Chiara Faggiolani, Lorenzo Verna, Maurizio Vivarelli. Lettura e big data: lavori in corso
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Intervento di Chiara Faggiolani, Lorenzo Verna e Maurizio Vivarelli al convegno Open Data, Machine Learning e Biblioteche (7 novembre 2016, Biblioteca Sormani, Milano)
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Chiara Faggiolani, Lorenzo Verna, Maurizio Vivarelli. Lettura e big data: lavori in corso
- 1. Lettura e big data: lavori in corso Chiara Faggiolani, Università La Sapienza, Roma Lorenzo Verna, Tykli Maurizio Vivarelli, Università di Torino Open Data, Machine Learning e Biblioteche. Milano, 7 novembre 2016, Biblioteca Sormani, Sala del Grechetto
- 2. Libri Librai Editori Curatori Autori Traduttori Venditori ambulanti Revisori Lettori Annotatori Critici Elaborazione da: Alan Liu, From Reading to Social Computing, https://dlsanthology.commons.mla.org/ from-reading-to-social-computing/ . Le reti della letturaBiblioteche Scuole Librerie Lettura personale Web Festival ed eventi
- 3. Tra lettura e social reading • Le competenze del bibliotecario
- 4. Internet delle cose Machine generated data Sistemi commerciali tradizionali Process mediated data Social network Human sourced information
- 5. Social Network Blog Documenti personali Immagini Video Ricerche Internet Messaggi testualiMappe generate dagli utenti E-mail Dati medici Transazioni commerciali E-commerce Carte di credito Dati prodotti da sensori Dati prodotti da sensori mobili Dati prodotti da sistemi informatici
- 6. I dati della lettura 16,6 25 36,6 38,1 38,5 38,9 40,7 41,2 41,7 38 38,3 40,4 41,1 41,2 42,1 43,9 42,9 43,6 44,7 46,5 45,3 46 43 41,4 42 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50
- 7. - 37% I dati della lettura LISU’s UK Statistics. Public and Academic Library Statistics, 2015 <http://www.lboro.ac.uk/microsites/infosci/lisu/lisu-statistics/lisu-uk-library-statistics.pdf> Fonte: CIPFA. Performance in public services - 28% - 47% - 40% + 3%
- 8. La lettura nella Rete
- 11. I libri più recensiti La tabella mostra i libri più recensiD dagli utenD italiani, in cui si intrecciano casi le?erari (La solitudine dei numeri primi, Harry Po4er), best seller effimeri (Fai bei sogni), long seller (Siddharta, Il piccolo principe, 1984). Come si vede Gomorra si colloca al decimo posto dell’elenco. Sarebbe interessante, ad esempio, valutare comparaDvamente questo elenco con quelli o?enibili a parDre dai daD dei presDD delle biblioteche.
- 12. Le recensioni di Gomorra Gomorra. Viaggio nell'impero economico e nel sogno di dominio della camorra è il primo romanzo di Roberto Saviano, pubblicato da Mondadori nel 2006. Ha venduto oltre 2 milioni di copie in Italia, ed oltre 10 nelle varie traduzioni. Dal libro sono stati tratti un film, diretto da Matteo Garrone (2008), ed una serie televisiva (2014). Altre informazioni sul blog di Roberto Saviano, http://www.robertosaviano.com/gomorra/.
- 13. Le recensioni di Gomorra Pagina dedicata ad una edizione italiana di Gomorra e accanto alcuni esempi di recensioni, che contengono l’indicazione della pagina del libro cui sono riferite.
- 14. Gomorra, prima di aNobii Un arDcolo dedicato alla storia di Gomorra scri?o da Edoardo Brugnatelli, h?ps://medium.com/ italia/roberto-saviano- gomorra-le?ere- inedite-7412f0f87464#. 647q6wuo2
- 15. La distribuzione delle recensioni Il grafico mostra la distribuzione delle recensioni di Gomorra in aNobii. La tecnica utilizzata è quella del Ciclo dell’Hype. Fonte: Edoardo Brugnatelli, Chiara Faggiolani, Gomorra: 10 anni di conversazioni su aNobii, in Le reti della lettura, a cura di Chiara Faggiolani e Maurizio Vivarelli, Milano, Bibliografica, in corso di stampa.
- 16. Gomorra: le parole delle recensioni Tabella che mostra la distribuzione nel corpus delle «parole» nelle recensioni, elencando i primi type, ottenuti dopo il processo di lemmatizzazione. La ricerca è stata effe?uata con il sojware open source IRaMuTeQ (h?p://www.iramuteq.org/) , che consente l’analisi staDsDca di daD testuali. Fonte: Edoardo Brugnatelli, Chiara Faggiolani, Gomorra: 10 anni di conversazioni su Anobii, in Le reti della lettura TYPE OCCORRENZE FORMA GRAMMATICALE LIBRO 1289 nom SAVIANO 760 nr LEGGERE 758 ver CAMORRA 515 nom PERCHÉ 410 nr GOMORRA 358 nr SCRIVERE 342 ver DOVERE 340 ver REALTÀ 261 nr PRIMO 247 adj RACCONTARE 242 ver MONDO 225 nom PROPRIO 221 adj SISTEMA 209 nom CAPIRE 206 ver PARLARE 196 ver PAROLA 193 nom
- 18. Metodologia dell’analisi di aNobii. 1 Qual è la natura dei daD abbiamo di fronte? Abbiamo contenuD e metadaD Dpici di una pia?aforma social. La scelta metodologica è stata quella di concentrarsi sull’ elemento atomico centrale, cosDtuito dai metadaD che descrivono i ‘far’, le azioni compiute in modo autonomo dai singoli utenD. Possiamo considerare ognuno di quesD far come un traccia digitale. Ciascuna traccia sedimenta nella pia?aforma un frammento informaDvo eterogeneo: ad esempio un utente esprime una valutazione per un certo libro, un utente segue un altro utente, un utente inizia a leggere un nuovo libro, un utente esprime un commento, etc. Abbiamo scelto di uDlizzare il formalismo delle ReD come supporto per descrivere un sistema complesso, ed in tal modo perme?ere ai diversi elemenD di relazionarsi.
- 19. Metodologia dell’analisi di aNobii. 1 Fase 1: la rete che si auto-genera ParDamo con la definizione di una rete omnicomprensiva, ‘pia?a’, in cui non esiste una gerarchia di relazioni, ed i cui nodi sono di diverso Dpo: libro, autore, commentatore, commento, testo, conce?o, parola, etc. Questa prima rete rappresenta i frammen2 e gli atomi del dato sorgente che si organizzano in un sistema complesso. Le relazioni tra quesD nodi frammentaD ed eterogenei sono date dalle azioni e interazioni che compiono gli utenD della pia?aforma social. Costruiamo questa rete lasciando che si auto-generi alimentandola con il contenuto e i metadaD di ogni singolo commento espresso in lingua italiana. Tur i frammenD–bit di informazione definiD dai daD e metadaD che corrispondono a ciascun commento formano una rete molto estesa che al crescere del numero di ogger che la alimentano andrà ad acquisire una propria stru?ura i cui nodi, ovvero gli elemenD del sistema, avranno ruoli e dinamiche proprie.
- 20. Metodologia dell’analisi di aNobii. 2 Fase 2: la selezione del punto di vista e l’accesso ai da2 Dalla rete plain auto-generata calcoliamo e generiamo nuove reD specifiche i cui nodi sono scelD a priori in base all’interesse del ricercatore rispe?o ad un preciso tema di analisi. In queste nuove reD le relazioni sono calcolate sulla base del comportamento di ciascuna coppia di nodi sulla rete plain originaria. Abbiamo così la possibilità di generare la rete dei libri (Fig. 1), la rete dei le?ori (Fig. 2), e la rete dei concer (Fig. 3).
- 21. Metodologia dell’analisi di aNobii. 2 La rete dei libri Ciascun link è calcolato con una funzione di network analysis per cui ad ogni enDtà è associato un peso che ne specifica la forza. Ad esempio il libro A e il libro B sono collegaD tra loro con una certa intensità che esprime il numero e la distanza dei nodi vicini sulla rete di partenza. Cioè il libro A ed il libro B sono collegaD con una forza di intensità 50 se condividono il 50% dei le?ori, ovvero in questo caso gli autori dei commenD che li riguardano. In questo modo o?eniamo una nuova rete fa?a di relazioni latenD non espresse in modo esplicito nell’osservazione originaria del dato. I grafi sono stati realizzati da Lorenzo Verna, Tykli. Fig. 1 Fig. 1: la rete dei libri
- 22. Fig. 2 Fig. 2: la rete dei lettori Fig. 3 Fig. 3: la rete dei concetti
- 23. Metodologia dell’analisi di aNobii. 3 Fase 3: l’analisi dei da2 Dopo aver scelto una tra le reD possibili, effe?uiamo l’analisi dei daD con gli strumenD classici della Network Analysis. Le misure di densità e di centralità ci consentono di individuare le comunità di nodi fortemente connessi tra loro, e di valutare per ciascun nodo il loro grado di importanza nella rete. Tornando alla rete dei libri (Fig. 1), sono state individuate 15 classi (o comunità di libri), rappresentate nella figura da colori diversi. Nella tabella a fianco vengono elencaD alcuni libri rappresentaDvi delle prime due classi.
- 24. Metodologia dell’analisi di aNobii. 4 Fase 4: la valutazione dei risulta2 L’ulDma fase prevede l’interpretazione dei risultaD emersi dall’analisi delle reD descri?a in precedenza. Nel caso dei libri, ad esempio, abbiamo osservato come in modo automaDco si siano formaD dei cluster sulla base del comportamento dei le?ori rispe?o ai libri stessi. Non si tra?a di libri che necessariamente immagineremmo ogge?o del medesimo comportamento da parte del le?ore, eppure i daD lasciaD liberi di esprimersi ci offrono una prospeLva inedita, che ci consente di effe?uare farsi domande ed effe?uare ipotesi sulle relazioni tra i daD emerse. Cosa hanno in comune l’autobiografia di un famosissimo tennista – Open di Andre Agassi – e quello che è stato descri?o come «il più grande romanzo americano di cui non avete mai senDto parlare», Stoner di John Edward Williams ?
- 25. Metodologia dell’analisi di aNobii. 4 Fase 4: la valutazione dei risulta2 Possiamo interpretare entrambi i volumi come collegaD al campo di una «narraDva» di qualità che, evidentemente, conDnua a vivere nei pensieri di molD le?ori, accomunaD dal conta?o con opere in apparenza eterogenee e distanD. Il professore universitario William Stoner e uno dei più grandi e celebri tennisD di tur i tempi, Andre Agassi, toccano nel le?ore sensibilità, ed arvano specifici modelli di ricezione. Il le?ore me?e probabilmente la propria storia vicino a quella dei due protagonisD dei libri, trovando in essi una rappresentazione esterriorizzata delle proprie emozioni.
- 26. L’opportunità di disporre di daD di una pia?aforma ampia coma aNobii offre la possibilità di numerose ulteriori prosperve di analisi. La scelta metodologica uDlizzata si è fondata sul formalismo delle reD per: • o?enere un modello flessibile in grado tu?avia di descrivere un sistema altamente complesso, e che fosse in grado di misurare proprietà specifiche del sistema stesso; • garanDre alle stru?ure cogniDve umane la disponibilità di una serie di mappe, che consentono l’avvio della comprensione di un insieme vasto e non stru?urato di daD; • rappresentare una Knowledge Base formale e azionabile, che cosDtuisce un un modello, ed in tal modo trasformare tracce eterogenee in conoscenza pronta per essere elaborata, anche dalle macchine, per rispondere a domande sul dominio affascinante e complesso della le?ura. Per concludere
- 27. Sulle tracce del social reading