7. Bewerkingen op de data
● Onderzoeksbestanden per instrument
● Selectie van 1 zorgtraject per cliënt
● Hoofddiagnose autismespectrumstoornis
● Selectie van max 4 metingen o.b.v. datums: voormeting (T1),
tussenmeting na 6 maanden (T2), tussenmeting na 12 mnd
(T3), eindmeting (T4)
Van 70.341 metingen verdeeld over …
28 meetinstrumenten met …
3.598.864 itemscores en …
737.776 schaalscores …
naar een dataselectie van 2969 unieke cliënten
8. Data-analyse
● Waar mogelijk analyses apart voor kliniek, deeltijd en
ambulante zorg
● Gepaarde T-toetsen voor verschil tussen meetmomenten
● Effectgrootte
● Percentage cliënten dat in klinisch gebied scoort
● Percentage cliënten dat betrouwbare verandering bereikt
(reliable change)
9. Resultaten CBCL (psychopathologie)
N Mean Sd Effect
grootte
% klinisch
gebied
Totaalscore T1 684 67.21 10.14 68
Totaalscore T2 258 66.22 8.90 0.10 59
Totaalscore T3 229 65.87 8.25 0.14 60
Totaalscore T4 223 64.16 11.46 0.29 56
● 915 zorgtrajecten van unieke cliënten
● Gepaarde T-toetsen significant voor verschil T1-T3 en T1-T4
● Nauwelijks effecten op Internaliseren, matige effecten op
Externaliseren
● % reliable change op T4 (totaalscore) = 16% (N=128)
13. Lessons learned
● Voorbereiding onderzoeksbestanden tijdrovende klus
● Samenwerking tussen datamanagers, onderzoekers en
behandelaars noodzakelijk
● Moeilijkheden met vertalen administratieve werkelijkheid
(‘administratieve knipjes’)
● Hoeveelheid data afhankelijk van inhoudelijke keuzes en
afbakening
14. Dank voor de aandacht
Met dank aan:
Jan Berend Dusink
Pieter Koppelaar
Annette Slager
Ad van der Sijde
Ron Trompper
Sylvana Robbers: s.robbers@yulius.nl
Editor's Notes
Doel presentatie: jullie meenemen in onze uitgebreide ROM dataverzameling, en de weg die wij momenteel bewandelen om de data te kunnen ontsluiten, zodat voor de praktijk relevante onderzoeksvragen kunnen worden beantwoord. Ik zal toelichten hoe we vanuit die uitgebreide dataverzameling tot analyseerbare onderzoeksfiles zijn gekomen, en welke voorlopige resultaten hieruit naar voren zijn gekomen. Kunnen we op basis van onze ROM gegevens iets zeggen over bijvoorbeeld de mate waarin cliënten baat hebben bij een klinische opname? Of hoe lang het duurt voordat bepaalde effecten optreden? Dit lijken wellichten simpele kwesties om op te beantwoorden, maar dat zijn ze alles behalve.
Geeneen meetdomein steekt er met kop en schouders bovenuit, verschillende domeinen zijn belangrijk: kwaliteit van leven, dagelijks functioneren, belasting/stress ouders….
Stoornisspecifieke symptomen en executieve functies niet zo belangrijk.
Enquête is afgenomen bij 47 medewerkers op 13-11-2013
Doel: houding en kennisbehoefte peilen van medewerkers t.a.v. ROM.
Business Intelligence
Vanaf halverwege 2011 is meetinstrumentarium aangepast naar OBVL en SRS. Kidscreen wordt pas vanaf 2013 ingezet.
Kritische noot: er is geen controleconditie, dus mogelijke verbeteringen weerspiegelen mogelijk tijd/ontwikkelingsaspect
T >64 is zeer ernstige problematiek.
Geen significante verbeteringen met gepaarde t-toetsen
N=40 voor kliniek op T1.
Ik wil ter afsluiting niet ingaan op de klinische implicaties van deze resultaten, maar liever zoom ik in op de geleerde lessen van deze zogenoemde pilot.
Administratieve knipjes: we leren inmiddels meer en meer hoe we hier ‘slimme’ keuzes in moeten maken.