SlideShare a Scribd company logo
1 of 6
Download to read offline
1
UJI HOMOGENITAS
Pada dasarnya uji homogenitas dimaksudkan untuk memperlihatkan bahwa dua atau lebih
kelompok data sampel berasal dari populasi yang memiliki variansi yang sama.
Uji homogenitas terbagi menjadi 2 (dua), yaitu:
1. Uji Fisher
Uji Fisher digunakan hanya pada 2 kelompok data.
Langkah-langkah pada Uji Fisher adalah, Supardi (2013:142):
a) Tentukan taraf signifikansi (𝛼) untuk menguji hipotesis:
H0 : 𝜎1
2
= 𝜎2
2
(varians 1 sama dengan varians 2 atau homogen)
H1 : 𝜎1
2
β‰  𝜎2
2
(varians 1 tidak sama dengan varians 2 atau tidak homogen)
Dengan kriteria pengujian:
Terima H0 jika Fhitung < Ftabel ; dan
Tolak H0 jika Fhitung > Ftabel.
b) Menghitung varians tiap kelompok data.
c) Tentukan nilai Fhitung, yaitu Fhitung =
π‘£π‘Žπ‘Ÿπ‘–π‘Žπ‘› π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘π‘’π‘ π‘Žπ‘Ÿ
π‘£π‘Žπ‘Ÿπ‘–π‘Žπ‘› π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘˜π‘’π‘π‘–π‘™
d) Tentukan Ftabel untuk taraf signifikansi 𝛼, dk1 = dkpembilang = na – 1, dan dk2 =
dkpenyebut = nb – 1.
e) Lakukan pengujian dengan membandingkan nilai Fhitung dan Ftabel.
Contoh penggunaan Uji Fisher:
Terdapat sebuah penelitian berjudul β€œPengaruh Penggunaan Alat Peraga Terhadap Hasil
Belajar Matematika”. Dalam penelitian ini, peneliti ingin mencari kehomogenitasan
dari variabel bebas antara penggunaan alat peraga manual sebagai kelas eksperimen
terhadap penggunaan alat peraga multimedia sebagai kelas kontrol. Perhitunganya
mengacu kepada langkah-langkah di atas, adalah sebagai berikut:
2
1) Menghitung rerata (mean) dan varian kedua kelompok data:
Tabel: Data Uji Fisher Hasil Belajar Matematika Antar Kolom Penggunaan Alat
Peraga Manual (A1) dan Alat Peraga Multimedia (A2)
No.
Responden
XA1 (X-𝑿)2A1 XA2 (X-𝑿)2A2
No.
Responden
XA1 (X-𝑿)2A1 XA2 (X-𝑿)2A2
1 100 33.64 91 21.62 11 96 3.24 87 0.42
2 100 33.64 91 21.62 12 96 3.24 87 0.42
3 100 33.64 91 21.62 13 91 10.24 87 0.42
4 100 33.64 91 21.62 14 91 10.24 83 11.22
5 96 3.24 91 21.62 15 91 10.24 83 11.22
6 96 3.24 87 0.42 16 91 10.24 83 11.22
7 96 3.24 87 0.42 17 91 10.24 83 11.22
8 96 3.24 87 0.42 18 87 51.84 83 11.22
9 96 3.24 87 0.42 19 87 51.84 83 11.22
10 96 3.24 87 0.42 20 87 51.84 78 69.72
βˆ‘ 1884 367.20 1727 248.55
Dari data di atas didapat:
Rerata (mean) Kelompok A1 = 𝑋𝐴1 =
𝑋 𝐴1
𝑛 𝐴1
= 94,20;
Varian data Kelompok A1 = 𝑠 𝐴1
2
=
𝑋 𝐴1βˆ’π‘‹ 𝐴1
𝑛 𝐴1βˆ’1
= 19,33;
Rerata (mean) Kelompok A2 = 𝑋𝐴2 =
𝑋 𝐴2
𝑛 𝐴2
= 86,35;
Varian data Kelompok A2 = 𝑠 𝐴2
2
=
𝑋 𝐴2βˆ’π‘‹ 𝐴2
𝑛 𝐴2βˆ’1
= 13,08.
2) Menghitung nilai F0 atau Fhitung:
Fhitung =
π‘£π‘Žπ‘Ÿπ‘–π‘Žπ‘› π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘π‘’π‘ π‘Žπ‘Ÿ
π‘£π‘Žπ‘Ÿπ‘–π‘Žπ‘› π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘˜π‘’π‘π‘–π‘™
=
19,33
13,08
= 1,48
3) Menentukan Ftabel:
Dengan db pembilang = 20 – 1= 19 (untuk varian terbesar) dan db penyebut = 20 – 1= 19
(untuk varian terkecil), serta taraf signifikansi (𝛼) = 0,05 maka diperoleh Ftabel =
2,15
3
4) Bandingkan Fhitung dengan Ftabel:
Ternyata Fhitung = 1,48 < Ftabel = 2,15 maka H0 diterima dan disimpulkan kedua
kelompok data memiliki varian yang sama atau homogen.
2. Uji Bartlett
Uji Bartlett digunakan pada data > 2 kelompok data.
Adapun langkah-langkah Uji Bartlett adalah, Supardi (2013:145) :
a) Sajikan data semua kelompok sampel, misal seperti berikut:
b) Menghitung rerata (mean) dan varian serta derajat kebebasan (dk) setiap
kelompok data yang akan diuji homogenitasnya.
c) Sajikan dk dan varian (s2) tiap kelompok sampel dalam table pertolongan
berikut, serta sekaligus hitung nilai logaritma dari setiap varian kelompok
dan hasil kali dk dengan logaritma varian dari tiap kelompok sampel.
d) Hitung varian gabungan dari semua kelompok sampel:
𝑠2
=
𝑛𝑖 βˆ’ 1 𝑠𝑖
2
𝑛𝑖 βˆ’ 1
e) Hitung harga logaritma varian gabungan dan harga satuan Bartlett (B),
dengan rumus:
𝐡 = log 𝑠2
𝑛𝑖 βˆ’ 1 = log 𝑠2
π‘‘π‘˜
f) Hitung nilai chi kuadrat (π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘”
2
), dengan rumus:
π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘”
2
= (ln 10) (𝐡 βˆ’ π‘‘π‘˜ . log 𝑠𝑖
2
)
g) Tentukan harga chi kuadrat tabel (π‘‹π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™
2
), pada taraf nyata misal 𝛼 = 0,05
dan derajat kebebasan (dk) = k – 1, yaitu:
π‘‹π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™
2
= 𝑋(1βˆ’π›Ό)(π‘˜βˆ’1)
(dalam hal ini k = banyaknya kelompok sampel)
4
h) Menguji hipotesis homogenitas data dengan cara membandingkan nilai
π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘”
2
dengan π‘‹π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™
2
. Kriteria pengujian adalah:
Tolak H0 jika π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘”
2
> 𝑋(1βˆ’π›Ό)(π‘˜βˆ’1)
2
atau π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘”
2
> π‘‹π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™
2
Terima H0 jika π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘”
2
< 𝑋(1βˆ’π›Ό)(π‘˜βˆ’1)
2
atau π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘”
2
< π‘‹π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™
2
Hipotesis yang diuji adalah:
H0 :𝜎1
2
= 𝜎2
2
= β‹― = πœŽπ‘›
2
(semua populasi mempunyai varian
sama/ homogen)
H1 : Bukan H0 (ada populasi mempunyai varian berbeda/ tidak
homogen).
Contoh penggunaan Uji Bartlett:
Terdapat sebuah penelitian berjudul β€œPengaruh Penggunaan Alat Peraga Terhadap Hasil
Belajar Matematika ditinjau dari kecerdasan emosional”. Dalam penelitian ini, peneliti
ingin mencari kehomogenitasan dari 4 (empat) kelompok data yaitu:
A1B1 = Sampel dari penggunaan alat peraga manual, kecerdasan emosional tinggi
A2B1 = Sampel dari penggunaan alat peraga multimedia, kecerdasan emosional
tinggi
A1B2 = Sampel dari penggunaan alat peraga manual, kecerdasan emosional rendah
A2B2 = Sampel dari penggunaan alat peraga multimedia, kecerdasan emosional
rendah
Perhitunganya mengacu kepada langkah-langkah di atas, adalah sebagai berikut:
1) Menghitung rerata (mean) dan varian serta derajat kebebasan (dk) setiap
kelompok data yang akan diuji homogenitasnya pada tabel di bawah ini:
5
Tabel: Persiapan Uji Bartlett Hasil Belajar Matematika Antar Kelompok Sel yang
Dibentuk Faktor A (Penggunaan Alat Peraga) dan B (Kecerdasan Emosional)
No.
Responden
XA1B1 (X-𝑿)2
A1B1 X A2B1 (X-𝑿)2
A2B1 X A1B2 (X-𝑿)2
A1B2 X A2B2 (X-𝑿)2
A2B2
1 100 8.41 91 10.24 96 22 91 37.21
2 100 8.41 91 10.24 96 22 87 4.41
3 100 8.41 91 10.24 96 22 87 4.41
4 100 8.41 91 10.24 91 0 87 4.41
5 96 1.21 87 0.64 91 0 87 4.41
6 96 1.21 87 0.64 91 0 83 3.61
7 96 1.21 87 0.64 91 0 83 3.61
8 96 1.21 87 0.64 87 18 83 3.61
9 96 1.21 83 23.04 87 18 83 3.61
10 91 37.21 83 23.04 87 18 78 47.61
βˆ‘ 971 76.90 878 89.60 913 122.10 849 116.90
ni 10 10 10 10
𝑿 97.10 87.80 91.30 84.90
S2 8.54 9.96 13.57 12.99
2) Buat tabel penolong untuk menentukan harga-harga yang diperlukan dalam uji
Bartlett:
Tabel : Perhitungan Uji Bartlett Hasil Belajar Matematika Antar Kelompok Sel
yang Dibentuk Faktor A (Penggunaan Alat Peraga) dan
B (Kecerdasan Emosional)
Kel. Sampel dk si
2 log si
2 (dk) log si
2 dk. si
2
AT 9 8.54 0.9317 8.3852 76.9
BT 9 9.96 0.9981 8.9826 89.6
AR 9 13.57 1.1325 10.192 122.1
BR 9 12.99 1.1136 10.022 116.9
βˆ‘ 36 37.582 405.5
3) Hitung varians gabungan dari semua kelompok sampel:
𝑠2
=
(𝑛𝑖 βˆ’ 1)𝑠𝑖
2
(𝑛𝑖 βˆ’ 1)
=
405,5
36
= 11,26
6
4) Hitung harga logaritma varians gabungan dan harga satuan B:
log s2 = 1,05
dan B = (log s2) βˆ‘dk) = 37,86
5) Hitung nilai chi-kuadrat (X2
hitung):
X2hitung = (ln10) (B – βˆ‘(dk)log si2) = 0,64
6) Tentukan harga chi-kuadrat tabel (X2
tabel), pada taraf nyata 𝛼 = 0,05 dan derajat
kebebasan (dk) = k – 1 = 3, yaitu X2
tabel = X2
(1-Ξ±)(k-1) = 7,815 :
Menguji hipotesis homogenitas data dengan cara membandingkan nilai X2
hitung dan
X2
tabel. Ternyata X2
hitung = 0,64< X2
tabel = 7,815 maka H0 diterima, dan disimpulkan
keempat kelompok data memiliki varian yang sama atau homogen.
======================== Semoga Bermanfaat  =========================

More Related Content

What's hot

Statistika-Uji Hipotesis
Statistika-Uji HipotesisStatistika-Uji Hipotesis
Statistika-Uji Hipotesis
Rhandy Prasetyo
Β 
10. lampiran 5 format penilaian presentasi kelompok
10. lampiran 5 format penilaian presentasi kelompok10. lampiran 5 format penilaian presentasi kelompok
10. lampiran 5 format penilaian presentasi kelompok
REVINA SRI UTAMI,S.Pd
Β 
PENILAIAN UNJUK KERJA MATEMATIKA
PENILAIAN UNJUK KERJA MATEMATIKAPENILAIAN UNJUK KERJA MATEMATIKA
PENILAIAN UNJUK KERJA MATEMATIKA
NASuprawoto Sunardjo
Β 
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
M. Jainuri, S.Pd., M.Pd
Β 
STATISTIKA-Pengujian hipotesis
STATISTIKA-Pengujian hipotesisSTATISTIKA-Pengujian hipotesis
STATISTIKA-Pengujian hipotesis
Yousuf Kurniawan
Β 
Tabel f-0-01
Tabel f-0-01Tabel f-0-01
Tabel f-0-01
dinnianggra
Β 
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Aisyah Turidho
Β 
3 . analisis regresi linier berganda dua peubah
3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah
3 . analisis regresi linier berganda dua peubah
Yulianus Lisa Mantong
Β 

What's hot (20)

Pedoman penskoran
Pedoman penskoranPedoman penskoran
Pedoman penskoran
Β 
Ukuran kemiringan dan keruncingan data
Ukuran kemiringan dan keruncingan dataUkuran kemiringan dan keruncingan data
Ukuran kemiringan dan keruncingan data
Β 
PowerPoint Statistika
PowerPoint StatistikaPowerPoint Statistika
PowerPoint Statistika
Β 
Analisis varian dua arah
Analisis varian dua arahAnalisis varian dua arah
Analisis varian dua arah
Β 
Taraf signifikan
Taraf signifikanTaraf signifikan
Taraf signifikan
Β 
Statistika-Uji Hipotesis
Statistika-Uji HipotesisStatistika-Uji Hipotesis
Statistika-Uji Hipotesis
Β 
10. lampiran 5 format penilaian presentasi kelompok
10. lampiran 5 format penilaian presentasi kelompok10. lampiran 5 format penilaian presentasi kelompok
10. lampiran 5 format penilaian presentasi kelompok
Β 
Rumus prosentase ketuntasan belajar
Rumus prosentase ketuntasan belajarRumus prosentase ketuntasan belajar
Rumus prosentase ketuntasan belajar
Β 
PENILAIAN UNJUK KERJA MATEMATIKA
PENILAIAN UNJUK KERJA MATEMATIKAPENILAIAN UNJUK KERJA MATEMATIKA
PENILAIAN UNJUK KERJA MATEMATIKA
Β 
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Β 
STATISTIKA-Pengujian hipotesis
STATISTIKA-Pengujian hipotesisSTATISTIKA-Pengujian hipotesis
STATISTIKA-Pengujian hipotesis
Β 
Uji proporsi satu populasi dan dua populasi
Uji proporsi satu populasi dan dua populasiUji proporsi satu populasi dan dua populasi
Uji proporsi satu populasi dan dua populasi
Β 
Format Penilaian Keterampilan Peserta Didik Diskusi dan Presentasi
Format Penilaian Keterampilan Peserta Didik Diskusi dan PresentasiFormat Penilaian Keterampilan Peserta Didik Diskusi dan Presentasi
Format Penilaian Keterampilan Peserta Didik Diskusi dan Presentasi
Β 
Materi P3_Distribusi Normal
Materi P3_Distribusi NormalMateri P3_Distribusi Normal
Materi P3_Distribusi Normal
Β 
Rancangan acak lengkap (ral)
Rancangan acak lengkap (ral)Rancangan acak lengkap (ral)
Rancangan acak lengkap (ral)
Β 
Tabel f-0-01
Tabel f-0-01Tabel f-0-01
Tabel f-0-01
Β 
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Β 
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Β 
3 . analisis regresi linier berganda dua peubah
3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah3 .  analisis regresi  linier berganda dua peubah
3 . analisis regresi linier berganda dua peubah
Β 
Kata kerja operasional indikator k13_taksonomi bloom
Kata kerja operasional indikator k13_taksonomi bloomKata kerja operasional indikator k13_taksonomi bloom
Kata kerja operasional indikator k13_taksonomi bloom
Β 

Similar to Rumus Manual Uji homogenitas

Anova Satu Jalur
Anova Satu JalurAnova Satu Jalur
Anova Satu Jalur
Ellin Juniarti
Β 
analisis varians
analisis varians analisis varians
analisis varians
Susand Susand
Β 
Ms2slides (slide metstat ii dari pak danardono)
Ms2slides (slide metstat ii dari pak danardono)Ms2slides (slide metstat ii dari pak danardono)
Ms2slides (slide metstat ii dari pak danardono)
aditaaam
Β 
PPT Statistik Pendidikan
PPT Statistik PendidikanPPT Statistik Pendidikan
PPT Statistik Pendidikan
Dewi_Sejarah
Β 

Similar to Rumus Manual Uji homogenitas (20)

Anova 1way &amp; uji lanjut
Anova 1way &amp; uji lanjutAnova 1way &amp; uji lanjut
Anova 1way &amp; uji lanjut
Β 
Matematika Analisis varians
Matematika Analisis variansMatematika Analisis varians
Matematika Analisis varians
Β 
UJI_HOMOGENITAS_BARTLETTS_STATISTIKA.pptx
UJI_HOMOGENITAS_BARTLETTS_STATISTIKA.pptxUJI_HOMOGENITAS_BARTLETTS_STATISTIKA.pptx
UJI_HOMOGENITAS_BARTLETTS_STATISTIKA.pptx
Β 
Uji normalitas dan homogenitas
Uji normalitas dan homogenitasUji normalitas dan homogenitas
Uji normalitas dan homogenitas
Β 
Tm 05-uji-t
Tm 05-uji-tTm 05-uji-t
Tm 05-uji-t
Β 
Tesis
Tesis Tesis
Tesis
Β 
Tesis matematika
Tesis matematikaTesis matematika
Tesis matematika
Β 
Anova Satu Jalur
Anova Satu JalurAnova Satu Jalur
Anova Satu Jalur
Β 
analisis varians
analisis varians analisis varians
analisis varians
Β 
Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)Rancangan acak kelompok (RAK)
Rancangan acak kelompok (RAK)
Β 
tugas7b.pdf
tugas7b.pdftugas7b.pdf
tugas7b.pdf
Β 
Ms2slides (slide metstat ii dari pak danardono)
Ms2slides (slide metstat ii dari pak danardono)Ms2slides (slide metstat ii dari pak danardono)
Ms2slides (slide metstat ii dari pak danardono)
Β 
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rataAPG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
Β 
Normalitas & homogenitas
Normalitas & homogenitasNormalitas & homogenitas
Normalitas & homogenitas
Β 
makalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdf
makalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdfmakalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdf
makalahstatistik-140811215134-phpapp02 (1).pdf
Β 
PPT Statistik Pendidikan
PPT Statistik PendidikanPPT Statistik Pendidikan
PPT Statistik Pendidikan
Β 
Kelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptx
Kelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptxKelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptx
Kelompok 3 Analisa Kuantitatif.pptx
Β 
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
Β 
Uji statisitk
Uji statisitk Uji statisitk
Uji statisitk
Β 
Reliabilitas
Reliabilitas Reliabilitas
Reliabilitas
Β 

Recently uploaded

1. Kisi-kisi PAT IPA Kelas 7 Kurmer 2024
1. Kisi-kisi PAT IPA Kelas 7 Kurmer 20241. Kisi-kisi PAT IPA Kelas 7 Kurmer 2024
1. Kisi-kisi PAT IPA Kelas 7 Kurmer 2024
DessyArliani
Β 
PPT SOSIALISASI PENGELOLAAN KINERJA GURU DAN KS 2024.pptx
PPT SOSIALISASI PENGELOLAAN KINERJA GURU DAN KS 2024.pptxPPT SOSIALISASI PENGELOLAAN KINERJA GURU DAN KS 2024.pptx
PPT SOSIALISASI PENGELOLAAN KINERJA GURU DAN KS 2024.pptx
MaskuratulMunawaroh
Β 
Kisi kisi Ujian sekolah mata pelajaran IPA 2024.docx
Kisi kisi Ujian sekolah mata pelajaran IPA 2024.docxKisi kisi Ujian sekolah mata pelajaran IPA 2024.docx
Kisi kisi Ujian sekolah mata pelajaran IPA 2024.docx
FitriaSarmida1
Β 
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
pipinafindraputri1
Β 
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptxContoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
IvvatulAini
Β 
PANDUAN PENGEMBANGAN KSP SMA SUMBAR TAHUN 2024 (1).pptx
PANDUAN PENGEMBANGAN KSP SMA SUMBAR TAHUN 2024 (1).pptxPANDUAN PENGEMBANGAN KSP SMA SUMBAR TAHUN 2024 (1).pptx
PANDUAN PENGEMBANGAN KSP SMA SUMBAR TAHUN 2024 (1).pptx
fitriaoskar
Β 
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.pptHAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
nabilafarahdiba95
Β 

Recently uploaded (20)

Modul Ajar IPAS Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar IPAS Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka [abdiera.com]Modul Ajar IPAS Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar IPAS Kelas 4 Fase B Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Β 
Panduan Memahami Data Rapor Pendidikan 2024
Panduan Memahami Data Rapor Pendidikan 2024Panduan Memahami Data Rapor Pendidikan 2024
Panduan Memahami Data Rapor Pendidikan 2024
Β 
MODUL AJAR SENI RUPA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI RUPA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR SENI RUPA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI RUPA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
Β 
1. Kisi-kisi PAT IPA Kelas 7 Kurmer 2024
1. Kisi-kisi PAT IPA Kelas 7 Kurmer 20241. Kisi-kisi PAT IPA Kelas 7 Kurmer 2024
1. Kisi-kisi PAT IPA Kelas 7 Kurmer 2024
Β 
PPT SOSIALISASI PENGELOLAAN KINERJA GURU DAN KS 2024.pptx
PPT SOSIALISASI PENGELOLAAN KINERJA GURU DAN KS 2024.pptxPPT SOSIALISASI PENGELOLAAN KINERJA GURU DAN KS 2024.pptx
PPT SOSIALISASI PENGELOLAAN KINERJA GURU DAN KS 2024.pptx
Β 
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
Β 
Kisi kisi Ujian sekolah mata pelajaran IPA 2024.docx
Kisi kisi Ujian sekolah mata pelajaran IPA 2024.docxKisi kisi Ujian sekolah mata pelajaran IPA 2024.docx
Kisi kisi Ujian sekolah mata pelajaran IPA 2024.docx
Β 
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
Β 
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdf
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdfAksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdf
Aksi Nyata PMM Topik Refleksi Diri (1).pdf
Β 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
Β 
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptxContoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Β 
Program Kerja Public Relations - Perencanaan
Program Kerja Public Relations - PerencanaanProgram Kerja Public Relations - Perencanaan
Program Kerja Public Relations - Perencanaan
Β 
MODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
Β 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
Β 
Aksi Nyata Disiplin Positif Keyakinan Kelas untuk SMK
Aksi Nyata Disiplin Positif Keyakinan Kelas untuk SMKAksi Nyata Disiplin Positif Keyakinan Kelas untuk SMK
Aksi Nyata Disiplin Positif Keyakinan Kelas untuk SMK
Β 
PANDUAN PENGEMBANGAN KSP SMA SUMBAR TAHUN 2024 (1).pptx
PANDUAN PENGEMBANGAN KSP SMA SUMBAR TAHUN 2024 (1).pptxPANDUAN PENGEMBANGAN KSP SMA SUMBAR TAHUN 2024 (1).pptx
PANDUAN PENGEMBANGAN KSP SMA SUMBAR TAHUN 2024 (1).pptx
Β 
Latihan Soal untuk US dan Tryout SMP 2024
Latihan Soal untuk  US dan Tryout SMP 2024Latihan Soal untuk  US dan Tryout SMP 2024
Latihan Soal untuk US dan Tryout SMP 2024
Β 
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024
BAHAN PAPARAN UU DESA NOMOR 3 TAHUN 2024
Β 
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKAKELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
KELAS 10 PERUBAHAN LINGKUNGAN SMA KURIKULUM MERDEKA
Β 
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.pptHAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
Β 

Rumus Manual Uji homogenitas

  • 1. 1 UJI HOMOGENITAS Pada dasarnya uji homogenitas dimaksudkan untuk memperlihatkan bahwa dua atau lebih kelompok data sampel berasal dari populasi yang memiliki variansi yang sama. Uji homogenitas terbagi menjadi 2 (dua), yaitu: 1. Uji Fisher Uji Fisher digunakan hanya pada 2 kelompok data. Langkah-langkah pada Uji Fisher adalah, Supardi (2013:142): a) Tentukan taraf signifikansi (𝛼) untuk menguji hipotesis: H0 : 𝜎1 2 = 𝜎2 2 (varians 1 sama dengan varians 2 atau homogen) H1 : 𝜎1 2 β‰  𝜎2 2 (varians 1 tidak sama dengan varians 2 atau tidak homogen) Dengan kriteria pengujian: Terima H0 jika Fhitung < Ftabel ; dan Tolak H0 jika Fhitung > Ftabel. b) Menghitung varians tiap kelompok data. c) Tentukan nilai Fhitung, yaitu Fhitung = π‘£π‘Žπ‘Ÿπ‘–π‘Žπ‘› π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘π‘’π‘ π‘Žπ‘Ÿ π‘£π‘Žπ‘Ÿπ‘–π‘Žπ‘› π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘˜π‘’π‘π‘–π‘™ d) Tentukan Ftabel untuk taraf signifikansi 𝛼, dk1 = dkpembilang = na – 1, dan dk2 = dkpenyebut = nb – 1. e) Lakukan pengujian dengan membandingkan nilai Fhitung dan Ftabel. Contoh penggunaan Uji Fisher: Terdapat sebuah penelitian berjudul β€œPengaruh Penggunaan Alat Peraga Terhadap Hasil Belajar Matematika”. Dalam penelitian ini, peneliti ingin mencari kehomogenitasan dari variabel bebas antara penggunaan alat peraga manual sebagai kelas eksperimen terhadap penggunaan alat peraga multimedia sebagai kelas kontrol. Perhitunganya mengacu kepada langkah-langkah di atas, adalah sebagai berikut:
  • 2. 2 1) Menghitung rerata (mean) dan varian kedua kelompok data: Tabel: Data Uji Fisher Hasil Belajar Matematika Antar Kolom Penggunaan Alat Peraga Manual (A1) dan Alat Peraga Multimedia (A2) No. Responden XA1 (X-𝑿)2A1 XA2 (X-𝑿)2A2 No. Responden XA1 (X-𝑿)2A1 XA2 (X-𝑿)2A2 1 100 33.64 91 21.62 11 96 3.24 87 0.42 2 100 33.64 91 21.62 12 96 3.24 87 0.42 3 100 33.64 91 21.62 13 91 10.24 87 0.42 4 100 33.64 91 21.62 14 91 10.24 83 11.22 5 96 3.24 91 21.62 15 91 10.24 83 11.22 6 96 3.24 87 0.42 16 91 10.24 83 11.22 7 96 3.24 87 0.42 17 91 10.24 83 11.22 8 96 3.24 87 0.42 18 87 51.84 83 11.22 9 96 3.24 87 0.42 19 87 51.84 83 11.22 10 96 3.24 87 0.42 20 87 51.84 78 69.72 βˆ‘ 1884 367.20 1727 248.55 Dari data di atas didapat: Rerata (mean) Kelompok A1 = 𝑋𝐴1 = 𝑋 𝐴1 𝑛 𝐴1 = 94,20; Varian data Kelompok A1 = 𝑠 𝐴1 2 = 𝑋 𝐴1βˆ’π‘‹ 𝐴1 𝑛 𝐴1βˆ’1 = 19,33; Rerata (mean) Kelompok A2 = 𝑋𝐴2 = 𝑋 𝐴2 𝑛 𝐴2 = 86,35; Varian data Kelompok A2 = 𝑠 𝐴2 2 = 𝑋 𝐴2βˆ’π‘‹ 𝐴2 𝑛 𝐴2βˆ’1 = 13,08. 2) Menghitung nilai F0 atau Fhitung: Fhitung = π‘£π‘Žπ‘Ÿπ‘–π‘Žπ‘› π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘π‘’π‘ π‘Žπ‘Ÿ π‘£π‘Žπ‘Ÿπ‘–π‘Žπ‘› π‘‘π‘’π‘Ÿπ‘˜π‘’π‘π‘–π‘™ = 19,33 13,08 = 1,48 3) Menentukan Ftabel: Dengan db pembilang = 20 – 1= 19 (untuk varian terbesar) dan db penyebut = 20 – 1= 19 (untuk varian terkecil), serta taraf signifikansi (𝛼) = 0,05 maka diperoleh Ftabel = 2,15
  • 3. 3 4) Bandingkan Fhitung dengan Ftabel: Ternyata Fhitung = 1,48 < Ftabel = 2,15 maka H0 diterima dan disimpulkan kedua kelompok data memiliki varian yang sama atau homogen. 2. Uji Bartlett Uji Bartlett digunakan pada data > 2 kelompok data. Adapun langkah-langkah Uji Bartlett adalah, Supardi (2013:145) : a) Sajikan data semua kelompok sampel, misal seperti berikut: b) Menghitung rerata (mean) dan varian serta derajat kebebasan (dk) setiap kelompok data yang akan diuji homogenitasnya. c) Sajikan dk dan varian (s2) tiap kelompok sampel dalam table pertolongan berikut, serta sekaligus hitung nilai logaritma dari setiap varian kelompok dan hasil kali dk dengan logaritma varian dari tiap kelompok sampel. d) Hitung varian gabungan dari semua kelompok sampel: 𝑠2 = 𝑛𝑖 βˆ’ 1 𝑠𝑖 2 𝑛𝑖 βˆ’ 1 e) Hitung harga logaritma varian gabungan dan harga satuan Bartlett (B), dengan rumus: 𝐡 = log 𝑠2 𝑛𝑖 βˆ’ 1 = log 𝑠2 π‘‘π‘˜ f) Hitung nilai chi kuadrat (π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘” 2 ), dengan rumus: π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘” 2 = (ln 10) (𝐡 βˆ’ π‘‘π‘˜ . log 𝑠𝑖 2 ) g) Tentukan harga chi kuadrat tabel (π‘‹π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™ 2 ), pada taraf nyata misal 𝛼 = 0,05 dan derajat kebebasan (dk) = k – 1, yaitu: π‘‹π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™ 2 = 𝑋(1βˆ’π›Ό)(π‘˜βˆ’1) (dalam hal ini k = banyaknya kelompok sampel)
  • 4. 4 h) Menguji hipotesis homogenitas data dengan cara membandingkan nilai π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘” 2 dengan π‘‹π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™ 2 . Kriteria pengujian adalah: Tolak H0 jika π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘” 2 > 𝑋(1βˆ’π›Ό)(π‘˜βˆ’1) 2 atau π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘” 2 > π‘‹π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™ 2 Terima H0 jika π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘” 2 < 𝑋(1βˆ’π›Ό)(π‘˜βˆ’1) 2 atau π‘‹β„Žπ‘–π‘‘π‘’π‘›π‘” 2 < π‘‹π‘‘π‘Žπ‘π‘’π‘™ 2 Hipotesis yang diuji adalah: H0 :𝜎1 2 = 𝜎2 2 = β‹― = πœŽπ‘› 2 (semua populasi mempunyai varian sama/ homogen) H1 : Bukan H0 (ada populasi mempunyai varian berbeda/ tidak homogen). Contoh penggunaan Uji Bartlett: Terdapat sebuah penelitian berjudul β€œPengaruh Penggunaan Alat Peraga Terhadap Hasil Belajar Matematika ditinjau dari kecerdasan emosional”. Dalam penelitian ini, peneliti ingin mencari kehomogenitasan dari 4 (empat) kelompok data yaitu: A1B1 = Sampel dari penggunaan alat peraga manual, kecerdasan emosional tinggi A2B1 = Sampel dari penggunaan alat peraga multimedia, kecerdasan emosional tinggi A1B2 = Sampel dari penggunaan alat peraga manual, kecerdasan emosional rendah A2B2 = Sampel dari penggunaan alat peraga multimedia, kecerdasan emosional rendah Perhitunganya mengacu kepada langkah-langkah di atas, adalah sebagai berikut: 1) Menghitung rerata (mean) dan varian serta derajat kebebasan (dk) setiap kelompok data yang akan diuji homogenitasnya pada tabel di bawah ini:
  • 5. 5 Tabel: Persiapan Uji Bartlett Hasil Belajar Matematika Antar Kelompok Sel yang Dibentuk Faktor A (Penggunaan Alat Peraga) dan B (Kecerdasan Emosional) No. Responden XA1B1 (X-𝑿)2 A1B1 X A2B1 (X-𝑿)2 A2B1 X A1B2 (X-𝑿)2 A1B2 X A2B2 (X-𝑿)2 A2B2 1 100 8.41 91 10.24 96 22 91 37.21 2 100 8.41 91 10.24 96 22 87 4.41 3 100 8.41 91 10.24 96 22 87 4.41 4 100 8.41 91 10.24 91 0 87 4.41 5 96 1.21 87 0.64 91 0 87 4.41 6 96 1.21 87 0.64 91 0 83 3.61 7 96 1.21 87 0.64 91 0 83 3.61 8 96 1.21 87 0.64 87 18 83 3.61 9 96 1.21 83 23.04 87 18 83 3.61 10 91 37.21 83 23.04 87 18 78 47.61 βˆ‘ 971 76.90 878 89.60 913 122.10 849 116.90 ni 10 10 10 10 𝑿 97.10 87.80 91.30 84.90 S2 8.54 9.96 13.57 12.99 2) Buat tabel penolong untuk menentukan harga-harga yang diperlukan dalam uji Bartlett: Tabel : Perhitungan Uji Bartlett Hasil Belajar Matematika Antar Kelompok Sel yang Dibentuk Faktor A (Penggunaan Alat Peraga) dan B (Kecerdasan Emosional) Kel. Sampel dk si 2 log si 2 (dk) log si 2 dk. si 2 AT 9 8.54 0.9317 8.3852 76.9 BT 9 9.96 0.9981 8.9826 89.6 AR 9 13.57 1.1325 10.192 122.1 BR 9 12.99 1.1136 10.022 116.9 βˆ‘ 36 37.582 405.5 3) Hitung varians gabungan dari semua kelompok sampel: 𝑠2 = (𝑛𝑖 βˆ’ 1)𝑠𝑖 2 (𝑛𝑖 βˆ’ 1) = 405,5 36 = 11,26
  • 6. 6 4) Hitung harga logaritma varians gabungan dan harga satuan B: log s2 = 1,05 dan B = (log s2) βˆ‘dk) = 37,86 5) Hitung nilai chi-kuadrat (X2 hitung): X2hitung = (ln10) (B – βˆ‘(dk)log si2) = 0,64 6) Tentukan harga chi-kuadrat tabel (X2 tabel), pada taraf nyata 𝛼 = 0,05 dan derajat kebebasan (dk) = k – 1 = 3, yaitu X2 tabel = X2 (1-Ξ±)(k-1) = 7,815 : Menguji hipotesis homogenitas data dengan cara membandingkan nilai X2 hitung dan X2 tabel. Ternyata X2 hitung = 0,64< X2 tabel = 7,815 maka H0 diterima, dan disimpulkan keempat kelompok data memiliki varian yang sama atau homogen. ======================== Semoga Bermanfaat  =========================