Réalisation d’une application géo-analytiques pour l’exploitation des différents ensembles de données de commerce international, transfrontalier et interprovincial par postes douaniers supportant la planification multimodale intégrée à l’échelle nationale et les mesures et stratégies pour répondre aux défis et enjeux en transport. Utilisation de la solution de géomatique et d'intelligence d'affaires Map4Decision d'Intelli3.
Map4Decision, une solution géodécisionnelle pour la planification en transport
Analyse du commerce international et transfrontalier
1. Analyse géodécisionnelle
du commerce international et
transfrontalier en planification multimodale
Marie-Josée Proulx, M.Sc.,Marie-Josée Proulx, M.Sc., Analyste, IntelliAnalyste, Intelli33
Charles Duchesneau,Charles Duchesneau, Analyste, Service de la prospective et des stratégies,Analyste, Service de la prospective et des stratégies,
Ministère des transports du QuébecMinistère des transports du Québec
2. Plan de la présentation
• Introduction
• Problématique
• Objectifs du projet
• Réalisation
• Caractéristiques de la solution utilisée
• Démonstration: Analyse du commerce
• Bénéfices
• Conclusion
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3. Introduction
• Le Service de la prospective et des stratégies de la Direction
de la planification est responsable :
– des volets de prospective;
– des facteurs de l’offre et de la demande;
– et de tous les dossiers de planification multimodale
intégrée à l’échelle nationale.
• Ce service compile différentes données
de statistiques Canada et de l’ISQ
– commerce transfrontalier;
– commerce interprovincial;
– commerce international.
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4. Intelli3
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• Service du ministère peu outillé
pour effectuer des traitements
informatiques.
• Limitation des tables de pivot
fournies.
→ Excel et Microsoft Access.
→ Achat d’une compilation des 10 dernières
années distribuée sous forme de table de
pivot.
→ Données distribuées par produit seulement
au niveau des pays.
→ Regroupement par région du monde
inapproprié.
→ Très gros fichiers.
Problématique
5. Intelli3
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• Accès aux données brutes par poste douanier
→ Grand volume: 48 fichiers de données.
→ Volume de données trop important pour être traité dans Excel.
→ Seuls les codes de produits sont normalisés.
→ Noms des postes douaniers, provinces, pays, etc. de mauvaise qualité:
erreur typographique, anglais vs français.
→ Mauvaise localisation des postes dans les provinces.
→ Gestion de l’historique des appellations à travers le temps.
Problématique
6. Intelli3
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1. Maximiser le potentiel d’exploitation des fichiers
Importations
Exportations
Échanges totaux
Importations
Exportations
Échanges totaux
AnnéeAnnée TerritoireTerritoire
ProduitProduit
Poste
douanier
Poste
douanier
Mode de
transport
Mode de
transport
24 années
312 territoires
1402 produits
327 postes
5 modes
Potentiel de plusieurs millions
de requêtes croisées
Objectifs du projet (SPS)
7. Intelli3
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2. Automatiser le processus de
traitement des données
3. Améliorer la prise de
connaissance des patrons
d’échanges
a) Offrir un environnement convivial
à l’utilisateur
b) Fournir des résultats sous la forme
de cartes et autres représentations
c) Faciliter l’échange d’information
entre partenaires
Intranet du Ministère
Objectifs du projet (SPS)
8. Intelli3
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4. Offrir une solution facile à
déployer et à supporter
pour cette nouvelle
clientèle:
• Client-serveur hébergée
4. Valoriser les actifs déjà en
place au Ministère pour
l’analyse de d’autres jeux
de données:
• Commerce maritime
• Enquête de camionnage
• Enquête origine-destination
Objectifs du projet (DTI)
9. Réalisation
1. Création des tables de codification des postes
douaniers, provinces, états, pays, années, produits, modes.
2. Codification automatisée des données:
a) Validation des rejets (script Python)
b) Ajout dans la table de correspondance
3. Calcul des statistiques (scripts SQL)
a) Données agrégées par pays, province dédouanement,
groupes produits, etc.
4. Réalisation de cas d’essai sur les données
5. Déploiement de la solution
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10. Caractéristiques de la solution
• Solution client-serveur sécurisée;
• Plateforme d’intégration (bases de données, SIG);
• Temps de réponse aux requêtes très rapide;
• Utilisation conviviale et facile:
– Différents types d’interfaces
i.e. grand public à avancée;
– Mise en page de tableau de bord;
– 30 types de représentations visuelles
i.e. cartes et tableaux;
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12. Analyses de commerce
Importation et exportation par région du mondeImportation et exportation par région du monde
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Constats:
+ Exportation vers les États-Unis
+ Importation des régions du monde
Constats:
+ Exportation vers les États-Unis
+ Importation des régions du monde
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13. Analyses de commerce
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Importation par région du monde et par annéeImportation par région du monde et par année
Constats:
↑ Importations des régions du monde
Constats:
↑ Importations des régions du monde
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14. Analyses de commerce
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Importation par pays d’Asie et par annéeImportation par pays d’Asie et par année
Constats:
↑ Importations en Chine
Constats:
↑ Importations en Chine
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15. Analyses de commerce
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Importation par pays d’Asie en 2011Importation par pays d’Asie en 2011
Constats:
Top 5 des valeurs des importations :
Chine, Japon, Corée du Sud , Taiwan
et Thaïlande
Constats:
Top 5 des valeurs des importations :
Chine, Japon, Corée du Sud , Taiwan
et Thaïlande
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16. Analyses de commerce
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Top 10 des produits par pays d’AsieTop 10 des produits par pays d’Asie
Constats:
Top 10 des produits pour les
territoires importations:
Appareils électriques,
Matières textiles, etc.
Constats:
Top 10 des produits pour les
territoires importations:
Appareils électriques,
Matières textiles, etc.
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17. Analyses de commerce
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Exportation par État et par annéeExportation par État et par année
Constats:
Territoires exportations principaux:
Michigan, New-York et l’Illinois
Constats:
Territoires exportations principaux:
Michigan, New-York et l’Illinois
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18. Bénéfices
• Le projet a permis de:
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Maximiser le potentiel
d’exploitation des bases de
données
Faciliter la représentation
tabulaire, graphique et
géographique des données
Augmenter l’efficacité dans
l’analyse des tendances
Réduire les délais dans la
réponse aux demandes
des partenaires
Automatiser les processus de
traitement de données
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19. Conclusion
• Cette solution a été mise en place en quelques
mois seulement (application et données);
• L’autonomie des utilisateurs s’acquiert en quelques
heures de formation;
• Cette solution étant générique, de nouveaux jeux
de données peuvent y être intégrés.
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20. Marie-Josée Proulx,
Présidente-directrice générale
Marie-josee.proulx@intelli3.com
3700, Bld Wilfrid-Hamel, suite 80
Québec, G1P 2J2
Tél : (418) 262-1944
Fax: (418) 653-0930
Remerciements
Service de la prospective et des stratégies de la Direction de la planification,
Direction des technologies de l’information,
Ministère des transports du Québec
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