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20180125 빅데이타컨퍼런스

small talk regarding big data

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20180125 빅데이타컨퍼런스

  1. 1. 공공 빅데이터의 활용방법 탐구 2018년1월26일 서강대학교 김규호
  2. 2. https://bigdata.seoul.go.kr/main.do 서울시의 데이터 서비스 살펴보기
  3. 3. http://data.seoul.go.kr/dataList/datasetList.do
  4. 4. http://data.seoul.go.kr/dataVisual/seoul/bestList.do
  5. 5. “밸브의 신“ – 나의데이터 이야기 https://ggcf.or.kr/pages/display/view.asp?MU_IDX=11&Dis_Idx=302
  6. 6. 데이터 덕후 ? ㅠ…
  7. 7. import feedparser import xml.etree.ElementTree as ET import requests import urllib from datetime import datetime from datetime import timedelta import sys d = feedparser.parse("http://www.kma.go.kr/wid/queryDFSRSS.jsp?zone=4113552000") d = "<Doc>" + d.entries[0]["summary"] +"</body></Doc>" d = ET.fromstring(d) v = {} for k in d.find('body').findall('data'): if int(k.get('seq')) == 0: v["temp"] = float(k.find('temp').text) if int(k.get('seq')) == 1: v["ftemp"] = float(k.find('temp').text) r = requests.get('http://192.168.0.201:8080/update_weather?'+ urllib.parse.urlencode(v)) 공공 데이터 서비스 활용 – 기상청 RSS
  8. 8. 그러나 아직은 explicit program ㅠㅠ… if (m.temp > 12) { Cycle_Interval = 720; Cut_off_temp = 26; } else if (m.temp > 10) { Cycle_Interval = 720; Cut_off_temp = 26; } else if (m.temp > 9) { Cycle_Interval = 720; Cut_off_temp = 26; } else if (m.temp > 8) { Cycle_Interval = 100; Cut_off_temp = 26; } else if (m.temp > 7) { Cycle_Interval = 90; Cut_off_temp = 26; } else if (m.temp > 6) { Cycle_Interval = 80; Cut_off_temp = 26; } else if (m.temp > 5) { Cycle_Interval = 70; Cut_off_temp = 26; } else if (m.temp > 4) { Cycle_Interval = 60; Cut_off_temp = 26; } else if (m.temp > 3) { Cycle_Interval = 50; Cut_off_temp = 26; } else if (m.temp > 2) { Cycle_Interval = 40; Cut_off_temp = 27; } else if (m.temp > 1) { Cycle_Interval = 30; Cut_off_temp = 28; } else if (m.temp > 0) { Cycle_Interval = 20; Cut_off_temp = 29; } else if (m.temp > -1) { Cycle_Interval = 10; Cut_off_temp = 30; } else if (m.temp > -2) { Cycle_Interval = 5; Cut_off_temp = 30; } else if (m.temp > -3) { Cycle_Interval = 4; Cut_off_temp = 30; } else if (m.temp > -4) { Cycle_Interval = 3; Cut_off_temp = 30; } else if (m.temp > -5) { Cycle_Interval = 2; Cut_off_temp = 30; } else { Cycle_Interval = 1; Cut_off_temp = 33; }
  9. 9. “데이터 덕후 좀더” 혹은 전기밥솥의 전기소비 시계열데이타 https://learn.openenergymonitor.org/electricity-monitoring/ct-sensors/interface-with-arduino 내 작업공간의 CO2 농도 시계열 데이타
  10. 10. Connected Sensor 전기밥솥의 전기소비 시계열데이타 https://learn.openenergymonitor.org/electricity-monitoring/ct-sensors/interface-with-arduino 내 작업공간의 CO2 농도 시계열 데이타
  11. 11. 미국의 Smart City이야기: CES 2018 핵심 키워드 http://videos.ces.tech/detail/videos/keynotes/video/5706113455001/cta-keynote?autoStart=true
  12. 12. 저렴한 센서와, 딥러닝 데이터 분석, 그리고 인공지능 의 결합을 통해 5G는 스마트시티의 기초를 이루는 근간이 될 것이다.
  13. 13. Slogan 2018 전세계적인 도시화 속도가 빨라지고 있다. 1960년도에는 1/3의 미국인들이 도시에 거주했다. 오늘날 도시 거주자는 절반에 육박하고 있고, CTA의 2017년 연구에 의하면 2050년이 되면 이는 2/3에 이를 전망이다. 우리나라는 1970년 도시거주비율이 50.1%에 불과 2014년기준 91.6% 까지 증가 - 국토교통통계누리(stat.molit.go.kr)
  14. 14. Slogan 2018 1990년 당시 지구상에는 10개의 메가시티만이 존재. UN의 예측에 따르면 2030년이 되면, 41개로 증가 예측. 메가시티는 인구 1천만 이상의 도시. 도시에 인구가 늘게되면 더많은 자동차와 운송이 필요해지고, 물, 전력, 통신, 맑은 공기가 필요하게 된다. 행정자치부 통계자료 2017년1월31일
  15. 15. Slogan 2018 이러한 상황 타개를 위해 도시는 점점 더 스마트 해지고 있다. 센서를 이용하여 차량 흐름에 따라 교통신호를 조절하고, 이는 보행자 대상으로 확대될 것이다. 차량과 자전거의 공유라는 선택지를 위한 수단도 제공한다. 보행자 전용공간과 자율주행 차량도 실험한다. 빌딩들을 스마트빌딩화 하여 에너지도 절약한다.
  16. 16. Slogan 2018 또다른 전략은 작은 스마트시티 커뮤니티를 만드는 것이다. Airbnb, Home Away같은 숙소 공유 서비스를 허용하여 여행자들이 사용하는 돈을 배분시킨다. 도시로 전입하는 Gen Y이 차를 소유하지 않아도 되도록 Lyft나 Uber같은 공유경제 서비스를 적극 받아들인다. 또한, 인큐베이터와 공유작업공간을 통해 entrepreneurship와 혁신을 촉진시킨다.
  17. 17. Slogan 2018 스마트 시티들은 앱과 인터넷을 사용하여 정부의 서비스를 사용하게 쉽게 한다. 시민들에게 실시간으로 교통정보서비스, 도로막힘, 선택사항, 이벤트, 공기질, 비상상황 정보를 전달한다. 그리고, citizen data를 수집한다.
  18. 18. Slogan 2018 저렴한 가격의 센서와, 혁신적 회사들, 앞선 생각의 공무원들 주도하에 세계적으로 스마트시티에 대한 실험이 아주 많이 이루어 지고 있다. CTA보고서에 의하면 Amsterdam, Barcelona, Manchester, 그리고 특별히 더욱 혁신적인 Paris를 포함 유럽이 적극적이다.
  19. 19. 2018 CTA International Innovation Scorecard https://www.internationalscorecard.com/ https://www.internationalscorecard.com/data.php
  20. 20. https://www.slideshare.net/UPSLongitudes/the-evolution-of-smart-cities-and-connected-communities
  21. 21. How We Move 44 cities proposed projects to test the use of automated shared use vehicles to help travelers connect to their destinations How We Move Things 11 cities envisioned improving urban freight delivery by implementing smarter curb space management (through sensors, dynamic reservations, and other technologies) to speed loading and unloading. How We Adapt 17 cities proposed using inductive wireless charging to charge electric vehicles, buses, or shuttles. How We Move Better 53 cities proposed implementing Dedicated Short Range Communication (DSRC) to connect vehicles to infrastructure and each other. How We Grow Opportunity 9 cities proposed providing free public WiFi on buses, taxis, and public spaces. The seven Smart City Challenge finalists proposed over 60 unique strategies to increase access to jobs, provide training, reach underserved areas, and ensure connectivity for all. How We Align Decisions and Dollars 45 cities proposed implementing a unified traffic or transportation data analytics platform, which would help them make better decisions with their limited resources. https://www.transportation.gov/smartcity
  22. 22. “to serve as models for cities looking to become smarter” https://www.transportation.gov/smartcity/winner
  23. 23. 마무리 • Narratives • 도시 문제의 해결  스마트시티  인공지능  빅데이타 -- “융합은 MUST!” • 빅데이타  Deep Analysis  인공지능  스마트시티  도시의 문제 해결 • u시티 • 서울을 경쟁력있는 Smart City로 하기위한 파격적 정책 집행  “국가 경쟁력” • 다른나라보다 ‘먼저 했다는 것'의 중요함! • “data centric” • Smart City 맥락의 startup up 육성: Entrepreneurships and Innovations  글로벌 경쟁력 • 서울시 빅데이터, 열린데이터에 대한 글로벌 홍보 노력  Global에서 인정받는 서울에서의 성공사례 • Public Connected Sensors too!  Digital Twin, Cyber Physics ! • 서울시/협치 분석사례에 대한 지속적 기대감 ↑ • 사례들, 예시들을 통해 배우기 (http://www.bloter.net/archives/293506 ) (예. https://bigdata.seoul.go.kr/noti/selectNoti.do?r_id=P420&bbs_seq=148&sch_type=&sch_text=&currentPage=1 ) • 미국, 유럽의 사례들을 Fast Follow  추월 하여, 우리나라가(서울이) 글로벌 무대의 벤치마킹의 주인공이 되어보자!  “국력” • https://cta.tech/cta/media/ResearchImages/CES-2018-Trends.pdf • https://www.transportation.gov/smartcity • https://www.internationalscorecard.com • Stream data from connected device의 시각화
  24. 24. http://aqicn.org/map/korea https://www.ventusky.com/ 공공데이타분석 경진대회 서울시 숙박공유 최적입지 찾기 https://bigdata.seoul.go.kr/noti/selectPageListNoti.do?r_id=P420 https://www.youtube.com/watch?v=QnQJ8a__xoY 싱가폴 스마트시티 전세계 Air Quality Index 바람의 방향, 세기 등 http://www.tenki.jp/particulate_matter/ 미세먼지 예측 시뮬레이션 외식프랜차이즈 창업위치 선정 https://bigdata.seoul.go.kr/noti/selectPageListNoti.do?r_id=P420
  25. 25. 감사합니다 http://www.facebook.com/kim.kyuho ekyuho@gmail.com

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