SlideShare a Scribd company logo
1 of 30
Download to read offline
Lean Production	

Где теряется продуктивность 	

и что с этим делать	

Константин	
  Савенков,	
  ks@bookmate.com	
  
Scrum	

Scrum	

Scrum	

Scrum	

Kanban	

Kanban	

Kanban	

Iteration	

Iteration	

Sprint	

Healthcheck	

Sprint	

Healthcheck	

Healthcheck	

Процессы и инструменты	

Культура	

Продуктивность	
  
JIRA	

Trello
Немного истории	

GM vs. Toyota, 1986	

 Завод	

GM	

Завод	

Toyota	

Сборка машины, часы	

 40.7	

 18	

Дефектов на 100 машин	

 130	

 45	

Площадь на машину в год	

 8.1	

 4.8	

Запас компонентов	

 2 нед.	

 2 часа
Как	
  у	
  Тойоты	
  всё	
  получилось?	
  
•  Культура	
  продуктивности	
  
•  Поиск	
  и	
  исправление	
  потерь	
  продуктивности	
  
“Moving is not
working”
	
  
Taiichi Ohno,
Toyota Production System	
  
SE7EN!
deadly
wastes
8!
Семь источников потерь	

•  Перепроизводство	

 – затраты на хранение	

– сделанное устаревает	

– ресурсы можно было
потратить на что-то
нужное
Семь источников потерь	

•  Перепроизводство	

•  Транспортировка	

– время на перевозку	

– затраты на перевозку	

– много всего в
состоянии «пока не
доехало»
Семь источников потерь	

•  Перепроизводство	

•  Транспортировка	

•  Переделывание	

– невозможность
сделать правильно с
первого раза	

– ошибки, неточные
требования,
неправильные
технологии	

– результат: дольше и
хуже
Семь источников потерь	

•  Перепроизводство	

•  Транспортировка	

•  Переделывание	

•  Перфекционизм	

– продукт делается
дольше, чем нужно
Семь источников потерь	

•  Перепроизводство	

•  Транспортировка	

•  Переделывание	

•  Перфекционизм	

•  Перемещение	

– Неудобные рабочие
места	

– Излишнее
перемещение людей
или материалов
Семь источников потерь	

•  Перепроизводство	

•  Транспортировка	

•  Переделывание	

•  Перфекционизм	

•  Перемещение	

•  Большие запасы	

– запасы материалов
или продукта «в
работе»	

– затраты на хранение,
задержки итп
Семь источников потерь	

•  Перепроизводство	

•  Транспортировка	

•  Переделывание	

•  Перфекционизм	

•  Перемещение	

•  Большие запасы	

•  Ожидание	

– ожидание других
сотрудников	

– ожидание на уровне
клиента
(Во)семь источников потерь	

•  Перепроизводство	

•  Транспортировка	

•  Переделывание	

•  Перфекционизм	

•  Перемещение	

•  Большие запасы	

•  Ожидание	

•  Недостаток творчества	

– «микроменеджмент»	

– мотивация сотрудника	

– неэффективные
решения вне контекста	

– время менеджера
С автомобилями все понятно	

Цель – делать машины быстрее, допускать
меньше брака и меньше тратить на хранение
С автомобилями все понятно	

Цель – делать машины быстрее, допускать
меньше брака и меньше тратить на хранение	

Что производит 	

компания с SAAS?	

A:	

 B:	

C:	

 D:	

 ? ? ?
С автомобилями все понятно	

Цель – делать машины быстрее, допускать
меньше брака и меньше тратить на хранение	

Что производит 	

компания с SAAS?	

A:	

 B:	

C:	

 D:	

 ? ? ?
Hа самом деле	

	

компания с
SAAS	

производит	

эксперименты	

Совершенный	
  продукт	
  –	
  больше	
  не	
  барьер.	
  
Побеждает	
  тот,	
  кто	
  умеет	
  смотреть	
  по	
  
сторонам,	
  не	
  боится	
  эксперементировать	
  
и	
  делает	
  это	
  быстро.	
  
А	
  что	
  с	
  Lean	
  ProducTon?	
  
•  Lean Analytics	

– поиск узких мест и постановка экспериментов	

•  Lean Operation	

– продуктивное выпол-	

нение экспериментов	

– все те же (во)семь 	

источников потерь	

“Insanity is repeating
the same mistakes and
expecting the different
results”	

	
  
Anonymous
Narcoholic Diaries	
  
(Во)семь источников потерь	

•  Перепроизводство	

•  Транспортировка	

•  Переделывание	

•  Перфекционизм	

•  Перемещение	

•  Большие запасы	

•  Ожидание	

•  Недостаток творчества	

– делаем что-то
«впрок», не
предполагая это
немедленно
использовать и
увидеть результат	

– начинаем делать, но
не доделываем
(Во)семь источников потерь	

•  Перепроизводство	

•  Транспортировка	

•  Переделывание	

•  Перфекционизм	

•  Перемещение	

•  Большие запасы	

•  Ожидание	

•  Недостаток творчества	

– разделение крупной
задачи на блоки,
между которыми
могут попадать
более срочные
задачи итп	

vs.
(Во)семь источников потерь	

•  Перепроизводство	

•  Транспортировка	

•  Переделывание	

•  Перфекционизм	

•  Перемещение	

•  Большие запасы	

•  Ожидание	

•  Недостаток творчества	

– неточные
требования / дизайн,
из-за которых
приходится
переделывать уже
сделанное	

– баги, приводящие к
задержке выпуска
или переделыванию
(Во)семь источников потерь	

•  Перепроизводство	

•  Транспортировка	

•  Переделывание	

•  Перфекционизм	

•  Перемещение	

•  Большие запасы	

•  Ожидание	

•  Недостаток творчества	

– время на
допиливание того,
что не повлияет на
результаты
эксперимента
(Во)семь источников потерь	

•  Перепроизводство	

•  Транспортировка	

•  Переделывание	

•  Перфекционизм	

•  Перемещение	

•  Большие запасы	

•  Ожидание	

•  Недостаток творчества	

– участие слишком
большого количества
людей в задаче	

– лишние требования
по согласованию
(Во)семь источников потерь	

•  Перепроизводство	

•  Транспортировка	

•  Переделывание	

•  Перфекционизм	

•  Перемещение	

•  Большие запасы	

•  Ожидание	

•  Недостаток творчества	

– Много в работе,
мало выпускается	

– Делаем все
одновременно,
запускаем вместе	

vs.
(Во)семь источников потерь	

•  Перепроизводство	

•  Транспортировка	

•  Переделывание	

•  Перфекционизм	

•  Перемещение	

•  Большие запасы	

•  Ожидание	

•  Недостаток творчества	

– Задачи,
блокирующие других	

– Давать понять, что
вы заблокированы	

– Приоритезировать
блокирующие задачи
выше
(Во)семь источников потерь	

•  Перепроизводство	

•  Транспортировка	

•  Переделывание	

•  Перфекционизм	

•  Перемещение	

•  Большие запасы	

•  Ожидание	

•  Недостаток творчества	

– Смешивание
«что» (требований) и
«как» (способа) при
постановке задач	

– Разделение принятия
решения, реализации и
ответственности	

vs.
Scrum	

Scrum	

Scrum	

Scrum	

Kanban	

Kanban	

Kanban	

Iteration	

Iteration	

Sprint	

Healthcheck	

Sprint	

Healthcheck	

Healthcheck	

Процессы и инструменты	

Культура	

Продуктивность	
  
JIRA	

Trello
Что	
  делать?	
  
•  Инструментов	
  и	
  процессов	
  недостаточно,	
  
нужно	
  развивать	
  культуру	
  
•  Если	
  вы	
  видите,	
  что	
  где-­‐то	
  что-­‐то	
  работает	
  
неэффективно	
  и	
  можно	
  сделать	
  лучше,	
  
исправляйте	
  сами	
  или	
  говорите	
  
– и	
  по	
  продукту	
  
– и	
  по	
  процессу	
  
•  Примеры	
  того,	
  что	
  можно	
  делать:	
  
– подход	
  «360	
  градусов»	
  
– «последний	
  час»	
  
Root	
  cause	
  analysis	
  
•  исправить	
  проблему	
  –	
  мало,	
  нужно	
  чтобы	
  
она	
  больше	
  не	
  возникла	
  
•  метод	
  «пять	
  почему?»	
  
?	
  
?	
  
?	
  
?	
  ?	
  

More Related Content

Similar to Lean production для SAAS

Практики масштабирования гибкой разработки
Практики масштабирования гибкой разработкиПрактики масштабирования гибкой разработки
Практики масштабирования гибкой разработкиAskhat Urazbaev
 
Принципы "Lean production" в управлении веб-проектами
Принципы "Lean production" в управлении веб-проектамиПринципы "Lean production" в управлении веб-проектами
Принципы "Lean production" в управлении веб-проектамиMolinos
 
Эволюция масштабирования Agile на примере трех продуктовых групп / Денис Тучи...
Эволюция масштабирования Agile на примере трех продуктовых групп / Денис Тучи...Эволюция масштабирования Agile на примере трех продуктовых групп / Денис Тучи...
Эволюция масштабирования Agile на примере трех продуктовых групп / Денис Тучи...Ontico
 
Как поддерживать и развивать пачку "похожих" проектов. Кластер или конгломера...
Как поддерживать и развивать пачку "похожих" проектов. Кластер или конгломера...Как поддерживать и развивать пачку "похожих" проектов. Кластер или конгломера...
Как поддерживать и развивать пачку "похожих" проектов. Кластер или конгломера...Ontico
 
Как все построено в Dropbox
Как все построено в DropboxКак все построено в Dropbox
Как все построено в DropboxNatalia Sakhnova
 
Типичные ошибки внедрения Lean и Agile
Типичные ошибки внедрения Lean и AgileТипичные ошибки внедрения Lean и Agile
Типичные ошибки внедрения Lean и AgileMagneta AI
 
Agile2014 Orlando обзор конференции
Agile2014 Orlando обзор конференцииAgile2014 Orlando обзор конференции
Agile2014 Orlando обзор конференцииMikhail Kudanov
 
Lean Lego Game for Agileee 2012
Lean Lego Game for Agileee 2012Lean Lego Game for Agileee 2012
Lean Lego Game for Agileee 2012Dmytro Mindra
 
Эффективные ретроспективы
Эффективные ретроспективыЭффективные ретроспективы
Эффективные ретроспективыBoris Volfson
 
Применение методов бережливого производства в производстве молочной продукции
Применение методов бережливого производства в производстве молочной продукцииПрименение методов бережливого производства в производстве молочной продукции
Применение методов бережливого производства в производстве молочной продукцииValery Kazarin
 
Управление компанией с использованием метода критического цепи (МКЦ)
Управление компанией с использованием метода критического цепи (МКЦ)Управление компанией с использованием метода критического цепи (МКЦ)
Управление компанией с использованием метода критического цепи (МКЦ)Евгений Пикулев
 
Serhii Romakh "What to do when Scrum does not work?"
Serhii Romakh "What to do when Scrum does not work?"Serhii Romakh "What to do when Scrum does not work?"
Serhii Romakh "What to do when Scrum does not work?"Lviv Startup Club
 
Agile практики - рассказ не разработчикам
Agile практики - рассказ не разработчикамAgile практики - рассказ не разработчикам
Agile практики - рассказ не разработчикамVladimir Kalenov
 
Управление и руководство в процессном подходе. Тренинг-семинар.
Управление и руководство в процессном подходе. Тренинг-семинар.Управление и руководство в процессном подходе. Тренинг-семинар.
Управление и руководство в процессном подходе. Тренинг-семинар.Ратнер Александр
 
HappyDev'15 Keynote: Когда все данные станут большими...
HappyDev'15 Keynote: Когда все данные станут большими...HappyDev'15 Keynote: Когда все данные станут большими...
HappyDev'15 Keynote: Когда все данные станут большими...Alexey Zinoviev
 
2015-12-05 Алексей Зиновьев - Когда все данные станут большими...
2015-12-05 Алексей Зиновьев - Когда все данные станут большими...2015-12-05 Алексей Зиновьев - Когда все данные станут большими...
2015-12-05 Алексей Зиновьев - Когда все данные станут большими...HappyDev
 
Юрий Цыганенко, QA как услуга
Юрий Цыганенко, QA как услугаЮрий Цыганенко, QA как услуга
Юрий Цыганенко, QA как услугаSQADays_2009_Piter
 
Владимир Завертайлов. Выравнивание нагрузки в IT-компании: впихнуть невпихуемое.
Владимир Завертайлов. Выравнивание нагрузки в IT-компании: впихнуть невпихуемое.Владимир Завертайлов. Выравнивание нагрузки в IT-компании: впихнуть невпихуемое.
Владимир Завертайлов. Выравнивание нагрузки в IT-компании: впихнуть невпихуемое.ScrumTrek
 

Similar to Lean production для SAAS (20)

Практики масштабирования гибкой разработки
Практики масштабирования гибкой разработкиПрактики масштабирования гибкой разработки
Практики масштабирования гибкой разработки
 
Принципы "Lean production" в управлении веб-проектами
Принципы "Lean production" в управлении веб-проектамиПринципы "Lean production" в управлении веб-проектами
Принципы "Lean production" в управлении веб-проектами
 
Эволюция масштабирования Agile на примере трех продуктовых групп / Денис Тучи...
Эволюция масштабирования Agile на примере трех продуктовых групп / Денис Тучи...Эволюция масштабирования Agile на примере трех продуктовых групп / Денис Тучи...
Эволюция масштабирования Agile на примере трех продуктовых групп / Денис Тучи...
 
Как поддерживать и развивать пачку "похожих" проектов. Кластер или конгломера...
Как поддерживать и развивать пачку "похожих" проектов. Кластер или конгломера...Как поддерживать и развивать пачку "похожих" проектов. Кластер или конгломера...
Как поддерживать и развивать пачку "похожих" проектов. Кластер или конгломера...
 
Как все построено в Dropbox
Как все построено в DropboxКак все построено в Dropbox
Как все построено в Dropbox
 
Типичные ошибки внедрения Lean и Agile
Типичные ошибки внедрения Lean и AgileТипичные ошибки внедрения Lean и Agile
Типичные ошибки внедрения Lean и Agile
 
Agile2014 Orlando обзор конференции
Agile2014 Orlando обзор конференцииAgile2014 Orlando обзор конференции
Agile2014 Orlando обзор конференции
 
Intro 2 Lean
Intro 2 LeanIntro 2 Lean
Intro 2 Lean
 
Lean Lego Game for Agileee 2012
Lean Lego Game for Agileee 2012Lean Lego Game for Agileee 2012
Lean Lego Game for Agileee 2012
 
Эффективные ретроспективы
Эффективные ретроспективыЭффективные ретроспективы
Эффективные ретроспективы
 
Применение методов бережливого производства в производстве молочной продукции
Применение методов бережливого производства в производстве молочной продукцииПрименение методов бережливого производства в производстве молочной продукции
Применение методов бережливого производства в производстве молочной продукции
 
Управление компанией с использованием метода критического цепи (МКЦ)
Управление компанией с использованием метода критического цепи (МКЦ)Управление компанией с использованием метода критического цепи (МКЦ)
Управление компанией с использованием метода критического цепи (МКЦ)
 
Serhii Romakh "What to do when Scrum does not work?"
Serhii Romakh "What to do when Scrum does not work?"Serhii Romakh "What to do when Scrum does not work?"
Serhii Romakh "What to do when Scrum does not work?"
 
Agile практики - рассказ не разработчикам
Agile практики - рассказ не разработчикамAgile практики - рассказ не разработчикам
Agile практики - рассказ не разработчикам
 
7 technology inno
7 technology inno7 technology inno
7 technology inno
 
Управление и руководство в процессном подходе. Тренинг-семинар.
Управление и руководство в процессном подходе. Тренинг-семинар.Управление и руководство в процессном подходе. Тренинг-семинар.
Управление и руководство в процессном подходе. Тренинг-семинар.
 
HappyDev'15 Keynote: Когда все данные станут большими...
HappyDev'15 Keynote: Когда все данные станут большими...HappyDev'15 Keynote: Когда все данные станут большими...
HappyDev'15 Keynote: Когда все данные станут большими...
 
2015-12-05 Алексей Зиновьев - Когда все данные станут большими...
2015-12-05 Алексей Зиновьев - Когда все данные станут большими...2015-12-05 Алексей Зиновьев - Когда все данные станут большими...
2015-12-05 Алексей Зиновьев - Когда все данные станут большими...
 
Юрий Цыганенко, QA как услуга
Юрий Цыганенко, QA как услугаЮрий Цыганенко, QA как услуга
Юрий Цыганенко, QA как услуга
 
Владимир Завертайлов. Выравнивание нагрузки в IT-компании: впихнуть невпихуемое.
Владимир Завертайлов. Выравнивание нагрузки в IT-компании: впихнуть невпихуемое.Владимир Завертайлов. Выравнивание нагрузки в IT-компании: впихнуть невпихуемое.
Владимир Завертайлов. Выравнивание нагрузки в IT-компании: впихнуть невпихуемое.
 

More from Konstantin Savenkov

GPT and other Text Transformers: Black Swans and Stochastic Parrots
GPT and other Text Transformers:  Black Swans and Stochastic ParrotsGPT and other Text Transformers:  Black Swans and Stochastic Parrots
GPT and other Text Transformers: Black Swans and Stochastic ParrotsKonstantin Savenkov
 
Dodging AI biases in future-proof Machine Translation solutions
Dodging AI biases in future-proof Machine Translation solutionsDodging AI biases in future-proof Machine Translation solutions
Dodging AI biases in future-proof Machine Translation solutionsKonstantin Savenkov
 
Building Multi-Purpose MT Portfolio
Building Multi-Purpose MT PortfolioBuilding Multi-Purpose MT Portfolio
Building Multi-Purpose MT PortfolioKonstantin Savenkov
 
Как выбрать и приручить машинный перевод / How to choose and tame the Machine...
Как выбрать и приручить машинный перевод / How to choose and tame the Machine...Как выбрать и приручить машинный перевод / How to choose and tame the Machine...
Как выбрать и приручить машинный перевод / How to choose and tame the Machine...Konstantin Savenkov
 
Progress in Commercial Machine Translation Systems
Progress in Commercial Machine Translation SystemsProgress in Commercial Machine Translation Systems
Progress in Commercial Machine Translation SystemsKonstantin Savenkov
 
Cloud Artificial Intelligence Landscape
Cloud Artificial Intelligence LandscapeCloud Artificial Intelligence Landscape
Cloud Artificial Intelligence LandscapeKonstantin Savenkov
 
State of the Machine Translation by Intento (stock engines, Jun 2019)
State of the Machine Translation by Intento (stock engines, Jun 2019)State of the Machine Translation by Intento (stock engines, Jun 2019)
State of the Machine Translation by Intento (stock engines, Jun 2019)Konstantin Savenkov
 
State of the Machine Translation by Intento (stock engines, Jan 2019)
State of the Machine Translation by Intento (stock engines, Jan 2019)State of the Machine Translation by Intento (stock engines, Jan 2019)
State of the Machine Translation by Intento (stock engines, Jan 2019)Konstantin Savenkov
 
State of the Domain-Adaptive Machine Translation by Intento (November 2018)
State of the Domain-Adaptive Machine Translation by Intento (November 2018)State of the Domain-Adaptive Machine Translation by Intento (November 2018)
State of the Domain-Adaptive Machine Translation by Intento (November 2018)Konstantin Savenkov
 
EVALUATION IN USE: NAVIGATING THE MT ENGINE LANDSCAPE WITH THE INTENTO EVALUA...
EVALUATION IN USE: NAVIGATING THE MT ENGINE LANDSCAPE WITH THE INTENTO EVALUA...EVALUATION IN USE: NAVIGATING THE MT ENGINE LANDSCAPE WITH THE INTENTO EVALUA...
EVALUATION IN USE: NAVIGATING THE MT ENGINE LANDSCAPE WITH THE INTENTO EVALUA...Konstantin Savenkov
 
Improving the Demand Side of the AI Economy (API World 2018)
Improving the Demand Side of the AI Economy (API World 2018)Improving the Demand Side of the AI Economy (API World 2018)
Improving the Demand Side of the AI Economy (API World 2018)Konstantin Savenkov
 
Сравнительный анализ систем машинного перевода
Сравнительный анализ систем машинного переводаСравнительный анализ систем машинного перевода
Сравнительный анализ систем машинного переводаKonstantin Savenkov
 
State of the Machine Translation by Intento (July 2018)
State of the Machine Translation by Intento (July 2018)State of the Machine Translation by Intento (July 2018)
State of the Machine Translation by Intento (July 2018)Konstantin Savenkov
 
Cloud Sentiment Analysis - Vendor Overview (April 2018)
Cloud Sentiment Analysis - Vendor Overview (April 2018)Cloud Sentiment Analysis - Vendor Overview (April 2018)
Cloud Sentiment Analysis - Vendor Overview (April 2018)Konstantin Savenkov
 
State of the Machine Translation by Intento (March 2018)
State of the Machine Translation by Intento (March 2018)State of the Machine Translation by Intento (March 2018)
State of the Machine Translation by Intento (March 2018)Konstantin Savenkov
 
State of the Machine Translation by Intento (November 2017)
State of the Machine Translation by Intento (November 2017)State of the Machine Translation by Intento (November 2017)
State of the Machine Translation by Intento (November 2017)Konstantin Savenkov
 
NLU / Intent Detection Benchmark by Intento, August 2017
NLU / Intent Detection Benchmark by Intento, August 2017NLU / Intent Detection Benchmark by Intento, August 2017
NLU / Intent Detection Benchmark by Intento, August 2017Konstantin Savenkov
 
Intento Machine Translation Benchmark, July 2017
Intento Machine Translation Benchmark, July 2017Intento Machine Translation Benchmark, July 2017
Intento Machine Translation Benchmark, July 2017Konstantin Savenkov
 

More from Konstantin Savenkov (20)

GPT and other Text Transformers: Black Swans and Stochastic Parrots
GPT and other Text Transformers:  Black Swans and Stochastic ParrotsGPT and other Text Transformers:  Black Swans and Stochastic Parrots
GPT and other Text Transformers: Black Swans and Stochastic Parrots
 
Dodging AI biases in future-proof Machine Translation solutions
Dodging AI biases in future-proof Machine Translation solutionsDodging AI biases in future-proof Machine Translation solutions
Dodging AI biases in future-proof Machine Translation solutions
 
Building Multi-Purpose MT Portfolio
Building Multi-Purpose MT PortfolioBuilding Multi-Purpose MT Portfolio
Building Multi-Purpose MT Portfolio
 
Machine Translation Insights
Machine Translation InsightsMachine Translation Insights
Machine Translation Insights
 
Как выбрать и приручить машинный перевод / How to choose and tame the Machine...
Как выбрать и приручить машинный перевод / How to choose and tame the Machine...Как выбрать и приручить машинный перевод / How to choose and tame the Machine...
Как выбрать и приручить машинный перевод / How to choose and tame the Machine...
 
Progress in Commercial Machine Translation Systems
Progress in Commercial Machine Translation SystemsProgress in Commercial Machine Translation Systems
Progress in Commercial Machine Translation Systems
 
Cloud Artificial Intelligence Landscape
Cloud Artificial Intelligence LandscapeCloud Artificial Intelligence Landscape
Cloud Artificial Intelligence Landscape
 
Intento Enterprise MT Hub
Intento Enterprise MT HubIntento Enterprise MT Hub
Intento Enterprise MT Hub
 
State of the Machine Translation by Intento (stock engines, Jun 2019)
State of the Machine Translation by Intento (stock engines, Jun 2019)State of the Machine Translation by Intento (stock engines, Jun 2019)
State of the Machine Translation by Intento (stock engines, Jun 2019)
 
State of the Machine Translation by Intento (stock engines, Jan 2019)
State of the Machine Translation by Intento (stock engines, Jan 2019)State of the Machine Translation by Intento (stock engines, Jan 2019)
State of the Machine Translation by Intento (stock engines, Jan 2019)
 
State of the Domain-Adaptive Machine Translation by Intento (November 2018)
State of the Domain-Adaptive Machine Translation by Intento (November 2018)State of the Domain-Adaptive Machine Translation by Intento (November 2018)
State of the Domain-Adaptive Machine Translation by Intento (November 2018)
 
EVALUATION IN USE: NAVIGATING THE MT ENGINE LANDSCAPE WITH THE INTENTO EVALUA...
EVALUATION IN USE: NAVIGATING THE MT ENGINE LANDSCAPE WITH THE INTENTO EVALUA...EVALUATION IN USE: NAVIGATING THE MT ENGINE LANDSCAPE WITH THE INTENTO EVALUA...
EVALUATION IN USE: NAVIGATING THE MT ENGINE LANDSCAPE WITH THE INTENTO EVALUA...
 
Improving the Demand Side of the AI Economy (API World 2018)
Improving the Demand Side of the AI Economy (API World 2018)Improving the Demand Side of the AI Economy (API World 2018)
Improving the Demand Side of the AI Economy (API World 2018)
 
Сравнительный анализ систем машинного перевода
Сравнительный анализ систем машинного переводаСравнительный анализ систем машинного перевода
Сравнительный анализ систем машинного перевода
 
State of the Machine Translation by Intento (July 2018)
State of the Machine Translation by Intento (July 2018)State of the Machine Translation by Intento (July 2018)
State of the Machine Translation by Intento (July 2018)
 
Cloud Sentiment Analysis - Vendor Overview (April 2018)
Cloud Sentiment Analysis - Vendor Overview (April 2018)Cloud Sentiment Analysis - Vendor Overview (April 2018)
Cloud Sentiment Analysis - Vendor Overview (April 2018)
 
State of the Machine Translation by Intento (March 2018)
State of the Machine Translation by Intento (March 2018)State of the Machine Translation by Intento (March 2018)
State of the Machine Translation by Intento (March 2018)
 
State of the Machine Translation by Intento (November 2017)
State of the Machine Translation by Intento (November 2017)State of the Machine Translation by Intento (November 2017)
State of the Machine Translation by Intento (November 2017)
 
NLU / Intent Detection Benchmark by Intento, August 2017
NLU / Intent Detection Benchmark by Intento, August 2017NLU / Intent Detection Benchmark by Intento, August 2017
NLU / Intent Detection Benchmark by Intento, August 2017
 
Intento Machine Translation Benchmark, July 2017
Intento Machine Translation Benchmark, July 2017Intento Machine Translation Benchmark, July 2017
Intento Machine Translation Benchmark, July 2017
 

Lean production для SAAS

  • 1. Lean Production Где теряется продуктивность и что с этим делать Константин  Савенков,  ks@bookmate.com  
  • 3. Немного истории GM vs. Toyota, 1986 Завод GM Завод Toyota Сборка машины, часы 40.7 18 Дефектов на 100 машин 130 45 Площадь на машину в год 8.1 4.8 Запас компонентов 2 нед. 2 часа
  • 4. Как  у  Тойоты  всё  получилось?   •  Культура  продуктивности   •  Поиск  и  исправление  потерь  продуктивности   “Moving is not working”   Taiichi Ohno, Toyota Production System  
  • 6. Семь источников потерь •  Перепроизводство – затраты на хранение – сделанное устаревает – ресурсы можно было потратить на что-то нужное
  • 7. Семь источников потерь •  Перепроизводство •  Транспортировка – время на перевозку – затраты на перевозку – много всего в состоянии «пока не доехало»
  • 8. Семь источников потерь •  Перепроизводство •  Транспортировка •  Переделывание – невозможность сделать правильно с первого раза – ошибки, неточные требования, неправильные технологии – результат: дольше и хуже
  • 9. Семь источников потерь •  Перепроизводство •  Транспортировка •  Переделывание •  Перфекционизм – продукт делается дольше, чем нужно
  • 10. Семь источников потерь •  Перепроизводство •  Транспортировка •  Переделывание •  Перфекционизм •  Перемещение – Неудобные рабочие места – Излишнее перемещение людей или материалов
  • 11. Семь источников потерь •  Перепроизводство •  Транспортировка •  Переделывание •  Перфекционизм •  Перемещение •  Большие запасы – запасы материалов или продукта «в работе» – затраты на хранение, задержки итп
  • 12. Семь источников потерь •  Перепроизводство •  Транспортировка •  Переделывание •  Перфекционизм •  Перемещение •  Большие запасы •  Ожидание – ожидание других сотрудников – ожидание на уровне клиента
  • 13. (Во)семь источников потерь •  Перепроизводство •  Транспортировка •  Переделывание •  Перфекционизм •  Перемещение •  Большие запасы •  Ожидание •  Недостаток творчества – «микроменеджмент» – мотивация сотрудника – неэффективные решения вне контекста – время менеджера
  • 14. С автомобилями все понятно Цель – делать машины быстрее, допускать меньше брака и меньше тратить на хранение
  • 15. С автомобилями все понятно Цель – делать машины быстрее, допускать меньше брака и меньше тратить на хранение Что производит компания с SAAS? A: B: C: D: ? ? ?
  • 16. С автомобилями все понятно Цель – делать машины быстрее, допускать меньше брака и меньше тратить на хранение Что производит компания с SAAS? A: B: C: D: ? ? ?
  • 17. Hа самом деле компания с SAAS производит эксперименты Совершенный  продукт  –  больше  не  барьер.   Побеждает  тот,  кто  умеет  смотреть  по   сторонам,  не  боится  эксперементировать   и  делает  это  быстро.  
  • 18. А  что  с  Lean  ProducTon?   •  Lean Analytics – поиск узких мест и постановка экспериментов •  Lean Operation – продуктивное выпол- нение экспериментов – все те же (во)семь источников потерь “Insanity is repeating the same mistakes and expecting the different results”   Anonymous Narcoholic Diaries  
  • 19. (Во)семь источников потерь •  Перепроизводство •  Транспортировка •  Переделывание •  Перфекционизм •  Перемещение •  Большие запасы •  Ожидание •  Недостаток творчества – делаем что-то «впрок», не предполагая это немедленно использовать и увидеть результат – начинаем делать, но не доделываем
  • 20. (Во)семь источников потерь •  Перепроизводство •  Транспортировка •  Переделывание •  Перфекционизм •  Перемещение •  Большие запасы •  Ожидание •  Недостаток творчества – разделение крупной задачи на блоки, между которыми могут попадать более срочные задачи итп vs.
  • 21. (Во)семь источников потерь •  Перепроизводство •  Транспортировка •  Переделывание •  Перфекционизм •  Перемещение •  Большие запасы •  Ожидание •  Недостаток творчества – неточные требования / дизайн, из-за которых приходится переделывать уже сделанное – баги, приводящие к задержке выпуска или переделыванию
  • 22. (Во)семь источников потерь •  Перепроизводство •  Транспортировка •  Переделывание •  Перфекционизм •  Перемещение •  Большие запасы •  Ожидание •  Недостаток творчества – время на допиливание того, что не повлияет на результаты эксперимента
  • 23. (Во)семь источников потерь •  Перепроизводство •  Транспортировка •  Переделывание •  Перфекционизм •  Перемещение •  Большие запасы •  Ожидание •  Недостаток творчества – участие слишком большого количества людей в задаче – лишние требования по согласованию
  • 24. (Во)семь источников потерь •  Перепроизводство •  Транспортировка •  Переделывание •  Перфекционизм •  Перемещение •  Большие запасы •  Ожидание •  Недостаток творчества – Много в работе, мало выпускается – Делаем все одновременно, запускаем вместе vs.
  • 25. (Во)семь источников потерь •  Перепроизводство •  Транспортировка •  Переделывание •  Перфекционизм •  Перемещение •  Большие запасы •  Ожидание •  Недостаток творчества – Задачи, блокирующие других – Давать понять, что вы заблокированы – Приоритезировать блокирующие задачи выше
  • 26. (Во)семь источников потерь •  Перепроизводство •  Транспортировка •  Переделывание •  Перфекционизм •  Перемещение •  Большие запасы •  Ожидание •  Недостаток творчества – Смешивание «что» (требований) и «как» (способа) при постановке задач – Разделение принятия решения, реализации и ответственности vs.
  • 28. Что  делать?   •  Инструментов  и  процессов  недостаточно,   нужно  развивать  культуру   •  Если  вы  видите,  что  где-­‐то  что-­‐то  работает   неэффективно  и  можно  сделать  лучше,   исправляйте  сами  или  говорите   – и  по  продукту   – и  по  процессу   •  Примеры  того,  что  можно  делать:   – подход  «360  градусов»   – «последний  час»  
  • 29. Root  cause  analysis   •  исправить  проблему  –  мало,  нужно  чтобы   она  больше  не  возникла   •  метод  «пять  почему?»  
  • 30. ?   ?   ?   ?  ?