Data forum 2016 - Presentation Micropole - Les tendances Data 2017

1. 11
DATA FORUM 5E ÉDITION
LE 01 DÉCEMBRE 2016
MDM RÉFÉRENTIELS GOUVERNANCE
#dataforum2016

2. 22
MERCI À NOS PARTENAIRES

3. 33
AGENDA
9h00-9h30 Accueil Café
9h30-10h15 Quelles tendances Data pour 2017 par Micropole
10h15-10h45 Big ou Smart : les nouveaux enjeux juridiques de la gouvernance des données par Harlay Avocats
10h45-11h15 Pause & Networking
11h15-12h00 Atelier Track Digital
SALLE BORÉAL
Atelier Track Gouvernance
SALLE VÉGA
Atelier Track Référentiels
et Architecture Data
SALLE AUSTRAL
CONTENTSERV ORCHESTRA INFORMATICA
12h00-12h45 Table Ronde Retours d'expérience : Comment maîtriser vos risques ?
Témoignages de BNP Paribas Cardif et de BNP Paribas Wealth Management
12h45-14h00 Cocktail Déjeunatoire
14h00-14h45 SEMARCHY ASG TALEND
14h45-15h30 ORACLE INFORMATION BUILDERS STIBO SYSTEMS
15h30-16h15 Table Ronde Retours d'expérience : Optimiser la valeur de vos données pour réinventer votre business
Témoignages de Veolia Eau et Dorel Juvenile
16h15-17h00 Cocktail & Networking

4. 44
TIRAGE AU SORT
Pour participer, merci de nous
remettre à l’issue du forum,
votre fiche d’évaluation
complétée,
dans l’urne à disposition
UN IPAD MINI 4 À GAGNER

5. 55
CONSEIL ET SOLUTIONS INNOVANTES
DATA & DIGITAL
3 AGENCES
EN CHINE9 AGENCES
RÉGIONALES
EN FRANCE
5 PAYS
EN EUROPE
6 PAYS DANS LE MONDE
BELGIQUE / CHINE / FRANCE / LUXEMBOURG / PAYS-BAS / SUISSE
+ 100 M € DE CA
D O N T 3 0 % A L ’ I N T E R N A T I O N A L
1100
C O N S U L T A N T S M E T I E R S E T
I N G E N I E U R S

6. 66
TRANSFORMATION DIGITALE /
AGENCE WIDE
Un positionnement unique qui allie expertise Conseil
des CMO’s, excellence technologique et design.
GOUVERNANCE DES DONNÉES
Leader du MDM en Europe.
Plus de 70 projets réalisés.
PILOTAGE DE LA PERFORMANCE
Spécialiste DATA depuis 25 ans.
Leader de la Performance Financière avec plus de
300 projets réalisés.
3 OFFRES COMPLÉMENTAIRES
AU SERVICE DE LA PERFORMANCE DES DIRECTIONS MÉTIERS

7. LES TENDANCES DATA
2017
PASCAL ANTHOINE
DATA FORUM

8. LES ENJEUX

9. LES ENJEUX…
Data Forum - 2016
Le nombre de données à gérer et à maîtriser avec des exigences de qualité
élevées s’accroît (GDPR, BCBS 239, INCOM, IDMP,…).
PROCESSUS CLIENT DE PLUS EN PLUS AMBITIEUX
En multipliant les canaux et les contextes d’interaction client le digital et
l’omnicanal permettent/imposent aux entreprises d’innover, voire de se
réinventer.
STRATÉGIE PRODUIT ET DIFFÉRENCIATION
La mise en avant des produits et des offres dans un contexte digital oblige
les entreprises à gérer des informations plus nombreuses et spécifiques aux
contextes de diffusion.
PRISE DE CONSCIENCE DE LA VALEUR DES DONNÉES
Les innovations autour du Big Data ont fait prendre conscience aux
entreprises des potentiels changements de modèles d’activités.
CONTRAINTES RÉGLEMENTAIRES CROISSANTES

10. … DES RÉPONSES
ET BÉNÉFICES
ÉTENDUS…
Data Forum - 2016
OPTIMISER LES PROCESSUS OPÉRATIONNELS
FOURNIR LE SOCLE DE LA DIGITALISATION
FIABILISER LE PILOTAGE
ET TOUJOURS, COUVRIR LES RISQUES
 Améliorer la performance des processus métier.
 Optimiser l’agilité et la réactivité du SI.
 Optimiser les processus client omnicanal
 Améliorer le positionnement des produits et des offres
 Accroître la cohérence des tableaux de bord avec les structures
analytiques.
 Couvrir les enjeux réglementaires.
 Couvrir les risques financiers et opérationnels.

11. Data Forum - 2016
Les DSI sont au cœur d’enjeux
contradictoires :
• Economie,
• Obligation d’agilité et de réactivité,
• Externalisation et ouverture,
• Sécurisation et cohérence des données.
… DANS UN
CONTEXTE IT
COMPLEXE

12. … IL Y A
NÉCESSITÉ DE
NOUVELLES
APPROCHES
Data Forum - 2016
Sur le digital…
• Du référentiel client vers le Customer Data Hub
• Un décloisonnement de la gestion des données « produit »
…sur les approches de gouvernance des
données…
• Une gouvernance opérationnelle centrée sur les enjeux business
• Se préparer aux nouvelles réglementations (GDPR)
…et sur les architectures Data
• Plus agile pour répondre aux enjeux du digital
• Des solutions Big Data plus industrialisées (Data Fabric)

13. • Du référentiel client vers le Customer Data Hub
• Le décloisonnement de la gestion des données
« produit »
Sur le digital…

14. LE DIGITAL EST
UNE RÉALITÉ
Data Forum - 2016
Le consommateur 3.0 est exigeant…
…et tout cela n’est possible qu’avec un
socle de données fiable et riche.
RECOGNIZE ME !
SAVETIME !
CONNECT ME !
EMPOWER ME !
EXCITE ME !

15. Data Forum - 2016
Quelle est la véritable cible ?
LE SOCLE DES
DONNÉES CLIENT

16. Les différents
acteurs ont une
vision différente
Data Forum - 2016
• Harmonisation des données
de référence,
• Contrôle et mise en qualité
des données,
• Echange de données,
• Gouvernance des données,
• Mode de diffusion des
données
• Vision 360,
• Segmentation client,
• Connaissance client,
• Campagne marketing,
• Fidélité client,
• Données privatives
• Droit à l’oubli
• Protection des
données
Digital,
Marketing
Compliance
IT
Clarifier les attentesCUSTOMER DATA HUB
VERSUS
RÉFÉRENTIEL CLIENT
RC

17. Data Forum - 2016
IDENTIFICATION UNIQUE
• Réconciliation des identités du client sur l’ensemble des canaux
• Partage d’informations communes
(score, indicateurs pression, points,…)
• Gestion des xrefs du client
• Réponse à des enjeux GDPR
OPTIMISATION DES PROCESSUS (campagne, commande,…)
• Qualité des données contacts (Adresse, email,…)
• Gestion de segmentations et de classifications clients
• Unicité des données multi-sources Survivor ship
CONNAISSANCE CLIENT ET OMNICANAL
• Consolidation des interactions, des événements, …
• Traitement d’événements « temps réel »
• Synchronisation des systèmes
RÉFÉRENTIEL
CLIENT
CUSTOMER
DATA HUB
CUSTOMER DATA HUB
VERSUS
RÉFÉRENTIEL CLIENT

18. UNE RICHESSE
DES DONNÉES
PRODUITS…
Le digital a fait exploser
la complexité
de la gouvernance
Data Forum - 2016
Données Produit partagées
par l’ensemble des acteurs
et domaines de l’entreprise
Données
Produit
marketing et
commerce
Données Media
Données
spécifiques
aux canaux Digital,
Mobile, BtoB... aux
marques, pays, langues.
Données spécifiques
aux familles de
produits, aux
fournisseurs,…
Données
spécifiques à la
logistique et à la
fabrication

19. 360 Product
BtoB
Offre
contextualisée
E Commerce
Offre
contextualisée
E-learning
Offre
contextualisée
Application X
Offre
contextualisée
Offres contextualisées
(pays, usage, langue,
brand, etc.)
Offres
Produit
Produits
Rattachement
Meta données
Digital
Assets
QUI NÉCESSITE UNE
CLARIFICATION DE
LA GOUVERNANCE…
Un dictionnaire défini
et partagé, une matrice
des responsabilités et
des flux fiabilisés
Modèle, libellé, famille,
millésime / collection, prix
d’achat, prix de vente, code EAN,
ligne produit, taxes, dangerosité,
code douanier, …
Argumentaires Mktg, pitch
vente, description produit,
conseil au consommateur, avis,
video, photos, démos, tutos,
mentions légales, …
mBoM, poids, variantes,
entrepôts, magasins, usines, …
Produit fini
…
Data Forum - 2016

20. • Gouvernance focusée sur les enjeux business
• Se préparer aux nouvelles réglementations (GDPR)
Sur la gouvernance

21. LES DIMENSIONS
DE LA
GOUVERNANCE
Cadre de contrôle visant
à évaluer, optimiser,
contrôler, et entretenir
les données de
l’entreprise
Data Forum - 2016
• Dictionnaire
• Modèle de gouvernance
• Acteurs, rôles et
responsabilités (data
Owner, data Producer, data
consumer, data steward)
• Comitologie de la
gouvernance
• Politiques de sécurité,
• Cycle de vie et processus,
• Traçabilité,
• Indicateur Data Quality
• Règles de qualité
• Règles de priorisation de la
Data Governance
• Segmentation des données
• Data preparation /
exploration
• Data enrichissement
• Traitement Data Quality
• Traitement Data
Stewardship
• Master data Management
• Publication et
synchronisation des
données
Organisation
3. Identify Domain
SMEs and
Stakeholders
8. Mentor
Stewards
6. Recognize Data
Definer, User, and
Producer
Stewards
2.1.1 Build Team
DataQuality
Team-
Business&
DataAnalysts
DataDomain
Steward
LOB/Functional
AreaDataSteward
Coordinator
DataSteward
Committee
Data
Governance
Council
4. Identify SMEs
for Applications
Resource
Checklist
Template
Process
Manual
5. Note Potential
Data Stewards
During Domain
Definition
Resource Checklist
Template
Steady State: DG Council and
Data Steward Committee* are
Established
9. Mobilize Data
Stewards
2.1.2.7
End
1. Select Data
Domain Steward
Resource Checklist
Template
2. Map Data
Domain to Lines of
Business
* If Data StewardCommittee
is not yet Established, LOB
Coordinators (who will
eventually be on it) will serve
this function
7. On-Board
Stewards
Resource
Checklist
Template
2.1.2 Build Common Definition (Continued)
LOB/Functional
AreaDataSteward
Coordinators
DataQuality
Team-Modeler
DataQualityTeam-Business
Analyst
DataDomain
Steward
No
Yes
16. Update
Glossary of Terms
with CLDM Terms
2.1.3
14. Validate Data
Element List and
Conceptual Model
8. Conduct Subject
Area-Focused JAD
Session
11. Update
Conceptual Data
Model
10. Document
Data Standards &
Rules Findings
2.1.2.4
17. Validate
Glossary of Terms
Glossary of
Terms Template
DQ Rules &
Standards Template
9. Document
Business
Definition Findings
Glossary of
Terms
Template
DQ Rules &
Standards
Template
Glossary of
Terms
Template
1.3.112. Update
Subject Area List
15. Initiate
CLDM
Maintenance
Process
2.1.2.7
JAD Session
Guide
13. Have All Subject
Areas Been Sufficiently
Explored?
15. Initiate
CLDM
Maintenance
Process
6. Create JAD
Session Guide and
Draft Element List
2.1.2 Build Common Definition
LOB/Functional
AreaDataSteward
Coordinators
DataQuality
Team-Modeler
DataQualityTeam-Business
Analyst
DataDomain
Steward
5. Obtain
Participant Time
JAD Session
Guide
3.Validate Domain
Scope
Scope
Summary
Template
2.1.1.3
2. Determine
Domain
Boundaries
4. Create
Conceptual Data
Model
Scope
Summary
Template
Data Governance
Council Initiates
Domain Definition
2.1.2.8
CLDM
7. Prepare Pre-
JAD Session
Communications
1. Create Domain
Boundaries Draft
Subject Area List
2.1.2.11
7. Verify DQ Rules
and Standards
4. Create Draft DQ
Rules and
Standards
2. Gather
Information on
Data Elements
8. Validate DQ
Rules & Standards
1. Review
Elements in DQ
Rules & Standards
2.1.3 Build Data Quality Rules and Standards
DataQualityTeam-BusinessAnalyst
9. Capture Dashboard/
Scorecard/Reporting
Requirements/ Scope
LOB/Functional
AreaDataSteward
Coordinators
Data
Domain
Steward
DataQuality
Scorecard
Team
Yes
No
Yes
No
DQ Rules and
Standards
Template
6. Conduct
Additional JAD
Sessions or
Meetings
DQ Rules and
Standards
Template
DQ Rules and
Standards
Template
10. Create Data
Quality Dashboard
Mock-Up
2.1.2.14
DQ Rules and
Standards
Template
DQ Rules and
Standards
Template
1.3.1
2.3.2
DQ Rules and
Standards
Template
12. Mock-Up
Meets Needs?
5. Is More SME
Input Needed?
3. Determine
Application Instances
of Data Elements
DQ Rules and
Standards
Template
11. Validate
Dashboard Mock-
Up
DQ Rules and
Standards
Template
Règles et
politique
Opérations
Gouvernance des Données

22. Identifiez vos données
source de valeur
Data Forum - 2016
LA GOUVERNANCE
CENTRÉE SUR LES
ENJEUX BUSINESS
L’ÉQUILIBRE ENTRE LES CURSEURS
GARANTIT
UN SYSTÈME DE RÉMUNÉRATION EFFICACE
METTRE EN QUALITÉ DES DONNÉES N’A D’INTÉRÊT
QUE SI ELLES SONT SOURCES DE PRODUCTION DE VALEUR
Identifier les données en
lien avec vos processus
Identifiez la valeur et les
impacts business de la
non qualité de vos
données
Clarifiez les rôles et les
responsabilités autour
de ces données

23. LA GOUVERNANCE
CENTRÉE SUR LES
ENJEUX BUSINESS
Identifiez vos données
source de valeur
Data Forum - 2016
Vision du montant impacté
5 objets majeurs portent un réel impact
RESULTATS
571 objets identifiés par la
règles Data Quality
AYANT UN IMPACT de
$255,262

24. Data Forum - 2016
Le règlement européen 2016/679
sur la protection des données
personnelles.
Il entrera en vigueur en 2018
Amendes allant jusqu'à 4%
du chiffre d'affaires mondial
LES ENJEUX
RÉGLEMENTAIRES
Des règles spécifiques
sur les données
privatives

25. Data Forum - 2016
LE DROIT À L’OUBLI
• Cartographie des silos de données
• Référencement des enregistrements au sein du SI
(Références croisées)
• Anonymisation
CONSENTEMENT À L’USAGE
• Matrice usages/metadata
• Rapprochement des différents « Consentements »
DROIT DE TRANSFÉRER LES DONNÉES DU CLIENT
• Traçabilité des échanges
…
Exemples
de réponses à fournir
LES EXIGENCES
À COUVRIR

26. LES POINTS CLÉS
DE NOTRE
DÉMARCHE
Data Forum - 2016
 Démontrer, itérer et valoriser les apports business de
l’amélioration de la qualité afin de valider l’implication
d’un Sponsor « Métier » sur la démarche
 Identifier sur les enjeux réglementaires pour valoriser la
démarche
 Segmenter et filtrer les actions de gouvernance afin de les
rendre plus efficaces
 S’assurer que la définition des rôles et du modèle de
gouvernance sont en lien avec l’organisation et les
processus existants

27. Sur les architectures
• Plus agile et temps réel
• Moins technique et plus industrialisable (Data Fabric)

28. L’ARCHITECTURE
COMME SUPPORT
DE L’INNOVATION
Plus agile et temps réel
BIG DATA orienté
Data Forum - 2016
CADRAGE
Cœur d’IT
• Orienté services
• Orienté processus
historiques
• Fait sur mesure
• Forte charge de travail
sur l'aspect conformité
Management des
données
Agile
Orienté
innovation
Test and learn
Orienté
data SLA
ajustable
Réactivité
Sécurisé et
monitoré
Besoins CX
Diminuer
les
contraintes
Ouvert à des
partenaires
Agences
Orienté
Quick wins
Ne
nécessitant
pas d’équipe
IT
Couche de
découplage
Self-service

29. L’ARCHITECTURE
COMME SUPPORT
DE L’INNOVATION
Industrialisation de la
démarche
Data Forum - 2016
 Les architectures BIG DATA ne sont plus une option.
Support des initiatives d’innovation.
 Défis liés à la maîtrise des technologies Big Data.
 Nouvelle génération de solutions : Big Data Fabric.
 Vise à simplifier, dans une approche self-service :
• La découverte,
• La préparation,
• La mise en qualité et la gouvernance,
• L’intégration des données,
• La mise a disposition de services autour des données
 … avec un niveau d’abstraction
vis-à-vis des Frameworks Big Data.

30. L’ ARCHITECTURE
COMME SUPPORT
DE L’INNOVATION
Un Data Hub pour
l’innovation
Data Forum - 2016
CADRAGE
Diminuer
les
contraintes
AGILEDATA
INGESTION
SERVICEEXPOSITION
Data
Gov. Process
CORE
IT
DIGITAL
CORE IT DATA
DARK DATA
INNOVATION
SERVICES
EXTERNAL AND
PARTNER
SERVICES
SERVICE CORE IT
API
Management
SELF-SERVICE DATA
PLATFORM POUR LES
UTILISATEURS
METIERS
Big Data
Fabric

31. POURQUOI CHOISIR L’EXPERTISE DE MICROPOLE ?
Data Forum - 2016
PARTENARIATS AVEC LES PRINCIPAUX ÉDITEURS
UNE SOLIDE EXPERTISE SECTORIELLE
DES ÉQUIPES DÉDIÉES
UNE METHODOLOGIE ÉPROUVÉE
MICROPOLE
est le Leader sur
l’accompagnement des
projets de gouvernance
de la donnée,
sur le Digital
et les architectures Data
DES SOLUTIONS ADAPTÉES À CHAQUE PROBLÉMATIQUE
Sur le digital…
… sur les approches de gouvernance des
données…
… et sur les architectures Data

32. 3232
MERCI
Pascal ANTHOINE
Directeur Practice Data Gouvernance
panthoine@micropole.com
01 74 18 76 70