エッジ・組み込みAI勉強会 : コンテナで使う Cognitive Service 用の資料です。

1. Cognitive Service
Container Support
Microsoft Japan
Solution Architect
Kenichiro Nakamura

4. https://azure.microsoft.com/ja-jp/blog/bringing-ai-to-the-edge/

5. https://azure.microsoft.com/ja-jp/blog/bringing-ai-to-the-edge/

6. Service コンテナー 説明
Computer Vision Recognize Text レシート、ポスター、名刺など、さまざまな表面や背景を持ついろいろなオブ
ジェクトのイメージから、印刷されたテキストを抽出します。
重要: テキスト認識コンテナーは現在のところ、英語でのみ機能します。
アクセスの要求
Face Face Face には、画像中の人の顔を検出し、顔のパーツ (鼻や目など)、性別、年齢のほ
か、マシンが予測するその他の顔の特徴などの属性を識別します。 検出に加えて、
Face では、同じ画像または異なる画像中の 2 つの顏が同じかどうかを信頼スコア
を使って確認したり、データベースと顏を比較して、似ている顏や同一の顔が既
に存在するかどうかを調べたりできます。 また、同じ視覚的特徴を使用して、似
た顔をグループに分けて整理することもできます。
アクセスの要求
LUIS LUIS (イメー
ジ)
トレーニング済みまたは発行済みの Language Understanding モデル ("LUIS アプリ
" と呼ばれます) を Docker コンテナーに読み込みます。ユーザーは、そのコンテ
ナーの API エンドポイントからクエリ予測を利用することができます。 コンテ
ナーからクエリのログを収集し、それらを LUIS ポータルに再度アップロードする
ことで、アプリの予測精度を高めることができます。

7. https://azure.microsoft.com/ja-jp/blog/getting-started-with-azure-
cognitive-services-in-containers/
Service コンテナー 説明
Text Analytics キー フレーズ抽出
(イメージ)
主なポイントを識別するキー フレーズを抽出します。 たとえば、「食べ物は
おいしくて、すばらしいスタッフがいた」というテキストを入力すると、この
API は話題の中心として "食べ物" と "すばらしいスタッフ" を返します。
Text Analytics 言語検出 (イメージ) 最大 120 の言語に対して、入力テキストが書かれている言語を検出し、要求で
送信されたドキュメントごとに 1 つの言語コードを報告します。 言語コードは、
評価値の強度を示すスコアと組みになります。
Text Analytics 感情分析 (イメージ) 肯定的または否定的な感情の手がかりを探して未加工のテキストを分析します。
この API はドキュメントごとに 0 から 1 までの感情スコアを返します。1 が最
も肯定的となります。 分析モデルは、広範囲にわたるテキスト本文と
Microsoft の自然言語技術を利用して事前トレーニングされています。 一部の
言語については、この API はユーザーが指定したあらゆる未加工テキストを分
析し、評価し、呼び出し元のアプリケーションに結果を直接返すことができま
す。

8. https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cognitive-services/cognitive-
services-container-support

9. コンテナー 最小値 推奨
テキスト認識 1 コア、8 GB メモリ、0.5 TPS 2 コア、8 GB メモリ、1 TPS
Face 1 コア、2 GB メモリ 1 コア、4 GB メモリ
キー フレーズ抽出 1 コア、2 GB メモリ 1 コア、4 GB メモリ
言語検出 1 コア、2 GB メモリ 1 コア、4 GB メモリ
感情分析 1 コア、2 GB メモリ 1 コア、4 GB メモリ
LUIS 1 コア、2 GB メモリ、20 TPS 1 コア、4 GB メモリ、40 TPS
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cognitive-
services/cognitive-services-container-support#next-steps

10. https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cognitive-services/face/face-
how-to-install-containers#billing

12. Cognitive Services Vision Containers Request フォーム

13. https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/face/face-
resource-container-config

16. https://github.com/kenakamu/FaceAPIUWPDemo/