1. CyberAgent, Inc.
Amebaソーシャルゲームにおけ
る
R活用の体制と事例のご紹介
株式会社サイバーエージェント
アメーバ事業本部 Ameba Technology Laboratory
高野雅典
2013/7/29 1

2. CyberAgent, Inc.
アジェンダ
• 自己紹介
• 弊社ゲーム部門の分析体制
• 分析事例紹介
– 継続/離脱に関する決定木分析
– プラットフォーム周遊に関するアソシエーショ
ン分析
• まとめ
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3. CyberAgent, Inc.
自己紹介
• 高野雅典
• データマイニングエンジニア
• 主な業務
– Amebaソーシャルゲームの分析
– ソシャゲ用BIシステムの設計・開発
– ちょっと前はソシャゲのフロントエンドエン
ジニア
• 得意/興味のある領域
– 複雑系科学・進化ゲーム理論
– R・データ解析
– JavaScript・データの可視化
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4. CyberAgent, Inc.
弊社ゲーム部門の運用・分析体制
• 主要サービスに対してコンサルが1名
– コンサルはKGI/KPIの目標値の設計と達成の戦略立案
• データマイニングチームはそれを支えるための
– データマイニング
– KPI、サブKPIの設計
– BIシステムの設計・開発
各サービス
BIシステム
各サービス運営 コンサルチーム データマイニングチームログ収集・集計基盤
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Hadoop
クラスタ
RやPython、SPSSによる分析

5. CyberAgent, Inc.
ソーシャルゲームの分析例
• 各サービスのお客様の継続/離脱分析
– お客様にサービスをより長くご利用頂くために
はどんな機能をいつどのように利用して頂けれ
ばよいか？
決定木などを利用して分析し、施策提案
• プラットフォームの周遊分析
– 弊社プラットフォームをお客様に使い続けて頂
くためにはどうしたら良いか？
お客様の利用状況をアソシエーション分析を利
用して可視化・分析
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6. CyberAgent, Inc.
継続/離脱に関する決定木分析
• 最近のソーシャルゲームはチーム（ギルド）を
作って、
– 協力して強いボスを倒す
– 他のギルドと戦って勝利する
ことを目的とした形式のものが多い
• そのため、
どんなギルドに入って、どんな仲間と一緒に戦う
か？
はゲームを継続して楽しむために非常に重要
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目的
どんなギルドに加入したユーザの皆様が継続し
て
サービスを使い続けてくれるか？
ユーザにどんなギルドを推薦すればいいのか？
ユーザにどんな情報を提示すればいいのか？

7. CyberAgent, Inc.
分析対象
• ある期間にギルドに加入したユーザの翌日継続率
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分析対象
• ギルドに加入したユーザが翌日にログインしたか
否か
目的変数
• ギルドを構成するアクティブメンバーの対象
日の集計値
– ギルドメンバーの平均レベルと新規加入ユーザの
レベルの差
– メンバー数
– 掲示板の投稿回数
などなど
説明変数

8. CyberAgent, Inc.
分析手法
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手法概要 – 決定木
• 説明変数によって目的変数を分類するIF-THENルールを構成する手法
• 結果の解釈がしやすい
ガクの長さ ガクの幅
花びらの長
さ 花びらの幅 種別
1 5.5 4.2 1.4 0.2 setosa
2 6.2 3.4 5.4 2.3 virginica
3 6.9 3.2 5.7 2.3 virginica
4 4.5 2.3 1.3 0.3 setosa
5 7.6 3 6.6 2.1 virginica
• 花のガク、花びらのサイズから花の種別を分類する問題
例: 花の分類
2013/7/29
【Rのソースコード】
library(rpart)
library(partykit)
t <- rpart(Species~., data = iris)
plot(as.party(t))

9. CyberAgent, Inc.
結果概要と施策
2013/7/29 9
• ギルドのアクティブメンバー数がある一定
以上
• ギルドメンバーの下位層より自分の能力が
継続しやすいギルドの特徴
• 継続しやすいギル
ドを検索で上位に
する
• ギルドメンバーの
能力の基準となる
パラメータ平均値
を表示
施策

10. CyberAgent, Inc.
ソーシャルゲームの分析例
• 各サービスのお客様の継続/離脱分析
– お客様にサービスをより長くご利用頂くために
はどんな機能をいつどのように利用していただ
ければよいか？
決定木などを利用して分析し、施策提案
• プラットフォームの周遊分析
– 弊社プラットフォームをお客様に使い続けてい
ただくためにはどうしたら良いか？
お客様の利用状況をアソシエーション分析を利
用して可視化・分析などなど。
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11. CyberAgent, Inc.
プラットフォームの周遊分析
• プラットフォーマーとして、お客様に各
サービスを利用していただくだけでなく、
「Ameba プラットフォーム」を長くご利用
頂きたい。そのためにいろんなサービスを
ご利用頂くようにしている。
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目的
それがお客様の動向にどのような影響を及ぼしているか
（結果的に継続率が下がってしまったりしていないか）？
をチェックしたい。
複数サービスの利用実態を分析して、相性のよいサービス
の組み合わせを発見したい。

12. CyberAgent, Inc.
分析手法と概要
• アソシエーション分析（を少し拡張したもの）
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手法
分析概要
サービス
A
サービス
B
サービス
C
• サービスAだけ利用しているお客様よりサービスAとB（または
C）を同時にご利用頂いているお客様のほうが、より継続して
サービスをご利用いただいている
– お客様に複数のサービス利用を促すことは利用状況について良い影響を与えて
いる
• サービスAとBをご利用頂いているお客様より、サービスAとC
をご利用いただいているお客様のほうが、より継続してサービ
スをご利用いただいている

13. CyberAgent, Inc.
まとめ
• 開発・実行環境がフリーソフトで提供されて
いるので導入障壁が低い
• 環境構築も簡単
• 統計解析・機械学習関連のライブラリが豊富
で、利用するための設定も簡単
• 書籍やWebの情報が非常に豊富
• 一方で、プログラミング言語としてはやや癖
があり、慣れが必要
• GUI操作でデータを処理したり、インタラク
ティブな可視化をするのはちょっと苦手
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Rを業務で使ってみて