2. Turtle Talk 기초분석
• 두 가지의 분석 시나리오로 접근.
• 1. 순수 솔루션을 이용한 개발 요소.
• 2. 인력 오퍼레이팅이 결합 된 개발 요소.
• 컴퓨팅 파워(2K 이상의 실시간 영상처리를
위한 비주얼 슈퍼 컴퓨팅)
• 3D 실시간 영상 엔진의 기술적 요구사항.
• 영상 표현 structure Diagram
3. Turtle Talk 기초분석
• 1. 순수 솔루션을 이용한 개발 요소.
– 음원 분석을 통한 감정데이터 산출 알고리즘
– 단어 필터링
– 엑터 인공지능 통합화
– 광학센서(마이크에 부착)를 이용한 룩엣(Look
AT- 관객 쳐다보기 유도)
4. Turtle Talk 기초분석
• 2. 인력 오퍼레이팅이 결합 된 개발 요소.
– 전체적인 내용은 스토리 텔링을 통한 사전 처
리 애니메이션의 스트림으로 진행.
– 얼굴 부분에 대한 부분 페이셜 블렌딩 구현.
– 이모션 데이터베이스 구축 및 오퍼레이터에
의한 입출력 시스템 환경 구축.
– 좌석 포지션값을 미리 입력 한 후 오퍼레이터
의 입력에 의한 좌석 처다 보기 기능 처리.
5. Turtle Talk 기초분석
• 컴퓨팅 파워(2K 이상의 실시간 영상처리를
위한 비주얼 슈퍼 컴퓨팅)
– 고해상도 시네마틱 실시간 3D 그래픽스 처리
를 위한 퍼스널 슈퍼컴퓨팅 시스템 도입.
– GP GPU 통합 렌더링 아키텍처
– Nvidia 테슬라
9. Turtle Talk 기초분석
• 3D 실시간 영상 엔진의 기술적 요구사항.
– 이모션 켑쳐의 종류.(옵티컬 영상 켑쳐)
– ARENA Expression
http://www.naturalpoint.com/optitrack/products/arena-expression/
10. Turtle Talk 기초분석
• 3D 실시간 영상 엔진의 기술적 요구사항.
– 2D 페이스 트레커
http://www.metamotion.com/hardware/face-trackers.htm
11. Turtle Talk 기초분석
• 영상 표현 structure Diagram
오퍼레이팅
콘트롤 통합
환경
(음성 입력
이모션 데이
터베이스 관
리와 입력 인
터페이스)
실시간
3D 고해상도
영상 출력
3D 엔진
(통합 렌더링
파이프라인)
페이셜 켑쳐
(API 통해 엔
진으로 정보
송출)
외부 입력
(관객 음성 입
력 및 위치 감
지 콘트롤)
켑쳐 정보/
시나리오 애
니메이션 출
력 정보/
이모션 표정
블렌딩 정보/
오퍼레이터
오디오 정보
인터렉션 인
포메이션의
취합 정보
12. Turtle Talk 기초분석
• Conclusion
– 월트디즈니사의 터틀 토크와 같은 퀄리티를
위해서는 다양한 측정 알고리즘이 함께 수반
되어야 함.
– 스텐드얼론 어플리케이션을 사용 할 경우 고
객의 요구에 정확히 부합 하는 대응을 할 수
없을 수도 있음.
– 완벽한 프로그래머블 통합 솔루션으로 구축
하는 것이 장기적으로 올바름.
