1. Teorías y modelos sobre el aprendizaje
en entornos conectados y ubicuos. Bases
para un nuevo modelo a partir de una
visión crítica del “conectivismo”
II Congreso Internacional de
Innovación en Educación Superior
22, 23 y 24 de Noviembre del
2017
DIRECCIÓN DE DESARROLLO
ACADÉMICO
www.um.es/ead/
3. La Sociedad Postindustrial
del Conocimiento: Bases
para un análisis del nuevo
paradigma educativo
Los MOOC en la crisis de
la Educación
Universitaria.: Docencia,
diseño y aprendizaje.
“MOOCs in the Higher Educat
ioncrisis”. Book Critique,
by Charles Reigeluth
Basado en
http://revistas.usal.es/index.php/revistatesi/article/view/eks201516169
102
4. I. HACE FALTA UNA PEDAGOGÍA DE LA
SOCIEDAD DEL CONOCIMIENTO
5. ¿Qué es una teoría?¿Y un
modelo?
• «Todas las teorías son experimentos, hipótesis provisionales,
puestas a prueba para observar si funcionan; y toda
demostración experimental es sencillamente el resultado de las
pruebas llevadas a cabo con mi espíritu crítico, en un intento de
averiguar dónde yerran nuestras teorías» (Popper,1957 p. 87).
• Una teoría es un conjunto de proposiciones organizadas
que están integradas sintáctica y semánticamente (es decir,
que siguen ciertas reglas por las que pueden relacionarse
lógicamente unas con otras y con los datos observables) y
que sirven como medio para predecir y explicar fenómenos
observables.
• Hay distintas acepciones para el término “modelo”. Algunos
autores utilizan el término modelo para designar la concreción
de una teoría, es decir la adaptación de una teoría general a un
contexto concreto. Otros utilizan el término modelo o modelo
miniaturizado para referirse a aquellas teorías con un ámbito de
explicación definido de manera más restringida.
6. Valores y condiciones
• VALORES:
• Se manifiestan en la importancia concedida, la preferencia, por los métodos
utilizados para alcanzar los objetivos.
• Los valores juegan un papel importante en las teorías de diseño. Reigeluth (2000,
I p.22)
• CONDICIONES:
• (…) no todos los enfoques instruccionales son efectivos en cada contexto de
aprendizaje.
• Es necesario determinar cuándo un enfoque particular podría ser el mejor
posible en relación a las necesidades del alumno, el estilo de enseñanza del
profesor, el ambiente de aprendizaje, y los objetivos de formación.
• También es importante determinar cómo un enfoque de instrucción podría ser
utilizado en un contexto dado.
• los condicionantes tiene que ver al menos con los siguientes cuatro elementos:
• el contenido,
• el ambiente de aprendizaje,
• los alumnos, y con
• los instructores.
7. El aprendizaje
• El aprendizaje implica adquisición y modificación de conocimientos, estrategias, habilidades,
creencias y actitudes (Schunk, 1991).
• Según Schmeck (1988, p. 171):
• ... el aprendizaje es un sub-producto del pensamiento... Aprendemos pensando, y la calidad del
resultado de aprendizaje está determinada por la calidad de nuestros pensamientos.
• El aprendizaje conlleva un “proceso dinámico dentro del cual el mundo de la comprensión que
constantemente se extiende llega a abarcar un mundo psicológico continuamente en
expansión... significa desarrollo de un sentido de dirección o influencia, que puede emplear
cuando se presenta la ocasión y lo considere conveniente... todo esto significa que el aprendizaje
es un desarrollo de la inteligencia” (Bigge, 1985, p. 17).
• El aprendizaje por tanto conlleva cambios de la estructura cognoscitiva, moral y motivacional
del ser humano.
• “El aprendizaje consiste en un cambio de la disposición o capacidad humana, con carácter de
relativa permanencia y que no es atribuible simplemente al proceso de desarrollo”. (Gagné,
1987).
• Shuell (1993) define aprendizaje como “... un cambio perdurable en la conducta o en la
capacidad de comportarse de una determinada manera, la cual resulta de la práctica o de
alguna otra forma de experiencia”.
8. Conclusión sobre el aprendizaje
• Es “un cambio persistente en el desempeño humano o en el
desempeño potencial… [el cual] debe producirse como
resultado de la experiencia del aprendiz y su interacción
con el mundo” (Driscoll, 2000 p.11).
• En resumen, el aprendizaje es
• “un cambio o un incremento en las ideas (o material
cognitivo, en los conocimientos y representaciones
mentales) duradero y con repercusión en la práctica
(operativa o potencial), y eventualmente en la conducta,
que se produce como consecuencia de la experiencia del
aprendiz, de su madurez o de la interacción con el entorno
(social, de información y de medios).
https://gredos.usal.es/jspui/bitstream/10366/127195/1/ZapataRos_Teor%C3%ADasymodelos.pdf
9. Teorías sobre el aprendizaje: Corrientes
conductistas y cognitivistas. Tres
metáforas
Aprendizaje
como
Enseñanza Foco instruccional Resultados
Adquisición
de respuestas
Suministro de
feedback
Centrado en el
currículo
(Conductas
correctas)
Cuantitativos
(Fuerza de las
asociaciones)
Adquisición
de
conocimiento
Transmisión de
información
Centrado en el
currículo
(Información
apropiada)
Cuantitativos
(Cantidad de
información)
Construcción
de significado
Orientación del
procesamiento
cognitivo
Centrado en el
estudiante
(Procesamiento
significativo)
Cualitativos
(Estructura del
conocimiento)
Mayer (1992a y b) a través de Beltrán (2002)
10. Corrientes teóricas del aprendizaje
Conductismo Skinner
Constructivismo teoría evolutiva de Piaget,
enfoque socio-cultural de Vygostsky
aprendizaje significativo de Ausubel
Cognitivismo Bruner
Teóricos eminentemente cognitivistas
Robert Gagné.- Las condiciones del aprendizaje
David Merrill.- Diseño instruccional
Charles Reigeluth.- Teoría de la elaboración
Bloom.- Problema de dos sigmas y taxonomía
11. Enfoques de las teorías sobre el
aprendizaje
Conductismo.-
Teorías constructivistas.- aprendizaje como construcción de
significado. pueden considerarse, junto a las teorías
piagetianas, las de Vygotsky (1932)
Corrientes cognitivistas.- el cambio de conductas en el
aprendizaje no es más que el reflejo de un cambio interno,
que tiene su origen y centro en el propio aprendiz. Jean
Piaget, David Ausubel, Jerome Bruner, Robert Gagné y Jon
Anderson
Socio constructivismo.- el desarrollo humano está
socialmente situado y el conocimiento se construye a través
de la interacción con los demás. McKinley, Merrill, Coll y
Onrubia
La Gestalt.- Von Wertheimer , Köhler
13. el conectivismo y su fuerte impacto pusieron de relieve un
deficit: Hace falta una teoría que vaya más allá a la hora de
interpretar los efectos, las ventajas y en la concepción de la
naturaleza con que se produce el conocimiento en los entornos
tecnológicos digitales, en los que se procesa de la información y
de la comunicación pero también tiene lugar actividad social de
los individuos conectados.
Al igual que se hace en el conectivismo, es necesaria una
interpretación de algunos de los procesos que se producen en el
seno de la Sociedad de la Información y del Conocimiento (SIC),
relacionados con la educación, en la que se atribuye un
significado y una proyección de estos cambios en el ámbito de la
práctica educativa y de su organización.
UNA APORTACIÓN POSITIVA
Y un error: El conectivismo (Siemens, 2004) se ha presentado
como una teoría que supera “las tres grandes teorías” sobre el
aprendizaje
14. II.1 El conectivismo como teoría [1]
Reigeluth (1983), una
teoría debe constar al
menos de:
Wiley (June
2000) Learning Object
Design and
Sequencing (LODAS), una
teoría consta al menos de
Simplified and Adaptive
Model for the Design of
Learning and Sequencing
Objects (Zapata-Ros, 2010)
• Objetivos
• Valores
• Métodos
• Principales
aportaciones
de la teoría
(Tesis)
• Objetivos
• Valores
• Condiciones de
aplicación
• Métodos
• Problemas
abiertos y líneas
de desarrollo
futuras
• Objetivos
• Valores
• Condiciones de aplicación
• Métodos
• Elementos de que consta la
teoría.
• Validación
• Problemas abiertos y líneas
de desarrollo futuras.
Connectivism:A Learning Theory for the Digital Age, Siemens.12 de diciembre de 2004.
I've added awebsite to explore this concept at Siemens, 5 Abril de 2005.
15. II.2 El Conectivismo y el
aprendizaje
• Hay fallos conceptuales básicos, como confundir el
crecimiento del conocimiento con el del aprendizaje. El
primero crece exponencialmente, el segundo a veces
disminuye.
• Confunde tendencias sociales y desafíos para la organización
escolar con tendencias del aprendizaje.
Sin justificar afirma algo como esto:
Technology is altering (rewiring) our brains. The tools we use
define and shape our thinking
(La tecnología está alterando (recableando) nuestros cerebros.
Las herramientas que utilizamos definen y moldean nuestro
pensamiento).
16. Más sobre el aprendizaje
Da un salto entre lo que es el aprendizaje (entendido como una
facultad individual) y lo que puede ser el aumento del conocimiento
que se produce en las organizaciones (lo que hasta ahora se había
presentado en otros documentos y obras en sentido metafórico como
“organizaciones que aprenden”) presentándolo también como
aprendizaje, cuyo sujeto es la propia organización:
• The organization and the individual are both learning organisms.
Increased attention to knowledge management highlights the need
for a theory that attempts to explain the link between individual and
organizational learning.
• La organización y el individuo son ambos organismos [sujetos] de
aprendizaje. Una mayor atención a la gestión del conocimiento
resalta la necesidad de una teoría que intente explicar el vínculo
entre el aprendizaje individual y el de la organización.
Desconociendo los corpus teóricos que explican las relaciones entre el
aprendizaje individual [el aprendizaje] y las interacciones sociales: El
socioconstructivismo, basado en investigaciones y análisis empíricos.
17. Falta argumentación, referencias sólidas
y base conceptual y teórica:
Otra de las tendencias que señala es:
• Many of the processes previously handled by learning theories
(especially in cognitive information processing) can now be
off-loaded to, or supported by, technology.
• Muchos de los procesos que anteriormente manejaban las
teorías del aprendizaje (especialmente la del procesamiento
de la información cognitiva) ahora pueden trasladarse a la
tecnología o ser soportados por ella.
Pero lo que no señala es cuales de los procesos manejados
previamente por las teorías de aprendizaje (en especial los que
se refieren al procesamiento cognitivo de información) pueden
ser ahora transferidos o soportados por la tecnología.
18. Peroestastransferenciasdesconocensiempre
atributosbásicosdelaprendizaje:
Y en ningún caso se cumplen tres condiciones que se dan
exclusivamente en éste:
• Atribuir significado al conocimiento
• Atribuir valor al conocimiento
• Hacer operativo el conocimiento en contextos diferentes al
que se adquiere, nuevos (que no estén catalogados en
categorías previa) y complejos (con variables desconocidas o
no previstas) (Transferencia).
19. … y en general
• Siemens y Downes aceptan y asumen los principios de Driscoll, a los
que Siemens menciona como antecedentes de los suyos propios.
• Toma de ellos la crítica al cognitivismo y al constructivismo por las
limitaciones que suponen. Aunque sólo dicen “El cognitivismo a
menudo toma un modelo computacional de procesamiento de la
información. El aprendizaje es visto como un proceso de entradas,
administradas en la memoria de corto plazo, y codificadas para su
recuperación a largo plazo” (sic) Desconoce, en este caso, todo lo
concerniente a estrategias de selección, organización y elaboración.
• No señalan claramente cuales son las limitaciones de las teorías clásicas.
Por tanto podemos decir que no hay objeto de rebatirlo porque
suponen una simplificación, por no decir un conjunto de lugares
comunes, de lo que dicen los autores de esas corrientes. A los que no
cita, ni entra en detalle.
Driscoll, M. (2000). Psychology of Learning for Instruction. Needham Heights, MA, Allyn & Bacon.
20. Fundamentación del
conectivismo
Entre las limitaciones que atribuye a las corrientes ya citadas está la
que señala Siemens:
Un principio central de la mayoría de las teorías de
aprendizaje es que el aprendizaje ocurre dentro de
una persona (learning occurs inside a person).
Esta afirmación así enunciada carece de contenido significativo
preciso: Es un lugar común o una ambigüedad. ¿Qué quiere decir
dentro de una persona?
Viene a confirmar, al considerar este principio como una limitación de
las teorías existentes, lo que considera como la principal aportación
del conectivismo, en su principio tercero: El aprendizaje puede residir
en dispositivos no humanos.
21. Fundamentación del
conectivismo
La interpretación, de que “el aprendizaje puede residir en dispositivos
no humanos”, contradice frontalmente todas las teorías y
concepciones del aprendizajes, en función de que cuestiona su misma
base en el concepto central.
Lo ratifica cuando dice que las teorías existentes tienen como
limitación no contemplar esa posibilidad:
• Estas teorías no hacen referencia al aprendizaje que
ocurre por fuera de las personas (v.gr., aprendizaje que
es almacenado y manipulado por la tecnología). También
fallan al describir cómo ocurre el aprendizaje al interior
de las organizaciones.
Es obvio que confunde
aprendizaje con contenidos
inferencia automática con elaboración.
22. Cuando dice
Las teorías de aprendizaje se ocupan del
proceso de aprendizaje en sí mismo, no
del valor de lo que está siendo
aprendido.
Desconoce los principios del aprendizaje de Gagné1
Desconoce como hemos visto el sentido de las teorías
1 Sintesis de Gagné, Conditions of Learning para habilidades intelectuales y estrategias cognitivas. Rezumen de Gagne's Nine
Levels of Learning. A través de Driscoll, M. P. (1994). Psychology of Learning for Instruction.
http://ocw.metu.edu.tr/pluginfile.php/9013/mod_resource/content/1/driscoll-ch10%20(1).pdf
Fundamentación del
conectivismo
23. II.3 El Conectivismo y la banalización
del conocimiento.
Enunciados que se dicen:
• Estas son algunas preguntas para explorar en relación con las teorías de
aprendizaje y el impacto de la tecnología y de nuevas ciencias (caos y
redes) en el aprendizaje:
La primera pregunta dice:
• ¿Cómo son afectadas las teorías de aprendizaje cuando el conocimiento
ya no es adquirido en una forma lineal?
Entendemos que se quiere decir que “el conocimiento ya no es elaborado
o producido”. El aprendizaje supone una transubstanciación de la
información en algo que es distinto.
En la siguiente pregunta se incluye una afirmación:
• ¿Qué ajustes deben realizarse a las teorías de aprendizaje cuando la
tecnología realiza muchas de las operaciones cognitivas que antes eran
llevadas a cabo por los aprendices (almacenamiento y recuperación de
la información)?
está suponiendo que el almacenamiento y la recuperación de la
información son operaciones cognitivas. En sí estas operaciones carecen
de riqueza cognitiva.
24. Habla de conceptos (complejidad, caos, patrones,… ) perfectamente definidos en otros
contextos teóricos, pero citándolos con acepciones simplificadas en consonancia con lo que en
un contexto más trivial quieren decir.
Dando por hecho, sin más justificación, su vinculación con aspectos del aprendizaje, o como
novedad, en la que el aprendizaje alcanza una dimensión distinta, digna de un tratamiento
teórico nuevo:
• ¿Cómo podemos permanecer actualizados en una ecología informativa que evoluciona
rápidamente?
• ¿Cuál es el impacto de las redes y las teorías de la complejidad en el aprendizaje?
• ¿Cuál es el impacto del caos como un proceso de reconocimiento de patrones complejos en
el aprendizaje?
• Con el incremento en el reconocimiento de interconexiones entre distintas áreas del
conocimiento, ¿cómo son percibidos los sistemas y las teorías ecológicas a la luz de las
tareas de aprendizaje?
Siemens plantea una teoría (sic) alternativa, fundada en
la inclusión de la tecnología y el establecimiento de conexiones como actividades de
aprendizaje. Ya no es posible experimentar y adquirir personalmente el aprendizaje
que necesitamos para actuar. Ahora nuestras competencias derivan de la
construcción de conexiones.
(Including technology and connection making as learning activities. We can no longer
personally experience and acquire learning that we need to act. We derive our
competence from forming connections).
II.3El Conectivismoy la banalizacióndel
conocimiento(II).
25. En la formulación actual de Downes (2012) hay un giro radical,
se acepta que no solo hace falta que sea el individuo quien sea
el que establezca enlaces y, como resultado de ello, se
produzca el conocimiento, sino que para ello es imprescindible
la atribución de significado:
• (…) to be clear that there are, unambiguously, numerous types
of meaning. Why is this important? When we talk about
teaching and learning, we are often talking about meaning.
Consider the classic constructivist activity of 'making meaning',
for example. Or even the concept of 'content', which is
(ostensibly) the 'meaning' of whatever it is that a student is
being taught.
II.3ElConectivismoyla banalizacióndelconocimiento(III):
ElcaminodeDamasco.
(…) hay, sin lugar a dudas, numerosos tipos de significado. ¿Por
qué es esto importante? Cuando hablamos de enseñar y aprender,
a menudo hablamos de significado.
Es necesario considerar cómo es la actividad constructivista clásica
, en la que se ‘atribuye sentido', por ejemplo. O incluso el
concepto de "contenido", que es (ostensiblemente) el
"significado" de lo que sea que se le está enseñando a un alumno.
26. Siemens (2004) justifica la necesidad de la teoría alternativa en
función de los nuevos conocimientos, en particular señala la
importancia del caos:
• El caos es una nueva realidad para los trabajadores del
conocimiento. (…) El caos es “una forma críptica de orden”. El
caos es la interrupción de la posibilidad de predecir,
evidenciada en configuraciones complejas que inicialmente
desafían el orden.
En función de lo que la literatura del tema nos dice, es justo al
revés- Podemos decir que “la teoría del caos nos proporciona la
posibilidad de predecir: en ciertas condiciones iniciales y de
contexto, de forma probabilística y en situaciones complejas
que desafían el orden”.
II.3ElConectivismoyla banalizacióndelconocimiento(IV):
Complejidadycaos.
28. Modelos basados en Sistemas Dinámicos (o en Teoría de Caos):
Cx=FcIx,C(x)
Ix=FIIx,Cx
C
I,CI
Siemens (2004):
El caos, como ciencia, reconoce la conexión de todo con todo. Gleick (1987)
indica: “En el clima, por ejemplo, esto se traduce en lo que es medio en broma
conocido como el Efecto Mariposa: la noción que una mariposa que bate sus
alas hoy en Pekín puede transformar los sistemas de tormentas el próximo mes
en Nueva York” (p.8). Esta analogía evidencia un reto real: “la dependencia
sensible en las condiciones iniciales” impacta de manera profunda lo que
aprendemos y la manera en la que actuamos, basados en nuestro aprendizaje.
La toma de decisiones es un indicador de esto. Si las condiciones subyacentes
usadas para tomar decisiones cambian, la decisión en sí misma deja de ser tan
correcta como lo era en el momento en el que se tomó. La habilidad de
reconocer y ajustarse a cambios en los patrones es una actividad de aprendizaje
clave.
Elecoylarápidadifusiónquetienenenlasredesdesarrolloscomplejoscientíficoshacequelos
aspectosmásanecdóticos,omásllamativosporsuenunciadooporinclusosutítulo,alcancen
unarápidayampliadifusiónotorgándoseaesosaspectostrivialescategoríascientíficas,conel
prestigioqueestosupone,perosiniracompañadasdelrigorquesuponenlosprocesosde
prueba,demostraciónovalidación.
Estoconstituyeunfenómenopropiodelasociedaddelainformación,delasredes,etc.donde
elrápidoymasivoaccesodepersonassinunasólidaformacióncientíficaoinclusológica,
acompañadodelpotencialdedifusióndeestosentornos,lohaceposible.
II.3ElConectivismoyla banalizacióndelconocimiento(IV):
Complejidadycaos.
29. En definitiva ¿es el conectivismouna teoría?
La información contenida en los documentos del conectivismo no tiene ni está estructurada
según los elementos que atribuyen los clásicos a una teoría: Objetivos, valores, condiciones de
aplicación, métodos, elementos de que consta la teoría, validación y problemas abiertos y
líneas de desarrollo futuras,
Entonces ¿qué es?
George Siemens (2004) afirma "que el conectivismo (…) es una teoría” que se caracteriza por
considerar el aprendizaje como una extensión "del aprendizaje (ya existente), del
conocimiento y de la comprensión a través de la extensión de una red personal".
Como justificación utiliza un ejemplo: Alumnos que ante una huelga de profesores son
ayudados por miembros de la tercera edad de su red como tutores.
El ejemplo es sugestivo, pero no es un elemento de una teoría, sino un punto de
vista pedagógico.
Este ejemplo es significativo. De él se desprende que
lo que se nos presenta es un conjunto de puntos de vista en un desarrollo estructurado de
ideas. que se adapta a los tiempos actuales y al tipo de habilidades que los alumnos deben
adquirir.
Se atribuyen estas deficiencias a las teorías del aprendizaje, que tienen como objetivo estudiar
los procesos de aprendizaje del individuo, y a partir de ellos fundar los diseños instruccionales
y la práctica educativa.
Esto constituye un error, porque confunde el nivel curricular con las teorías sobre el
aprendizaje, atribuyendo errores de aquél a éstas.
Se confunde de nivel.
30. II.4 Aspectos que una teoría del
aprendizaje conectado debe tener
• interacciones
• diseño instruccional
• Evaluación
• Competencias
• alfabetización digital
• pensamiento computacional…
31. En un nuevo marco teórico del aprendizaje conectado falta
completar todos los déficits que se han señalado
anteriormente.
Qué aspectos del aprendizaje tal como se conoce son
realmente alterados o potenciados, en cuáles es disminuida
la eficiencia del aprendizaje:
P.ej.: Señalar y estudiar cuáles de los procesos manejados
previamente por las teorías de aprendizaje (en especial los que se
refieren al procesamiento cognitivo de información) pueden ser
ahora transferidos o soportados por la tecnología. Y cómo.
En el trabajo enfatizamos el relieve de dos: Metacognición y
elaboración
III. EL APRENDIZAJE Y LA ENSEÑANZA CONECTADOS.
UN NUEVO MARCO TEÓRICO (I).
32. III. EL APRENDIZAJE Y LA ENSEÑANZA CONECTADOS.
UN NUEVO MARCO TEÓRICO: PRINCIPIOS
GENERALES, ESCENARIOS PARTICULARES.
33. Educación industrial y
educación
postindustrial
Las personas aprenden a ritmos diferentes y tienen necesidades de aprendizaje diferentes.
Sin embargo las escuelas están organizados para enseñar una cantidad fija y predeterminada de
contenidos en un periodo de tiempo preestablecido e igual para todos.
Los alumnos más lentos se ven obligados a pasar de tema antes de dominar el contenido.
Se llega a promocionar a alumnos sin un dominio adecuado. Los alumnos talentosos se aburren
hasta la frustración y pierden mucho tiempo, muy valioso en esas etapas, esperando al grupo
para seguir adelante. Frecuentemente unos y otros abandonan.
Es un despilfarro considerable del talento que nuestras
comunidades y empresas, en una época en la que el
conocimiento es un bien básico.
En el plano personal esta situación es un germen de
frustraciones.
34. • El paradigma de educación imperante, el de los
estándares de producción y de aprendizaje, es
insostenible. Sobre todo cuando existen medios
y ambientes propiciados por la tecnología que
nos ofrecen alternativas.
Pero hay fuertes resistencias.
Nuestro paradigma actual de
educación es quizá, dentro de los
cambios disruptivos que se están
produciendo, el sistema que más
resiste.
35. Aparición de un mundo tecnológico y de una sociedad basada
en el conocimiento
• Internet
• Redes de conocimiento y redes sociales
• Negocios disruptivos
… sembrada de incógnitas y de incertidumbres
… y de posibilidades
• El conocimiento y el aprendizaje ya no está en la escuela ni en la
universidad
• ¿Están los maestros preparados?
• ¿Están las escuelas preparadas?, ¿y los sistemas educativos?
• ¿Tiene ya la educación rendimiento profesional y vital?
• Innovaciones disruptivas
• Personalización
• Aprendizaje basado en logros, no en
estándares
• Rendimiento
• Adaptatividad individual e institucional
• Democratización del acceso al
conocimiento y al empleo
• Disrupción
36. 1) The web
2) Learning Management Systems
3) OER and digital texts
4) Mobile devices
5) Social media
6) Smart Learning Environments
Las principales características de transformación de
los entornos educativos son:
1. el acceso a ricos y poderosos recursos interactivos
2. muchas y muy diversas maneras de comunicarse
y colaborar
3. acceso instantáneo a los conocimientos
4. prácticas abiertas
5. recursos abiertos
37. El aprendizaje en la sociedad post-industrial
Necesitamos transformar nuestros sistemas de educación
Sistemas diseñados para
seleccionar a los alumnos
diseñados para maximizar el
aprendizaje
el progreso de los alumnos se mide
en función del tiempo
el progreso de los alumnos se mide
en función en sus logros.
Esta transformación requerirá de avances tanto en la teoría como
en la tecnología instruccional.
La tecnología debe cumplir un rol crucial en el éxito de la
educación en este nuevo paradigma.
La tecnología debe posibilitar un salto espectacular en la mejora
del aprendizaje a un menor costo, personal y social, que en el
paradigma de la era industrial .
38. El nuevo aprendizaje y la nueva educación
El actual sistema de educación:
• está basado en la unidad de tiempo y de lugar
para la producción, propios de la sociedad
industrial,
• está organizado para enseñar a un grupo de
alumnos una cantidad fija de contenidos.
Necesitamos un sistema más eficiente, social e
individualmente, en su diseño para optimizar el
aprendizaje y para una justa satisfacción personal.
Reigeluth, C. (2012). Teoría instruccional y tecnología para el nuevo paradigma
de la educación. RED, Revista de Educación a Distancia. Número 32.
http://www.um.es/ead/red/32. Adaptación de Zapata-Ros, M.
39. Hay un nuevo paradigma educativo:
Principios universales – escenarios
particulares
En este nuevo esquema de aprendizaje
aparece con una nueva
conceptualización:
Aprendizaje situado.
Los principios, aun siendo universales,
dan lugar a aplicaciones distintas
según las situaciones de que se trate.
Los principios podrían aplicarse
universalmente a todas las situaciones
de enseñanza, los métodos cambian:
Los métodos que implementan cada
principio deben variar de una situación
a otra
40. Escenarios
particulares
La cuestión estriba, para los docentes y diseñadores
instruccionales , en elegir el método, o el conjunto de
métodos, adecuado para cada escenario.
En el momento actual, junto a la expertise docente, la
tecnología y la analítica de aprendizaje deben de dar
respuestas a estas situaciones relacionando el análisis
de escenario con los métodos adecuados.
41. La instrucción con tecnología debe
profundizar aspectos de calidad y de
eficiencia del aprendizaje no alcanzados
Hay principios universales y escenarios particulares.
Hay principios, evidenciados empíricamente, que
podrían aplicarse universalmente a todas las
situaciones de enseñanza.
Los métodos específicos permiten implementar cada
principio, cuya aplicación debe variar de una situación a
otra.
42. Aspectos relevantes por el alcance
global.
A) Métodos universales de instrucción
“principios fundamentales”, que mejoran la
calidad de la enseñanza en todas las
situaciones ( Merrill, 2007 , 2009 ):
Acerca de
la centralidad de la tarea,
la activación,
la demostración,
la aplicación
la integración.
43. B) Sobre la organización, la
centralidad de la tarea y la
evaluación
La organización de la enseñanza debe hacerse
mediante estrategias centradas en la tarea y
mediante una progresión de tareas completas
cada vez más complejas.
44. Ideas centrales del Paradigma de
Instrucción Post-industrial.
La educación postindustrial contrapone
Lo centrado en el aprendizaje con lo centrado
en la selección de los individuos (idea central
recurrente y epitómica).
La organización de la enseñanza centrada en
el alumno con la instrucción centrada en el
docente.
El “aprender haciendo” contra el “aprender a
través de las presentaciones del docente”.
El progreso basado en logros con el progreso
basado en tiempo.
La instrucción personalizada con la
estandarizada.
45. Reducir la acción instruccional simplemente al intervalo
de tiempo en que el profesor está con los alumnos, con
todos los alumnos, es un dispendio que sólo es
comprensible con la óptica de la Sociedad Industrial:
La tecnología puede poner a disposición del estudiante
en cualquier momento y en cualquier lugar (Any time
and anywhere), en el propio espacio de la tarea:
herramientas instruccionales, genéricas y
personalizadas
herramientas para la autoevaluación formativa, el
monitoreo en el progreso de la tarea, y para la
intervención del profesor en el apoyo a su ejecución
cuando se está realizando, o para la revisión cuando
aún está viva, en su desarrollo.
Esto también pueden hacerlo los profesores para el
perfeccionamiento de su tarea docente en cualquier
momento y en cualquier lugar.
47. La Sociedad del Conocimiento
• El proceso de cientización [1] y la penetración de los conocimientos
científicos afecta no sólo a la producción y a la economía, sino
también a la mayoría de las esferas que tienen que ver con la acción
social
• La transformación de los sistemas políticos [y no sólo] por los
ciudadanos, que están cada vez más informados.
• El aumento de áreas específicas de conocimientos y la aparición de
cambios en las instituciones concernidas sobre la base del despliegue
de los conocimientos especializados.
• Un cambio en la naturaleza del conflicto social, de las luchas sobre la
asignación de los ingresos y los bienes a las demandas y de los
conflictos generalizados sobre las necesidades humanas.
• La aparición de la fragilidad como un atributo básico de las modernas
organizaciones sociales.
Stehr (1994) afirma que "las transformaciones de las sociedades
contemporáneas en torno al conocimiento no se producen siguiendo un
patrón de cambio debido a una sola variable”.
La Sociedad Postindustrial del Conocimiento: Bases para un análisis del nuevo paradigma educativo 10 nov 2015.
Miguel Zapata-Ros . Pág. 62. Amazon.
[1] Habermas, J. (1971). The scientization of politics and public opinion. Toward a rational society, 62, 80.
Los teóricos con más vigencia (Stehr) han examinado críticamente las teorías sociales
existentes, analizando en qué se ven afectadas por los cambios en marcha y han analizado las
relaciones inducidas por el conocimiento en las sociedades avanzadas. El resultado es una
síntesis nueva y significativa de teoría social. Las conclusiones más importantes giran en torno
a los temas siguientes:
48. La ciencia
El nuevo paradigma imperante atribuye un carácter científico a
todas las áreas de actividad de la sociedad, las fundamenta.
La ciencia se convierte en la forma de conocer por excelencia,
otras formas de conocer se revisten de un carácter y de un
lenguaje cientifista o son sustituidas.
Se admite la ciencia como elemento productivo directo, las
empresas tienen su división científica, las universidades venden
patentes, etc. Hay un área política específica que gestiona la
ciencia, vinculándola a la industria, y el empleo además de
a la educación.
49. Repercusiones sociales
• Hay una fuerte tendencia a que el conocimiento se constituya
como factor clave de la igualdad/desigualdad social y de
solidaridad/insolidaridad social. Es una consecuencia clave, la de
más efectos y de más alcance
Cambio de paradigma en la teoría social
• Los paradigmas y modelos teóricos existentes para explicar las
dinámicas sociales no son válidos desde el momento que los
términos de la relación cambian, el valor ya no radica en lo
material, y las relaciones de producción y de propiedad ya no son
las mismas.
• Las teorías sociales se ven fuertemente afectadas de esta manera:
Las premisas en que se basan las teorías sociales que son válidas
para la sociedad industrial ya no lo, o se ven cuestionadas y hay
que validarlas, para la sociedad del conocimiento.
50. http://redesabiertas.blogspot.com.es/2013/05/innovaciones-disruprivas.html
“Los retadores advenedizos generalmente
desplazan a los titulares del mercado
estableciendo primero un punto de apoyo
con productos de bajo costo en los
mercados, que los titulares están
dispuestos a ceder.”
Teoría de la Innovación disruptiva
Christensen
“La educación superior está ahora
en el mismo barco - dijo
Christensen -. El conjunto de
tecnologías que EDX y otros han
introducido - video conferencias,
paneles de discusión en línea,
algoritmos de clasificación
automatizada, programas de texto
de anotación comunales,
laboratorios virtuales y similares -
constituyen el núcleo extensible
de la educación.”
MIT, MIT Media Lab y Harvard. EDX
MIT News Office. March 6, 2013
51. Innovación disruptiva
• "núcleo extensible" (extendable core)
• "núcleo no extensible" (unextendable core)
No es lo mismo comprar música en iTunes que en Carrefour o en El Corte Inglés
En esta misma línea el concepto del "núcleo extensible" (Wessel y Christensen, 2012) se puede considerar
para la venta de música.
El núcleo extensible se refiere al servicio para satisfacer las necesidades de los consumidores de música
que quieren encontrar y comprar música.
iTunes, p. ej., puede servir mejor a estas necesidades a través de su núcleo extensible ya que mejoran tanto
la selección, la facilidad de uso y velocidad de la solución.
Los supermercados no ofrecen núcleo extensible cuando el consumidor está buscando para comprar ya en
la tienda de música. Aunque en distinta escala los dos canales, digital y supermercado, tienden a coexistir
en la venta de música.
54. Diseño instruccional
Se define como
"un proceso sistemático que se emplea para desarrollar
programas de educación y capacitación de manera continua y
confiable" (Reiser & Dempsey, 2007).
55. modelos de diseño instruccional o
teorías de diseño instruccional
marcos para el desarrollo de módulos o clases que
1) aumentan las posibilidades de aprender y
2) fomentan la participación de los alumnos para que aprendan
más rápido y para obtener niveles más profundos de
comprensión .
57. Hablamos de educación a distancia, educación
virtual, elearning, blended learning, flipped classroon,…
No hay educación virtual, a distancia,
presencial,… simplemente hay educación, que es lo que
se hace para que los alumnos aprendan.
Cuando la educación era eminentemente presencial, se
hablaba de educación a distancia como la excepción.
Ahora no hay modalidad de educación en la que en algún
momento no haya mediación por cacharros y asincronía.
¿Cómo llamamos a la excepcional?
Continuum
58. Término genérico que engloba las prácticas
institucionales e iniciativas programáticas para ampliar el
acceso al aprendizaje, que tradicionalmente se ofrece en
sistemas de educación formal.
Es una tendencia y un continuum.
Se contrapone con la educación formal que:
limita los accesos a los bienes del conocimiento
hacen que el aprendizaje sea menos eficiente,
incluyendo aspectos instruccionales como la metodología
docente, la tutoría, la interacción y la evaluación
59.
60. Una colección de 16 ensayos y de resultados de
investigaciones entre 2011 y 2014.
Los MOOC y la situación en la Universidad, que se
define como una crisis. (Karl Stefens)
Es imprescindible que cambie el paradigma de la
educación superior para resolver esta crisis.
El paradigma existente, el de la era industrial,
supone una educación basada en estándares (unidad
de lugar, de situación, de edad), el nuevo paradigma
propone una educación basada en logros
individuales.
La tecnología permite un tratamiento personalizado
y provee una potente analítica de aprendizaje
El nuevo paradigma destaca la importancia de:
una pedagogía de ayuda,
una teoría de aprendizaje adecuada para explicar los
procesos de aprender en entornos potenciados por las
tecnologías digitales,
una teoría de instrucción basada en los principios que rigen
el aprendizaje y en las informaciones que nos suministrar
las analíticas de aprendizaje.
http://www.amazon.es/Los-MOOC-crisis-Educaci%C3%B3n-Universitaria/dp/1500607932
Prólogo de Charles Reigeluth
y Karl Stefens
62. Promesas de igualdad y
democratización
el estudio de la Universidad de Pennsylvania realizado sobre más de un
millón (1.000.000) de personas inscritas en MOOCs, con datos obtenidos en
dieciséis cursos de Coursera ofrecidos por la Universidad de Pensilvania
desde junio 2012 a junio 2013, publicado en diciembre por la Escuela de
Graduados en Educación. Se encontró que en promedio la mitad de los que
se registraron en un curso no había resistido una conferencia completa,
y sólo un 4 por ciento completó los cursos.
El estudiante medio tiende a ser joven, bien educado, y empleado, con una
mayoría de los países desarrollados. Hay muchos más hombres que mujeres
si consideramos los MOOCs de los países en desarrollo y de los BRIC [en EE
UU es del 50%]. Las principales razones de los estudiantes para cursar un
MOOC están las de progresar en su trabajo actual y en satisfacer la
curiosidad.
63. Promesas de los
MOOC
Declaraciones a Fast Company de
Sebastian Thrun (14.11.2013 8:30 AM)
Los cursos ahora no son MOOC sino
programas de formación para disminuir o
hacer desaparecer la brecha que existe entre
la formación universitaria y las necesidades
que tienen las empresas de nuevos
profesionales cuyos perfiles se adapten a sus
necesidades.
65. El ejemplo de los OER/REA1 en la
British Columbia
Adopción de libros de texto abiertos en Columbia Británica. Algunos
datos clave2:
• 6o libros de texto abiertos de la colección BCcampus
• hasta la fecha, el proyecto de libro de texto abierto de BC ha
ahorrado a los estudiantes más de $ 2 millones en los costos de los
libros de texto
• más de 17.000 estudiantes usan libros de texto abiertos (de un total
de 310.000 un poco más del 5%)
• hay 200 profesores que se sepa que han adoptado los libros de
texto abiertos en la provincia (de un total de aproximadamente
8.000 - 2,5%)
• 31 instituciones han adoptado al menos un libro de texto abierto
(que cubre casi todas las instituciones públicas de educación post-
secundaria en BC).
1 Open educational resources (OER) /Recursos Educativos Abiertos
2 Obtenido de https://open.bccampus.ca/open-textbook-stats/, a través de Tony Bates
66. Curva de Rogers sobre difusión e innovación
Everett Rogers, Diffusion of Innovations (Collier
Macmillan Canada, Inc., 1962), p.247
Los atributos dominantes de cada categoría son:
Innovadores.- Aventurados;
Adoptadores tempranos (los primeros e adoptar). Respeto por la innovación;
Primera mayoría.- Adopción deliberada;
Mayoría tardía.- Escépticos;
Rezagados.- Tradicionales.
67. La dinámica de las innovaciones
Hype Cycle de Gartner (Linden & Fenn, 2003)
68. Modelos de ciclos de vida de las
Innovaciones Tecnológicas
El Hype Cycle añade otra dimensión:
Además de las coordenada de madurez de la propia
innovación también refleja actitudes humanas ante la
innovación.
La mayoría de las innovaciones que tienen éxito se
ajustan al ciclo Gartner de porque el invariante en la
ecuación es la gente, no la tecnología o la naturaleza
dela innovación.
70. MOOC y rendimientoConexión entre
Propuestas de formación/reconocimiento/
desempeño Empresas tecnológicas
Algunos acuerdos de formación
Udacity, Stanford, Georgia T. Google, AT&T, Facebock
EDX, MIT, Harvard, Berkeley Microsoft
Coursera, Stanford, Yale, UNAM Google, Instagram
¿Qué grado de utilización tienen Telefónica o Santander para sus necesidades
de formación empleo de sus propuestas (MiriadaX)?
71. Los MOOC en la evolución de la Educación Abierta
73. Entornos inteligentes de aprendizaje
La investigación en entornos de comunicación móvil y social, ha
desarrollado tecnologías de detección
Y la creación de entornos sensibles al contexto de aprendizaje
ubicuo y social, que son capaces de detectar el estado de
aprendizaje de los estudiantes en el mundo real, así como los
contextos ambientales.
Con ello se puede proporcionar de forma individual a los
estudiantes la información apropiada en el lugar correcto y en el
momento adecuado.
Pero no es suficiente. Hay más factores que deben tenerse en
cuenta. Fundamentalmente los principios que rigen al diseño de
la instrucción y la eficiencia en el aprendizaje.
77. el dilema de la Educación Superior en
Latinoamérica:
• la personalización y la inclusión pedagógicas
empoderadas por la tecnología o
• servir de cantera en el reclutamiento de talentos
78. La sociedad hasta ahora ha conferido a la universidad
la misión de seleccionar a esa élite, y esa misión sigue
vigente en las modalidades disruptivas, como los MOOC.
Sin embargo las sociedades, y más aún las sociedades
en desarrollo, no pueden prescindir de los recursos
que suponen los alumnos que puedan desarrollar sus
capacidades profesionales o de creación de conocimiento.
Y esos según el problema de dos sigmas de Bloom (1984)
son casi todos.
Tampoco se pueden desatender las expectativas
personales: las situaciones de frustración no deben estar
en el horizonte de bienestar que toda sociedad debe
perseguir para sus miembros.
79. Un esquema alternativo
• Analítica de datos adaptativa e inclusiva
(personalización).- Mastery learning y educación basada
en logros.
• Diseño instruccional
• Principios universales
• Escenarios particulares
80. Necesitamos transformar nuestros sistemas de Educación Superior
Sistemas diseñados para
seleccionar a los alumnos
diseñados para maximizar el
aprendizaje
el progreso de los alumnos se
mide en función del tiempo
el progreso de los alumnos se
mide en función en sus logros.
Esta transformación requerirá de avances tanto en la teoría como
en la tecnología instruccional.
La tecnología debe posibilitar un salto espectacular en la mejora
del aprendizaje a un menor costo, personal y social, que en el
paradigma de la era industrial .
84. Crecimiento exponencial del conocimiento y
crecimiento del aprendizaje
En la introducción Siemens (2004) parte como hecho
singular de que “el conocimiento crece exponencialmente”
(Knowledge is growing exponentially ) y plantea este
hecho como un conjunto de problemas de adaptación para
el sistema educativo y para la organización escolar.
Referencia para ello a González (2004):
“One of the most persuasive factors is the shrinking half-life
of knowledge. The “half-life of knowledge” is the time span
from when knowledge is gained to when it becomes
obsolete. Half of what is known today was not known 10
years ago. The amount of knowledge in the world has
doubled in the past 10 years and is doubling every 18
months according to the American Society of Training and
Documentation (ASTD). To combat the shrinking half-life of
knowledge, organizations have been forced to develop new
methods of deploying instruction.”
"Uno de los factores más persuasivos es la reducción de la vida
media del conocimiento.
La "vida media del conocimiento" es el lapso de tiempo desde que se
adquiere el conocimiento hasta que se vuelve obsoleto. La mitad de
lo que se conoce hoy en día no se conocía hace 10 años. La
cantidad de conocimiento en el mundo se ha duplicado en los últimos
10 años y se duplica cada 18 meses según la Sociedad
Estadounidense de Capacitación y Documentación (ASTD). Para
combatir la reducción de la vida media del conocimiento, las
organizaciones se han visto obligadas a desarrollar nuevos métodos
de implementación de la instrucción ".
85. Tendencias sociales y tendencias en el
aprendizaje
En el documento citado Siemens (2004) continúa
poniéndonos en situación reseñando lo que considera
“tendencias significativas en el aprendizaje”:
Many learners will move into a variety of different, possibly
unrelated fields over the course of their lifetime.
Informal learning is a significant aspect of our learning
experience. Formal education no longer comprises the
majority of our learning. Learning now occurs in a variety of
ways – through communities of practice, personal
networks, and through completion of work-related tasks.
Learning is a continual process, lasting for a lifetime.
Learning and work related activities are no longer separate.
In many situations, they are the same.
Muchos estudiantes se moverán a una variedad de
campos diferentes, posiblemente no relacionados a lo
largo de su vida.
El aprendizaje informal es un aspecto significativo de
nuestra experiencia de aprendizaje. La educación formal
ya no comprende la mayoría de nuestro aprendizaje. El
aprendizaje ahora ocurre de varias maneras: a través de
comunidades de práctica, redes personales y mediante la
realización de tareas relacionadas con el trabajo.
El aprendizaje es un proceso continuo, que dura toda la
vida. Las actividades relacionadas con el aprendizaje y el
trabajo ya no están separadas. En muchas situaciones,