SlideShare a Scribd company logo
1 of 22
Лекції №7. Системи підтримки прийняття
рішень.
Для спеціальності 151 “Автоматизація та комп’ютерно-
інтегровані технології”
КНУБА, 2016
Соболевська Л.Г. sobolevska@atp.in.ua +38 066 251 89 80
СППР (Decision Support System – DSS) –
інтерактивна комп’ютерна
автоматизована система (програмний
комплекс), що призначена для допомоги
та підтримки різних видів діяльності
людини при прийнятті рішень стосовно
розв’язання структурованих або
неструктурованих проблем.
 СППР шляхом збору та аналізу великої кількості інформації може
впливати на процес прийняття управлінських рішень в бізнесі та
підприємництві.
 Сучасні системи підтримки прийняття рішень виникли у результаті
злиття управлінських інформаційних систем і систем управління
базами даних, як системи, що максимально пристосовані до
розв'язування задач щоденної управлінської діяльності, і є
інструментом, щоб надати допомогу тим, хто вирішує (робить
вибір).
 За допомогою СППР може проводитись вибір рішень у певних
неструктурованих і слабко структурованих задачах, у тому числі й
тих, що мають багато критеріїв.
 СППР, як правило, узагальнюють результати досліджень з кількох
дисциплін, та включають у себе елементи теорії баз даних,
штучного інтелекту, інтерактивних комп'ютерних систем, методів
імітаційного моделювання
 Рішенням вважається обґрунтований набір дій з боку
особи, що приймає рішення (ОПР), спрямованих на
об’єкт чи систему управління, який надає можливість
привести даний об’єкт чи систему до бажаного стану
або досягнути поставленої мети. Рішення є одним із
видів розумової діяльності і проявом волі людини.
Характерними ознаками рішення є:
 можливість вибору з набору альтернативних
варіантів: за відсутності альтернатив, відсутній і
вибір, отже, відсутнє й рішення;
 наявність мети: безцільний вибір не розглядається як
рішення;
 необхідність вольового акту ОПР при виборі рішення,
тому що вона формує рішення при боротьбі мотивів і
думок.
 Прийняття рішення – це процес вибору найбільш
преференційного рішення з множини допустимих
рішень або упорядкування множини рішень.
 Прийняття рішень можливе на підставі знань про
об’єкт управління, процеси, що в ньому відбуваються і
можуть відбутися з перебігом часу, а також за
наявності множини показників, що характеризують
ефективність та якість прийнятого рішення.
 Для прийняття рішення необхідні адекватна модель
об’єкту і модель прийняття та оцінювання прийнятого
рішення. Під моделлю прийняття рішень мається на
увазі формальне подання поставленої задачі та
процесу прийняття рішень.
 Сучасні задачі управління мають принаймні
наступні характерні риси:
 складність (завдяки великої кількості
факторів, що впливають на систему
управління і великої розмірності самих
задач);
 зростаючий динамізм;
 відповідальність особи, що приймає рішення
(ОПР), за наслідки не вірно прийнятого
рішення (у сучасних умовах воно може бути
фатальним).
 Інтерфейс користувача призначений для
забезпечення зручного “спілкування” з системою
(формування ситуацій і отримання рекомендацій в
відповідної формі).
 Підсистема аналізу проблем призначена для
класифікації проблем, аналізу, можливості
застосування того чи іншого програмного продукту
для прийняття рішення по неї.

 У відповідності з цім на даних рівнях домінують
наступні види проблем: неструктуровані,
слабкоструктуровані, структуровані. Їм відповідають
певні методи вирішення цих проблем.
 Підсистема прийняття рішень призначена для вироблення
рекомендацій (альтернатив) для прийняття рішень ОПР.
 База даних, база знань і база моделей — інформаційна основа для
роботи підсистеми прийняття рішень.
 На відміну від ЕС основною задачею ІСППР є розробка рекомендацій
(альтернатив) щодо прийняття рішень ОПР по проблемах, по яких
відсутні експерти (тому неможливо побудувати ЕС в даній
предметній області).
До таких проблем можна віднести проблеми раціонального вибору в
унікальних ситуаціях, які мають наступні характерні риси:
 унікальність, неповторність ситуацій вибору;
 складний для оцінки характер альтернатив, що розглядаються;
 недостатня визначеність наслідків приймаємих рішень;
 наявність сукупності різнорідних факторів, що слід прийняти до
уваги;
 наявність ОПР або групи ОПР.
 орієнтація на предметну область рішення
задачі (неструктурована,
слабкоструктурована, структурована);
 інтерактивний (діалоговий) режим роботи;
 орієнтація на обробку даних і знань;
 розвинутий (інтелектуальний) інтерфейс;
 рекомендувальний характер рішень;
багатоваріантність рішень, що
пропонуються;
 відповідальність ОПР за прийняте рішення;
 принципова відкритість системи
(можливість поповнення і модифікування баз
даних, знань і моделей).
 Етап постановки задачі. Складається з фаз аналізу та діагностики
проблеми і визначення цілей рішення. На цьому етапі відбувається
виявлення та опис проблемної ситуації, збір релевантної інформації і
даних; визначаються цілі рішення, яке має бути прийняте, що дозволяє
задати напрям пошуку рішень і видалити ті, котрі не відповідають цілям.
 Етап формування рішень. Складається з фаз формулювання обмежень і
критеріїв прийняття рішень та визначення альтернатив рішення. На
даному етапі відбувається визначення обмежень, що дозволяють
відокремити прийнятні варіанти від неприйнятних, та критеріїв, які
сприяють вибору кращих з придатних варіантів рішення. Потім
здійснюється формування множини допустимих альтернатив, яке
полягає у пошуку та розробці альтернативних варіантів рішення.
 Етап вибору рішення. Складається з фаз оцінки альтернатив та
остаточного вибору рішення. На даному заключному етапі відбувається
оцінка варіантів з множини допустимих альтернатив за обраними
критеріями та подальший остаточний вибір рішення. Цінність
альтернативних варіантів звичайно не однакова, але за умов неявної
переваги одного варіанту перед іншим можуть виникати певні
складності.
визначення цілей, критеріїв
оптимальності, критеріїв добору
«кандидатів» на отримання ресурсів;
формування множини допустимих
альтернатив;
вибір методів розв’язання задачі;
порівняння та упорядкування множини
альтернатив за обраними критеріями;
добір кращих варіантів за критерієм
оптимальності та вибір рішення.
До найбільш поширених належать такі:
 прийняте так зване однобічне рішення;
 відсутній системний підхід при прийнятті рішення;
 під час вибору варіантів перевага надана «звичній»
альтернативі;
 розглядались лише позитивні варіанти, можливий ризик не
було враховано;
 прийняте рішення було зумовлене емоціями;
 рішення прийнято імпульсивно;
 при прийнятті рішення припустились поспішності;
 при прийнятті рішення керувалися припущеннями,
прихованими бажаннями і хибними передумовами, а не
достовірною суб’єктивною інформацією;
 невірно витлумачені наявні факти;
 неактуальність рішення: рішення було невірно або невчасно
реалізоване (на жаль, нерідка ситуація в українській
економіці).
 Необхідно зазначити, що будь-яке рішення, має сенс лише тоді, коли воно ефективне.
Виділяють два основних фактори, що впливають на ефективність рішень: фактор якості
рішення Q та фактор прийняття рішення людиною A. Ефективність рішення E може бути
виражена формулою: E = Q х A.
 За умов, що один із зазначених факторів прямує до мінімуму, ефективність рішення
падає. Фактор якості рішення Q пов’язаний із вибором кращої альтернативи з тих, що
зумовлює проблемна ситуація з урахуванням умов прийняття рішень та можливостей
виконавців рішення.
 Підвищення ефективності рішення головним чином слід спрямовувати на покращення
фактору якості, а саме на вірний добір обмежень і критеріїв рішення, правильне
формування множини допустимих альтернатив та на коректний вибір найкращого для
умов задачі варіанту.
 Так, ефективність розв’язання задачі розподілу ресурсів характеризує ступінь
співвимірності досягнутих цілей із витратами ресурсів на їх досягнення та визначається
фактором якості рішення Q , який обумовлюється доброякісністю і глибиною виконання
етапу постановки задачі та вибором методів і моделей для розв’язання задачі.
 СППР дає керівнику допомогу у процесі прийняття рішень і забезпечує підтримку у всьому діапазоні
контекстів задач. Думка людини та інформація, що генерується ЕОМ, представляють собою єдине ціле
для прийняття рішень
 СППР підтримує і посилює (але не змінює і не відміняє) міркування та оцінку керівника. Контроль
залишається за людиною. Користувач «почуває себе комфортно» і «як удома» у системі.
 СППР підвищує ефективність прийняття рішень.
 СППР виконує інтеграцію моделей і аналітичних методів із стандартним доступом до даних і вибіркою з
них. Для надання допомоги при прийнятті рішень активується одна або декілька моделей. Вміст БД
охоплює історію поточних і попередніх операцій, а також інформацію зовнішнього характеру та
інформацію про середовище.
 СППР проста в роботі для осіб, що мають досвід роботи з ЕОМ.
 СППР побудовані за принципом інтерактивного розв’язання задач. Користувач має можливість
підтримувати діалог із СППР у безперервному режимі.
 СППР орієнтована на гнучкість і адаптивність для пристосування їх до змін середовища або модифікації
підходів до розв’язання задач, які обирає користувач. Керівник повинен пристосовуватися до змінюваних
умов сам і відповідно підготувати систему.
 СППР не повинна нав’язувати користувачу визначеного процесу прийняття рішень.
 На сьогодні не існує єдиної загальної класифікації СППР. Тому
можна виділити деякі основні поділи СППР на види за
різними характеристиками.
 На рівні користувача виділяють такі види СППР:
 активна – може зробити пропозицію, яке рішення варто
вибрати;
 пасивна – допомагає у процесі ухвалення рішення, але не
може внести пропозицію, яке рішення прийняти;
 кооперативні – дозволяє ОПР змінювати, поповнювати або
поліпшувати рішення, пропоновані системою, посилаючи
потім ці зміни в систему для перевірки.
 На технічному рівні розрізняють такі СППР:
 СППР рівня підприємства – підключена до великих сховищ
даних і обслуговує багатьох менеджерів підприємства;
 персональна настільна СППР – мала система, що обслуговує
лише один комп’ютер користувача.
 керована повідомленнями (Communication-Driven DSS)
– підтримує групу користувачів, що працюють над
виконанням загальної задачі;
 керована даними (Data-Driven DSS, Data-oriented DSS) –
в основному орієнтується на доступ і маніпуляції з
даними;
 керована документами (Document-Driven DSS) –
здійснює пошук і маніпулювання неструктурованою
інформацією, заданої в різних форматах;
 керована знаннями (Knowledge-Driven DSS) –
забезпечує рішення задач у виді фактів, правил,
процедур;
 керована моделями (Model-Driven DSS) – забезпечує
доступ і маніпуляції з математичними моделями
(статистичними, фінансовими, оптимізаційними,
імітаційними).
оперативні;
стратегічні.
 Оперативні СППР призначені для негайного реагування на зміни
поточної ситуації в керуванні фінансово-господарськими процесами
компанії, об’єднання, галузі чи держави.
 Такі СППР називають Виконавчі Інформаційні Системи (Executive
Information Systems). За суттю, вони представляють собою кінцеві
множини звітів, побудовані на підставі даних із транзакційної
інформаційної системи оперативного обліку підприємства. Вони
забезпечують адекватне відображення в режимі реального часу
основних аспектів виробничої і фінансової діяльності підприємства.
Для таких СППР характерні такі риси:
 звіти ґрунтуються на стандартних для організації запитах, кількість
яких відносно невелика;
 СППР представляє звіти в максимально зручному виді, що включає
поряд з таблицями, ділову графіку, мультимедійні можливості і т. п.;
 СППР зазвичай орієнтовані на конкретну сферу, наприклад, фінанси,
маркетинг, керування ресурсами.
 Стратегічні СППР орієнтовані на аналіз значних обсягів різнорідної
інформації, що збираються з різних джерел.
 Найважливішою метою цих СППР є пошук найбільш раціональних
варіантів розвитку бізнесу компанії із урахуванням впливу різних
факторів, таких як кон’юнктура цільових для компанії ринків, зміни
фінансових ринків і ринків капіталів, зміни у законодавстві і т. ін.
 Такі СППР припускають достатньо глибоке перетворення даних,
спеціально перетворених таким чином, щоб їх було зручно
використовувати у процесі прийняття рішень.
 Невід’ємним компонентом СППР цього виду є правила прийняття
рішень, які на основі агрегованих даних дають можливість
менеджерам компанії обґрунтовувати свої рішення, використовувати
фактори стійкого росту бізнесу компанії і знижувати ризики.
 Стратегічні СППР будуються на принципах багатовимірного
представлення та аналізу даних (OLAP).
Дякую за увагу!
22

More Related Content

What's hot

сучасні освітні технології
сучасні освітні технологіїсучасні освітні технології
сучасні освітні технологіїVasilij Goncharenko
 
Опис досвіду роботи, анотація
Опис досвіду роботи, анотаціяОпис досвіду роботи, анотація
Опис досвіду роботи, анотаціяOrest0606
 
Лабораторно-Практична робота
Лабораторно-Практична роботаЛабораторно-Практична робота
Лабораторно-Практична роботаAnna Popravka
 
Кулінарія. Приготування салатів.
Кулінарія. Приготування салатів.Кулінарія. Приготування салатів.
Кулінарія. Приготування салатів.Andy Levkovich
 
«Використання сервісів Google та хмарних технологій в навчальному процесі»
«Використання сервісів Google та хмарних технологій в навчальному процесі»«Використання сервісів Google та хмарних технологій в навчальному процесі»
«Використання сервісів Google та хмарних технологій в навчальному процесі»Андрей Виноходов
 
Урок 13 для 5 класу - Критичне оцінювання інформації, отриманої з Інтернету
Урок 13 для 5 класу - Критичне оцінювання інформації, отриманої з ІнтернетуУрок 13 для 5 класу - Критичне оцінювання інформації, отриманої з Інтернету
Урок 13 для 5 класу - Критичне оцінювання інформації, отриманої з ІнтернетуVsimPPT
 
практичні форми та методи організації уроків виробничого навчання. презентація
практичні форми та методи організації уроків виробничого навчання. презентаціяпрактичні форми та методи організації уроків виробничого навчання. презентація
практичні форми та методи організації уроків виробничого навчання. презентаціяРоман Яременко
 
склад методичного об’єднання вчителів природничо математичного циклу
склад методичного об’єднання вчителів природничо математичного циклусклад методичного об’єднання вчителів природничо математичного циклу
склад методичного об’єднання вчителів природничо математичного циклуssuser6e005d1
 
სწავლების თანამედროვე ინოვაციური მეთოდები: ახალი მედია–ტექნოლოგიები ისტორიი...
სწავლების თანამედროვე ინოვაციური მეთოდები: ახალი მედია–ტექნოლოგიები ისტორიი...სწავლების თანამედროვე ინოვაციური მეთოდები: ახალი მედია–ტექნოლოგიები ისტორიი...
სწავლების თანამედროვე ინოვაციური მეთოდები: ახალი მედია–ტექნოლოგიები ისტორიი...Manana Jakeli
 
Відкрита виховна година на тему:"Дружба-найцінніший скарб".Балаж Т.В.
Відкрита виховна година на тему:"Дружба-найцінніший скарб".Балаж Т.В.Відкрита виховна година на тему:"Дружба-найцінніший скарб".Балаж Т.В.
Відкрита виховна година на тему:"Дружба-найцінніший скарб".Балаж Т.В.velikokopanska zosh I-III st.
 
діти з особливими освітніми потребами
діти з особливими освітніми потребамидіти з особливими освітніми потребами
діти з особливими освітніми потребамиSvitlaSH
 
Проект "Чарівний світ українських казок
Проект "Чарівний світ українських казокПроект "Чарівний світ українських казок
Проект "Чарівний світ українських казок15102532ann
 
гра, як метод виховання і навчання школярів з особливими потребами.
гра, як  метод виховання і навчання школярів з особливими потребами.гра, як  метод виховання і навчання школярів з особливими потребами.
гра, як метод виховання і навчання школярів з особливими потребами.Вікторія Дяченко
 
результати адаптації 1 х класів
результати адаптації 1 х класіврезультати адаптації 1 х класів
результати адаптації 1 х класівAndrey1977
 
презентація пошуково дослідницька діяльність
презентація пошуково дослідницька діяльністьпрезентація пошуково дослідницька діяльність
презентація пошуково дослідницька діяльністьМетодичний кабінет
 
პირამიდა
პირამიდაპირამიდა
პირამიდაnino mania
 

What's hot (20)

сучасні освітні технології
сучасні освітні технологіїсучасні освітні технології
сучасні освітні технології
 
Опис досвіду роботи, анотація
Опис досвіду роботи, анотаціяОпис досвіду роботи, анотація
Опис досвіду роботи, анотація
 
Лабораторно-Практична робота
Лабораторно-Практична роботаЛабораторно-Практична робота
Лабораторно-Практична робота
 
Кулінарія. Приготування салатів.
Кулінарія. Приготування салатів.Кулінарія. Приготування салатів.
Кулінарія. Приготування салатів.
 
«Використання сервісів Google та хмарних технологій в навчальному процесі»
«Використання сервісів Google та хмарних технологій в навчальному процесі»«Використання сервісів Google та хмарних технологій в навчальному процесі»
«Використання сервісів Google та хмарних технологій в навчальному процесі»
 
моя презентація
моя презентаціямоя презентація
моя презентація
 
Урок 13 для 5 класу - Критичне оцінювання інформації, отриманої з Інтернету
Урок 13 для 5 класу - Критичне оцінювання інформації, отриманої з ІнтернетуУрок 13 для 5 класу - Критичне оцінювання інформації, отриманої з Інтернету
Урок 13 для 5 класу - Критичне оцінювання інформації, отриманої з Інтернету
 
практичні форми та методи організації уроків виробничого навчання. презентація
практичні форми та методи організації уроків виробничого навчання. презентаціяпрактичні форми та методи організації уроків виробничого навчання. презентація
практичні форми та методи організації уроків виробничого навчання. презентація
 
склад методичного об’єднання вчителів природничо математичного циклу
склад методичного об’єднання вчителів природничо математичного циклусклад методичного об’єднання вчителів природничо математичного циклу
склад методичного об’єднання вчителів природничо математичного циклу
 
სწავლების თანამედროვე ინოვაციური მეთოდები: ახალი მედია–ტექნოლოგიები ისტორიი...
სწავლების თანამედროვე ინოვაციური მეთოდები: ახალი მედია–ტექნოლოგიები ისტორიი...სწავლების თანამედროვე ინოვაციური მეთოდები: ახალი მედია–ტექნოლოგიები ისტორიი...
სწავლების თანამედროვე ინოვაციური მეთოდები: ახალი მედია–ტექნოლოგიები ისტორიი...
 
Бабак І.В.
Бабак І.В.Бабак І.В.
Бабак І.В.
 
анализ уроку
анализ урокуанализ уроку
анализ уроку
 
Відкрита виховна година на тему:"Дружба-найцінніший скарб".Балаж Т.В.
Відкрита виховна година на тему:"Дружба-найцінніший скарб".Балаж Т.В.Відкрита виховна година на тему:"Дружба-найцінніший скарб".Балаж Т.В.
Відкрита виховна година на тему:"Дружба-найцінніший скарб".Балаж Т.В.
 
діти з особливими освітніми потребами
діти з особливими освітніми потребамидіти з особливими освітніми потребами
діти з особливими освітніми потребами
 
Проект "Чарівний світ українських казок
Проект "Чарівний світ українських казокПроект "Чарівний світ українських казок
Проект "Чарівний світ українських казок
 
гра, як метод виховання і навчання школярів з особливими потребами.
гра, як  метод виховання і навчання школярів з особливими потребами.гра, як  метод виховання і навчання школярів з особливими потребами.
гра, як метод виховання і навчання школярів з особливими потребами.
 
результати адаптації 1 х класів
результати адаптації 1 х класіврезультати адаптації 1 х класів
результати адаптації 1 х класів
 
презентація пошуково дослідницька діяльність
презентація пошуково дослідницька діяльністьпрезентація пошуково дослідницька діяльність
презентація пошуково дослідницька діяльність
 
პირამიდა
პირამიდაპირამიდა
პირამიდა
 
Н.І.Боринець. Сучасні інформаційні технології
Н.І.Боринець. Сучасні інформаційні технологіїН.І.Боринець. Сучасні інформаційні технології
Н.І.Боринець. Сучасні інформаційні технології
 

Similar to Ai №7. Системи підтримки прийняття рішень.

Лекція_4_СППР.ppt
Лекція_4_СППР.pptЛекція_4_СППР.ppt
Лекція_4_СППР.pptOlgaMozgall
 
Ai №6. Експертні системи.
Ai №6. Експертні системи.Ai №6. Експертні системи.
Ai №6. Експертні системи.Lesia Sobolevska
 
Матриця Кепнера-Трего для пошуку рішень у бізнесі.pptx
Матриця Кепнера-Трего для пошуку рішень у бізнесі.pptxМатриця Кепнера-Трего для пошуку рішень у бізнесі.pptx
Матриця Кепнера-Трего для пошуку рішень у бізнесі.pptxRostyslavDmytruk
 
Особливості управлінських рішень
Особливості управлінських рішеньОсобливості управлінських рішень
Особливості управлінських рішеньАртем Доробалюк
 
Tc koordinators 11_2012_kyiv
Tc koordinators 11_2012_kyivTc koordinators 11_2012_kyiv
Tc koordinators 11_2012_kyivOlena Bashun
 
Oleksandr Grytsenko: Decision Intelligence Under the Hood (UA)
Oleksandr Grytsenko: Decision Intelligence Under the Hood (UA)Oleksandr Grytsenko: Decision Intelligence Under the Hood (UA)
Oleksandr Grytsenko: Decision Intelligence Under the Hood (UA)Lviv Startup Club
 
Презентація вебінару " “Гострі кути” при впровадженні систем управління якіст...
Презентація вебінару " “Гострі кути” при впровадженні систем управління якіст...Презентація вебінару " “Гострі кути” при впровадженні систем управління якіст...
Презентація вебінару " “Гострі кути” при впровадженні систем управління якіст...Improve Medical LLC
 
Тема 2. Процес створення виробничої (операційної) системи та його етапи
Тема 2. Процес створення виробничої  (операційної) системи та його етапи  Тема 2. Процес створення виробничої  (операційної) системи та його етапи
Тема 2. Процес створення виробничої (операційної) системи та його етапи Victor Step
 
Тема 3. Процес і методи прийняття рішень у виробничому (операційному) менедж...
Тема 3. Процес і методи прийняття рішень у  виробничому (операційному) менедж...Тема 3. Процес і методи прийняття рішень у  виробничому (операційному) менедж...
Тема 3. Процес і методи прийняття рішень у виробничому (операційному) менедж...Victor Step
 
M&o for coordinators of irex training centers august 2011 new
M&o for coordinators of irex training centers august 2011 newM&o for coordinators of irex training centers august 2011 new
M&o for coordinators of irex training centers august 2011 newOlena Bashun
 
прийняття управлінських рішень керівником освітньої організації
прийняття управлінських рішень керівником освітньої організаціїприйняття управлінських рішень керівником освітньої організації
прийняття управлінських рішень керівником освітньої організаціїМарія Пасічник
 
скрипник 6504 ееп_404
скрипник 6504 ееп_404скрипник 6504 ееп_404
скрипник 6504 ееп_404Olena Hrebeshkova
 
1115-3751-1-SP.pptx
1115-3751-1-SP.pptx1115-3751-1-SP.pptx
1115-3751-1-SP.pptxDenys94
 
3 маркетингова інформація
3 маркетингова інформація3 маркетингова інформація
3 маркетингова інформаціяPavlo Syrvatka
 
Комплексний аналіз впровадження змін.pptx
Комплексний аналіз впровадження змін.pptxКомплексний аналіз впровадження змін.pptx
Комплексний аналіз впровадження змін.pptxRostyslavDmytruk
 
презентация Microsoft power point
презентация Microsoft power pointпрезентация Microsoft power point
презентация Microsoft power pointKristnaAlieva
 

Similar to Ai №7. Системи підтримки прийняття рішень. (20)

Лекція_4_СППР.ppt
Лекція_4_СППР.pptЛекція_4_СППР.ppt
Лекція_4_СППР.ppt
 
тема 7
тема 7тема 7
тема 7
 
тема 7
тема 7тема 7
тема 7
 
Ai №6. Експертні системи.
Ai №6. Експертні системи.Ai №6. Експертні системи.
Ai №6. Експертні системи.
 
Матриця Кепнера-Трего для пошуку рішень у бізнесі.pptx
Матриця Кепнера-Трего для пошуку рішень у бізнесі.pptxМатриця Кепнера-Трего для пошуку рішень у бізнесі.pptx
Матриця Кепнера-Трего для пошуку рішень у бізнесі.pptx
 
1413711.ppt
1413711.ppt1413711.ppt
1413711.ppt
 
Особливості управлінських рішень
Особливості управлінських рішеньОсобливості управлінських рішень
Особливості управлінських рішень
 
Tc koordinators 11_2012_kyiv
Tc koordinators 11_2012_kyivTc koordinators 11_2012_kyiv
Tc koordinators 11_2012_kyiv
 
Oleksandr Grytsenko: Decision Intelligence Under the Hood (UA)
Oleksandr Grytsenko: Decision Intelligence Under the Hood (UA)Oleksandr Grytsenko: Decision Intelligence Under the Hood (UA)
Oleksandr Grytsenko: Decision Intelligence Under the Hood (UA)
 
Презентація вебінару " “Гострі кути” при впровадженні систем управління якіст...
Презентація вебінару " “Гострі кути” при впровадженні систем управління якіст...Презентація вебінару " “Гострі кути” при впровадженні систем управління якіст...
Презентація вебінару " “Гострі кути” при впровадженні систем управління якіст...
 
Тема 2. Процес створення виробничої (операційної) системи та його етапи
Тема 2. Процес створення виробничої  (операційної) системи та його етапи  Тема 2. Процес створення виробничої  (операційної) системи та його етапи
Тема 2. Процес створення виробничої (операційної) системи та його етапи
 
Тема 3. Процес і методи прийняття рішень у виробничому (операційному) менедж...
Тема 3. Процес і методи прийняття рішень у  виробничому (операційному) менедж...Тема 3. Процес і методи прийняття рішень у  виробничому (операційному) менедж...
Тема 3. Процес і методи прийняття рішень у виробничому (операційному) менедж...
 
M&o for coordinators of irex training centers august 2011 new
M&o for coordinators of irex training centers august 2011 newM&o for coordinators of irex training centers august 2011 new
M&o for coordinators of irex training centers august 2011 new
 
прийняття управлінських рішень керівником освітньої організації
прийняття управлінських рішень керівником освітньої організаціїприйняття управлінських рішень керівником освітньої організації
прийняття управлінських рішень керівником освітньої організації
 
скрипник 6504 ееп_404
скрипник 6504 ееп_404скрипник 6504 ееп_404
скрипник 6504 ееп_404
 
завдання 3
завдання 3завдання 3
завдання 3
 
1115-3751-1-SP.pptx
1115-3751-1-SP.pptx1115-3751-1-SP.pptx
1115-3751-1-SP.pptx
 
3 маркетингова інформація
3 маркетингова інформація3 маркетингова інформація
3 маркетингова інформація
 
Комплексний аналіз впровадження змін.pptx
Комплексний аналіз впровадження змін.pptxКомплексний аналіз впровадження змін.pptx
Комплексний аналіз впровадження змін.pptx
 
презентация Microsoft power point
презентация Microsoft power pointпрезентация Microsoft power point
презентация Microsoft power point
 

More from Lesia Sobolevska

Моделювання на ЕОМ. Задачі з теорії графів. Алгоритми на графах.
Моделювання на ЕОМ. Задачі з теорії графів. Алгоритми на графах.Моделювання на ЕОМ. Задачі з теорії графів. Алгоритми на графах.
Моделювання на ЕОМ. Задачі з теорії графів. Алгоритми на графах.Lesia Sobolevska
 
Моделювання на ЕОМ. Теорія подібності. Рекурсія. Моделювання в реальному часі.
Моделювання на ЕОМ. Теорія подібності. Рекурсія. Моделювання в реальному часі.Моделювання на ЕОМ. Теорія подібності. Рекурсія. Моделювання в реальному часі.
Моделювання на ЕОМ. Теорія подібності. Рекурсія. Моделювання в реальному часі.Lesia Sobolevska
 
Моделювання на ЕОМ. Теоретичні питання моделювання.
Моделювання на ЕОМ. Теоретичні питання моделювання.Моделювання на ЕОМ. Теоретичні питання моделювання.
Моделювання на ЕОМ. Теоретичні питання моделювання.Lesia Sobolevska
 
Вступ в спеціальність 151 АКІТ. Лекція №4.
Вступ в спеціальність 151 АКІТ. Лекція №4.Вступ в спеціальність 151 АКІТ. Лекція №4.
Вступ в спеціальність 151 АКІТ. Лекція №4.Lesia Sobolevska
 
Вступ в спеціальність 151 АКІТ. Лекція №3.
Вступ в спеціальність 151 АКІТ. Лекція №3.Вступ в спеціальність 151 АКІТ. Лекція №3.
Вступ в спеціальність 151 АКІТ. Лекція №3.Lesia Sobolevska
 
Вступ в спеціальність 151 АКІТ. Лекція №2.
Вступ в спеціальність 151 АКІТ. Лекція №2.Вступ в спеціальність 151 АКІТ. Лекція №2.
Вступ в спеціальність 151 АКІТ. Лекція №2.Lesia Sobolevska
 
Вступ в спеціальність 151 АКІТ
Вступ в спеціальність 151 АКІТВступ в спеціальність 151 АКІТ
Вступ в спеціальність 151 АКІТLesia Sobolevska
 
Ai №8. Штучні нейронні мережі.
Ai №8. Штучні нейронні мережі.Ai №8. Штучні нейронні мережі.
Ai №8. Штучні нейронні мережі.Lesia Sobolevska
 
Ai №5. Азиломарські принципи ШІ
Ai №5. Азиломарські принципи ШІAi №5. Азиломарські принципи ШІ
Ai №5. Азиломарські принципи ШІLesia Sobolevska
 
Моделювання на ЕОМ. Лекція №8. Теорія графів.
Моделювання на ЕОМ. Лекція №8. Теорія графів.Моделювання на ЕОМ. Лекція №8. Теорія графів.
Моделювання на ЕОМ. Лекція №8. Теорія графів.Lesia Sobolevska
 
Моделювання на ЕОМ. Лекція №7. Теорія графів.
Моделювання на ЕОМ. Лекція №7. Теорія графів.Моделювання на ЕОМ. Лекція №7. Теорія графів.
Моделювання на ЕОМ. Лекція №7. Теорія графів.Lesia Sobolevska
 
Принципы и проблемы построения Smart city
Принципы и проблемы построения Smart cityПринципы и проблемы построения Smart city
Принципы и проблемы построения Smart cityLesia Sobolevska
 
Интелектауальні системи та їх ПЗ №1-2
Интелектауальні системи та їх ПЗ №1-2Интелектауальні системи та їх ПЗ №1-2
Интелектауальні системи та їх ПЗ №1-2Lesia Sobolevska
 
Моделювання на ЕОМ. Лекція №4. Теорія подабності. Рекурсія.
Моделювання на ЕОМ. Лекція №4. Теорія подабності. Рекурсія.Моделювання на ЕОМ. Лекція №4. Теорія подабності. Рекурсія.
Моделювання на ЕОМ. Лекція №4. Теорія подабності. Рекурсія.Lesia Sobolevska
 
Моделювання на ЕОМ. Лекції №1-№3
Моделювання на ЕОМ. Лекції №1-№3Моделювання на ЕОМ. Лекції №1-№3
Моделювання на ЕОМ. Лекції №1-№3Lesia Sobolevska
 
Computers and Computing Works lecture №10
Computers and Computing Works lecture №10Computers and Computing Works lecture №10
Computers and Computing Works lecture №10Lesia Sobolevska
 
Computers and Computing Works lecture №9
Computers and Computing Works lecture №9Computers and Computing Works lecture №9
Computers and Computing Works lecture №9Lesia Sobolevska
 
Computers and Computing Works lecture №8
Computers and Computing Works lecture №8Computers and Computing Works lecture №8
Computers and Computing Works lecture №8Lesia Sobolevska
 

More from Lesia Sobolevska (20)

Моделювання на ЕОМ. Задачі з теорії графів. Алгоритми на графах.
Моделювання на ЕОМ. Задачі з теорії графів. Алгоритми на графах.Моделювання на ЕОМ. Задачі з теорії графів. Алгоритми на графах.
Моделювання на ЕОМ. Задачі з теорії графів. Алгоритми на графах.
 
Моделювання на ЕОМ. Теорія подібності. Рекурсія. Моделювання в реальному часі.
Моделювання на ЕОМ. Теорія подібності. Рекурсія. Моделювання в реальному часі.Моделювання на ЕОМ. Теорія подібності. Рекурсія. Моделювання в реальному часі.
Моделювання на ЕОМ. Теорія подібності. Рекурсія. Моделювання в реальному часі.
 
Моделювання на ЕОМ. Теоретичні питання моделювання.
Моделювання на ЕОМ. Теоретичні питання моделювання.Моделювання на ЕОМ. Теоретичні питання моделювання.
Моделювання на ЕОМ. Теоретичні питання моделювання.
 
Smart Slavutich Hacaton
Smart Slavutich HacatonSmart Slavutich Hacaton
Smart Slavutich Hacaton
 
Вступ в спеціальність 151 АКІТ. Лекція №4.
Вступ в спеціальність 151 АКІТ. Лекція №4.Вступ в спеціальність 151 АКІТ. Лекція №4.
Вступ в спеціальність 151 АКІТ. Лекція №4.
 
Вступ в спеціальність 151 АКІТ. Лекція №3.
Вступ в спеціальність 151 АКІТ. Лекція №3.Вступ в спеціальність 151 АКІТ. Лекція №3.
Вступ в спеціальність 151 АКІТ. Лекція №3.
 
Вступ в спеціальність 151 АКІТ. Лекція №2.
Вступ в спеціальність 151 АКІТ. Лекція №2.Вступ в спеціальність 151 АКІТ. Лекція №2.
Вступ в спеціальність 151 АКІТ. Лекція №2.
 
Вступ в спеціальність 151 АКІТ
Вступ в спеціальність 151 АКІТВступ в спеціальність 151 АКІТ
Вступ в спеціальність 151 АКІТ
 
Ai №8. Штучні нейронні мережі.
Ai №8. Штучні нейронні мережі.Ai №8. Штучні нейронні мережі.
Ai №8. Штучні нейронні мережі.
 
Ai №5. Азиломарські принципи ШІ
Ai №5. Азиломарські принципи ШІAi №5. Азиломарські принципи ШІ
Ai №5. Азиломарські принципи ШІ
 
Ai №4.
Ai №4.Ai №4.
Ai №4.
 
Моделювання на ЕОМ. Лекція №8. Теорія графів.
Моделювання на ЕОМ. Лекція №8. Теорія графів.Моделювання на ЕОМ. Лекція №8. Теорія графів.
Моделювання на ЕОМ. Лекція №8. Теорія графів.
 
Моделювання на ЕОМ. Лекція №7. Теорія графів.
Моделювання на ЕОМ. Лекція №7. Теорія графів.Моделювання на ЕОМ. Лекція №7. Теорія графів.
Моделювання на ЕОМ. Лекція №7. Теорія графів.
 
Принципы и проблемы построения Smart city
Принципы и проблемы построения Smart cityПринципы и проблемы построения Smart city
Принципы и проблемы построения Smart city
 
Интелектауальні системи та їх ПЗ №1-2
Интелектауальні системи та їх ПЗ №1-2Интелектауальні системи та їх ПЗ №1-2
Интелектауальні системи та їх ПЗ №1-2
 
Моделювання на ЕОМ. Лекція №4. Теорія подабності. Рекурсія.
Моделювання на ЕОМ. Лекція №4. Теорія подабності. Рекурсія.Моделювання на ЕОМ. Лекція №4. Теорія подабності. Рекурсія.
Моделювання на ЕОМ. Лекція №4. Теорія подабності. Рекурсія.
 
Моделювання на ЕОМ. Лекції №1-№3
Моделювання на ЕОМ. Лекції №1-№3Моделювання на ЕОМ. Лекції №1-№3
Моделювання на ЕОМ. Лекції №1-№3
 
Computers and Computing Works lecture №10
Computers and Computing Works lecture №10Computers and Computing Works lecture №10
Computers and Computing Works lecture №10
 
Computers and Computing Works lecture №9
Computers and Computing Works lecture №9Computers and Computing Works lecture №9
Computers and Computing Works lecture №9
 
Computers and Computing Works lecture №8
Computers and Computing Works lecture №8Computers and Computing Works lecture №8
Computers and Computing Works lecture №8
 

Ai №7. Системи підтримки прийняття рішень.

  • 1. Лекції №7. Системи підтримки прийняття рішень. Для спеціальності 151 “Автоматизація та комп’ютерно- інтегровані технології” КНУБА, 2016 Соболевська Л.Г. sobolevska@atp.in.ua +38 066 251 89 80
  • 2. СППР (Decision Support System – DSS) – інтерактивна комп’ютерна автоматизована система (програмний комплекс), що призначена для допомоги та підтримки різних видів діяльності людини при прийнятті рішень стосовно розв’язання структурованих або неструктурованих проблем.
  • 3.  СППР шляхом збору та аналізу великої кількості інформації може впливати на процес прийняття управлінських рішень в бізнесі та підприємництві.  Сучасні системи підтримки прийняття рішень виникли у результаті злиття управлінських інформаційних систем і систем управління базами даних, як системи, що максимально пристосовані до розв'язування задач щоденної управлінської діяльності, і є інструментом, щоб надати допомогу тим, хто вирішує (робить вибір).  За допомогою СППР може проводитись вибір рішень у певних неструктурованих і слабко структурованих задачах, у тому числі й тих, що мають багато критеріїв.  СППР, як правило, узагальнюють результати досліджень з кількох дисциплін, та включають у себе елементи теорії баз даних, штучного інтелекту, інтерактивних комп'ютерних систем, методів імітаційного моделювання
  • 4.  Рішенням вважається обґрунтований набір дій з боку особи, що приймає рішення (ОПР), спрямованих на об’єкт чи систему управління, який надає можливість привести даний об’єкт чи систему до бажаного стану або досягнути поставленої мети. Рішення є одним із видів розумової діяльності і проявом волі людини. Характерними ознаками рішення є:  можливість вибору з набору альтернативних варіантів: за відсутності альтернатив, відсутній і вибір, отже, відсутнє й рішення;  наявність мети: безцільний вибір не розглядається як рішення;  необхідність вольового акту ОПР при виборі рішення, тому що вона формує рішення при боротьбі мотивів і думок.
  • 5.  Прийняття рішення – це процес вибору найбільш преференційного рішення з множини допустимих рішень або упорядкування множини рішень.  Прийняття рішень можливе на підставі знань про об’єкт управління, процеси, що в ньому відбуваються і можуть відбутися з перебігом часу, а також за наявності множини показників, що характеризують ефективність та якість прийнятого рішення.  Для прийняття рішення необхідні адекватна модель об’єкту і модель прийняття та оцінювання прийнятого рішення. Під моделлю прийняття рішень мається на увазі формальне подання поставленої задачі та процесу прийняття рішень.
  • 6.  Сучасні задачі управління мають принаймні наступні характерні риси:  складність (завдяки великої кількості факторів, що впливають на систему управління і великої розмірності самих задач);  зростаючий динамізм;  відповідальність особи, що приймає рішення (ОПР), за наслідки не вірно прийнятого рішення (у сучасних умовах воно може бути фатальним).
  • 7.
  • 8.  Інтерфейс користувача призначений для забезпечення зручного “спілкування” з системою (формування ситуацій і отримання рекомендацій в відповідної формі).  Підсистема аналізу проблем призначена для класифікації проблем, аналізу, можливості застосування того чи іншого програмного продукту для прийняття рішення по неї.   У відповідності з цім на даних рівнях домінують наступні види проблем: неструктуровані, слабкоструктуровані, структуровані. Їм відповідають певні методи вирішення цих проблем.
  • 9.  Підсистема прийняття рішень призначена для вироблення рекомендацій (альтернатив) для прийняття рішень ОПР.  База даних, база знань і база моделей — інформаційна основа для роботи підсистеми прийняття рішень.  На відміну від ЕС основною задачею ІСППР є розробка рекомендацій (альтернатив) щодо прийняття рішень ОПР по проблемах, по яких відсутні експерти (тому неможливо побудувати ЕС в даній предметній області). До таких проблем можна віднести проблеми раціонального вибору в унікальних ситуаціях, які мають наступні характерні риси:  унікальність, неповторність ситуацій вибору;  складний для оцінки характер альтернатив, що розглядаються;  недостатня визначеність наслідків приймаємих рішень;  наявність сукупності різнорідних факторів, що слід прийняти до уваги;  наявність ОПР або групи ОПР.
  • 10.
  • 11.  орієнтація на предметну область рішення задачі (неструктурована, слабкоструктурована, структурована);  інтерактивний (діалоговий) режим роботи;  орієнтація на обробку даних і знань;  розвинутий (інтелектуальний) інтерфейс;  рекомендувальний характер рішень; багатоваріантність рішень, що пропонуються;  відповідальність ОПР за прийняте рішення;  принципова відкритість системи (можливість поповнення і модифікування баз даних, знань і моделей).
  • 12.  Етап постановки задачі. Складається з фаз аналізу та діагностики проблеми і визначення цілей рішення. На цьому етапі відбувається виявлення та опис проблемної ситуації, збір релевантної інформації і даних; визначаються цілі рішення, яке має бути прийняте, що дозволяє задати напрям пошуку рішень і видалити ті, котрі не відповідають цілям.  Етап формування рішень. Складається з фаз формулювання обмежень і критеріїв прийняття рішень та визначення альтернатив рішення. На даному етапі відбувається визначення обмежень, що дозволяють відокремити прийнятні варіанти від неприйнятних, та критеріїв, які сприяють вибору кращих з придатних варіантів рішення. Потім здійснюється формування множини допустимих альтернатив, яке полягає у пошуку та розробці альтернативних варіантів рішення.  Етап вибору рішення. Складається з фаз оцінки альтернатив та остаточного вибору рішення. На даному заключному етапі відбувається оцінка варіантів з множини допустимих альтернатив за обраними критеріями та подальший остаточний вибір рішення. Цінність альтернативних варіантів звичайно не однакова, але за умов неявної переваги одного варіанту перед іншим можуть виникати певні складності.
  • 13. визначення цілей, критеріїв оптимальності, критеріїв добору «кандидатів» на отримання ресурсів; формування множини допустимих альтернатив; вибір методів розв’язання задачі; порівняння та упорядкування множини альтернатив за обраними критеріями; добір кращих варіантів за критерієм оптимальності та вибір рішення.
  • 14. До найбільш поширених належать такі:  прийняте так зване однобічне рішення;  відсутній системний підхід при прийнятті рішення;  під час вибору варіантів перевага надана «звичній» альтернативі;  розглядались лише позитивні варіанти, можливий ризик не було враховано;  прийняте рішення було зумовлене емоціями;  рішення прийнято імпульсивно;  при прийнятті рішення припустились поспішності;  при прийнятті рішення керувалися припущеннями, прихованими бажаннями і хибними передумовами, а не достовірною суб’єктивною інформацією;  невірно витлумачені наявні факти;  неактуальність рішення: рішення було невірно або невчасно реалізоване (на жаль, нерідка ситуація в українській економіці).
  • 15.  Необхідно зазначити, що будь-яке рішення, має сенс лише тоді, коли воно ефективне. Виділяють два основних фактори, що впливають на ефективність рішень: фактор якості рішення Q та фактор прийняття рішення людиною A. Ефективність рішення E може бути виражена формулою: E = Q х A.  За умов, що один із зазначених факторів прямує до мінімуму, ефективність рішення падає. Фактор якості рішення Q пов’язаний із вибором кращої альтернативи з тих, що зумовлює проблемна ситуація з урахуванням умов прийняття рішень та можливостей виконавців рішення.  Підвищення ефективності рішення головним чином слід спрямовувати на покращення фактору якості, а саме на вірний добір обмежень і критеріїв рішення, правильне формування множини допустимих альтернатив та на коректний вибір найкращого для умов задачі варіанту.  Так, ефективність розв’язання задачі розподілу ресурсів характеризує ступінь співвимірності досягнутих цілей із витратами ресурсів на їх досягнення та визначається фактором якості рішення Q , який обумовлюється доброякісністю і глибиною виконання етапу постановки задачі та вибором методів і моделей для розв’язання задачі.
  • 16.  СППР дає керівнику допомогу у процесі прийняття рішень і забезпечує підтримку у всьому діапазоні контекстів задач. Думка людини та інформація, що генерується ЕОМ, представляють собою єдине ціле для прийняття рішень  СППР підтримує і посилює (але не змінює і не відміняє) міркування та оцінку керівника. Контроль залишається за людиною. Користувач «почуває себе комфортно» і «як удома» у системі.  СППР підвищує ефективність прийняття рішень.  СППР виконує інтеграцію моделей і аналітичних методів із стандартним доступом до даних і вибіркою з них. Для надання допомоги при прийнятті рішень активується одна або декілька моделей. Вміст БД охоплює історію поточних і попередніх операцій, а також інформацію зовнішнього характеру та інформацію про середовище.  СППР проста в роботі для осіб, що мають досвід роботи з ЕОМ.  СППР побудовані за принципом інтерактивного розв’язання задач. Користувач має можливість підтримувати діалог із СППР у безперервному режимі.  СППР орієнтована на гнучкість і адаптивність для пристосування їх до змін середовища або модифікації підходів до розв’язання задач, які обирає користувач. Керівник повинен пристосовуватися до змінюваних умов сам і відповідно підготувати систему.  СППР не повинна нав’язувати користувачу визначеного процесу прийняття рішень.
  • 17.  На сьогодні не існує єдиної загальної класифікації СППР. Тому можна виділити деякі основні поділи СППР на види за різними характеристиками.  На рівні користувача виділяють такі види СППР:  активна – може зробити пропозицію, яке рішення варто вибрати;  пасивна – допомагає у процесі ухвалення рішення, але не може внести пропозицію, яке рішення прийняти;  кооперативні – дозволяє ОПР змінювати, поповнювати або поліпшувати рішення, пропоновані системою, посилаючи потім ці зміни в систему для перевірки.  На технічному рівні розрізняють такі СППР:  СППР рівня підприємства – підключена до великих сховищ даних і обслуговує багатьох менеджерів підприємства;  персональна настільна СППР – мала система, що обслуговує лише один комп’ютер користувача.
  • 18.  керована повідомленнями (Communication-Driven DSS) – підтримує групу користувачів, що працюють над виконанням загальної задачі;  керована даними (Data-Driven DSS, Data-oriented DSS) – в основному орієнтується на доступ і маніпуляції з даними;  керована документами (Document-Driven DSS) – здійснює пошук і маніпулювання неструктурованою інформацією, заданої в різних форматах;  керована знаннями (Knowledge-Driven DSS) – забезпечує рішення задач у виді фактів, правил, процедур;  керована моделями (Model-Driven DSS) – забезпечує доступ і маніпуляції з математичними моделями (статистичними, фінансовими, оптимізаційними, імітаційними).
  • 20.  Оперативні СППР призначені для негайного реагування на зміни поточної ситуації в керуванні фінансово-господарськими процесами компанії, об’єднання, галузі чи держави.  Такі СППР називають Виконавчі Інформаційні Системи (Executive Information Systems). За суттю, вони представляють собою кінцеві множини звітів, побудовані на підставі даних із транзакційної інформаційної системи оперативного обліку підприємства. Вони забезпечують адекватне відображення в режимі реального часу основних аспектів виробничої і фінансової діяльності підприємства. Для таких СППР характерні такі риси:  звіти ґрунтуються на стандартних для організації запитах, кількість яких відносно невелика;  СППР представляє звіти в максимально зручному виді, що включає поряд з таблицями, ділову графіку, мультимедійні можливості і т. п.;  СППР зазвичай орієнтовані на конкретну сферу, наприклад, фінанси, маркетинг, керування ресурсами.
  • 21.  Стратегічні СППР орієнтовані на аналіз значних обсягів різнорідної інформації, що збираються з різних джерел.  Найважливішою метою цих СППР є пошук найбільш раціональних варіантів розвитку бізнесу компанії із урахуванням впливу різних факторів, таких як кон’юнктура цільових для компанії ринків, зміни фінансових ринків і ринків капіталів, зміни у законодавстві і т. ін.  Такі СППР припускають достатньо глибоке перетворення даних, спеціально перетворених таким чином, щоб їх було зручно використовувати у процесі прийняття рішень.  Невід’ємним компонентом СППР цього виду є правила прийняття рішень, які на основі агрегованих даних дають можливість менеджерам компанії обґрунтовувати свої рішення, використовувати фактори стійкого росту бізнесу компанії і знижувати ризики.  Стратегічні СППР будуються на принципах багатовимірного представлення та аналізу даних (OLAP).