DC/OS as PaaS : paasjp#36
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2017年7月10日 PaaS勉強会#36の発表資料です。 https://paas.connpass.com/event/59403/
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- 2. 自己紹介てきなアレ • 吉瀬 淳一 • Twitter: @jyoshise • 担当: ギター • たまにじゃんけんで負けるとベース • APJ Lead Architect, Cloud Native Application Platform Hewlett Packard Enterprise • Cloud Foundry Group Japan • Apache Mesos User Group Tokyo • 年収： 万とちょっと （チャレンジャー募集中）
- 3. 3 7月25日 Mesos Meetup #2 Mesos User Group Tokyo https://mesos.connpass.com/
- 5. 5 PaaS好きですか？
- 6. 6 もちろん好きですよね
- 8. 8 ちょｗｗｗまｗｗｗｗ
- 11. 開発の効率化（CI/CDパイプラインの実現） 11 機能テスト 機能テストデプロイ (開発環境)開発成果物の管理 ビルド 単体テスト コードのコミット デプロイ (QA環境)開発成果物の管理 リリースデプロイ (本番環境)開発成果物の管理 Promote Promote イケてるコードを 書きまくるのだ！
- 13. 13 パーソナライズド Web シミュレー ション 不正検知 コネクテッド デバイス インダストリアル IoT コネクテッドカー モビリティ 機械学習 分散DB ストリーミング アナリティクス サーチエンジン さらに新しい なにか
- 15. 15 Security Availability Maintainability Cloud Native Application Platform 継続的デリバリ(CI)機能 バージョン管理 障害検知 オートスケール アクセスルーティング 自動リカバリ テナント管理/分離 アプリのアクセス制御 バックエンドサービスとの連携 +
- 16. 16 PaaS? CaaS?
- 17. 17 PaaS: Platform as a Service ソースコードをPushすれば 動き出す、スケールする 例） • Heroku • Bluemix • GAE • Azure • PWS • Cloud Foundry • OpenShift? • Deis? • Flynn? ランタイム/ミドルウェアはあら かじめ用意されてるのでセッ トアップ不要 アプリケーションのルーティング もお任せ バックエンド（DBとかMQと か）はサービスとして接続 自律的なインフラ マイクロサービスアーキテク チャに向いている
- 18. 18 CaaS: Container as a Service コンテナイメージをPushすれ ば動き出す、スケールする 例） • GKE • ACS • ECS • Docker Datacenter • OpenShift? • Deis? • Flynn? ランタイム/ミドルウェアはコン テナイメージに仕込む アプリケーションのルーティング もお任せ バックエンド（DBとかMQと か）はサービスとして接続 自律的なインフラ マイクロサービスアーキテク チャに向いている
- 20. 20 というわけで
- 23. 23 ※すいませんここから少し Mesos Meetup Tokyo#1のスライド コピペです ©シンゴ https://www.slideshare.net/ShingoKitayama/apache-mesos-76483210
- 24. Apache Mesosとは 分散システムカーネル - Distributed Systems Kernel - Mesosは分散アプリケーションに対して、 APIを通じて効率的なリソース分離、共有を提供するクラスタ管理プラッ トフォームです。 Linuxカーネルのリソーススケジュールと同じ原理で設計されており、データセンタやクラウド環境全体を対象とした リソース管理やスケジュールを行います。 24 Executor - Tasks - Scheduler - Jobs - MesosはAPIをもっており、 フレームワークを通して制 御可能。 サーバの空きリソースや実行可能な プログラムをMesosが管理し、どの サーバでタスクを実行するか決める。
- 25. Slave 1 Apache Mesos Overview 25 マスタはスレーブのタスク調整と管理を行う。 マスタは、スレーブがどの程度のリソースを提供できるのかを監視 し、それに応じてフレームワークに提供するリソースの数を決定す る。 Mesos Masters Mesos Slaves Framework Mesos Master Quorum Framework A Scheduler Framework B Scheduler Leader Standby Standby Zoo Keeper Zoo Keeper Zoo Keeper … Offer Offer OfferOffer Native App Native App Framework AFramework AFramework A Executor Task Slave N Framework AFramework AFramework B Executor Task スレーブは、どれだけタスクを処理できるかをマスタに報告し、マ スタからリソースの要求を受けたときにタスクを実行する。 ユーザーが利用するインターフェイスであり、「Scheduler」と 「Executor」で構成される。 「Scheduler」は、MesosマスタへのJobの登録を担当し、オファー を処理。 「Executor」は、タスクを実行するスレーブ上のプログラムまたはコ マンドなど。
- 26. Framework 26 Slave 1 Mesos Master Quorum Framework A Scheduler Framework B Scheduler Leader Standby Standby Zoo Keeper Zoo Keeper Zoo Keeper … Offer Offer OfferOffer Native App Native App Framework AFramework AFramework A Executor Task Slave N Framework AFramework AFramework B Executor Task ・Schedulerは、マスタにタスクを登録。 ・Executerは、スレーブ上のタスクを管理。 Batch Scheduling Data Storage Machine Learning Big Data Processing DevOps tooling Long Running Services
- 28. Mesosphere DC/OS 簡単に言うと Spark MPI Hadoop Mesos SDK Marathon (init) Chronos (cron) App Long RunningNative Batch ETL Backup 要するにDC/OS です。 分散環境の リソース管理 ＋ スケジューラー ＋ サービス管理 ＋ コントロールパネル ＋ ユーザインターフェイス をセットにしたもの。
- 29. Cloud Native Application Platform with Mesosphere DC/OS Agile Development Pipeline • Source Code Control • Automated Build and Test • Artifact Repository • Deploy to Staging and Production Cloud Native Orchestration & Data Platform • Stateful & Stateless Workloads • Service Discovery & Load Balancing • Authentication & Authorization • Highly Available Self-Healing Infrastructure • Choice of Container Formats • Various Data Services in Universe SRE Experience • Modern Monitoring for Microservice Architecture • Log Aggregation and Management • Powerful Visualization • Rich Console to Take Immediate Action
- 30. Demo 30
- 31. Demo1: CI/CD 31 コード書い てコミット ビルド リリース 使う！ コンテナイ メージ化 デプローイ
- 34. まとめ 34
- 35. 35 • PaaSは滅びませんから。 （多様性は広がっていくでしょうね） • DC/OSはコンテナベースのワークロードと分散デー タ処理系のワークロードを両方ホストできる「データ センターのOS」です • それって要するにPaaSじゃね？ • We are hiring!
- 36. Thank you