En este documento se encuentra algunas ventajas y desventajas sobre la elección de una muestra para la realización de una investigación, también algunas direcciones de paginas para seguir con el tema de estudio.

1. Estudiante:Mamani FernándezBladimir
Docente.Mgr. José RamiroZapata Barrientos
Materia: Investigaciónde MercadosII
“LIBEREMOS BOLIVIA”
“MUESTRA O ANÁLISIS MUESTRAL”
“La innovación distingue a los líderes de los seguidores.”
Steve Jobs
1.- INTRODUCCION:
Muestra es una porción de la totalidad de un fenómeno, producto o actividad que se considera
representativa del total también llamada una muestra representativa.
Muestraviene de mostrarsiendoquedaaconoceralosinteresadosopúblicosobjetivosresultados,
productos o servicios que ejemplifican o sirve como demostración de un tipo de evento, calidad o
la estandarización.1
2.- DESARROLLO:
En estadística,una muestraes un subconjuntode casoso individuosde una población.Endiversas
aplicaciones,interesaque unamuestra sea representativa,ypara ellodebe escogerse unatécnica
de muestra adecuada que produzca una muestra aleatoria adecuada. También es un subconjunto
de lapoblación,ypara serrepresentativa,debe tenerlasmismascaracterísticasde la población.Si
se obtiene una muestra sesgada, su interés y utilidad son más limitados, en función del grado de
sesgos que presente.1
Como un subgrupo o subconjunto representativo de la población,extraída seleccionada por algún
método de muestreo, la muestra siempre es una parte de la población. Si se tienen varias
poblaciones,entonces se tendrán varias muestras. La muestra debe poseer toda la información
deseadaparatenerla posibilidadde extraerla,yestosolose puede lograrconuna buenaselección
de la muestra y un trabajo muy cuidadoso y de alta calidad en la recogida de datos.2
En la teoría de probabilidades, el espacio muestral o espacio de muestreo (denotado E, S, Ω o U)
consiste enel conjuntode todoslosposiblesresultadosde un experimentoaleatorio,juntoconuna
estructura sobre el mismo (ver más adelante).
Por ejemplo,si el experimentoconsiste enlanzardosmonedas,el espaciomuestral esel conjunto
{(cara, cara), (cara, cruz), (cruz, cara) y (cruz, cruz)}. Un evento o suceso es cualquier subconjunto
del espaciomuestral conestructurade σ-álgebra,1
llamándosealossucesosquecontenganunúnico
elemento sucesos elementales. En el ejemplo, el suceso "sacar cara en el primer lanzamiento",o
{(cara,cara), (cara,cruz)},estaría formadoporlossucesoselementales{(cara,cara)} y{(cara,cruz)}.
Para algunos tipos de experimento puede haber dos o más espacios de muestreo posibles. Por
ejemplo, cuandose tomaunacarta de un mazo normal de 52 cartas, unaposibilidaddelespaciode
muestreopodríaserel número(del asal rey),mientrasqueotraposibilidadseríael palo(diamantes,
tréboles,corazonesypicas).Unadescripcióncompletade losresultados,sinembargo,especificaría
ambos valores,númeroy palo,y se podría construirun espaciode muestreoque describiese cada
carta individual como el producto cartesiano de los dos espacios de muestreo descritos.
Los espacios de muestreo aparecen de forma natural en una aproximación elemental a
la probabilidad, pero son también importantes en espacios de probabilidad. Un espacio de
probabilidad(Ω, F,P) incorpora un espaciode muestreode resultados,Ω, perodefine unconjunto
de sucesos de interés, la σ-álgebra F, por la cual se define la medida de probabilidad P.3
Técnicas de Muestreo
Una muestra puede ser obtenida de dos tipos: probabilística y no probabilística. Las técnicas de
muestreo probabilísticas, permiten conocer la probabilidad que cada individuo a estudio tiene de
serincluidoenlamuestraa travésde una selecciónal azar. En cambio,enlas técnicasde muestreo
de tipono probabilísticas,laselecciónde lossujetosaestudiodependeráde ciertascaracterísticas,

2. Estudiante:Mamani FernándezBladimir
Docente.Mgr. José RamiroZapata Barrientos
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“LIBEREMOS BOLIVIA”
criterios, etc. que él (los) investigador (es) considere (n) en ese momento; por lo que pueden ser
poco válidos y confiables o reproducibles; debido a que este tipo de muestras no se ajustan a un
fundamento probabilístico, es decir, no dan certeza que cada sujeto a estudio represente a la
población blanco (Walpole & Myers, 1996; Ávila Baray; Arias-Gómez et al.).
1. Técnicas de muestreo probabilístico:
a) Aleatorio simple: Garantiza que todos los individuos que componen la población blanco tienen
la mismaoportunidadde serincluidosenlamuestra. Estasignificaque laprobabilidadde selección
de unsujetoaestudio "x"esindependientede laprobabilidadquetienenelrestode lossujetosque
integran forman parte de la población blanco. Por ejemplo: ante la siguiente pregunta de
investigación¿Cuál eslamuestranecesariaparaestablecerlaprevalenciade cambiosinflamatorios
enbiopsiashepáticasde pacientesconcolangitisaguda(CA)?Unmuestreoaleatoriosimple aplicaría
de la siguiente forma: entre todos los sujetos con CA, seleccionar al azar un subgrupo que los
represente.
b) Aleatorio estratificado: Se determina los estratos que conforman la población blanco para
seleccionar y extraer de ellos la muestra (se define como estrato a los subgrupos de unidades de
análisisque difierenenlascaracterísticasque van a ser analizadas). Labase de la estratificación se
basa en variable como edad, sexo, nivel socioeconómico, etc. Entonces, se divide la población
compuestapor "N" individuos,en"x"subpoblacionesoestratos,con base a variablesimportantes
para laconduccióndel estudio,yde tamañosrespectivosN1,N2,N3,N4...,Nk;yrealizandoencada
una de estosestratos,muestreosaleatoriossimplesde tamañoni; para finalmente definircuantos
elementosde lamuestrase han de seleccionarde cadauno de los estratos;para locual se dispone
de las siguientes opciones: asignación proporcional (el tamaño de la muestra de cada estrato es
proporcional al tamaño del estrato que le dio origen, respecto a la población total) y asignación
óptima(el tamañode lamuestrade cada estrato,sondefinidosporquienhace el muestreo)(Bai et
al.,2013). Porejemplo:ante lapregunta¿Cuáleslamuestranecesariaparaestablecerlaprevalencia
de cambios inflamatorios en biopsias hepáticas de pacientes con CA? Un muestreo aleatorio
estratificado aplicaría de la siguiente forma: entre todos los sujetos con CA, agrupar en forma
aleatoriapor característicasde interéscomo:gravedadde la enfermedad(leve,moderado,grave);
intensidad de la fiebre (febril,afebril, hipotérmico); leucocitosis (con y sin leucocitosis); nivel de
bilirrubina total (hasta 2,0; 2,1 a 4,0; 4,1 a 6,9; 7,0 o más), etc.
c) Aleatorio sistemático:Cuandoel criteriode distribuciónde lossujetosaestudioenuna serie es
tal,que losmássimilarestiendenaestarmáscercanos. Este tipode muestreosuele ser máspreciso
que el aleatorio simple,debido a que recorre la poblaciónde forma más uniforme. De esta modo,
se seleccionará cada hésimo caso (Arias-Gómez et al.). Por ejemplo: ante la pregunta ¿Cuál es la
muestranecesariaparaestablecerlaprevalenciade cambiosinflamatoriosenbiopsiashepáticasde
pacientes con CA? Un muestreo aleatorio sistemático aplicaría de la siguiente forma: entre todos
los sujetos con CA, seleccionar aquellos que ingresan los días impares del mes, o aquellos cuya
primer dígito del RUT sea par, hasta completar la muestra estimada.
d) Porconglomerados:Consiste enelegirde formaaleatoriaciertosbarriosoconglomeradosdentro
de unaregión,ciudad,comuna,etc., paraluegoelegirunidadesmáspequeñascomocuadras,calles,
etc. y finalmente otras más pequeñas, como escuelas, consultorios, hogares (una vez elegido esta
unidad,se aplicaelinstrumentode mediciónatodossusintegrantes).Si sedesearealizarunestudio
de prevalencia o una encuesta en habitantes de una localidad, el muestreo aleatorio simple es
complejoyde altocosto,yaque estudiarunamuestrade tamaño"n",suponeenviarencuestadores
a "x" puntosdiferentesde lamisma;de tal formaque encada unode estospuntos,sólose aplicará
una encuesta(Hundetal.,2015). Por ello,esque eneste tipode casosse sugiere aplicarmuestreo
por conglomerados,puessonmáseconómicosyeficientes.Eneste tipode muestreo,lossujetosa
estudio,se encuentranincluidosenlugaresfísicosogeográficos(conglomerados); porende,resulta

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Docente.Mgr. José RamiroZapata Barrientos
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imprescindible diferenciar entre sujetos a estudio (quiénes va a ser medidos) y unidad muestral
(conglomerado a través del cual se logra acceder a los sujetos a estudio). 4
2. Técnicas de muestreo no probabilístico:
a) Intencional:Permiteseleccionarcasoscaracterísticosde unapoblaciónlimitandolamuestrasólo
a estoscasos.Se utilizaenescenariosenlasque lapoblaciónesmuyvariable y consiguientemente
lamuestraesmuypequeña.Porejemplo,entretodoslossujetosconCA,seleccionaraaquellosque
más convengan al equipo investigador, para conducir la investigación.
b) Por conveniencia:Permite seleccionaraquelloscasosaccesiblesque aceptenserincluidos.Esto,
fundamentadoenlaconveniente accesibilidadyproximidadde los sujetosparael investigador. Por
ejemplo,entre todoslossujetosconCA,solamenteaquellosque se encuentrenhospitalizadosenel
Hospital Regional de Temuco.
c) Accidental o consecutivo:Se fundamentaenreclutarcasos hasta que se completael número de
sujetosnecesarioparacompletareltamañode muestradeseado. Estos,se eligende maneracasual,
de tal modo que quienes realizan el estudioeligen un lugar, a partir del cual reclutanlos sujetos a
estudiode lapoblaciónque accidentalmentese encuentrenasudisposición.Essimilaral muestreo
por conveniencia, excepto que intenta incluir a todos los sujetos accesibles como parte de la
muestra. Por ejemplo, entre todos los sujetos con CA, seleccionar los primeros 50 incluibles que
lleguen al servicio de urgencias del Hospital Regional de Temuco.
EJEMPLOS
Ejemplo 1: En un estudio cuyo objetivo fue determinar la eficiencia de los programas de tamizaje
de cáncer gástrico por endoscopiadigestivaaltaen4 centros de atenciónprimariaen de la ciudad
de Niigata, cuya población era de 811.000 habitantes; para optimizar la productividad de estos
programas, se realizóun muestreonoprobabilísticopor convenienciade 44 sujetosasintomáticos
mayores de 40 años, que fueron estudiados de forma gratuita. En ellos se midieron los tiempos,
número de personas y costes involucradas en el procedimiento. Se verificó que los tiempos de
preparación y premedicación; del procedimiento propiamente tal y de los cuidados post-
procedimiento(recuperaciónylimpieza);representaronel 34,1 %;10,6 % y 54,4 % del tiempototal
de la endoscopia, respectivamente. Concluyendo de esta manera que la mayor parte del tiempo
necesario para completar la detección del cáncer gástrico vía endoscópica es consumido por la
preparación, la premedicación y los procedimientos posteriores, en los que las enfermeras
desempeñan un papel clave (Goto et al., 2014).
Ejemplo2: En un estudioconducidoenIrán,cuyo objetivofue evaluarlaepidemiologíade laERGE
y susfactoresde riesgode enunapoblaciónbasadaenel estudiode Mashhad(segundaciudadmás
grande de Irán); se realizóunestudiode corte transversal,aplicandoel cuestionariogeneradopor
la Clínica Mayo a un total de 1685 sujetos; para lo cual se desarrolló una técnica de muestreo por
conglomeradosen50 locacionesseleccionadasapartir de loscódigosde área eléctrica,incluyendo
50 participantes por cada locación. Encontraron un 25,7 % de síntomas de ERGE en la población
estudiada; y los siguientes factores de riesgo: tabaquismo, consumo de anti inflamatorios no
esteroidales,enfermedadescrónicas,consumode te y café,sobrealimentaciónyERGE enla pareja
(Vossoughinia et al., 2014).
Ventajas y Desventajas de la Aplicación de Técnicas de Muestreo
Se puede comentarque cadatécnicade muestreotiene susventajasydesventajassinembargo,en
términos generales existen ventajas y desventajas comunes para todas ellas.
VENTAJAS
Reducción de costos: Los costes de un estudio serán menores si los datos de interés se pueden
obtener a partir de una muestra de la población blanco. Por ejemplo,cuando se realizanestudios
de prevalencia de un evento de interés, es más económico medir una muestra representativa de
1500 sujetos de la población blanco, que a los 250.000 individuos que la componen.

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Docente.Mgr. José RamiroZapata Barrientos
Materia: Investigaciónde MercadosII
“LIBEREMOS BOLIVIA”
Eficiencia:Al trabajarconunnúmeroreducidode sujetosaestudio,representativosde lapoblación
blanco; el tiempo necesario para conducir el estudio y obtener resultados y conclusiones será
ostensiblemente menor.
DESVENTAJA
Inadecuada representación de la población blanco: Esto puede ocurrir si se decide trabajar con
muestras pequeñas.
Por ejemplo, es muy común ver publicaciones en las que se comparan 50 sujetos tratados con la
intervenciónenestudioversus50con la intervenciónestándar.Este esunnúmeromuyrecurrente,
pero posiblemente conlleva una mala representación de la población a la que se desea inferir los
resultados.4
3.- CONCLUCIONES:
Podemosdeterminarquelamuestraesmuyimportante alahorade hacerunainvestigaciónyaque
esta nos ayudará a identificar la representatividad de una población,tenemos que tener presente
que la muestra tiene que ser de calidad y para lograr ese objetivo, la muestra que tomamos tiene
que ser representativa de la población de esa manera nos será útil a la hora de realizar nuestra
investigación.
4.- REFERENCIAS:
1.- https://www.significados.com/muestra/
2.- https://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica
3.-
https://es.wikipedia.org/wiki/Espacio_muestral#:~:text=En%20la%20teor%C3%ADa%20de%20pro
babilidades,mismo%20(ver%20m%C3%A1s%20adelante).
4.- https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-95022017000100037
5.- https://www.questionpro.com/blog/es/muestra-representativa-para-investigacion/
5.- VIDEOS:
https://www.youtube.com/watch?v=oc8i9g144Y0

5. Estudiante:Mamani FernándezBladimir
Docente.Mgr. José RamiroZapata Barrientos
Materia: Investigaciónde MercadosII
“LIBEREMOS BOLIVIA”
https://www.youtube.com/watch?v=iXJfDZAt2qs