1. LES ENJEUX ÉTHIQUES DU
BIG DATA
PAUL-OLIVIER GIBERT
9 AVRIL 2014

2. QU’EST CE QUE LE BIG DATA ?
CE QUE CHANGE LE BIG DATA
LES ENJEUX ÉTHIQUES DU BIG DATA

4. QU’EST CE QUE LE BIG DATA ?
◦ Le big data est la capacité nouvelle à traiter
des données :
– Volumineuses
– Véloces
– Variées
◦ Le Big data s’appuie sur des innovations
technologiques:
◦ Stockage ( base de données Non SQL)
◦ Traitement des données ( Hadoop)
◦ Exploitation (Visualisation des données)

5. — Le big data est un phénomène de fonds déjà en
œuvre
– Internet
– Science
– milipol
— Il s’étend actuellement vers quasiment tous les
domaines de l’activité humaine
◦ Déplacements
◦ Consommation d’énergie
◦ Santé, assurance….

7. — Le big data permet de détecter ce qui avant
passait inaperçu
– Un effet microscope et télescope
– Des analyses plus rapides et dynamiques
– Une capacité prédictive ?

8. Pour en extraire de
la valeur :
- directement monétarisée
- ou pas

9. — Les traitements big data permettent d’extraire
de la valeur des grands volumes de données
disponibles
— La valorisation des données dont dispose
l’entreprise est une nécessité
◦ Source de nouveaux revenus
◦ Simplement pour conserver ses revenus actuels

10. — De nouvelles approches sont rendues possibles
par le big data
— Plus de données moins d’erreur ?
— La fin des échantillons et des modèles ?
— Les approches data driven

11. À titre d’exemple :
offshore-leaks

12. LE BIG DATA PORTE DES
CHANGEMENTS PROFONDS QUI
APPELLENT UN
QUESTIONNEMENT ÉTHIQUE

13. — Qui maitrise les données ?
— Quel degré de transparence ?
— Quelle vie privée à l’heure du big data ?
— Quel libre arbitre à l’heure des algorithmes ?

14. Qui maitrise les données ?
— La production de la donnée peut relever d’un
processus relativement complexe mêlant :
◦ une activité humaine;
◦ des capteurs;
◦ un ou plusieurs traitements;
◦ divers enrichissements par différents acteurs
• Les différents contributeurs peuvent
revendiquer une participation à la valeur crée
par l’exploitation des données

15. Quel degré de transparence ?
— Le big data amplifie la transparence issue de la
digitalisation de l’activité humaine
◦ Pour les individus
◦ Pour les organisations
— Quelle vie privée à l’heure du big data ?
◦ Une transparence accrue mais aussi largement
recherchée
◦ Une notion morte ?
◦ Le besoin d’intimité

16. — Quel libre arbitre à l’heure des algorithmes ?
◦ Accès à l’information
◦ Des décisions trop assistées ?
— Un retour de l’intuition ?
◦ Une information plus visuelle
◦ Zoomer et dé zoomer très facilement

17. DES RISQUES RÉELS
POUR LES
ENTREPRISES

18. — Un phénomène mondial alors qu’existent de
sensibles différences régionales
◦ Europe continentale;
◦ Monde anglo saxon;
◦ Asie
— Une perception mitigée des bénéfices pour les
individus des bénéfices de l’ouverture des
données
◦ Les quatre quarts du l’indifférent au récalcitrant

20. — Des risques d’incidents éthiques existent
◦ Poubelles intelligentes à Londres
— Le cas PRISM
◦ Ce qui a été révélé
– Capacité générale de surveillance
– Utilisée ponctuellement
◦ Révélateur des risques éthiques
– Quelle finalité ?

21. A la croisée des chemins

22. A la croisée des chemins

23. MERCI !

24. PAUL-OLIVIER GIBERT
DIGITAL & ETHICS
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