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一般化線形モデル (GLM) & 一般化加法モデル(GAM)
Deep Learning Lab（ディープラーニング・ラボ）
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組合せ最適化入門：線形計画から整数計画まで
Shunji Umetani
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11 years ago
ElixirでIoT！？ナウでヤングでcoolなNervesフレームワーク
Hideki Takase
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Icra2020 v2
robotpaperchallenge
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3 years ago
統計的学習の基礎輪読会資料 (7章後半 7.9〜)
Yuya Matsumura
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7 years ago
統計的学習の基礎 第5章 基底展開と正則化
Takayuki Uchiba
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Fpga online seminar by fixstars (1st)
Fixstars Corporation
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Jetson活用セミナー ROS2自律走行実現に向けて
Fixstars Corporation
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211120 他人の書いたPythonスクリプトをステップ実行で理解する
Takuya Nishimoto
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GitのHEADって何?
Hideaki Miyake
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公共交通オープンデータの現状と可能性 社会がデータを使いこなすために何をなすべきか
Masaki Ito
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[DL輪読会]Pay Attention to MLPs （gMLP）
Deep Learning JP
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オンライン広告入札システムとZGC ( JJUG CCC 2021 Spring )
Hironobu Isoda
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通信と放送の融合を考えるBoF 5
Masaaki Nabeshima
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DeepLearning 14章 自己符号化器
hirono kawashima
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「分かりそう」で「分からない」でも「分かった」気になれる量子アニーリングV2
RyoSasaki12
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プログラマのための量子コンピュータ入門
Junk5088
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識別モデルと生成モデルと損失データ
Shohei Miyashita
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不老におけるOptunaを利用した分散ハイパーパラメータ最適化 - 今村秀明（名古屋大学 Optuna講習会）
Preferred Networks
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リモートスクラム開発のノウハウ
Ken SASAKI
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