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セグメントの探索/チューニング
過去に使用したセグメント/現在の案件での実施結果
セグメントごとのUU/CTR/CVR
クリエイティブ毎の反応
状況
類似セグメントどうしの重複と
差分
配信量毎のUU/CTR/CVR (どこでサチる
か)
商品/LP毎の反応状況オーデイエンス拡張元と拡張結果
コスト指標: eCPM/CPC/CPA 各種外部データ・推計データの有効性
ビュースルーのセグメン
ト
セグメント最適化における考慮事項
・セグメントの条件を増やす → 精度向上(通常、ボリュームは減少)
・セグメントの条件を減らす → ボリューム増加(通常、精度は低下)
・セグメントを掛け合わせる → 精度向上(通常、ボリュームは減少)
・オーディエンスを拡張する → ボリューム増加(通常、精度は低下)
→ 「A/Bテストを行って明らかに劣るものを振るい落とす」作業を繰り返す
→ 広告要件に照らし合わせて精度とボリュームが見合う条件を求める
セグメントの条件
配信の条件
広告ナビゲータは試行すべきセグメントと結果の解釈を提示
る
・主に配信量・配信頻度・配信期間、配信するクリエイティブを変える
→ 配信量/期間を増やしたとき、対象セグメントのボリューム増や
精度が低下しないかを監視し、どの程度まで許容するかを判断する
→ 配信頻度/間隔(フリークエンシとリーセンシ)を変えた時のパフォー
マンスを計測し、最適なものを求める
→ 複数のクリエイティブをA/Bテストし、最適なものを求める
広告ナビゲータは試行すべき配信条件と結果の解釈を提示する
セグメント
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