オープンデータ公開プラットフォームとしてのWordPressへの期待

オープンデータ公開プラットフォーム
としてのWordPressへの期待
LODチャレンジ実行委員会関西支部長
/大阪大学産業科学研究所
古崎晃司
kozaki@ei.sanken.osaka-u.ac.jp
WordCamp Kansai 2016
2016/07/09
2016/7/9 WordCamp Kansai 2016 1

はじめに，質問
 「オープンデータ」という言葉を
聞いたことがある方？
 「LOD（Linked Open Data）」と
いう言葉を聞いたことがある方？

自己紹介
 コミュニティ活動
 LODチャレンジ実行委員会（2011～）関西支部長
→LOD（Linked Open Data）を技術普及させたい
「LODチャレンジ」（コンテスト）への応募作品を増やしたい
 特に，地元「大阪（関西）」でのコミュニティを大きくしたい
2016/7/9 3
研究成果として
公開中のソフト
 古崎（こざき）晃司
@koujikozaki
 本職：大阪大学の研究者
 専門：人工知能（オントロジー工学）
＝“かしこい”コンピュータ（ソフトウェア）を作る
→学問にとどまらず，
世の中で使われる技術を作りたい

開催年度＼応募部門データセットアイデア
アプリケー
ション
ビジュアライ
ゼーション
基盤技術
2015年度（290作品）
2014年度（245作品）
2013年度（321作品）
2012年度（205作品）
2011年度（ 73作品）
６７
８７
１０１
８７
２１
９７
５１
６７
５０
３４
８３
６９
１２２
４４
１８
２６
２０
１８
２４
１７
１８
１３
Linked Open Data（LOD）
チャレンジ
LODの技術普及を目的として開催している日本初の
オープンデータに関するコンテスト（2011年度より毎年開催）
 これまでの応募状況 http://lodc.jp
年々，応募作品数の増加/質の向上が見られる＝LOD利用の広がり
2013年度以降には，オープンデータのコンテストが多数開催される

LODハッカソン関西
大阪イノベーションハブ（OIH）を
中心に開催（2013-，計7回）
LODの技術資料の公開にも注力
http://wp.lodosaka.jp

オープンデータとは
 オープンデータとは
 誰でも自由に使える形で公開されているデータ
 オープンデータの定義（Open Definition）
 “Open data and content can be freely used, modified,
and shared by anyone for any purpose”
（http://opendefinition.org/）
 オープンデータでない例
 改変や再配布が禁止されている
 利用者を限定例）学術機関のみ，個人利用不可
 利用目的を限定例）商用利用不可，コンテスト応募目的のみ

オープンデータの２つの観点
 オープンなライセンスを用いる
 使用目的を限定せず（例：商用も可），再配布，改変も可
 「作成者クレジットの表示」の義務付け程度の制限はOK
→オープンデータの2次利用が促進される
 ｃｆ．オープンソース，
わぷー（https://2016.kansai.wordcamp.org/original-wapuu/）
 オープンデータでは「クリエティブ・コモンズ
（https://creativecommons.jp/）を用いることが多い
 使いやすい（機械可読な）フォーマットで提供する
 プログラムで処理しやすいフォーマットが望まれる
→“使いたい人”が，簡単に使える
＝低コストで多くのアプリ（活用事例）が作れる

G8サミット「オープンデータ憲章」
http://www.mofa.go.jp/mofaj/gaiko/page23_000044.html
2013/06/18
我々は，オープンデータが，イノベーションと繁
栄を可能にし，また，市民のニーズに合致した，
強固かつ相互に繋がった社会を構築していく
ための大きな可能性をもった未開発の資源で
あることに合意する。
そのため，我々は，以下の原則に合意する。
• 原則としてのオープンデータ
• 質と量
• すべての者が利用できる
• 改善したガバナンスのためのデータの公表
• イノベーションのためのデータの公表
G8各国が，
「オープンデータを推進する」
ことに合意
82016/7/9 WordCamp Kansai 2016
オープン・バイ
・デフォルト

政府標準利用規約（第2.0版）
 日本政府が各サイトで公開するコンテンツの利用
規約の「ひながた」を与えるもの
 クリエイティブ・コモンズ・ライセンスの表示4.0国際
（CC BY）に互換性を持つ．
 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
 政府のサイトに公開されている情報利用が「自由に」
行えることを明記．
 参考）「政府標準利用規約（第2.0版）」の概要
 http://www.kantei.go.jp/jp/singi/it2/densi/kettei/g
l2_betten_1_gaiyou.pdf

日本のオープンデータ都市マップ
2016/7/9 10
http://fukuno.jig.jp/2013/opendatamap
• 早期からオープンデータに
取り組んでいた鯖江市で
オープンデータの推進をさ
れている福野さん（jig.jp）
がまとめられている
「オープンデータに取り組ん
でいる日本の都市の一覧」
• この一覧自体がLODとして
公開されている
• 2016/05/31時点で204都市
多くの自治体が，
オープンデータを
提供しつつある

オープンデータの２つの観点
 オープンなライセンスを用いる
 使用目的を限定せず（例：商用も可），再配布，改変も可
 「作成者クレジットの表示」の義務付け程度の制限はOK
→オープンデータの2次利用が促進される
 ｃｆ．オープンソース
 オープンデータでは「クリエティブ・コモンズ（
https://creativecommons.jp/）を用いることが多い
 使いやすい（機械可読な）フォーマットで提供する
 プログラムで処理しやすいフォーマットが望まれる
→“使いたい人”が，簡単に使える
＝低コストで多くのアプリ（活用事例）が作れる

Data.go.jp：日本政府の
オープンデータカタログサイト
http://data.go.jp/
本格運用を開始
2014年10月1日
2013年12月
↓
2014年4月休止
※コミュニティが
ミラーサイト作成

daｔa.go.jpのデータの形式
まだまだ，ＰＤＦなど
機械可読でない
フォーマットが多い
技術的なサポートが
必要とされる

オープンデータ公開の仕組み

オープンデータ公開の仕組み
 公開用のＷｅｂページにファイルを置く
 オープンデータのカタログサイト
（ポータルサイト）の公開
 オープンデータにアクセスするための
（Ｗｅｂ-）ＡＰＩの提供

大阪市
オープンデータポータルサイト
2016年3月17日
オープン
https://data.city.osaka.lg.jp/
一部のデータには，API
（SPARQLエンドポイント）
も提供

神戸市
オープンデータポータルサイト
https://data.city.kobe.lg.jp/

Linked Open Data (LOD)
－Webの仕組みを用いた
オープンデータの公開－
＝Linked Data + Open Data（オープンデータ）
＝Linked Dataとして公開されたOpen Data
※Linked Data：
Webの仕組みを用いて相互に“リンクされた”データ

5 ★ オープンデータ
http://5stardata.info/ より
オープン
ライセンス
（形式問わず）
機械可読な
フォーマット
オープンな
フォーマット
19

Webの仕組み
 URLを指定することで，Webページにアクセス
 例）http://wida.jp/2016/02/18/openhashimoto/
「オープンデータフォーラムｉｎ橋本」のページ
 URLは，世界中“すべて”のWebページの場所（ID）
を一意に特定できる仕組み
 ハイパーリンクにより，Webページを“つなげる”
 リンク先のURLを指定することで，好きなWebページ
と自由に“リンク”できる
 リンクを辿って，様々な情報にたどり着ける
 リンクを解析による様々なビジネス
 例）Googleなどの検索エンジン

Webの仕組み→Linked Data
 URLを指定することで，Webページにアクセス
 例） http://wida.jp/2016/02/18/openhashimoto/
「オープンデータフォーラムｉｎ橋本」のページ
 URLは，世界中“すべて”のWebページの場所（ID）
を一意に特定できる仕組み
 ハイパーリンクにより，Webページを“つなげる”
 リンク先のURLを指定することで，好きなWebページ
と自由に“リンク”できる
 リンクを辿って，様々な情報にたどり着ける
 リンクを解析による様々なビジネス
 例）Googleなどの検索エンジン
データ
データ
Linked Data
Webと同じ仕組みでデータを“公開”し，
相互に“つなぐ”（リンクする）
21

LODを公開する仕組み
 公開用のＷｅｂページにファイルを置く
 小規模なLODの公開
 大量アクセス向けのダンプファイルの提供
 オープンデータにアクセスするための
（Ｗｅｂ-）ＡＰＩの提供
 データのURIを用いたWebと同じ方法でのアクセス
 参照解決可能なhttp URI
 コンテンツネゴシエーション
 LOD用に標準化されたWeb-API（SPARQLエンドポ
イント）の公開

LODの公開例：DBpedia
Wikipediaの各記事のインフォボックスの情報を抽出して自動生成
されるLOD
様々なデータをつなぐLODのハブ的な存在となっている．
http://dbpedia.org/
日本語版のDBPediaは
http://jp.dbpedia.org/ インフォボックスの例

URIを用いたLODへのアクセス
DBpediaのデータ例（和歌山県）
すべてのWikipediaの記事が
http://ja.dbpedia.org/resource/和歌山県
のようなURL（IRI）でデータ化されている
24

DBpediaの元データ（和歌山県）
主にこの部分
がLODに変換
されている
25

URIを用いたLODへのアクセス
 アクセスする方法・ツールに応じて適切な形式
でデータを取得することができる
（Content Negotiation）
 例：DBpedia Japaneseにおける和歌山県
 事物（非情報リソース）
http://ja.dbpedia.org/resource/和歌山県
 HTML表現（情報リソース）
http://ja.dbpedia.org/page/和歌山県
 N3/Turtle表現（情報リソース）
http://ja.dbpedia.org/data/和歌山県.n3
 RDF/XML表現（情報リソース）
http://ja.dbpedia.org/data/和歌山県.rdf
 RDF/JOSN表現（情報リソース）
http://ja.dbpedia.org/data/和歌山県.json
Webブラウザ用
各種
アプリ向け
26

Web-API（SPARQLエンドポイント）
によるLODへのアクセス
http://jp.dbpedia.org/
SPARQL Endpoint
（Linked Data用の標準検索API）
※ここから，検索可能

SPARQLによるRDFの検索
 SPARQL
 RDFデータに対するクエリ言語
 「指定したグラフ構造」に一致するトリプルを検索する
 最も基本的な検索
select ?s ?p ?o
where {
?s ?p ?o .
}
LIMIT 100 ←取得する数の制限
←検索するグラフのパターン
←返す要素
（*は全て）
この例では「任意のトリプルの組み合わせ」
このパターンを変
えることで，欲しい
データを取得する

DBpedia Japaneseの
SPARQL Endpoint
サンプルクエリ集
http://wp.lodosaka.jp/tool/sparqlquery/
http://ja.dbpedia.org/sparql ここに，クエリを入れる
※プログラムからのクエリ
＋結果取得も可能
Virtuosoという
RDF-DBを利用
「橋本市」のデータを取得するクエリ例
select distinct * where {
<http://ja.dbpedia.org/resource/橋本市> ?p ?o . }
29

DBpedia Japaneseの検索例
 「各都道府県で生まれた政治家の数」を調べる
PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>
PREFIX dbpedia-owl: <http://dbpedia.org/ontology/>
PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>
PREFIX dbpedia-ja: <http://ja.dbpedia.org/resource/>
PREFIX category-ja: <http://ja.dbpedia.org/resource/Category:>
select distinct ?pref (count(?s) AS ?c) where {
?pref rdf:type dbpedia-owl:Place.
?pref dbpedia-owl:wikiPageWikiLink category-ja:日本の都道府県.
?s rdf:type dbpedia-owl:Politician;
dbpedia-owl:birthPlace ?pref.
}GROUP BY ?pref
ORDER BY ?c
（解説）Qiita：DBpediaを使った都道府県別ランキング
http://qiita.com/koujikozaki/items/439fa7ce3e28b738fe10

DBpedia Japaneseの検索例
 「各都道府県で生まれた芸人の数」を調べる
PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>
PREFIX dbpedia-owl: <http://dbpedia.org/ontology/>
PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>
PREFIX dbpedia-ja: <http://ja.dbpedia.org/resource/>
PREFIX category-ja: <http://ja.dbpedia.org/resource/Category:>
select distinct ?pref (count(?s) AS ?c) where {
?pref rdf:type dbpedia-owl:Place.
?pref dbpedia-owl:wikiPageWikiLink category-ja:日本の都道府県.
?s rdf:type dbpedia-owl:Comedian;
dbpedia-owl:birthPlace ?pref.
}GROUP BY ?pref
ORDER BY ?c
ここを，
Politician→Comedian
に変えるだけ！
31

LODが利用できるサイト例(1)
2016/7/9 32
経済産業省法人ポータル経済産業省OPEN DATA METI eStat 統計LOD
国立国会図書館LOD 大阪市オープンデータポータル DBpedia（WikipediaのLOD）

LODが利用できるサイト例(2)
2016/7/9 33
LinkData.org SparqlEPCU LOD4ALL
GeoNames.jp 大河配役LOD LODハッカソン関西

既に公開・リンクされているLOD
～LODクラウド～
Linking Open Data cloud diagram 2014, by Max Schmachtenberg, Christian Bizer, Anja Jentzsch
and Richard Cyganiak. http://lod-cloud.net/
2014/08/30
DBpedia

オープンデータ公開の課題
とWordPressへの期待

“ラーメン好き”あるある
Facebookのアルバムが
「ラーメン」の写真であふれる．
ネットで調べて行った
「ラーメン屋」が，
つぶれている．．．
データは継続的な
メンテナンス（更新・修正）
が必要

オープンデータの継続的な公開
を助ける仕組み
 オープンデータを公開するWebサービス
 LinkData.org，SparqlEPCU など
 オープンデータ・ポータル/カタログサイト
 GitHubの利用
 行政機関がGitHubアカウントを作ってオープンデータ
の公開に利用している例が多数あり
 https://government.github.com/
 日本では，国土地理院，国会図書館，和歌山県，神戸市…
 CMSの利用
 CMSで記事を書く＝そのままオープンデータが公開
という仕組みがオープンデータの普及に貢献！

GitHub and Government
https://government.github.com/

Made for _____
https://github.com/madefor
GitHubでオープンデータ＋
WebAPIを提供する有志の
取り組み

LODの公開例：DBpedia
Wikipediaの各記事のインフォボックスの情報を抽出して自動生成
されるLOD
様々なデータをつなぐLODのハブ的な存在となっている．
http://dbpedia.org/
日本語版のDBPediaは
http://jp.dbpedia.org/ インフォボックスの例
• Wikipedia＝Wikiベースで書かれ
た記事，をLODに変換
• テンプレートを利用することで，
構造化されたデータに！
• Wikipediaの記事が増えると
その分DBpediaのデータも増える

スマートフォン
アプリ＆
Webアプリ
により配信
「PUSH大阪」＆「PUSH広報」
RSSをオープンデータとして活用する仕組み
各自治体がWebサイトで
配信しているRSSを自動収集
＋
メタデータ RSSの内容を解析し，
各記事の想定対象
者などのメタデータ
を自動付与
RDFデータ
ベースに格納
ユーザが登録した
属情報に応じた
情報を配信
Linked Open Data
（LOD）として公開（※）
HPの新着情報（RSS）を自動収集
追加情報の自動付与
「PUSH広報」
約100都市
に対応
「PUSH大阪」
「PUSH豊中市」
※自治体のCMSで自動生成されるRSSを収集・加工して，
オープンデータとして活用している．

「PUSH 大阪」とは
行政が発信する情報が，なかなか市民に届かないという課題を，
ユーザが関心のある情報のみを，簡単に取得できる仕組み
で解決しよう！というアプリ（ iOS･Androidアプリ版/Web版を提供）
2016/7/9 42
カテゴリ
で絞込
地域（区）
や対象者
で絞込
記事の閲覧
（大阪市HPへ）
「PUSH大阪」の特徴
• 大阪市HPの最新情報が，
スーマートフォン等で簡単に閲
覧できる
• 興味があるカテゴリ，地域を登
録しておくと，「興味がある情報」
のみが届く
• Android版では配信された情報
を定期的に通知バーに表示す
ることで，普段見落としがちな
情報に気づかせる工夫．
• 大阪市HPの更新情報（RSS）
を利用するので，導入に際し
自治体での追加作業は不要
http://push.jp.net
汎用版の「PUSH広報」
豊中市との共同研究
による「PUSH豊中市」
も開発

WordPressをオープンデータ
公開に用いる取り組み
 LOD作成・公開プラットフォームとして
 オープンデータを公開する人は，非エンジニアも多数
 オープンデータを簡単にLODとして公開できるCMSとして，
WordPressを活用できないか？
 例）Make JSON-LD for WordPress With Custom
Fields（by Okamoto Hidetakaさん）
https://ja.wordpress.org/plugins/make-json-ld-for-custom-fields/
 WordCamp Kansai 2015/2016ハンズオン
 “オープンデータ”をあなたのサイトで可視化してみる！
ハンズオン＆ミニ・ハッカソン<2015>
 https://2015.kansai.wordcamp.org/session/opendata-
wordpress-of-hackathon/
 WordPressで多言語オープンデータを発信するハンズ
オン<2016>
 https://2016.kansai.wordcamp.org/handson/#hanson_6

まとめ
 オープンデータ公開プラットフォームとしての
WordPressへの期待
 WordPressの「使いやすさ」と，Web-APIなどの技術
的な仕組みをうまく活用すれば，オープンデータを簡
単に公開できる基盤としての活用が期待できそう！
 JavaScriptのものは多数あるので，移植すればOK？
 ご興味のある方は，ぜひ，お声がけください！
 ご質問などは
 @koujikozakiへ

オープンデータ公開プラットフォームとしてのWordPressへの期待

Recommended

Recommended

More Related Content

What's hot

What's hot (20)

Viewers also liked

Viewers also liked (16)

Similar to オープンデータ公開プラットフォームとしてのWordPressへの期待

Similar to オープンデータ公開プラットフォームとしてのWordPressへの期待 (20)

More from Kouji Kozaki

More from Kouji Kozaki (8)

Recently uploaded

Recently uploaded (9)

オープンデータ公開プラットフォームとしてのWordPressへの期待