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OECD 諸国における平均寿命とその要因
中神 晃陽
(山本 信一ゼミ)
目次
1. はじめに
2. 先行研究
3. 仮 説
4. 推定方法
5. 推定モデル
6. データ
7. 推定結果
8. 結論
9. おわりに
参考文献・HP
要 旨
本稿では、OECD 諸国(30 ヵ国)における国民全体の平均寿命を調べて、その数値を左
右していると考えられる要因として、喫煙率、肥満率、アルコール消費量、平均労働時 間
、公的医療保険の加入率、人口千人あたりの医師数、を取り上げた。この 6 項目が平均寿
命とどのような関係性があるのか重回帰分析で分析した。その結果、平均寿命との関係性
があったのは、喫煙率、肥満率、人口千人あたりの医師の数の 3 項目であり、喫煙率が下
がると平均寿命は長くなり、また肥満率が下がることでも平均寿命は長くなることが 分か
った。逆に人口千人あたりの医師の数が増えれば、平均寿命は長くなるということ が分か
った。
2
1. はじめに
1990 年当時、世界の人々の健康を脅かす大きな要因のひとつとして、栄養失調による子
どもの低体重や感染症があった。しかし、ここ 20 年で生活習慣病を抱えながら長生きする
人が増えた。そのため、2010 年には高血圧が人々の健康を脅かす大きな要因のひとつとし
て浮上してきた。この研究は、日米英豪の大学と世界保健機関(WHO)が中心となり、世
界 187 ヶ国を対象に病気や死亡のデータを解析したものである。世界保健機関(WHO)が
発表した 2016 年版の「世界保健統計」によると、2015 年の世界の平均寿命は男女合計 71.4
歳で、1990 年の 65.3 歳と比べ 6.1 歳延びている。特に発展途上国が顕著で、なかでもイン
ドなど南アジアは平均寿命の延びが著しかった。2015 年時点では世界でもっとも平均寿命
が長かったのは日本で 83.7 歳だった。
一方で、がんや心疾患、糖尿病などの生活習慣病を誘引するリスク因子は増加している。世
界の死者数に占めるがんや心臓疾患、糖尿病などの非感染症疾患による死者の割合は、
1990 年の半ばから 2015 年にはおよそ 3 分の 2 まで達した。
そこで、生活習慣病を誘発する因子として、喫煙や飲酒、肥満などが関連しているのではな
いだろうかと仮説を立てた。また、そのほかにも平均寿命に影響を与えているであろうと考えら
れる項目をピックアップし、検証した。本稿では OECD の 2012 年のデータを用いて、
OECD 諸国における喫煙率、公的医療保険の加入率、人口千人あたりの医師数、1人当たり
のアルコール消費量、肥満率、平均労働時間が平均寿命の長さに影響を及ぼしているのかをそれ
ぞれの国を比較し、重回帰分析を用いて検証し、私なりの仮説を立てて述べていく。
2.先行研究
平均寿命とその要因を調べた先行研究として「都道府県別新国民生活指標と平均寿命と
の関連性について(著者:山本正治・土屋康雄・遠藤和男・斉藤トシ子・大西秀明・高橋
榮明)」がある。この研究では、日本人の平均寿命の数値において、都道府県別で見たとき
に数値に格差があることに着目し、それらの格差を生む要因を男女別に考え、単相関分析
と重回帰分析を用いて分析を行ったものである。
その結果から、男性の平均寿命は、ヒトとの「交わり」の機会を多く持ち、そして「快
適」で「自由」なライフスタイルを送ることのできる地域では、平均寿命が長くなる。
また報告者により要因が異なることから、どのように関係性があるのかを説明するのは
困難であるが、飲酒、喫煙、平均給与なども関係性があるという推定結果が分かってい る
。
女性の平均寿命では、快適な住居に定住し、地域の病院数、病床数、看護師等の医療ス
タッフ数、栄養摂取等に関係性があり、その地域で受けられる医療・保険・福祉施設や公
3
共の施設等の恩恵があることで長くなることが分かっている。
こうした先行研究をもとに、海外にも目を向けて、OECD 諸国における平均寿命の違い
を調べて、どのような要因があるのかを明らかにしていく。
3. 仮 説
本稿で立てた仮説は、この 5 つである。
仮説 1)国民の喫煙率(紙巻タバコに限定する)が上がれば、平均寿命は短くなる。
仮説 2)国民全体の肥満率が上がれば、平均寿命も短くなる。
仮説 3)国民の成人の一年間のアルコール消費量(純粋アルコール換算とする)が多く
なれば、それに伴い平均寿命は短くなる。
仮説 4)国民の一年間の年平均労働時間が長ければ、それに伴い国民の平均寿命は短く
なる。
仮説 5)公的医療保険の加入率が高くなれば、平均寿命は長くなる。
仮説 6)国内の人口千人あたりの医師数が増えると、平均寿命は長くなる。
4. 推定方法
次に、本稿で用いた推定方法について説明する。ここでは以下のようなデータ分析の式
を用いる。
yi = b0+ b1x1i + b2x2i ・・ + b4x4i + ui ( i = 1, 2, … 27 )
式の yi は被説明変数であり、本稿では、平均寿命がこれにあたる。b0 は定数項、b1 は説
明変数の係数、x1i ~x4i は説明変数を表し、ui は誤差項というデータでは観測されない効果
である。本稿では OECD 諸国別の分析を行うため、y・x1~x4・u の添え字である i は
OECD 諸国を表す。
4
5. 推 定モデル
本稿の推定モデルは以下の式の通りである。
yi = b0+ b1x1i + b2x2i ・・ + b4x4i + ui ( i = 1, 2, … 27 )
(平均寿命)= b0
+ b1 (喫煙率)
+ b2 (肥満率)
+ b3 (1 人あたりのアルコール消費量)
+ b4 (平均労働時間)
+ b5 (公的医療保険の加入率)
+ b6 (人口千人あたりの医師数)
+ 誤差項
今回は、平均寿命、喫煙率、肥満率、一人あたりのアルコール消費量、平均労働時間、
公的医療保険の加入率、人口千人あたりの医師数、の全てのデータにおいて 2012 年のデ
ータを使用している。
6. デ ー タ
本稿で使用した平均寿命、喫煙率、肥満率、一人あたりのアルコール消費量、平均労働
時間、公的医療保険の加入率、人口千人あたりの医師数、のデータは OECD health に掲
載されているデータを使用して、それぞれの平均値、標準偏差、最大値、最小値を出して
いる。
次に、本稿で取り上げるOECD 諸国(30 ヵ国)のデータは、以下の通りである。
平 均 標準偏差 最大値 最小値
平均寿命(歳) 80.2 2.4 83.1 74.9
喫煙率(%) 19.41 4.33 27.30 8.90
肥満率(%) 21.4 6.9 35.3 3.6
一人あたりのアルコール消費量(ℓ) 8.88 2.47 12.20 1.60
平均労働時間(h) 1718.9 212.6 2226.0 1384.0
公的医療保険の加入率(%) 95.98 12.41 100 32.60
人口千人あたりの医師の数(人) 3.0 0.9 6.2 1.5
5
7. 推定結果
データから求められる推定結果は以下の通りである。
各国における推定結果
係数 t 値 P 値 サンプル数 Adjusted-R2
切片 88.052 15.45 0.0000
30 0.368
喫煙率(%) -0.274 -2.77 0.0107 ***
肥満率(%) -0.134 -2.21 0.0373 **
アルコール消費量(ℓ) 0.016 0.097 0.9237
平均労働時間(h) -0.003 -1.44 0.1644
公的医療保険(h) 0.019 0.58 0.5675
人口千人あたりの医師の数(人) 0.986 2.26 0.0334 **
***:1%水準で有意
**:5%水準で有意
仮説 1 の検証)
喫煙率の推定結果をみると分かるように、1%水準で有意であることが分かる。(***と表
す)このことから、国民の喫煙率が上がれば、平均寿命は短くなるといえる。一般的に
「百害あって一利なし」と言われる通り、身体に有害であるとされるタバコ(今回の場 合
、紙タバコに限る)を摂取する割合が増えれば死亡率が増加し、平均寿命は短くなるとい
う仮説は正しかった。日本の厚生労働省も喫煙する成人男性は、非喫煙者に比べて肺ガン
による死亡率が約 4.5 倍も高くなり、またそれ以外の多くのガンについても喫煙によりガ
ン発症率が増大するというデータを発表している。
仮説 2 の検証)
肥満率の推定結果を見てわかるように、喫煙率のほど有意ではないが、5%水準で有意で
ることが分かる。(**と表す)このことから、国民の肥満率が上がることで、平均寿命は
短くなることが言える。この理由としては、肥満が招くいくつかの病気により、死亡率を上
げる結果となり、平均寿命も短くなるのだと考える。肥満が招く病気としては、糖尿 病、
高血圧、脂質異常症などが上げられ、それらの病気が動脈硬化の引き金となること で、心
筋梗塞や脳梗塞に繋がる可能性もある。それらのことから、肥満率の増加は平均寿命の縮小
に繋がっていると考える。
6
仮説 3 の検証)
一人あたりのアルコール消費量の推定結果をみてみると、関連性があると思われていた
が有意な結果が得られず、平均寿命と一人あたりのアルコール消費量には関係性がないこ
とが分かった。今回は純粋アルコール換算を用いて、消費量のみを分析したが、飲酒パタ
ーンも考慮することで、また違った結果が得られるのではないかと考える。
仮説 4 の検証)
平均労働時間との関係性は、推定結果からは有意ではないということが分かった。しか
しこの結果も時間数だけでなく、労働形態なども考慮して考えればさらなる結果が得られ
ると考える。また今回の 30 ヵ国すべての国に関係性がないとは言えないと考える。少な
くとも日本の現在の労働行政では、過労死ラインを 80 時間としていることや、長時間労
働により生活リズムが狂い、健康被害をもたらすというデータもあることから一概にまっ
たく関係性がないとは言い切れないと考える。
仮説 5 の検証)
公的医療保険の加入率の推定結果は有意ではなかった。公的医療保険のデータを見ても
どの国においても加入率が低いことはなかった。加入率が高ければ、平均寿命が長くなる
ということではなかった。
仮説 6 の検証)
人口千人あたりの医師の数は、5%水準で有意であること(**と表す)が分かった。これ
より、人口千人あたりの医師の数が増えれば、平均寿命が長くなることが言える。これは私
たちの仮説通りの結果となった。
8. 結 論
本稿では以上から 3 つの結果を得ることができた。
1 つ目は、喫煙率は上がれば上がるほど平均寿命は短くなるということである。身体に有害
とされているタバコを摂取することにより、喫煙者と非喫煙者を比べると肺ガンや食道ガンの
発症率が数倍から数十倍にまで高くなっている。それに加えガン以外にも一酸化炭素やニコチ
ンにより心臓や血管への負担の増加、血圧の上昇につながり、心筋梗塞や狭心症を引き起こす
原因になる。こうしたことから国民の喫煙率が上がれば身体に悪影響をもたらしガンを中心と
した病気の発生率が上がり、これらの病気が原因で死亡率が上がり平均寿命を短くする原因と
なっている。
2 つ目は、肥満率が上がることで平均寿命は短くなるということである。肥満により生活習
慣病である高血糖や高血圧などの病気を引き起こすリスクが高くなる。そのほかにも肥満によ
り体が大きくなると睡眠時無呼吸症候群や心臓への負担が増加などの健康障害を引き起こす。
これらの病気が動脈硬化や高脂血症を引き起こす原因となり、心筋梗塞や脳梗塞などの重大な病
気にもつながる。しかし、肥満は喫煙率と比べると平均寿命との関連性は高
7
くなかった。このように、国民の肥満率は上がるほど、心臓への負担が大きくなり心筋梗塞など
の重大な病気の発症率が上がり、またそれらの病気により死亡率が上がるため平均寿命を短く
する原因となっている。
3 つ目は人口千人あたりの医師の数が増えれば平均寿命は長くなるということである。医
師の数が少ないと医療サービスを受けることのできない医療難民が増え、病気の症状の悪化
につながる。また、適切な治療を受けないことも多くなるのである。一方医師の数が多いと高
度かつ適切な医療サービスを受けることができるのである。そのため、医師の数を多いと平均
寿命が長くなる要因となっている。
つまり身体に悪影響を及ぼすタバコや肥満は病気の発症率を上げ、それらの病気により
死亡率が上がっているため、平均寿命を短くする原因となっている。また、人口千人あたりの
医師の数が増えるほど、平均寿命を長くする要因となっている。こうしたことから喫煙率や肥
満率、人口千人あたりの医師の数は平均寿命との関連性は大きいと考える。
9. おわりに
本稿においての今回の分析では、喫煙率や肥満率といった一般的に影響があると考えら
れる項目について分析を行った。結果からみられるように、喫煙率、肥満率、人口千人あたり
の医師の数という項目で有意な結果が得られた。しかし、これからの課題として上げられるな
ら、さらに細かい部分も分けて分析を行うことで、さらに有意な推定結果が得られるのではない
かと考える。例に上げるならば喫煙率のデータにおいて、今回は日本で主流とされる紙タバコに
限定したデータを用いて分析を行った。しかしこれを紙巻タバコに限定するのではなく、水タバ
コ、葉巻といった種類を増やすことで推定結果に違いが現れるのではないかと考える。また今回
の分析では有意な結果が得られなかった一人あたりのアルコール消費量に伴うデータでは、年
間のアルコール消費量に変えて、月間、週間といった短い期間でデータを取ることで、さらに
飲酒パターンで細分化ができるのではないかと考える。
また本稿では、OECD 諸国における国民全体の平均寿命を左右する要因を調べるために、
喫煙率、肥満率、一人あたりのアルコール消費量、平均労働時間、公的医療保険、人口千人あた
りの医師の数という 6 項目を用いて男女合計の推定結果を調べた。しかし、本稿で用いた平
均寿命の国民全体のデータからさらに性別で分けて分析を行うことで、男性の平均 寿命を左
右する要因と、女性の平均寿命を左右する要因では、異なった推定結果が得られると考えられ
る。
また男性と女性で分けて考えることで、本稿で用いた 6 項目以外にも平均寿命と関係性
をもつ要因があると予測される。
これらが今回の研究結果から考えられる課題である。
8
参 考文献・HP
・喫煙の健康影響について 厚生労働省 最終閲覧日 2016 年 11 月 28 日
http://www.mhlw.go.jp/topics/tobacco/kaigi/060810/07.html
・たばこは周りの人の健康に影響をおよぼします 全国健康保険協会
最終閲覧日 2016 年 11 月 28 日
https://www.kyoukaikenpo.or.jp/g4/cat450/sb4501/p002
・いまなぜ肥満が問題なのか 国立循環器病研究センター 最終閲覧日 2016 年 11 月 28
日
http://www.ncvc.go.jp/cvdinfo/pamphlet/obesity/pamph39.html
・OECD iLibrary 図書館データベース 最終閲覧日 2016 年 11 月 29 日
http://stats.oecd.org/BrandedView.aspx?oecd_bv_id=health-data-en&doi=data-00540-en
・論文「都道府県別新国民生活指標と平均寿命との関連性について」
著者:山本正治・土屋康雄・遠藤和男・斉藤トシ子・大西秀明・高橋榮明
最終閲覧日 2016 年 11 月 29 日
http://nirr.lib.niigata-u.ac.jp/bitstream/10623/24639/1/005_009_w0902.pdf
・「たばこ対策について」
厚生労働省健康局総務課 生活習慣病対策室
最終閲覧日 2016 年 11 月 29 日
http://www.mhlw.go.jp/shingi/2009/03/dl/s0302-
8k.pdf#search=%27%E3%82%BF%E3%83%90%E3%82%B3+%E5%AF%BF%E5%91%B
D+filetype%3Apdf%27
・Blood pressure, smoking and alcohol: the health risks with the biggest burden
最終閲覧日 2016 年 11 月 29 日
http://www3.imperial.ac.uk/newsandeventspggrp/imperialcollege/newssummary/news_
12-12-2012-15-26-5
・WHO World Health Statistics 2016: Monitoring health for the SDGs
最終閲覧日 2016 年 11 月 29 日
http://www.who.int/gho/publications/world_health_statistics/2016/en/
(5134 字)

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