Data For Good FR brings together French Data Scientists and Non Profits to tackle problems that matter.
In this talk we show how we partner with the FR Red Cross to optimize food distribution in France.
20 000 tons of food is distributed each year by the French Red Cross to feed 350K+ people.
200 000 tons of food is wasted each year by supermarkets.
Our movement aims at collecting data from NGOs and retailers to optimize food distribution in France.
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9. Gaspillage alimentaire dans la chaine de production
Source : Ministère de l’Agriculture, rapport sur le gaspillage alimentaire en France - http://agriculture.gouv.fr/IMG/pdf/Rapport-Gaspillage-alimentaire_cle0ea927.pdf
Data
For
Good
France
10. Mieux répartir les denrées alimentaires en France
20 000 tonnes distribuées par la Croix Rouge Française
200 000 tonnes jetés chaque année par les Grande Moyenne Surface
2 000 000 tonnes jetés chaque année par les français
Data
For
Good
France
Source : Ministère de l’Agriculture, rapport sur le gaspillage alimentaire en France - http://agriculture.gouv.fr/IMG/pdf/Rapport-Gaspillage-alimentaire_cle0ea927.pdf
Rapport de l’action sociale de la Croix Rouge Française - https://github.com/dataforgoodfr/croixrouge/blob/master/misc/crf_bilandas2014.pdf
11. Fonctionnement de la distribution alimentaire en France
Croix Rouge Française
Secours populaire
Restos du coeur
5000+ associations
Data
For
Good
France
Grande distribution
Union Européenne (FEAD)
Industrie Agroalimentaire / Producteurs
Collecte / Ramassage
Etat (PNAA)
Banque alimentaire
Source : Rapport 2014 des restos du coeur - http://www.restosducoeur.org/sites/default/files/RESTOS%20RA13-14_Partie%201.pdf
Rapport de l’action sociale de la Croix Rouge Française - https://github.com/dataforgoodfr/croixrouge/blob/master/misc/crf_bilandas2014.pdf
Rapport annuel des Banques Alimentaires - http://fr.calameo.com/read/001358178ec47d2018425
Source Associations
93 000 T
65 000 T
18 000 T
17 000 T
Rapport 2014 Secours Populaire - https://www.secourspopulaire.fr/bilan-activite#.VVC1adPtmko
12. Les associations cherchent à diversifier leur approvisionnement
Data
For
Good
France
Source : Rapport 2014 des restos du coeur - http://www.restosducoeur.org/sites/default/files/RESTOS%20RA13-14_Partie%201.pdf
Rapport annuel des Banques Alimentaires - http://fr.calameo.com/read/001358178ec47d2018425
13. Contexte politique - Le rapport GAROT
Data
For
Good
France
14 avril 2015
« Cette interdiction de jeter doit être vue comme un principe,
pour éviter toute destruction de denrées. »
Rapport Garot
« Nous ne sommes pas favorables à une obligation de don
[…] Cela représente des coûts logistiques et humains
difficilement abordables selon les territoires français. »
Patrice Dallem, directeur Action Sociale de la Croix Rouge Française
14. « Aider les associations à optimiser la logistique du ramassage en
analysant les données issues de leur activité et de celle des grandes et
moyennes surface.»
Enjeu
Data
For
Good
France
15. Banlieue de Valenciennes
15 quartiers prioritaires / 2 centres
Canet en Roussillon
14 centres pour 1 quartier prioritaire
16. Source : Données INSEE, Croix Rouge Française, Restos du coeur
Unité Croix Rouge
Unité Restos du coeur
Chômeurs
60 6000
Légende
Nord 92
1 centre pour 2536 chômeurs
Sud 92
1 centre pour 1195 chômeurs Data
For
Good
France
18. Données issues de la Croix Rouge Française
Data
For
Good
France
• Logiciel AIDA : traçabilité des denrées distribuées
• Mise en place en 2010 / 80% des centres
Data Taille Format / accès Tables
AIDA agrégée env. 100 Mo Dump MySQL 60 tables
AIDA brute env. 50 Go
Google
BigQuery
3 fichiers
Source : Croix Rouge Française, logiciel AIDA
19. Autres sources de données nécessaires
Data
For
Good
France
Source Description Status
INSEE
• Données socio-eco
• Revenu / pauvreté
• Chômage
• etc..
Ok
Cartographie
• Géographie des communes
• quartiers prioritaires, etc..
Ok
Autres associations
• Maillage des centres de distribution
• Volume des centres distribution
En partie
Grande distribution
• Produits invendus par magasin
• Stocks
A récupérer
21. Data
For
Good
France
Data gooders actuels (join us !)
Samuel Martin Paul Romain Benjamin You ?
@RomainWARLOP @twbrey@lefko55@martindaniel4@samronsin
https://martindaniel.typeform.com/to/n8tYUcInscription —->
22. Issues
• Mesurer la notion de volume distribué / stocké par unités Croix Rouge Française
• Affiner le mapping des données AIDA avec les données INSEE
• Modéliser la demande des bénéficiaires à partir des données non agrégées AIDA
• Modéliser la demande en fonction des produits et des denrées
• Récupérer des données issues de la grande distribution
• Modéliser l’offre (invendus par type de denrées)
• etc..
23. Let’s dot it !
Source : www.d3js.org
Data For Good
@Dataforgoodfr