20161210 jawsai

1. エヌビディア
ディープラーニングソリューションアーキテクト 兼 CUDAエンジニア 村上 真奈
DIGITS+Amazon EC2でディープラーニングを始めよう
JAWS-UG AI #2

2. 3
創業1993年
共同創立者兼CEO ジェンスン・フアン
（Jen-Hsun Huang）
1999年 NASDAQに上場（NVDA）
1999年にGPUを発明
その後の累計出荷台数は10億個以上
2015年度の売上高は46億8,000万ドル
社員は世界全体で9,100人
約7,300件の特許を保有
本社は米国カリフォルニア州サンタクララ

3. 4
THE WORLD LEADER IN VISUAL
COMPUTING
PC
GeForce | Quadro
DATA
CENTER
Tesla | GRID
MOBILE
Tegra | SHIELD
ENTERPRISE
VIRTUALIZATION
AUTONOMOUS
MACHINES
HPC & CLOUD
SERVICE PROVIDERSGAMING DESIGN

4. 5
エヌビディア IRAY
物理ベースレンダリング

5. 7
エヌビディアはAIとHPCの為の
世界の主要なデータセンターにGPU
の計算パワーを提供しています!

6. 8
TOP500で高速なAIスーパーコンピュータ
4.9 Petaflops Peak FP64 Performance
19.6 Petaflops DL FP16 Performance
124 NVIDIA DGX-1 Server Nodes
Green500で1位
#1 on Green500 List
9.5 GFLOPS per Watt
2x More Efficient than Xeon Phi System
がん研究を加速するロケット
CANDLE Development Platform
Optimized Frameworks
DGX-1 as Single Common Platform
INTRODUCING DGX SATURNV
電力性能比で世界1位のAI スーパーコンピューター

7. 11

8. 12

9. 14
本日のAGENDA
エヌビディアDIGITSについて
NVIDIA DIGITS AMIを使ってみよう

10. 15
エヌビディアDIGITS
GPUで高速化されたディープラーニングトレーニング・システム
Test Image
学習過程の可視化モデルの作成学習データの作成 モデルのテスト
http://developer.nvidia.com/digits

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NVIDIA DIGITS
ユーザー
インターフェース
レイヤーの
可視化
学習モデルの
作成
データセット
の作成
学習過程の
可視化
Theano
クラウド
TensorFlow
Torch
Caffe
cuDNN, cuBLAS
CUDA
学習
NVCaffe
cuDNN, cuBLAS
CUDA
エヌビディアDIGITS
http://developer.nvidia.com/digits
学習
モデルの
ダウンロード

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DIGITS 5
• Image segmentation(領域分割)問題に対応!
• DetectNet+NVCaffeで物体検出の学習が可能に!
• 顔や人やその他のオブジェクトを検出するニューラルネットワーク
を学習する機能を提供
• ディープラーニング・モデルストア機能を追加!
• 様々なモデルのPre-trainedをダウンロード可能に
• DIGITSジョブのグループ機能など
•
物体検出タスクに対応した新しいDIGITS

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DIGITSで簡単にディープラーニング
• DIGITSで何が出来るの?
• 画像分類問題
• 物体検出(物体位置検出)問題
• DIGITS4～
• 領域分割問題
• DIGITS5～
• その他色々なサンプルも付いてきます
→https://github.com/NVIDIA/DIGITS/tree/master/examples
• オートエンコーダー/テキスト分類/リグレッション
• Etc…
エヌビディアDIGITSの機能について

14. 20
例: DIGITSで物体検出
ファインチューニング前
ファインチューニング後

15. 21
学習

16. 22

17. 23
テストも出来る

18. 24

19. 25
DIGITS インストール方法
developer.nvidia.com/digitsgithub.com/NVIDIA/DIGITS hub.docker.com/r/nvidia/digits

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NVIDIA DIGITS AMIで
ディープラーニングを始めよう

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NVIDIAがメンテナンスするAMI(Amazon Machine Image)
エヌビディアDIGITSやCUDA環境を1クリックでAWSに構築可能
• エヌビディアが提供するAMI
• NVIDIA DIGITS4 AMI
• https://aws.amazon.com/marketplace/pp/B01LZN28VD
• NVIDIA CUDA Toolkit7.5 AMI
• https://aws.amazon.com/marketplace/pp/B01LZMLK1K
• Windows AMI with the NVIDIA driver
• https://aws.amazon.com/marketplace/pp/B01M0LNZZO
https://developer.nvidia.com/gpu-cloud-images

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Step1. NVIDIA DIGITS AMIを選択

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Step2. GPUインスタンスを選択

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Step3. WebブラウザでDIGITSにアクセス

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DEMO

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NVIDIA Deep Learning Institute 2017
• 日時: 2017 年 1 月 17 日 (火) 8:30 - 18:00 (開場: 8:00)
• 場所:ベルサール高田馬場
• Agenda
• 基調講演：Bill Dally, Chief Scientist and SVP of Research
• ハンズオンラボ
• 『DIGITS で始めるディープラーニング画像分類』
• 『DIGITS による物体検出入門』

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GTC 2017
• 日時: 2017 年 5月8日～11日 シリコンバレー
• http://www.gputechconf.com/

28. Thank you!