメンドシステムの構築
 
Spark Streamingで作る、つぶやきビッグデータのクローン(Hadoop Spark Conference Japan 2016版)
Spark Streamingで作る、つぶやきビッグデータのクローン(Hadoop Spark Conference Japan 2016版)Spark Streamingで作る、つぶやきビッグデータのクローン(Hadoop Spark Conference Japan 2016版)
Spark Streamingで作る、つぶやきビッグデータのクローン(Hadoop Spark Conference Japan 2016版)
 
GEEK ACADEMY REAL Vol.2. 「最先端のデータ解析/Apache Sparkを利用したレコメンドエンジン開発」
GEEK ACADEMY REAL Vol.2. 「最先端のデータ解析/Apache Sparkを利用したレコメンドエンジン開発」GEEK ACADEMY REAL Vol.2. 「最先端のデータ解析/Apache Sparkを利用したレコメンドエンジン開発」
GEEK ACADEMY REAL Vol.2. 「最先端のデータ解析/Apache Sparkを利用したレコメンドエンジン開発」
 
アカリクVol7 「アドテク」gmoアドパートナーズ株式会社
アカリクVol7 「アドテク」gmoアドパートナーズ株式会社アカリクVol7 「アドテク」gmoアドパートナーズ株式会社
アカリクVol7 「アドテク」gmoアドパートナーズ株式会社
 
Spark Streamingで作る、つぶやきビッグデータのクローン (2015-11.10版)
Spark Streamingで作る、つぶやきビッグデータのクローン (2015-11.10版)Spark Streamingで作る、つぶやきビッグデータのクローン (2015-11.10版)
Spark Streamingで作る、つぶやきビッグデータのクローン (2015-11.10版)
 
2015 10 24_spark_osc15tk
2015 10 24_spark_osc15tk2015 10 24_spark_osc15tk
2015 10 24_spark_osc15tk
 
最新!2015年 クラウドAI プラットフォーム比較 AzureML & AmazonML
最新!2015年 クラウドAI プラットフォーム比較 AzureML & AmazonML最新!2015年 クラウドAI プラットフォーム比較 AzureML & AmazonML
最新!2015年 クラウドAI プラットフォーム比較 AzureML & AmazonML
 
Apache sparkでつぶやきビッグデータ クローンをつくってみた
Apache sparkでつぶやきビッグデータ クローンをつくってみたApache sparkでつぶやきビッグデータ クローンをつくってみた
Apache sparkでつぶやきビッグデータ クローンをつくってみた
 
Spark streamingを使用したtwitter解析によるレコメンドサービス例
Spark streamingを使用したtwitter解析によるレコメンドサービス例Spark streamingを使用したtwitter解析によるレコメンドサービス例
Spark streamingを使用したtwitter解析によるレコメンドサービス例
 
Spark Streaming と Spark GraphX を使用したTwitter解析による レコメンドサービス例
Spark Streaming と Spark GraphX を使用したTwitter解析による レコメンドサービス例Spark Streaming と Spark GraphX を使用したTwitter解析による レコメンドサービス例
Spark Streaming と Spark GraphX を使用したTwitter解析による レコメンドサービス例
 
ConoHaオブジェクトストレージ 利用ケース
ConoHaオブジェクトストレージ 利用ケースConoHaオブジェクトストレージ 利用ケース
ConoHaオブジェクトストレージ 利用ケース
 
オープンソースカンファレンス2014 kansai@kyoto
オープンソースカンファレンス2014 kansai@kyotoオープンソースカンファレンス2014 kansai@kyoto
オープンソースカンファレンス2014 kansai@kyoto
 

Recently uploaded

2024年5月25日Serverless Meetup大阪 アプリケーションをどこで動かすべきなのか.pptx
2024年5月25日Serverless Meetup大阪 アプリケーションをどこで動かすべきなのか.pptx2024年5月25日Serverless Meetup大阪 アプリケーションをどこで動かすべきなのか.pptx
2024年5月25日Serverless Meetup大阪 アプリケーションをどこで動かすべきなのか.pptx
ssuserbefd24
 

Recently uploaded (12)

2024年5月25日Serverless Meetup大阪 アプリケーションをどこで動かすべきなのか.pptx
2024年5月25日Serverless Meetup大阪 アプリケーションをどこで動かすべきなのか.pptx2024年5月25日Serverless Meetup大阪 アプリケーションをどこで動かすべきなのか.pptx
2024年5月25日Serverless Meetup大阪 アプリケーションをどこで動かすべきなのか.pptx
 
論文紹介:Deep Occlusion-Aware Instance Segmentation With Overlapping BiLayers
論文紹介:Deep Occlusion-Aware Instance Segmentation With Overlapping BiLayers論文紹介:Deep Occlusion-Aware Instance Segmentation With Overlapping BiLayers
論文紹介:Deep Occlusion-Aware Instance Segmentation With Overlapping BiLayers
 
論文紹介: Offline Q-Learning on diverse Multi-Task data both scales and generalizes
論文紹介: Offline Q-Learning on diverse Multi-Task data both scales and generalizes論文紹介: Offline Q-Learning on diverse Multi-Task data both scales and generalizes
論文紹介: Offline Q-Learning on diverse Multi-Task data both scales and generalizes
 
5/22 第23回 Customer系エンジニア座談会のスライド 公開用 西口瑛一
5/22 第23回 Customer系エンジニア座談会のスライド 公開用 西口瑛一5/22 第23回 Customer系エンジニア座談会のスライド 公開用 西口瑛一
5/22 第23回 Customer系エンジニア座談会のスライド 公開用 西口瑛一
 
Intranet Development v1.0 (TSG LIVE! 12 LT )
Intranet Development v1.0 (TSG LIVE! 12 LT )Intranet Development v1.0 (TSG LIVE! 12 LT )
Intranet Development v1.0 (TSG LIVE! 12 LT )
 
Amazon Cognitoで実装するパスキー (Security-JAWS【第33回】 勉強会)
Amazon Cognitoで実装するパスキー (Security-JAWS【第33回】 勉強会)Amazon Cognitoで実装するパスキー (Security-JAWS【第33回】 勉強会)
Amazon Cognitoで実装するパスキー (Security-JAWS【第33回】 勉強会)
 
ロボットマニピュレーションの作業・動作計画 / rosjp_planning_for_robotic_manipulation_20240521
ロボットマニピュレーションの作業・動作計画 / rosjp_planning_for_robotic_manipulation_20240521ロボットマニピュレーションの作業・動作計画 / rosjp_planning_for_robotic_manipulation_20240521
ロボットマニピュレーションの作業・動作計画 / rosjp_planning_for_robotic_manipulation_20240521
 
論文紹介: Exploiting semantic segmentation to boost reinforcement learning in vid...
論文紹介: Exploiting semantic segmentation to boost reinforcement learning in vid...論文紹介: Exploiting semantic segmentation to boost reinforcement learning in vid...
論文紹介: Exploiting semantic segmentation to boost reinforcement learning in vid...
 
クラウド時代におけるSREとUPWARDの取組ーUPWARD株式会社 CTO門畑
クラウド時代におけるSREとUPWARDの取組ーUPWARD株式会社 CTO門畑クラウド時代におけるSREとUPWARDの取組ーUPWARD株式会社 CTO門畑
クラウド時代におけるSREとUPWARDの取組ーUPWARD株式会社 CTO門畑
 
部内勉強会(IT用語ざっくり学習) 実施日:2024年5月17日(金) 対象者:営業部社員
部内勉強会(IT用語ざっくり学習) 実施日:2024年5月17日(金) 対象者:営業部社員部内勉強会(IT用語ざっくり学習) 実施日:2024年5月17日(金) 対象者:営業部社員
部内勉強会(IT用語ざっくり学習) 実施日:2024年5月17日(金) 対象者:営業部社員
 
論文紹介:ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation
論文紹介:ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation論文紹介:ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation
論文紹介:ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation
 
20240523_IoTLT_vol111_kitazaki_v1___.pdf
20240523_IoTLT_vol111_kitazaki_v1___.pdf20240523_IoTLT_vol111_kitazaki_v1___.pdf
20240523_IoTLT_vol111_kitazaki_v1___.pdf
 

日本のアニメ産業を爆速させるアニメAPIの開発と活用事例 (ニコニコ超会議2016 大和証券ステージ)