Presentation at the Rural Sociology Symposium in Bonn, Oct 2011

1. Lutz Laschewski
Emel Abu Mugheisib
E-Learning in Ländlichen Regionen

2. E-ruralnet
Network promoting e-learning for Rural Development
http://www.prismanet.gr/eruralnet/
• Europäisches Netzwerk-Projekt im Rahmen des
Programms für Lebenslanges Lernen (LLP)
• (ko-)finanziert durch EU
• Dauer: 12/2008 - 11/2011
• Verbesserung der Möglichkeiten für Lebenslanges Lernen
in ländlichen Räumen unter Nutzung moderner
Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT)
• Bedürfnisse der ArbeitnehmerInnen in KMU,
UnternehmerInnen in Klein- und Kleinstunternehmen,
Selbstständige und Arbeitslose
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3. Projektpartnerschaft
• Partnerschaft von 13 Partnern
(Bildungseinrichtungen, NGOs • Nicolas Copernicus Universität
und privaten Unternehmen) aus (Poland)
11 europäischen Ländern
• Norton Radstock College (UK)
• Euracademy Association (GR)
• Estonian InformationTechnology
• PRISMA-Centre for Foundation (EE)
Development Studies (GR)
• Typical Mutations–WebServices
• Universität Helsinki / Ruralia LLP (GR)
Institute (FI)
• EMMERCE EEIG (SE)
• Mediterranean Institute for
• iZone Knowledge Systems (PT)
Sustainable Development
(Spain • IBIMET (IT)
• Ungarische Academy of • Universität Rostock (DE)
Sciences (Hungary)
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4. Ziele
• Umfragen, um den E-Learning-Markt in den ländlichen
Räumen von 11 Staaten und der EU im Allgemeinen
abzubilden, mit Schwerpunkt auf der Förderung von
Innovationen und Kreativität
• Dokumentation von Best-Practice-Beispielen
• Bestandsaufnahme innovativer Bereitstellung von E-
Learning
• Studie zu alternativen Medien und E-Learning-
Übermittlungsmodellen
• Aufbau von Netzwerken auf nationaler Ebene
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5. Befragungen
• Dokumentation des e-Learning Marktes
• onlinebasierte Befragungen, die sich an 3
Zielgruppen richten
• e-Learning Anbieter
• Nutzer von e-Learning Angeboten
• Kontrollgruppe (mit/ohne Weiterbildungserfahrung)
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6. Anbieter Befragung
• Standardisierte Befragung
• Einheitlicher Fragebogen
• ø 51 Fälle je Land
• Synthesebericht verwendet 533 Fälle
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7. Zielgruppen
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8. Rural Orientation
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9. Angebotene Inhalte
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10. Geschlechterverhältnisse
Mittelwert of 50,3%
KI ~ +/- 2,0%
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11. Methoden
• Faktoren, die Nutzung anspruchsvollerer Methoden beeinflussen:
• Größe des Anbieters (Umfang der e-Learning Aktivitäten/Zahl der Studenten)
• Erfahrung des Anbieters
• kommerzielle Anbieter
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12. Teilnehmer und Kontrollgruppen
• e-Learning Teilnehmerbefragung
• 1737 Fälle
• Nationale Stichproben ø 157,9 Range: 41 - 474
• Kontrollgruppe
• 1679 Fälle
• ø 152,6, Range 35 - 368
• nicht repäsentative Stichprobe
• Quasi-Experimentelles Design
• Meta-Analyse für Nationale Vergleiche
• Regression für zur Kontrolle von Kovariaten
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13. Zusammensetzung der Gruppem
• Frauenanteil größer in der ELG
• Anteil der Altersgruppe 36-50 ist 7,4% größer in der ELG
• Effekte der Ausbildungin den nationalen Stichproben
unterschiedlich
• je kleiner der Wohnort desto geringer die Teilnahme in
ELG
• Beschäftigte von Großunternehmen (+)
• Beschäftigte in Mikro-Unternehmen (--)
• IT & K Sektor (++)
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14. Gegenstand
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15. Einstellungen
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16. Resümee
• geringere Partizipation der ländlichen Bevölkerung
ist nicht in den Einstellungen, sondern
• in einem Mangel an Angeboten für ländliche
Wirtschaftssektoren und Kleinstunternehmen
bedingt
• Erhebliche nationale Unterschiede in Hinblick auf ein
“rural E-learning gap.”
• Kernproblem: Soziale Inklusion
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17. e-Learning Konferenz
• „ICT for inclusive learning: the way forward“
• 10-11 November 2011, Palazzo Medici Riccardi,
Florence, Italy
• http://eruralnetconference.com/
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