Power BI: Расчет корректировок ставок Яндекс.Директ с помощью подключения к API Яндекс.Метрики

Power BI
Расчет корректировок ставок
Яндекс.Директ с помощью
подключения к API Яндекс.Метрики
Сергей Лосев
https://fb.com/LossevSergey

О корректировках ставок
Корректировки ставок позволяют рекламодателям повысить или
понизить цену клика при показе объявления определенной
аудитории. Цену клика можно корректировать с помощью
коэффициентов. Коэффициент — это заданная в процентах величина,
на которую изменяется ставка.
• Целевая аудитория — для аудитории, соответствующей
определенным условиям подбора.
• Мобильные — для рекламы на мобильных телефонах и смартфонах.
• Пол и возраст — для аудитории определенного пола или возраста.
2https://fb.com/LossevSergey

Disclaimer
В дальнейших примерах в качестве ключевого параметра взят
показатель отказов. Да, в качестве расчетного параметра было бы
более правильно взять какую-нибудь цель, но цель у каждого
сайта/бизнеса может быть своя, и считаться по-разному, а
показатель отказов есть у всех, и считается он для всех одинаково.
Рассмотрим анализ корректировок только для пола
3https://fb.com/LossevSergey

https://fb.com/LossevSergey 5
В среднем, у мужчин показатель отказов меньше,
чем у женщин, поэтому есть смысл бюджет на
мужчин увеличить, а на женщин уменьшить.
Средний показатель отказов по кампании равен
примерно ~(40%+60%)/2=50%. Тогда мы можем
добавить мужчинам +10% ставки, а женщинам -10%,
чтобы сумма корректировок равнялась нулю

Корректировки на уровне кампании

Идеальная настройка кампании –
по всем полам и по всем возрастам

Совсем идеальная настройка – скорректировать ставки
на уровне каждой группы кампании

Подключение к API Метрики
Рассмотрим простое подключение к API и скачаем список
счетчиков, доступных в аккаунте Яндекс.Метрики

Документация – наше всё!
* Read The Funny Manual

https://tech.yandex.ru/metrika/doc/ref/reference/get-counter-list-docpage/

Смотрим пример

Токен – ваш «временный пароль» к АПИ
Как получить, подробнее тут - https://tech.yandex.ru/oauth/

Указываем адрес ресурса

Получаем данные, указывая get-параметры из
документации вторым аргументом функции
Web.Contents

В ответ получаем JSON, который
распарсиваем функцией Json.Document

В списке – записи с параметрами счетчиков

Для дальнейшей работы преобразовываем
список в таблицу

Фильтруем и оставляем только
интересующие счетчики

Разворачиваем поля данных в столбцы и получаем
таблицу со всеми параметрами счетчика

Выведем на экран то, что получилось. Используем
для этого визуализацию Таблица

Прокликаем нужные галочки или перетащим
интересующие поля в свойства визуализации

А как получить данные о визитах и отказах?

В доках – требуется указать адрес ресурса с get-параметрами.
https://tech.yandex.ru/metrika/doc/api2/api_v1/data-docpage/

Создаём вручную таблицу с интересующими параметрами
(ид счетчика, визиты, отказы итд). Не обязательно задавать
все параметры, а пустые мы чуть позже отфильтруем

Почти как в родном Excel’е

При необходимости, редактируем таблицу
нажатием на шестеренку тут

Создаем пустой запрос и указываем URL ресурса, который
взяли из документации. В нашем случае – в формате CSV

Добавляем в качестве шага подготовленную
ранее таблицу с параметрами

Удаляем пустые значения параметров,
иначе АПИ Метрики выдаст ошибку

Конвертируем таблицу в запись. И передаем в
функцию Web.Contents вторым аргументом

Попутно «пришиваем» к записи
полученный ранее токен

Полученный ответ читаем как CSV-файл

Делаем из первой строки
названия столбцов

Пропускаем одну строку с общими и
средними результатами

Изменяем тип некоторых данных с текста на
числа, т.к. Метрика отдает все в виде текста

Небольшое украшательство - переименовываем
столбцы, укорачивая их названия

В итоге получаем следующую таблицу

То же самое переносим на лист визуализации.
Слева – что спросили, справа – что получили

Добавим к таблице вычисляемый столбец
«Конверсии»

Добавим меру «Показатель отказов»

Вычислим окончательную корректировку
ставок, добавив меру «Корректировка»

Создадим окончательную таблицу

Добавим вычисленные значения,
перетянув соответствующие поля

Добавим условное форматирование
к полю «Корректировка»

Раскрасим условное форматирование поля
«Корректировка» как нам нравится

Добавим визуальный элемент «Срез»

И укажем поле «Кампания»

Добавим еще срез и укажем поле «Пол»

Зажав Ctrl и кликнув по срезу «Пол» в М и Ж,
исключим тех, кто не определился с полом

Укажем в срезе по кампаниям N-10433217: различия
в эффективности между М и Ж незначительные

Укажем в срезе по кампаниям N-10433275: различия
в эффективности между М и Ж незначительные

Кампания N-10433397: существенные различия
между М и Ж. Можно перераспределить бюджет

Добавим интерактива – сделаем срезы
визуальными. Добавим диаграмму

И наполним диаграмму полями,
как указано ниже

Теперь, при клике по секторам, таблица
будет фильтроваться по М

Или по Ж

Добавим гистограмму и заполним поля,
как на картинке

Теперь, кликая по гистограмме, мы фильтруем
таблицу и сегментируем круговую диаграмму по
кампаниям

И наоборот – кликая по сегменту диаграммы,
сегментируем кампании гистограммы по полу

А что, если мы хотим увидеть на гистограмме не
сегментирование, а фильтрацию? Необходимо
добавить фильтрацию во взаимодействие диаграмм

Нужно кликнуть на эту воронку. Теперь, кликая по
сегменту круговой диаграммы, на гистограмме
фильтруется только указанный пол

Аналогично поступаем с гистограммой, чтобы
фильтровать круговую диаграмму по кампаниям

А что, если мы хотим рассматривать данные только в
разрезе одной кампании, при этом, иметь
возможность выбрать только женский пол, а также
одновременно визуализировать, как
распределяются конверсии и отказы на одной
диаграмме? %)

Добавим лишь одно поле в гистограмму

В шапку гистограммы добавятся новые иконки

Теперь, нажав иконку детализации, мы можем
перейти к drill-down’у

И, кликнув по любому бару на гистограмме,
«проваливаемся» на следующий уровень

Теперь, если мы выключим drill-down и выберем, скажем,
Ж, таблица полностью отфильтруется, а на диаграмме
увидим, как распределены конверсии и отказы

Если же мы теперь кликнем с зажатым Ctrl на М, то
увидим, как распределены М и Ж одновременно. А
таблица примет вид, как ранее на слайде со срезами

Почитать
https://habrahabr.ru/post/311600/ - Power Query: как перестать бояться функционального программирования и
начать работать в расширенном редакторе запросов
https://yandex.ru/support/direct/impressions/bids-adjustment.xml - Яндекс.Директ, Корректировки ставок
https://tech.yandex.ru/metrika/doc/ref/concepts/About-docpage/ - API Яндекс.Метрики V1
https://tech.yandex.ru/metrika/doc/api2/concept/about-docpage/ - API Яндекс.Метрики V2
https://powerbi.microsoft.com/ru-ru/ - Скачать Power BI
https://powerbi.microsoft.com/ru-ru/documentation/powerbi-desktop-getting-started/ - Документация по Power BI
- Начало работы с Power BI Desktop
Скачать файл с примером - https://1drv.ms/u/s!Aq7ba36yLJYqpk6rqV3S7qIWbAln

Обратная связь
74
https://fb.com/LossevSergey

Power BI: Расчет корректировок ставок Яндекс.Директ с помощью подключения к API Яндекс.Метрики

Recommended

Recommended

More Related Content

What's hot

What's hot (12)

Viewers also liked

Viewers also liked (8)

Similar to Power BI: Расчет корректировок ставок Яндекс.Директ с помощью подключения к API Яндекс.Метрики

Similar to Power BI: Расчет корректировок ставок Яндекс.Директ с помощью подключения к API Яндекс.Метрики (20)