5 constats pour faire le saut en géospatial décisionnel
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Cette présentation traite des défis liés à la visualisation des données géospatiales et à l'intégration de celles-ci dans une application géodécisionnelle. Bien que complexes dans certains cas, la simple conscience de la présence de ces défis est suffisante pour mettre en œuvre un projet géodécisionnel et bénéficier rapidement de cette plus-value. Cette présentation a été présentée au Salon du BI en novembre 2011.
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- 1. CONSTATS POUR FAIRE LE SAUT… Marie-Josée Proulx, PDG Intelli3 Salon de la Business Intelligence, 8 novembre 2011 Comment le géospatial peut-il valoriser vos applications BI?
- 2. 2© Intelli3 Qu’est-ce qui vous attend? Connaître des notions de base en géospatial Reconnaître les défis Intégration des données Visualisation des données En savoir plus sur les offres du marché Map4Decision- Projet gagnant aux Octas 2010
- 3. 3© Intelli3 Qui est Intelli3 ? i3 information géospatiale intelligence d’affaires innovation Depuis 1980- Sciences géomatiques Depuis 1996- Défense nationale Information géospatiale Intelligence d’affaires géospatiales Innovation technologique Inventeur d’une technologie issue d’un transfert technologique universitaire
- 4. 4© Intelli3 Transport maritime Transport urbain Gestion infrastructures • Données géospatiales multisources (BD, fichiers géospatiaux, images) • Intranet (serveur sécurisé, données corporatives, confidentialité) • Flux de mise à jour des données Exemples d’application
- 5. 5© Intelli3 Analyse spatio-temporelle d’un répertoire d’entreprises sectoriel par établissements, domaine d’affaires, territoires de vente, territoire d’exportation, chiffre affaires. Application- Répertoire d’entreprises
- 6. 6© Intelli3 Application- Enquête de personnes Analyse du déplacement des personnes entre leur résidence et leur lieu d’occupation (étude ou travail) selon le mode de transport, période horaire, etc.
- 7. 7© Intelli3 Application – Assurance de dommages Analyser la répartition géographique des portefeuilles d’assurés d’une société d’assurance, pour évaluer les cumuls financiers et optimiser les couvertures annuelles en réassurance. École des Mines de Paris (J. Iris) , 2009 Nb lieux de risque Sinistres passés ($) Primes percues ($) Valeur des biens ($) Ratio sinistre/prime
- 8. 8© Intelli3 Géospatial 101: L’ère moderne Système d’information géographique (SIG) Web services Geomatique Mobilité 1980 1990 2000 2010 Le géospatial suit les tendances technologiques de son époque Google Maps & Earth 2005
- 9. 9© Intelli3 Géospatial 101: Vous en avez besoin… la preuve
- 10. 10© Intelli3 Géospatial 101: Vous en avez besoin… la preuve
- 11. 11© Intelli3 80 % of stored data into corporate database are spatial by nature [Franklin, 1992]. LE GÉOSPATIAL EST PARTOUT! 1
- 12. 12© Intelli3 Longitude- Latitude 46.764677,-71.385727 Adresse postale 2750 rue des Pins Québec Nom de lieu Quartier des Sources Numéro de téléphone 514-568-7811 Code postal G1P 4R2
- 13. 13© Intelli3 Nom de lieu Aéroport Jean-Lesage Nom de lieu Ile d’Orléans Région administrative Capitale Nationale Région socio-sanitaire CLSC de La vieille-Capitale Circonscription électorale Frontenac
- 14. 14© Intelli3 LE GÉOSPATIAL C’EST SEMBLABLE,MAIS DIFFÉRENT 2
- 15. 15© Intelli3 2) Nature des données Source: Infragistics
- 16. 16© Intelli3 2) Utilité du géospatial http://www.google.ca/maps? Localisation Relations spatiales http://apps.arcwebservices.com/ sc/storm_tracker/index.html Forme, orientation et la taille
- 17. 17© Intelli3 2) Utilité du géospatial Source: http://www.caliper.««««««com/Maptitude/crime/default.htm Distribution spatiale http://www.esri.com Corrélation
- 18. 18© Intelli3 C’EST PLUS QUE DE L’INTÉGRATION INFORMATIQUE! 3
- 19. 19© Intelli3 3) Défis liés à l’intégration DESCRIPTION RÉFÉRENCE SPATIALE RÉFÉRENCE TEMPORELLE INCERTITUDES REPRÉSENTATION • Différences sémantiques Différences dans les: • systèmes de coordonnées • projections cartographiques. • systèmes de référence géodésiques • systèmes de référence altimétriques • ellipsoïdes de référence • formes géométriques Incertitudes sur: • l’identification • la description • la référence spatiale • la référence temporelle • Différences sémantiques Différences dans les: • types d’un attribut • longueurs d’attributs • définitions d’une valeur • domaines de valeurs • unités de mesure Différences dans les: • dates de mise-à-jour Différences dans les: • échelles cartographiques • résolutions spatiales • structures de données cartographiques • structures de données descriptives • systèmes de découpages • couvertures territoriales IDENTIFICATION
- 20. 20© Intelli3 3) Défis liés à l’intégration Réalité (Terre) Approximation mathématique (ellipsoide) Carte Géodésie Cartographie Projections cartographiques 1 2 3 6 5 4
- 21. 21© Intelli3 • Les projections cartographiques permettent de projeter la représentation mathématique de la Terre, appelée ellipsoïde, sur un plan de manière contrôlée – Universal Transverse Mercator (UTM) – Modified Transverse Mercator (MTM) – Lambert Conical http://www.utexas.edu/depts/grg/gcraft/notes/coordsys/coordsys_f.html 3) Défis liés à l’intégration
- 22. 22© Intelli3 3) Défis liés à l’intégration http://www.utexas.edu/depts/grg/gcraft/notes/ coordsys/coordsys_f.html Problèmes causés par différentes projections cartographiques Google Earth
- 23. 23© Intelli3 3) Défis liés à l’intégration Problèmes causés par différentes sources de données Cours d’eau qui intersecte un bâtiment. Segment de route qui intersecte un bâtiment Segment de route inclus dans un cours d’eau
- 24. 24© Intelli3 3) Défis liés à l’intégration Problèmes causés par différentes époques (Photographie aérienne de 1998, vecteurs routiers de 1996 et bâtiments de 1985).
- 25. 1 janvier 1998 ? 3) Défis liés à l’intégration Problèmes temporels causés par un mauvais versionnement des données
- 26. 26© Intelli3 C’EST PLUS QUE COLORER DES POINTS! 4
- 27. 27© Intelli3 4) Défis liés à la visualisation Problèmes causés par le mauvais choix du type de mesure
- 28. 28© Intelli3 4) Défis liés à la visualisation Problème lié au mauvais choix de spectre de couleur pour le type de mesures https://www.e-education.psu.edu/geog486/files/geog486/image/L08_1fig10.bmp
- 29. 29© Intelli3 4) Défis liés à la visualisation ColorBrewer, un outil essentiel
- 30. 30© Intelli3 4) Défis liés à la visualisation Agrégation des données Problèmes causés par le déluge de points Source: http://www.heygov.com/default.aspx?MapID=SanFran311
- 31. 31© Intelli3 4) Défis liés à la visualisation Problèmes causés par la surabondance d’information de contexte Source NSW Crime explorer Application
- 32. 32© Intelli3 EST PRÉSENT DANS PLUSIEURS OFFRES LOGICIELLES (SIG + BI ) 5 Crédit photo, http://toomuchfree-time.blogspot.com
- 33. 33© Intelli3 ESRI GIS Connector for WebFOCUS (ESRI ArcGIS+ Information Builders) Business Object Integration kit for ESRI (ESRI ArcGIS + Business Object) Microsoft Share Point (Google Maps / Bing) 5) Offres Pentaho BI Suite (open-source) (Pentaho dashboard+ GoogleMaps) Le marché des logiciels géodécisionnels Gartner, Magic Quadrant for BI Platforms 2011 www.blog.intelli3.com
- 34. 34© Intelli3 5) Offres Map4Decision (Multiples sources SIG et BD) SAS Web OLAP (SAS OLAP + ESRI ArcGIS Server) Vantage (SpotOn Systems) (Cognos + ESRI ArcGIS Server) Oracle OBIEE 11g Well360 (StoneBridge) (Microsoft SharePoint + Bing Maps Microsoft .NET) Spago BI Suite (open-source) SpagoBI Server + SBIGeo)
- 35. 35© Intelli3 Spatial OLAP • Affichage en cartes, tableaux et diagrammes • Passage simple et rapide entre 10 types de carte : – multivariée – diagrammes superposés – lignes de désirs – multicarte – Etc. • Symbologie automatique et cohérente • Forage interactif dans les données • Géométries variées (point/ ligne/polygone)
- 36. 36© Intelli3 Connecteur MOLAP Bases de données relationnelles (MS Access, PostGres, SQL Server, Oracle, etc..) AgrégateurROLAP Serveur cartographique JMAP Client Map4Decision Administrateur Web Serveur Web Client léger Données géospatiales (Oracle spatial, ESRI, MapInfo, PostGIS, images, etc.) Cubes (Analysis Services 2008) Fichier Config XML
- 37. 37© Intelli3 Spatial OLAP 101 Toutes les données par provinces Provinces Toutes les données par pays Canada Provinces Canada Provinces Canada Forage Drill up/Drill down
- 38. 38© Intelli3 Support de différents types de géométries Forage de polygones à lignes Couleur de la ligne Spatial OLAP 101 Municipalités Routes Forage de polygones à points Couleur du symbole Intersections
- 39. 39© Intelli3 Hiérarchie alternative spatiale Spatial OLAP 101 Tout le territoire Agglomération Rives Secteur municipaux Grand secteur
- 40. 40© Intelli3 Pivot spatial Spatial OLAP 101 Québec 2001 2003 2005 2007 Une carte par année Une colonne par année Une ligne par année 2001 2003 2005 2007 Québec Une carte pour toutes les années
- 41. 41© Intelli3 Spatial OLAP 101 Nombre de déplacements Groupe âges Heure départ Origine Motif Secteur de résidence Destination Genre Mode Supporte plusieurs dimensions spatiales géométriques
- 43. 43© Intelli3 1. Le géospatial est partout 2. C’est semblable aux données descriptives 3. C’est plus qu’une intégration informatique 4. C’est plus que colorer des points 5. Les offres technologiques existent Maintenant que vous savez ceci… Qu’attendez-vous? Les constats …
- 44. 44© Intelli3 MERCI! Marie-Josée Proulx, Présidente directrice-générale Marie-josee.proulx@intelli3.com 2750 rue Einstein, bureau 130 Québec, G1P 4R1 Tél : (418) 262-1944 Fax: (418) 656-1981 La route vers la cartographie intelligente www.blog.intelli3.com
Notes de l'éditeur
- 11070074
- La néogéographie est un néologisme créé pour identifier la cartographie en ligne nouvelle génération utilisant les techniques du web 2.0. Elle concerne les personnes utilisant et créant leurs propres cartes en combinant selon la logique du mashup des informations de différentes sources et des outils existants. La néogéographie est une tendance qui semble prendre de l'ampleur, en effet, la majorité des mashups du web utilisent une API cartographique[1].
- Le fichier #: 10342358
- Le fichier #: 10342358
- La visualisation spatiale permet de découvrir des informations qui ne sont pas explicites par leur dimension nominale.With spatial visualization of data, it is possible to appreciate:The position of a phenomenonThe form, orientation and the size of a phenomenonThe Spatial extent of a phenomenonThe distribution of phenomena (centralized, grouped, random, etc.),The spatial relationships between phenomena (adjacency, inclusion).
- Distribution d’un phénomène concentré autour d’éléments spécifiques (ex. Intersections de routes principales)Analyse de la corrélation, distribution d’un phénomène
- C’est plus que de l’intégration informatique (changement de format des fichiers d'un logiciel à l'autre, traducteurs, normes ISO, technologies FME, OGDI et GDO) Intégration temporelle (données d'époques différentes), des mises à jour provenant d'une source externe, et des résultats de l'évolution conceptuelle et physique des structures de données)Intégration sémantique (agrégation, généralisation, scission, spécialisation, recodage, technologies de fusion de données, etc.)Intégration spatiale (géométrie des objets, systèmes de référence spatiale, calage image/carte/MNT, "rubber sheeting", précision, exactitude, technologies FME, GDO, OGDI, etc.)
- File #: 6289928
- Mesure p/r a un seuilSequential schemes are suited to ordered data that progress from low to high. Lightness steps dominate the look of these schemes, with light colors for low data values to dark colors for high data values. (densité de population)2. Diverging schemes put equal emphasis on mid-range critical values and extremes at both ends of the data range. The critical class or break in the middle of the legend is emphasized with light colors and low and high extremes are emphasized with dark colors that have contrasting hues.3. Qualitative schemes do not imply magnitude differences between legend classes, and hues are used to create the primary visual differences between classes. Qualitative schemes are best suited to representing nominal or categorical data.(Population par ethnie)Sprectre parfait pour l’impression n&B, les daltoniens, etc.
- Agrégation des données3 approches envisageables:- Par concentration du phénomène étudié- Par découpage administratif- Par découpage isotrope du territoire(Analyse de grille)
- Le fichier #: 13944963
- Du côté des hiérarchies alternatives spatiales, on peut de la même façon passer d’un type de regroupement spatial à un autre sur la carte. Dans ce cas-ci, j’affiche les Secteurs municipaux et je peux choisir d’afficher sur la carte la hiérarchie alternative des grands secteurs.
- Change l’orientation des dimensions pour produire un nouvel affichageAppliqué sur une carte produit un nouveau type de carte