2016.06.18 関西大学で行われたKandai.Rの入門者講習スライドです

1. 【入門者講習】
@kosugitti
.

2. 自己紹介
• なまえ；小杉考司（Twitter @kosugitti）
• しょぞく；山口大学教育学部小学校コース
• せんもん；社会心理学，または心理学的統計法
• けいれき；社94-553 / 関西学院大学→山口大学
トリスなう

3. 3

4. ってなんですか
• 最近あちこちで聞くことが多くなってきたけど，
• 統計ソフトなの？統計環境なの？
• 何ができるの？なんか難しくないの？

5. ってなんですか
• 統計ソフトなの？統計環境なの？
• 統計処理は「なんでも！」できます。
• プログラマにとっては集計，分析，報告書作成ま
で全部できるので統計環境＝プログラム言語です
• 大学の研究者にとっては統計ソフト☆という理解
で結構です。

6. ってなんですか
• 統計ソフトなら間に合ってるよ！という人に
• SASやSPSSが を取り込み始めました。
• 統計ソフトとしては商用ソフトよりも数年先を行
きます。

7. の特徴
• オープンなフリーソフトウェアでどんどん成長
• 情報がネットなどでじゃんじゃん公開されている
• サンプルコード，サンプルデータが豊富
• 8000を超えるパッケージでぐんぐん拡張！

8. パッケージがすごい
• 基本システムに加えて，専門的な分析をするパッケ
ージがネットを通じて公開されている
• ボタンひとつでネットから新しいパッケージ＝新し
い分析技術を入手出来る
• 専門家もこぞって開発＆公開する
• 最新の分析技術があなたのすぐ手の中に！！

9. this is

10. の特徴
• CUI…Command User InterfaceあるいはCharacter User Interfaceと
はコンピュータにおいて、キーボードを用いて入力を行い文字によ
って出力を行う様式のユーザインタフェースである。

11. CUIの短所
• 短所；
• スペルミスすると動かない。
• 特にRは大文字と小文字も区別する
• 日本語文字は得意じゃない＝半角英数だけで書く
• なんかプログラマみたいにみえるやん

12. CUIの長所
• 長所；
• コードがあればどこででも動く
• 自分が何をやっているかがはっきりわかる
• 「何をやってどうなったかわからない」という
質問に具体的かつ的確に答えられる
• なんかプログラマみたいにみえるやん

13. それでもやっぱり
やだよぉぉぉ?

14. そんなあなたに

15. こんなのもあるよ

16. Rコマンダーといいます
• これもRのパッケージのひとつ
• Rコマンダーの追加パッケージもたくさん！
• とりつきにくいと思う人はこれから始めてもOK

17. Rコマンダーの中身は
1.ここにコードを書く
3.ここに結果が出る
2.押す

18. プレーンな だと同じ画面に両方出る

19. Rコマンダーも悪くない
• Rコマンダーは代筆パッケージのようなものです
• ある程度プログラム勘がある人はここから始めても
いいかも。でもすぐに「美しくない」と自分で書き
始めると思います（体験談）。そんな人は・・・
• CUIに抵抗がある人もここからでいいですが，CUI
の長所を生かすことを考えるなら・・・

21. 圧倒的にオススメします
と
の組み合わせ

22. どうちがうの？
は統合開発環境(IDE)と呼ばれるもの。
の中で を動かして，
使いやすくしてくれるもの。
を

23. があると
• コード補完機能などコードが書きやすくなる！
• 増えがちなファイルの管理も簡単に！
• パッケージのインストールもクリック一つでOK！
• レポート作成など文書作成機能も充実！

24. 一旦ここでまとめ
• はとても良いものです。
• どんどん成長するみんなのフリーソフトウェア
• 専門家もユーザーも。これからの統計プラットフ
ォーム
• 入門書やユーザーの活動もあちこちで！join us!

25. それでは実際に
使ってみましょう
PCをご準備くださいね

26. を始めるのに必要な環境
• パソコン（WindowsでもMacでもLinuxでも)
• インターネット環境（ネットで色々とってきます）

27. を導入しよう
• 「R」だけでは検索できないので，「CRAN」とい
れましょう。

30. 2016.06.08現在

38. 「管理人として実行」したほうが良いかと

39. Console
調理場
Script
ここでレシピを展開 Workspace/History
シンク／カメラ
Files/Plots/Packages/Help
Files 冷蔵庫／Plot ブログ用画
像
Package 調味料／Help レシピ
本
基本4領域

40. 使い始める前に

41. タイトルバーにフォルダ情報があればプロジェクト準備OK

42. プロジェクト管理の利点
• ファイルがあちこちに拡散しない
• プロジェクトごとにワークスペース（Rの記憶
）が保持できる
• Working Directoryが自動的に設定される（パス
が短くて済む）
• R単体だとsetwd関数で指定する

44. 他にも便利な機能がいっぱい
• 関数補完機能（TABキー）
• SourceからConsoleへ(Run)，HistoryからConsole
やSourceへ
• 実行してうまく行ったものをSourceに保存＝清
書
• プロットした図の出力（サイズ変更やClipboard出
力，File出力）

45. 順番にやって
いきましょう

47. Console
調理場
Script
ここでレシピを展開
レシピを書いて
調理場に持っていく
アクティブなカーソルが
どこにあるか注意してね

48. レシピを書いて
調理場に持っていくと
できた☆

50. Historyタブも便利
毎回の実行記録が残ります
コンソール（調理場）や
ソース（レシピ帳）に
持っていくことも可能。

51. 四則演算
一行ごと
実行される
実行待ち状態

52. 四則演算
ここのプラスは
「まだ終わってませんよね？」
の意

53. 保存しておこう

54. 関数こそ醍醐味

55. 関数がいーっぱい
• 関数は，関数名（引数，引数，引数，...）のように書
きます。
• 引数（ひきすう）は関数に渡したい数字やデータで
す。
• 引数でオプションの指定をすることもあります。
• 例）mean(x, na.rm=TRUE)
• TRUE/FALSEはスイッチのon/offを表す記号です

56. Helpも関数

57. 英語きらい？
• ヘルプは英語ですが，書式は整っているので慣れれば
読めます
• Description；解説
• Usage；使い方とデフォルト情報。
• Auguments；引数。与える情報。
• Details；関数の詳細。
• Value；関数が返す値。アウトプット。
• ReferenceやExampleもあります。

58. ただの電卓じゃないよ
• 数字をセットで扱えます。
• 数字のセットに名前を付けてとっておくことがで
きます。次のように入力してみてください。
• 1:4 -> kandai
• 「いちころんよん ハイフン だいなり かん
だい」
• 「かんだい」

59. 一言一句解説
• 一行目；
• 「いちころんよん」；1から4まで連続した数字
• 「ハイフン だいなり」；→のつもり。代入し
なさい。
• 「かんだい」；かんだいと名付けた箱の中に。
• 二行目
• 「かんだい」；かんだいの中身はなんなんだい？

60. 数字のセットなので
平均の関数mean
標準偏差の関数sd
相関の関数cor

61. 関数電卓かよ！
• という人のために。作図もできるのです。

63. でもまだ○xcelに負けてるね！
• という人のために，今から色々紹介していきま
すが，
• ひとまずdemo(graphics)と入力してみないか？
！
• 数値の行列処理，作図能力，なかなかですよ

64. 行列
• 表計算ソフトはベクトルの計算はできても行列
計算は苦手なわけでして・・・
• 次のように入力してみましょう

65. 要素にアクセス
• 出力の周辺に，[,1]とか[2,]とかありましたね。
• アレがそのまま，行列アクセスのヒントになっ
ています。

66. 行列の計算？
• mat1 -2とかmat1*1とか。ベクトルと同じで要素
全てに処理。
• 行列とベクトルのかけ算とか，行列と行列の足
し算とか・・・は必要なんだけど，算数の授業
じゃないのでパス！

67. データの形は
• 基本は矩形
• ではdata.frame型といいます。変数名がつけら
れる行列です。
• サンプルデータを読み込んでみましょう。

69. データの最初の数行を見せるhead関数
データの要約を見せるsummary関数

70. $で変数指定

71. • 新しい変数を指定すると作られます
$で変数指定

72. 最初につまづきそうなのは
• 乗り換えるときに一番大変なのがデータの加工
• 幾つかのポイントをご紹介
• ファイルからデータを読み込む
• 先ほどの「新しく変数を作る」
• データの一部を抜き出す

73. データはどこ？
• 多くの場合，データはファイルとして 外部にあ
りますよね。
• プロジェクトフォルダの中に入れましょう。
• データはカンマ区切り，タブ区切りのテキスト形式
で保存してください。

76. 読み込むのも関数ね
• 代入先←関数名（ファイル名，ヘッダ，欠損値
）
• delim;テキストファイル，csv；カンマ区切り
• ファイル名を直接指定するかfile.choose関数
• 一行目に変数名あり＝TRUE,なし＝FALSE
• 欠損値は文字，記号等を指定する
hoge1 <- read.delim("sample.dat",head=TRUE,na.strings="*")
hoge2 <- read.csv("sample.csv",head=TRUE,na.strings=".")
hoge3 <- read.csv(file.choose(),head=FALSE,na.strings="9")

77. 中身なぁに？
• 読み込んだものはdata.frame型になっています。
• オブジェクトの中身，構造を見たいときはstr関数

78. データの一部を抜き出す

79. あとは組み合わせ

80. 調理例

82. モデルの表記法
• 関数の意味やモデルの詳細はヘルプに譲るとし
て・・・
• 独立変数（説明変数）と従属変数（被説明変数
，目的変数）の関係を表すformulaを知っておく
と，少しばかり捗ります。
• 従属変数〜独立変数＋独立変数・・・という書
き方をします。

83. モデルの表記法
上から順に，分散分析，回帰分析，重回帰分析，因子分析
因子分析は従属変数がないことがわかる
ピリオドは「データセット内のすべての変数」
iris[,-5]は5列目は削除してね，という意味
Tips

84. あとはパッケージ！

85. ダウンロードと実装
• インストールするだけでは使えません。
• 「ここで装備していくかい？」＝library関数
• library(psych)とするとpsychパッケージの関数
群がつかえるようになります。

86. 逆に悩ましい
• パッケージは8000以上！
• どれを使っていいのかわからない・・・
• そういうときは，「領域ごとに関係あるパッケージ
をまとめてインストールしちゃうパッケージ」を使
うといいでしょう

88. ネットは広大だわ
• 何を，どう使うか，色々調べるヒントがあります
• Rjpwiki；日本語のR情報がここに集結
• 手前味噌ですが「山口大学教育学部教育心理学コー
ス」のサイトには動画やテキストが公開されていま
す。
• http://psycho.edu.yamaguchi-u.ac.jp/ へGo!
• 専用検索サイト，seekRも

89. テキストも充実してきまし
た

90. 宣伝

91. Enjoy

92. thank you
@kosugitti
.