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Difusão de produtos e
curva-S
Prof. Dr. Mauricio Uriona Maldonado
EPS 7009 – Teoria da Decisão
Departamento de Engenharia de Produção e Sistemas
Introdução
§ A difusão de produtos refere-se ao
comportamento de crescimento de um
determinado produto, desde a entrada no
mercado até a saturação;
§ Os sistemas de apoio a decisão podem ser
utilizados para realizar projeções desse
crescimento, e ajudar na tomada de decisão
sobre investimentos em publicidade e outras.
Introdução
§ Estudos prévios comprovam que o formato de
crescimento da difusão de produtos é não-
linear, e segue a forma de uma curva S;
§ A forma de curva S se relaciona com a teoria
do ciclo de vida do produto, que segue uma
trajetória de: introdução do produto,
crescimento e saturação.
https://hbr.org/2017/05/linear-thinking-in-a-nonlinear-world
Introdução
Tempo
Adotantes(acumulado)
Saturação
Esta etapa refere-se ao
amadurecimento do
produto
Crescimento
Esta etapa refere-se ao
crescimento acelerado
do produto
Introdução
Esta etapa refere-se ao
lançamento do produto
Exemplo: smartphones - EUA
Exemplo: usuários de Facebook
Exemplo: Residências com TV - EUA
Exemplo: Residências com banda larga - EUA
Conceito de
retroalimentação
Retroalimentação
§ A curva S é produzida por dois mecanismos
de retroalimentação: a retroalimentação de
reforço positivo (hiper-crescimento) e a
retroalimentação de estabilização negativa
(desaceleração);
§ Para compreender melhor o comportamento
da curva S, é necessário compreender o
funcionamenteo de ambos tipos de
retroalimentação.
Retroalimentação
Tempo
Adotantes(acumulado)
Desaceleração
O produto sofre uma
desaceleração do
crescimento
Ponto de
Inflexão
Hiper-crescimento
O produto cresce
exponencialmente
Retroalimentação
Hiper-crescimento ou crescimento
exponencial
O hiper-crescimento é
resultado do efeito “bola de
neve” de crescimento na taxa
(fluxo de entrada).
Exemplo: dinheiro na conta
bancária
A taxa de juros é a taxa
fracionária de crescimento
do sistema
Hiper-crescimento ou crescimento
exponencial
A taxa de juros é a taxa
fracionária de crescimento
do sistema
Seguindo a notação da
dinâmica de sistemas, o
fluxo dS/dt = g*S
S
dS/dt
g
𝑑𝑆
𝑆
= 𝑔 ∗ 𝑑𝑡 '
𝑑𝑆
𝑆
= ' 𝑔 ∗ 𝑑𝑡
𝑙𝑛 𝑆 = 𝑔 ∗ 𝑡 + 𝑐𝑆 = 𝑐 ∗ 𝑒.∗/
Curva exponencial
Hiper-crescimento ou crescimento
exponencial
T = 600
T = 700
T = 800
T = 900
T = 1000
Pendente = g
Relação entre o estoque e o fluxo
Comportamento do estoque
A desaceleração é resultado
da diminuição da “distância”
entre o ‘estado do sistema’ e a
capacidade máxima de
saturação.
Exemplo: temperatura do café
se aproximando a
temperatura ambiente
Estado do
Sistema
Ação
Corretiva
Discrepância
-
+
+
Meta ou estado do
sistema desejado
+
B
Desaceleração
(ou retroalimentação de balanceamento)
Capacidade máxima
de saturação
de 100oC
Desaceleração
(ou retroalimentação de balanceamento)
O inverso do tempo de
ajuste (1/a) é a taxa
fracionária de
crescimento do sistema
Seguindo a notação da
dinâmica de sistemas,
o fluxo
dS/dt = (S* - S) *1/a
S
dS/dt
a
S*
S* - S
de 100oC
Pendente = - 1/a
Relação entre o estoque e o fluxo
Comportamento do estoque
Curva S e a Curva de Gauss
Curva S de adotantes
(acumulado)
Curva de Gauss
(adotantes por periodo)
Modelo para projeção
da curva S
1) O modelo a seguir é utilizado no planejamento de
marketing e vendas para representar o
comportamento das vendas de novos produtos;
2) Oferece uma análise prospectiva muito realista;
3) O modelo representa duas forças de atração (adoção)
de clientes, que funcionam de forma diferente:
i. a força da adoção por ações de publicidade; e
ii. a força da adoção pelo efeito boca-boca (imitação
e interação social).
Projeção da difusão de produtos
Projeção da difusão de produtos
1) Quando um novo produto será lançado ao mercado, as
ações de publicidade servem para que os potenciais
clientes desse produto saibam da ‘existência’ desse
novo produto;
2) Ou seja, servem para inicializar o interesse pelo novo
produto e para atrair os compradores ‘menos
conservadores’;
3) No modelo, este efeito é medido por um parâmetro,
denominado ‘efetividade das ações de publicidade’
com valores entre 0-1 (0-100%) que é multiplicado pelo
número total de ‘potenciais adotantes’.
Adoção pelo efeito da publicidade
1) Uma vez inicializada a venda do novo produto,
além do efeito da publicidade entra em jogo um
segundo efeito, o da ‘imitação’;
2) Ou seja, mais e mais potenciais compradores ou
‘adotantes potenciais’ virarão ‘adotantes’ a partir da
compra do produto pelos comentários e avaliações
de outros usuários, por exemplo, de amigos ou
familiares, sobre as qualidades do novo produto;
Adoção pelo efeito boca-boca (1 de 2)
3) Este processo e representado no modelo por uma
variável, denominada ‘adoção por boca a boca’, que
é função de:
§ uma taxa de contato;
§ uma fração de adoção;
§ do tamanho do mercado total de adotantes;
§ do número de adotantes potenciais; e
§ do número de adotantes;
4) Taxa de contato à em número de pessoas
‘contatadas’ por período de tempo;
5) Fração de adoção à parâmetro que mede a
‘infectividade’ de cada contato, com valores entre 0-1
(0-100%).
Adoção pelo efeito boca-boca (2 de 2)
Exemplo
§ Vamos assumir que queremos projetar o crescimento
de um produto, no período dos próximos 10 anos (de
2016 a 2026);
§ Sabemos que em 2016, o número acumulado de
adotantes era de 100 clientes;
§ Assumamos que: Fração de adoção * Taxa de Contato =
1,33; e
§ Efetividade das ações de publicidade = 0,011
§ Assumamos também que o tamanho do mercado
potencial é de 100.000 clientes.
Adoção por publicidade = Adotantes Potenciais * Efetividade das
ações de publicidade
Adoção por Boca-Boca = Taxa de Contato * Fração de Adoção *
Adotantes Potenciais * (Adotantes / Tamanho do Mercado Potencial)
Taxa de Adoção = Adoção por Publicidade + Adoção por Boca-Boca
Efetividade das ações de publicidade = 0,011
Fração de adoção (0,33) * Taxa de Contato (4) = 1,33
Equações
Implementar no Stella
estoques
fluxos
auxiliares
relações
Implementar no Stella
fluxos
auxiliares
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Curva S do exemplo
Curva de Gauss do exemplo
Bibliografia
1. Sterman, J.D. (2000). Business Dynamics: Systems
Thinnking and Modeling for a complex world. Cap 9.
S-Shaped Growth: Epidemics, innovation diffusion and
the growth of new products.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-
NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Prof. Dr. Mauricio Uriona Maldonado
EPS 7009 – Teoria da Decisão
Departamento de Engenharia de Produção e Sistemas
Florianópolis, 02/06/17
Difusão de produtos e
curva-S

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Curva S e difusão de produtos

  • 1. Difusão de produtos e curva-S Prof. Dr. Mauricio Uriona Maldonado EPS 7009 – Teoria da Decisão Departamento de Engenharia de Produção e Sistemas
  • 2. Introdução § A difusão de produtos refere-se ao comportamento de crescimento de um determinado produto, desde a entrada no mercado até a saturação; § Os sistemas de apoio a decisão podem ser utilizados para realizar projeções desse crescimento, e ajudar na tomada de decisão sobre investimentos em publicidade e outras.
  • 3. Introdução § Estudos prévios comprovam que o formato de crescimento da difusão de produtos é não- linear, e segue a forma de uma curva S; § A forma de curva S se relaciona com a teoria do ciclo de vida do produto, que segue uma trajetória de: introdução do produto, crescimento e saturação. https://hbr.org/2017/05/linear-thinking-in-a-nonlinear-world
  • 4. Introdução Tempo Adotantes(acumulado) Saturação Esta etapa refere-se ao amadurecimento do produto Crescimento Esta etapa refere-se ao crescimento acelerado do produto Introdução Esta etapa refere-se ao lançamento do produto
  • 8. Exemplo: Residências com banda larga - EUA
  • 10. Retroalimentação § A curva S é produzida por dois mecanismos de retroalimentação: a retroalimentação de reforço positivo (hiper-crescimento) e a retroalimentação de estabilização negativa (desaceleração); § Para compreender melhor o comportamento da curva S, é necessário compreender o funcionamenteo de ambos tipos de retroalimentação.
  • 11. Retroalimentação Tempo Adotantes(acumulado) Desaceleração O produto sofre uma desaceleração do crescimento Ponto de Inflexão Hiper-crescimento O produto cresce exponencialmente
  • 13. Hiper-crescimento ou crescimento exponencial O hiper-crescimento é resultado do efeito “bola de neve” de crescimento na taxa (fluxo de entrada). Exemplo: dinheiro na conta bancária A taxa de juros é a taxa fracionária de crescimento do sistema
  • 14. Hiper-crescimento ou crescimento exponencial A taxa de juros é a taxa fracionária de crescimento do sistema Seguindo a notação da dinâmica de sistemas, o fluxo dS/dt = g*S S dS/dt g
  • 15. 𝑑𝑆 𝑆 = 𝑔 ∗ 𝑑𝑡 ' 𝑑𝑆 𝑆 = ' 𝑔 ∗ 𝑑𝑡 𝑙𝑛 𝑆 = 𝑔 ∗ 𝑡 + 𝑐𝑆 = 𝑐 ∗ 𝑒.∗/ Curva exponencial Hiper-crescimento ou crescimento exponencial
  • 16. T = 600 T = 700 T = 800 T = 900 T = 1000 Pendente = g Relação entre o estoque e o fluxo
  • 18. A desaceleração é resultado da diminuição da “distância” entre o ‘estado do sistema’ e a capacidade máxima de saturação. Exemplo: temperatura do café se aproximando a temperatura ambiente Estado do Sistema Ação Corretiva Discrepância - + + Meta ou estado do sistema desejado + B Desaceleração (ou retroalimentação de balanceamento) Capacidade máxima de saturação de 100oC
  • 19. Desaceleração (ou retroalimentação de balanceamento) O inverso do tempo de ajuste (1/a) é a taxa fracionária de crescimento do sistema Seguindo a notação da dinâmica de sistemas, o fluxo dS/dt = (S* - S) *1/a S dS/dt a S* S* - S de 100oC
  • 20. Pendente = - 1/a Relação entre o estoque e o fluxo
  • 22. Curva S e a Curva de Gauss Curva S de adotantes (acumulado) Curva de Gauss (adotantes por periodo)
  • 24. 1) O modelo a seguir é utilizado no planejamento de marketing e vendas para representar o comportamento das vendas de novos produtos; 2) Oferece uma análise prospectiva muito realista; 3) O modelo representa duas forças de atração (adoção) de clientes, que funcionam de forma diferente: i. a força da adoção por ações de publicidade; e ii. a força da adoção pelo efeito boca-boca (imitação e interação social). Projeção da difusão de produtos
  • 25. Projeção da difusão de produtos
  • 26. 1) Quando um novo produto será lançado ao mercado, as ações de publicidade servem para que os potenciais clientes desse produto saibam da ‘existência’ desse novo produto; 2) Ou seja, servem para inicializar o interesse pelo novo produto e para atrair os compradores ‘menos conservadores’; 3) No modelo, este efeito é medido por um parâmetro, denominado ‘efetividade das ações de publicidade’ com valores entre 0-1 (0-100%) que é multiplicado pelo número total de ‘potenciais adotantes’. Adoção pelo efeito da publicidade
  • 27. 1) Uma vez inicializada a venda do novo produto, além do efeito da publicidade entra em jogo um segundo efeito, o da ‘imitação’; 2) Ou seja, mais e mais potenciais compradores ou ‘adotantes potenciais’ virarão ‘adotantes’ a partir da compra do produto pelos comentários e avaliações de outros usuários, por exemplo, de amigos ou familiares, sobre as qualidades do novo produto; Adoção pelo efeito boca-boca (1 de 2)
  • 28. 3) Este processo e representado no modelo por uma variável, denominada ‘adoção por boca a boca’, que é função de: § uma taxa de contato; § uma fração de adoção; § do tamanho do mercado total de adotantes; § do número de adotantes potenciais; e § do número de adotantes; 4) Taxa de contato à em número de pessoas ‘contatadas’ por período de tempo; 5) Fração de adoção à parâmetro que mede a ‘infectividade’ de cada contato, com valores entre 0-1 (0-100%). Adoção pelo efeito boca-boca (2 de 2)
  • 29. Exemplo § Vamos assumir que queremos projetar o crescimento de um produto, no período dos próximos 10 anos (de 2016 a 2026); § Sabemos que em 2016, o número acumulado de adotantes era de 100 clientes; § Assumamos que: Fração de adoção * Taxa de Contato = 1,33; e § Efetividade das ações de publicidade = 0,011 § Assumamos também que o tamanho do mercado potencial é de 100.000 clientes.
  • 30. Adoção por publicidade = Adotantes Potenciais * Efetividade das ações de publicidade Adoção por Boca-Boca = Taxa de Contato * Fração de Adoção * Adotantes Potenciais * (Adotantes / Tamanho do Mercado Potencial) Taxa de Adoção = Adoção por Publicidade + Adoção por Boca-Boca Efetividade das ações de publicidade = 0,011 Fração de adoção (0,33) * Taxa de Contato (4) = 1,33 Equações
  • 33.
  • 34. Curva S do exemplo
  • 35. Curva de Gauss do exemplo
  • 36. Bibliografia 1. Sterman, J.D. (2000). Business Dynamics: Systems Thinnking and Modeling for a complex world. Cap 9. S-Shaped Growth: Epidemics, innovation diffusion and the growth of new products. This work is licensed under a Creative Commons Attribution- NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
  • 37. Prof. Dr. Mauricio Uriona Maldonado EPS 7009 – Teoria da Decisão Departamento de Engenharia de Produção e Sistemas Florianópolis, 02/06/17 Difusão de produtos e curva-S