Este documento presenta una visión crítica de los MOOCs, discutiendo limitaciones como la falta de interacción y evaluación efectivas. También explora alternativas como el aprendizaje personalizado basado en datos y análisis. Finalmente, analiza la evolución de los MOOCs hacia un enfoque más individualizado que optimice el aprendizaje de cada persona.

1. LOS MOOCS, SU EVOLUCIÓN Y SUALTERNATIVA:
ELAPRENDIZAJE PERSONALIZADO
Palabras claves: MOOCs, visión crítica, sociedad postindustrial del conocimiento, aprendizaje individualizado.
miguel.zapata@uah.es
http://www.um.es/ead/
VI Jornadas de Redes de Investigación en
Innovación Docente de la UNED
Sesión Plenaria “El presente y futuro de los
MOOCs a debate”.

2. Guión
 Una visión crítica
 La personalización, una alternativa
 Evolución de los MOOCs
 Horizonte y conclusiones

3. UNA VISIÓN CRÍTICA

4. INTERACCIÓN Y
EVALUACIÓN
La interacción educativa y la evaluación de aprendizajes,
han sido aspectos centrales, que se han potenciado con la
educación apoyada en la tecnología. Ahora han sufrido un
retroceso
La interacción entre profesores y alumnos como la
inmediatez y el ajuste de las respuestas y
contrarrespuestas individualizadas a las preguntas, a las
intervenciones o a las demandas que se producen, y su
carácter de mediación ha desaparecido.

5. Evaluación e investigación educativa
• Programas evaluables.- Un principio básico de la evaluación es que se pueda llevar a cabo en
el programa formativo de que se trate.
• Investigación formativa y evaluación de la calidad.- Constituyen el medio principal para
verificar que el programa cumple sus funciones y para proporcionarnos datos que permitan saber
lo que está pasando y en su caso permitan la mejora. En definitiva es un medio de mejorar el
aprendizaje y de ver que los objetivos se cumplen.
• “Ganancia de aprendizaje”, lo que se incrementa el conocimiento en los estudiantes,
• “Ganancia educativa”: Qué de ese incremento se debe a una particular organización educativa
(estrategias, métodos y recursos educativos).
• Informe pre-test e informe post-test.- Forma básica de asegurar que el programa cumple sus
funciones o en qué medida lo hace. Debe de haber resultados sobre los que medir la “ganancia
educativa” y la “ganancia de aprendizaje”. Esta necesidad está en la base de la investigación y
de la evaluación educativa. Estas valoraciones deben igualmente ser posibles sobre los grupos
de referencia o en su defecto se debe disponer de estándares. Otro aspecto que se debe evaluar
es el impacto, en el programa y en los aprendizajes, de la actitud de los participantes.
En otras palabras:
En una investigación instruccional se utilizan las calificaciones como la
variable dependiente en la investigación.

6. “MOOC es un término que viola todas sus letras menos una” Wiley (2012):
Muchos son enormes pero no están abiertos (por
ejemplo, http://www.udacity.com/legal/ ),
muchos están abiertos pero no son masivos (por
ejemplo, http://learninganalytics.net/syllabus.html ),
muchos se esfuerzan por no ser cursos, no tienen elementos esenciales como es la
evaluación (por ejemplo,http://cck11.mooc.ca/how.htm ).
Bueno al menos todos, hasta la fecha, han sido en línea. Algo es algo.

7. Uno de los fundamentos filosóficos de MOOCs ,tal como se practica,es el rechazo de la
idea de los resultados de aprendizaje previamente definidos. Por ejemplo, el programa
LAK12 (Siemens et al., 2012) dice en un párrafo:
No espere poder leer y ver todo. Incluso nosotros, los facilitadores [1]no podemos
hacerlo. En cambio, lo que se debe hacer es seleccionar y elegir el contenido que
vea interesante y adecuado para usted. Si le parece demasiado complicado, no lo
lea. Si lo ve aburrido, pase al orden del día. "Los resultados del aprendizaje, por lo
tanto, serán diferentes para cada persona”.
La conceptualización, la metodología práctica y por ende la actividad de formación es
refractaria a todo tipo de evaluación formativa y de aprendizaje, y como consecuencia al
diseño instruccional.
[1] Facilitadores es el término que sustituye a profesores o a maestros, donde
implícitamente se omiten las funciones vinculadas a estos conceptos],

8. En la información para estudiantes del MOOC Online Introduction to Artificial Intelligence is based on
Stanford CS221, Introduction to Artificial Intelligence podemos observar (Thrun, S. y Norvig, P., 2012) que
la metodología docente se basa en exposiciones grabadas en vídeos y que la evaluación se realiza a través
de exámenes de respuesta múltiple. Así las describe
Video Lecciones.- Son conferencias de vídeo, constituyen el método principal para comunicar contenidos
en las clases. Son enviados semanalmente, y se componen de varios pequeños trozos de 1 a 15 minutos de
duración. Donde los profesores Thrun y Norvig desarrollan los conceptos clave (…). Las conferencias serán
publicadas semanalmente para cada tema, y ​​usted puede ver las conferencias en su propio ritmo, una vez
que se han publicado, hasta el final del curso.
Cuestionarios.-Habrá pruebas en línea que le permitan demostrar su conocimiento de los temas que acaba
de aprender. (…)
Las tareas.- (…)Las tareas estarán disponibles durante toda la semana, y tienes que completar todas las
preguntas durante la semana en que se encuentran disponibles, de lo contrario se cuentan por 0. (…)
Exámenes.- Son como las pruebas y las tareas. Pero mientras que las tareas sólo cubren el material recién
aprendido los exámenes van a entrar en más profundidad y puede cubrir los temas que se enseñan en clase
hasta el momento de realizarse.
Preguntas a los profesores.- (…) se pueden plantear preguntas directamente a los instructores. También
puede ver las preguntas de otros estudiantes y votar a ellas. Los instructores responderán a las preguntas
más votadas.

9.  Los MOOCs tiene una fundamentación epistemológica:
El conectivismo.
 Downes (2011) dice: “Los MOOCs combinan el
contenido abierto (Wiley) y la enseñanza abierta
(Couros), pero también son compatibles con la
participación masiva. Eso se logra mediante la adopción
de una pedagogía y una estructura conectivista”.

10. • El conectivismo (Siemens, 2004) se ha presentado como una
teoría que supera “las tres grandes teorías” sobre el
aprendizaje: conductismo, cognitivismo y constructivismo.
• Pero ¿es realmente una teoría?
Popper (1957) señala que:
«Todas las teorías son experimentos, hipótesis
provisionales, puestas a prueba para observar si funcionan; y
toda demostración experimental es sencillamente el resultado de
las pruebas llevadas a cabo con mi espíritu crítico, en un intento
de averiguar dónde yerran nuestras teorías»

11. ¿QUÉ ES?
Sin embargo “(…) una teoría implica
 un conjunto de proposiciones organizadas que
 están integradas sintáctica y semánticamente
 siguen ciertas reglas por las que pueden
relacionarse lógicamente unas con otras y con los
datos observables, y que
 sirven como medio para predecir y explicar
fenómenos observables”.
Tal como lo describen sus autores originales (Siemens, 2004), es
una interpretación de algunos de los procesos que se producen
en el seno de la SIC, relacionados con la educación, en la que se
atribuye un significado y una proyección de estos cambios en el
ámbito de la práctica educativa y de su organización. En definitiva
es una epistemología.

12. La personalización, una alternativa

13. El aprendizaje en la sociedad post-industrial
Necesitamos transformar nuestros sistemas de educación
Sistemas diseñados para
seleccionar a los alumnos
diseñados para maximizar el
aprendizaje
el progreso de los alumnos se mide
en función del tiempo
el progreso de los alumnos se mide en
función en sus logros.
Esta transformación requerirá de avances tanto en la teoría como
en la tecnología instruccional.
La tecnología debe cumplir un rol crucial en el éxito de la
educación en este nuevo paradigma.
La tecnología debe posibilitar un salto espectacular en la mejora
del aprendizaje a un menor costo, personal y social, que en el
paradigma de la era industrial .

14. El nuevo aprendizaje y la nueva educación
El actual sistema de educación:
• está basado en la unidad de tiempo y de lugar para la
producción, propios de la sociedad industrial,
• está organizado para enseñar a un grupo de alumnos una
cantidad fija de contenidos.
• Los alumnos más lentos se ven obligados a pasar antes de
haber dominado el contenido, con aprendizajes
defectuosos o incompletos, que se van acumulando
• Los alumnos con más capacidad se aburren con frecuencia.
Su ritmo de comprensión es superior al estándar, y pierden
un tiempo muy valioso esperando al resto
Necesitamos un sistema más eficiente, social e
individualmente, en su diseño para optimizar el aprendizaje y
para una justa satisfacción personal.
Reigeluth, C. (2012). Teoría instruccional y tecnología para el nuevo paradigma
de la educación. RED, Revista de Educación a Distancia. Número 32.
http://www.um.es/ead/red/32. Adaptación de Zapata-Ros, M.

15. La individualización del aprendizaje
Cursos masivos abiertos
OER
MITX Coursera
EDX
Opencourseware
Diseño instruccional
Khan Academy
Analítica social
PLE
Identidad digital de aprendizaje
Individualización d
aprendizaje
Canvas, OLDS, CogBo

16. La personalización del aprendizaje
¿Hay buenos estudiantes y malos estudiantes?
Se consideraba que la capacidad de aprender era una característica fija que cada
individuo poseía en grado diferente a los demás y que dicho grado podía determinarse
por medio de una prueba debidamente elaborada de inteligencia, aptitud o
rendimiento. Bloom (1976)
Es posible obtener una gran similitud entre la mayoría de los estudiantes, en cuanto
a su habilidad para el aprendizaje, la rapidez en el aprendizaje y la motivación para
seguir estudiando -siempre que les brinden condiciones favorables para el
aprendizaje. Bloom (1976)
(…) los vigentes sistemas de educación y de capacitación, los de la Sociedad
Industrial, están diseñados para seleccionar a los alumnos. En ellos el progreso de los
alumnos se mide en función de pautas o de referencias temporales, o cíclicas.
Reigeluth (2012)
En la sociedad postindustrial del conocimiento se han refinado todos los proceso
haciéndolos más eficientes

17. Análitica de los datos masivos personalizados
(Big Data and Learning Analytics)
Consiste en la interpretación de una amplia gama de datos
producidos por los estudiantes, con referencia a cada uno de ellos,
para evaluar el progreso académico, predecir el rendimiento futuro,
y afrontar los posibles problemas de cada uno.
Los datos se obtienen de:
Las acciones estudiantiles explícitas: Completar las tareas y tomar
exámenes, y de
Las acciones tácitas: las interacciones sociales en línea,
actividades extracurriculares, mensajes en los foros de discusión y
otras actividades que no suelen ser vistos como parte del trabajo
de un estudiante.
El objetivo de la analítica del aprendizaje es que los profesores y las
escuelas adapten la educación y las posibilidades al nivel de cada
alumno, de sus necesidades y de sus capacidades.

18. El problema de 2 sigma

19. 40 percentiles

20. Tesis

21. El "pensamiento lateral o divergente"
es un paradigma dentro del área de la
psicología individual y de la psicología
social.
Es el pensamiento que está en la
génesis de las ideas que no
concuerdan con el patrón de
pensamiento habitual.
La ventaja se deriva de evitar, al
evaluar un problema, la inercia que se
produce en esos casos, que limita las
soluciones al problema.
El pensamiento lateral ayuda pues a
romper con ese esquema rígido, y por
ende posibilita obtener ideas creativas
e innovadoras.
Pensamiento lateral (lateral tinquen),
Edward de Bono (1968).
El contrario es igualmente cierto, estar en un contexto de ignorancia y de prejuicios o de
mediocridad inhibe el pensamiento lateral, divergente, y la creatividad.
Se puede considerar pues aprendizaje divergente aquel que utiliza los recursos del
pensamiento divergente.
La heurística es un rasgo propio de los
humanos. Es un producto de la
creatividad y de lo que se conoce
como pensamiento
lateral o pensamiento divergente.
Pólya (1945): La heurística tiene como
base la sistematización de la
experiencia de resolver problemas a
partir de cómo lo hacen los expertos.

22. Cuatro categorías de revisión: Autoevaluación y evaluación por pares, autoevaluación sólo, evaluación por pares
exclusivamente y desconocido.
Podemos destacar:
1. Todos los que están con una tasa de conclusión superior al 10,8% son de autoevaluación sólo (excepto el
famoso “Inteligencia Artificial”, de Stanford).
2. Los de evaluación por pares sólo no superan el 3,21% de tasa de conclusión.
3. Los de ambos métodos no superan el 10,72%
4. El de Inteligencia Artificial se puede considerar de autoevaluación exclusivamente, según la metodología
que vemos en el propio MOOC (Thrun, S. y Norvig, P., 2012)
Jordan,K.(2013b).MOOCCompletionRates:TheData.
http://www.wiredacademic.com/wp-content/uploads/2013/03/MOOC-completion-rates.png

23. 5. Como detalle menor se puede observar que la nube de puntos tiene un eje que señala una
correlación positiva cercana a 1 entre el tamaño y el índice de conclusión. No es la idea central de esta
entrada pero merece reseñarse

24. Mastery learning
Bajo el nombre "maestría del aprendizaje" ha surgido una nueva interpretación
del concepto de que la mayoría de los estudiantes pueden aprender todo lo que
las escuelas les pueden enseñar.
En la actualidad hay numerosas versiones de la "enseñanza de maestría". Todas
ellas se basan en la idea de que la mayoría de los alumnos están en capacidad
de alcanzar un alto grado de dominio de las materias que se les enseñen,
siempre y cuando la enseñanza sea impartida de manera sensata y sistemática,
que el alumno reciba ayuda oportuna y adecuada cuando tenga dificultades,
que se le dé todo el tiempo que necesite para adquirir dominio de la materia y
que se establezca una norma claramente definida de lo que constituye la
maestría.
(…) la clave del éxito en la aplicación de las estrategias de "maestría del
aprendizaje" radica en gran parte en la ayuda y el estímulo que oportunamente
se le puedan dar al estudiante para que supere sus dificultades. En esto de
estimular al alumno muchos maestros han demostrado gran ingenio, tanto en
lograr que los estudiantes hagan el debido esfuerzo adicional como en encontrar
la manera más efectiva de corregir sus deficiencias.
HUMAN CHARACTERISTICS AND SCHOOL LEARNING
Copyright © 1976 by Benjamin S. Bloom

25. 9 Characteristics Of 21st Century Learning
Teachthought 08/31/2012, Terry Heick http://www.teachthought.com/learning/9-characteristics-of-21st-century-learning/
1. Learner-centered
2. Media-driven (this
doesn’t have to mean
digital media)
3. Personalized
4. Transfer-by-Design
5. Visibly Relevant
6. Data-Rich
7. Adaptable
8. Interdependent
9. Diverse

26. La evolución de los MOOCs
• Diseño instruccional. Mastery learning. Coursera.
• Objetos de aprendizaje. Canvas. Wiley.
• Investigación y evaluación formativa. OLDS.
• MOOCs adaptativos. CogBooks. Donald Clark.

27. Conductismo
Cognitivismo
Personalización
Construccionismo
Práctica.
Actividades de
enseñanza y de
aprendizaje
Teorías
Diseño ins-
truccional
Mapas con-
ceptuales
Secuenciación
Ideas
implícitas Conocimientos
previos
Conceptos
inclusores
Andamiaje
cognitivo
Elaboración
Conec-
tivismo
Evaluación
formativa
ins-
truccional
ZDP
Problema de
2 sigma
Métodos
Situados
Skills
clusters
Evolución de Coursera. Un modelo
de diseño instruccional
Source: Fink, A Self-Directed Guide to Designing Courses for Significant Learning
Suggested Course-Building Process:
1. Think about your overall course expectations. What must students do to pass the course?
2. Divide your expectations into units.
3. Outline each unit on a spreadsheet.
…

28. Un ejemplo de diseño instruccional
2. Divida sus expectativas en unidades.
Coursera entrega el contenido a través de unidades. Al crear unidades, considere el orden lógico, cómo
los materiales están relacionadas, el compromiso de tiempo y la dificultad de los contenidos. La
frecuencia de la guía debe de ser de una unidad cada semana. Es posible que desee considerar la
inclusión de estas unidades en un documento.
Utilizar unidades, también es útil para indicar explícitamente las expectativas y los objetivos de
aprendizaje individuales. Entonces, puede considerar cómo se podría evaluar si los estudiantes han
logrado sus objetivos.
En este momento, no hay que estar demasiado limitado pensando en cómo hacer estas evaluaciones
en Coursera, basta considerar qué tipos de enfoque de la evaluación permite confirmar que los
estudiantes han logrado sus objetivos.
¿De qué nos está hablando?. Esto es lo más sintético que se puede decir, no ya de diseño instruccional que en
definitiva es lo que es, sino de cosas tales como:
• Secuenciación: creación de unidades, se supone que consecutivas
• Análisis de contenidos: considere el orden lógico,
• Análisis de la tarea: compromiso de tiempo y con la dificultad de contenido.
• Y si sintetizamos todo lo que dice, nos están hablando de “elaboración”: cómo los materiales están relacionadas
• Temporización: La frecuencia de la guía debe de ser de una unidad cada semana.
• Guías didácticas: Es posible que desee considerar la inclusión de estas unidades en un documento.
• Y en lo que sigue es fácil ver el resto de elementos del diseño: Objetivos, evaluación en relación con los
objetivos, evaluación formativa (dice:basta con considerar qué tipos de enfoques de evaluación que le satisface
que los estudiantes habían logrado sus objetivos) etc, etc, etc.
Fuentes:
• Building a Coursera Course. Version 2.0 - March, 2013. URL for this document: http://bit.ly/dukecoursera
https://docs.google.com/document/d/1ST44i6fjoaRHvs5IWYXqJbiI31muJii_iqeJ_y1pxG0/edit
• A Self-Directed Guide to Designing Courses for Significant Learning. L. Dee Fink, PhD 2003
http://www.deefinkandassociates.com/GuidetoCourseDesignAug05.pdf

29. Fuente Blog Coursera
http://blog.coursera.org/post/50352075945/5-tips-learn-more-effectively-in-class-with-mastery

30. Interacción con objetos de aprendizaje. Canvas. Wiley
• Filosofía de los objetos de aprendizaje de David
Wiley.
• Enseñar y aprender es compartir
• Curso como hoguera de campamento
La fogata proporciona un lugar para que las personas se
reúnan e interactúen. La fogata aparece antes de que
comience el canto. Del mismo modo, la forma correcta de
ver este curso es como un "lugar" para que las personas se
congreguen, se comuniquen y construyan algunos objetos
de aprendizaje, compartan, critiquen y mejoren los objetos
de los demás, y por lo general entren en relación de
intercambio y de aprendizaje.
“Estos no son de esos cursos que usted estaba esperando
para "ver algunos videos y contestar preguntas de opción
múltiple sin necesidad de interactuar con un ser humano"
MOOCs, si es así ud. se puede ir.
https://learn.canvas.net

31. Investigación y evaluación formativa. OLDS.
Es un proyecto altamente investigativo y evaluativo.
OLDS MOOC "Learning Design for a 21st Century Curriculum“ es un proyecto
basado 9 semanas en el que se espera que los alumnos contribuyan a la
producción de un diseño innovador, sólido y significativo para una actividad
de aprendizaje o recurso curricular no predeterminado.
Se trata de obtener y proporcionar una experiencia constructiva, de
colaboración semi-estructurada, altamente interactiva.Esto significa que han
creado la escena. Falta por determinar la estructura de la red.
http://www.olds.ac.uk/the-course

32. Adaptive MOOCs
Utilizan algoritmos adaptativos para presentar
experiencias de aprendizaje personalizadas,
basadas en la evaluación dinámica y la
recopilación de curso en curso. Se basan en
redes de pre-requisitos y permiten itinerarios
personalizados de contenido. Han sido elegidos
por la Fundación Gates como una nueva e
importante área para la producción a gran
escala en los cursos en línea.
El más significativo es CogBooks.
http://www.cogbooks.com/ (Donald Clark)

33. Horizonte y conclusiones

34. La aternativaes la individualizacióndel
aprendizaje
Los MOOCs han venido para quedarse. Pero la modalidad
definitiva seguramente tendrá muy poco parecido con la actual.
Y lo que es seguro es que no se llamará así.
La configuración de la Educación Superior, que ahora empieza su
camino, heredará bastantes rasgos de los MOOCs pero será un
producto híbrido, con pluralidad de opciones metodológicas,
donde el parámetro ayuda pedagógica tendrá valores que
oscilen entre el xMOOC puro, a una individualización basada
en el perfil de aprendizaje y en la analítica que se haga para
cada caso.

35. Horizonte
El escenario que presentan los MOOCs es el de la nueva configuración de los
sistemas educativos.
En el caso de la Educación Superior se ven sometidos además a una crisis que le
afecta en los elementos más básicos de su estructura.
Nuestra visión
• Nunca como ahora ha sido posible intervenir en la evaluación de los
procesos de aprendizaje y adaptar la ayuda pedagógica a los estilos más
singulares de aprender a partir del análisis de lo que se ha dado en llamar la
huella digital de aprendizaje.
• El valor del modelo está en la matriz. La matriz de la nueva organización, de la
cual los MOOCS son “el ejemplar”.
• El valor de la Universidad lo constituyen las línea de adaptación de las
estrategias docentes, de la ayuda pedagógica, poniendo los bienes del
conocimiento cerca de las distintas formas de aprender y de integrar los
conocimientos en los esquemas y en las representaciones individuales.

36. ModeloPOOC:PersonalizedOpenOnlineCourse
Supone
Situaciones que integren
• El aprendizaje informal
• Una nueva arquitectura de aprendizaje
Evaluar para aprovechar todas las capacidades y todas las oportunidades y
diseñar en consonancia en un bucle continuo.
Caracteristicas:
• Diseño instruccional y Mastery learning (Como Coursera).
• Filosofía de Objetos Abiertos de aprendizaje (Como Canvas/
Wiley.
• Investigación, interacción profesores alumnos y evaluación
formativa. (Como OLDS, Canvas y CogBooks).
• Personalizados (Como los MOOCs adaptativos. CogBooks).

37. www.um.es/ead/mzapata/ miguel.zapata@uah.es
Muchas gracias
miguel.zapata@uah.es