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Masanori Takano
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MoveItの新機能、 OMPL Constrained Planningを試してみた
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XP祭り2017のセッションのスライドになります。 http://xpjug.com/xp2017-session-a5-1/ 元ネタは以下です。 http://i2key.hateblo.jp/entry/2017/05/15/082655 ※CCPMの表記について一部誤解を与える部分がありましたので、表記を削除いたしました。 2017/09/21 0:27
フロー効率性とリソース効率性について #xpjug
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Itsuki Kuroda
組織にテストを書く文化を根付かせる戦略と戦術 Feb 16, 2016 @ 日本OSS推進フォーラム
組織にテストを書く文化を根付かせる戦略と戦術
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Takuto Wada
20210830 GPU Optimization with PyTorch fixed DLProfとNsight Systemsの紹介(pip installの部分一部修正)
「NVIDIA プロファイラを用いたPyTorch学習最適化手法のご紹介(修正版)」
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うちの研究室ではだいたいこんな感じでやってますよ、という一例です。
論文の図表レイアウト例
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AR / VR / MRの世界に、置けるUI、置けないUI、置くべきUI
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Koichi Tanaka
2016/10/22 GCPUG Fukuoka 4thで発表。 BigQueryのStandard SQLの機能やLegacySQLからの移行に関する注意点など。
SQLおじさん(自称)がBigQueryのStandard SQLを使ってみた
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Kumano Ryo
ソフトウェアテストシンポジウム 2014 北海道基調講演 2014年9月5日(金)
Test Yourself - テストを書くと何がどう変わるか
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Takuto Wada
http://www.ospn.jp/osc2016-fall/ 2016/11/06
webエンジニアのためのはじめてのredis
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nasa9084
Developers Summit 2018【16-E-4】小泉様、佐藤様の講演資料です。
【16-E-4】残業ゼロで開発スピードが10倍に!もう元の開発体制には戻れないデンソー流のアジャイル開発
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2021年にインフィニットループ社内の新卒向け研修で使われた資料です。
テスト文字列に「うんこ」と入れるな
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第18回 MLOps 勉強会の登壇資料です。 https://mlops.connpass.com/event/242652/ MLOpsにおいて重要なModel Monitoringの仕組みを開発するにあたって、整理した要件と実際に開発したシステムについてお話ししました。
継続的なモデルモニタリングを実現するKubernetes Operator
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大企業アジャイルの勘所 #devlovex #devlovexd
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僕がつくった 70個のうちの48個のWebサービス達
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Masanori Takano
WWW2018の論文の中からメディアと社会的分断に関する7つの論文をレビューしました。 この発表はWWW論文読み会 @ CyberAgentでの発表です。 https://cyberagent.connpass.com/event/92925/
Webとメディアと社会的分断 @ WWW論文読み会
Webとメディアと社会的分断 @ WWW論文読み会
Masanori Takano
Presentation at 2nd International Workshop on Application of Big Data for Computational Social Science (workshop at IEEE BigData2017)
Analysis of the Changes in Listening Trends of a Music Streaming Service
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Masanori Takano
https://cyberagent.connpass.com/event/68799/
WWW論文読み会 発表資料: Computational Health セッション
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Masanori Takano
第3回ウェブサイエンス研究会 招待講演資料 http://sigwebsci.tumblr.com/post/166061452488/%E7%AC%AC3%E5%9B%9E%E3%82%A6%E3%82%A7%E3%83%96%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9%E7%A0%94%E7%A9%B6%E4%BC%9A%E3%81%94%E6%A1%88%E5%86%85
ソーシャルビッグデータ・オープンデータによる社会構造変化の発見
ソーシャルビッグデータ・オープンデータによる社会構造変化の発見
Masanori Takano
2017/11/11 教育工学研究会@上智大学 発表資料 http://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgs_regid=342dc651954b06b0aa36691a427876764e7351fb0f94da4fed72ffb68a0de666&tgid=IEICE-ET&lang=
仮想社会におけるソーシャルサポート効果の検証: ピグパーティにおけるいじめ相談
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Masanori Takano
Political Behavior, pp. 1-21, 2016.
論文紹介: Tweetment effects on the tweeted experimentally reducing racist harass...
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Masanori Takano
東京大学 メディアコンテンツ特別講義1 #utmc1
サイバーエージェントにおける計算社会科学
サイバーエージェントにおける計算社会科学
Masanori Takano
論文輪読会資料
論文紹介 Explaining the prevalence, scaling and variance of urban phenomena
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Masanori Takano
第一回計算社会科学ワークショップ 発表資料
社会関係の数と親密さのトレードオフが社会構造に与える影響
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Masanori Takano
第23回 社会情報システム学シンポジウム 基調講演資料 http://www.ni.is.uec.ac.jp/ISS/
ヒトと社会を理解するための計算社会科学(社会情報システム学シンポジウム 基調講演資料)
ヒトと社会を理解するための計算社会科学(社会情報システム学シンポジウム 基調講演資料)
Masanori Takano
2017/01/21 第58回 Tokyo.R 発表資料
野良ビッグデータへのお誘い
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Masanori Takano
2016 Nov. The 8th International Conference on Social Informatics (SocInfo) Preprint: https://arxiv.org/abs/1611.02419
Lightweight Interactions for Reciprocal Cooperation in a Social Network Game
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Masanori Takano
データサイエンスLT祭り 1日目 発表資料 #dslt祭り
サラリーマンのための計算社会科学
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Masanori Takano
第13回ネットワーク生態学シンポジウム アピールタイム用スライド
社会関係の強さに基づく社会的グルーミング戦略の適応性
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Masanori Takano
成城大学 経営情報論
ソーシャル系Webサービスのデータを用いた社会科学 資料
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Masanori Takano
社内輪読会の資料
論文紹介: What’s in a like- attitudes and behaviors around receiving likes on fac...
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Masanori Takano
阿南高専にて 2015/12/22
データにまつわるWeb業界の仕事について
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Masanori Takano
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書籍「計算社会科学入門」第9章 統計モデリング
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WWWにおける社会科学
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サイバーエージェントにおける計算社会科学研究
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データにまつわるWeb業界の仕事について
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iPride Co., Ltd.
Jue Wang, Wentao Zhu, Pichao Wang, Xiang Yu, Linda Liu, Mohamed Omar, Raffay Hamid, " Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding" CVPR2023 https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/html/Wang_Selective_Structured_State-Spaces_for_Long-Form_Video_Understanding_CVPR_2023_paper.html
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
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Toru Tamaki
Syed Talal Wasim, Muzammal Naseer, Salman Khan, Ming-Hsuan Yang, Fahad Shahbaz Khan , "Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Grounding" arXiv2024 https://arxiv.org/abs/2401.00901v2
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
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LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
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Key topics covered: - Understanding Ballerina's role in integrations: features and advantages - Designing and implementing REST APIs for integration - Designing and implementing GraphQL services with Ballerina - Monitoring and observing applications - Introduction to data integration
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
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This is an introduction to MAPPO's paper.
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
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2024年5月8日 Power Platform 勉強会 #1 LT資料
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論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
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Amebaソシャゲ分析事例のご紹介
1.
2014/02/04+ + Ameba+Technology+Laboratory+ CyberAgent,+Inc.+ +
2.
• • Ameba • • • + • +–+ + + + BI &+ + CyberAgent,+Inc.+ +
3.
+ • + – + • – Ameba – – + BI R&D+ / • – – – UI + + / R+ + JavaScript+ •
TwiGer:+@mtknnktm+ CyberAgent,+Inc.+
4.
Ameba + CyberAgent,+Inc.+
5.
Ameba • – 1 + KGI/KPI + • – – KPI –
BI KPI + + + 各サービス BIシステム Hadoop クラスタ CyberAgent,+Inc.+ +
6.
Ameba • – 1 + KGI/KPI + • – – KPI –
BI KPI + + + 各サービス BIシステム Hadoop クラスタ CyberAgent,+Inc.+ +
7.
+ + CyberAgent,+Inc.+
8.
:+ 1 DAU+×+ =++ ×ARPPU CyberAgent,+Inc.+ +
9.
:+ 1 DAU+×+ =++ ×ARPPU DAU CyberAgent,+Inc.+ +
10.
DAU + + + CyberAgent,+Inc.+ +
11.
DAU KPI UU UU 15 15 2 5 CyberAgent,+Inc.+ + +
12.
→ KPI + CyberAgent,+Inc.+ +
13.
BI • :+Hawkeye + 1. 2. 3. KPI + + / • – + Hawkeye CyberAgent,+Inc.+ +
14.
Hawkeye+–+1,2+ Hawkeye Hadoop クラスタ + KPI + + KPI • • + + – – + CyberAgent,+Inc.+
15.
Hawkeye+–+3+ Hawkeye 離脱者 継続者 + Hadoop クラスタ Rサーバ + • :+ + + + – CyberAgent,+Inc.+
16.
+ +&++ + BI CyberAgent,+Inc.+
17.
BI :+Hawkeye Shiny + + Hadoop + CyberAgent,+Inc.+
18.
+–+ + KPI DAU/ARPPU/ + • • + • • • + ARPPU / + + + • • + KPI Hawkeye + CyberAgent,+Inc.+
19.
+–+ + • • • • • + / + + + + + + Hawkeye CyberAgent,+Inc.+
20.
+–+ + • • + • + • + Hawkeye CyberAgent,+Inc.+
21.
+–+ + • • + + • + • + + + CyberAgent,+Inc.+ +
22.
+ • • + :+ CyberAgent,+Inc.+
23.
DAU … + KPI + Hawkeye CyberAgent,+Inc.+
24.
+ + CyberAgent,+Inc.+ Hawkeye
25.
:+ :+ • • + + + + + CyberAgent,+Inc.+
26.
+ N + + + → CyberAgent,+Inc.+ +
27.
+ • + – + + – + • Ameba BI + +Hawkeye + + • + →+ +BI + CyberAgent,+Inc.+
28.
+W+ CyberAgent,+Inc.+
29.
/ • + – + + + • – + + CyberAgent,+Inc.+
30.
/ + • – – • + + + + CyberAgent,+Inc.+ +
31.
• • • – + – – + + + CyberAgent,+Inc.+
32.
+–+ IFWTHEN • • :+ • CyberAgent,+Inc.+ +
33.
• + • + + • • + CyberAgent,+Inc.+
34.
/ • + – + + + • – + + CyberAgent,+Inc.+
35.
• CyberAgent,+Inc.+
36.
• A B C A • A B C + – A B • A
C + – CyberAgent,+Inc.+
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