Teorías y modelos sobre el aprendizaje en entornos conectados

Teorías y modelos sobre el aprendizaje
en entornos conectados y ubicuos. Bases
para un nuevo modelo a partir de una
visión crítica del “conectivismo”
II Congreso Internacional de
Innovación en Educación Superior
22, 23 y 24 de Noviembre del
2017
DIRECCIÓN DE DESARROLLO
ACADÉMICO
www.um.es/ead/

https://es.slideshare.net/MiguelZapata6
mzapata@um.es http://www.um.es/ead/

La Sociedad Postindustrial
del Conocimiento: Bases
para un análisis del nuevo
paradigma educativo
Los MOOC en la crisis de
la Educación
Universitaria.: Docencia,
diseño y aprendizaje.
“MOOCs in the Higher Educat
ioncrisis”. Book Critique,
by Charles Reigeluth
Basado en
http://revistas.usal.es/index.php/revistatesi/article/view/eks201516169
102

I. HACE FALTA UNA PEDAGOGÍA DE LA
SOCIEDAD DEL CONOCIMIENTO

¿Qué es una teoría?¿Y un
modelo?
• Popper (2002): «Todas las teorías son experimentos, hipótesis
provisionales, puestas a prueba para observar si funcionan; y
toda demostración experimental es sencillamente el resultado
de las pruebas llevadas a cabo con mi espíritu crítico, en un
intento de averiguar dónde yerran nuestras teorías» (p. 87).
• Una teoría es un conjunto de proposiciones organizadas que
están integradas sintáctica y semánticamente (es decir, que
siguen ciertas reglas por las que pueden relacionarse
lógicamente unas con otras y con los datos observables) y que
sirven como medio para predecir y explicar fenómenos
observables.
• Hay distintas acepciones para el término “modelo”. Algunos
autores utilizan el término modelo para designar la concreción
de una teoría, es decir la adaptación de una teoría general a un
contexto concreto. Otros utilizan el término modelo o modelo
miniaturizado para referirse a aquellas teorías con un ámbito de
explicación deﬁnido de manera más restringida.

Valores y condiciones
• VALORES: Según Reigeluth (2000, I p.22) una repercusión importante de la
orientación hacia el objetivo de la teoría, en su diseño, es la importancia
concedida, la preferencia, por los métodos utilizados para alcanzar los objetivos.
Estas preferencias constituyen los valores, y juegan un papel importante en las
teorías de diseño.
• CONDICIONES: Otro elemento importante que debe acompañar al diseño de una
teoría son las condiciones que se han de dar para aplicarla.
• (…) no todos los enfoques instruccionales [como aplicación de determinados
principios que rigen el aprendizaje] son efectivos en cada contexto de
aprendizaje. Es necesario determinar cuándo un enfoque particular podría ser el
mejor posible en relación a las necesidades del alumno, el estilo de enseñanza
del profesor, el ambiente de aprendizaje, y los objetivos de formación. También
es importante determinar cómo un enfoque de instrucción podría ser utilizado en
un contexto dado [fundado igualmente como aplicación de principios que rigen
el aprendizaje].
• los condicionantes que Nelson (1998) plantea tiene que ver al menos con los
siguientes cuatro elementos: el contenido, el ambiente de aprendizaje, los
alumnos, y con los instructores.

El aprendizaje
• El aprendizaje implica adquisición y modificación de conocimientos, estrategias, habilidades,
creencias y actitudes (Schunk, 1991).
• Según Schmeck (1988, p. 171):
• ... el aprendizaje es un sub-producto del pensamiento... Aprendemos pensando, y la calidad
del resultado de aprendizaje está determinada por la calidad de nuestros pensamientos.
• El aprendizaje conlleva un “proceso dinámico dentro del cual el mundo de la comprensión
que constantemente se extiende llega a abarcar un mundo psicológico continuamente en
expansión... significa desarrollo de un sentido de dirección o influencia, que puede emplear
cuando se presenta la ocasión y lo considere conveniente... todo esto significa que el
aprendizaje es un desarrollo de la inteligencia” (Bigge, 1985, p. 17).
• El aprendizaje por tanto conlleva cambios de la estructura cognoscitiva, moral y
motivacional del ser humano.
• “El aprendizaje consiste en un cambio de la disposición o capacidad humana, con carácter de
relativa permanencia y que no es atribuible simplemente al proceso de desarrollo”. (Gagné,
1987).
• Shuell (1993) define aprendizaje como “... un cambio perdurable en la conducta o en la
capacidad de comportarse de una determinada manera, la cual resulta de la práctica o de
alguna otra forma de experiencia”.

Conclusión sobre el
aprendizaje
• Driscoll (2000) “un cambio persistente en el desempeño
humano o en el desempeño potencial… [el cual] debe
producirse como resultado de la experiencia del aprendiz y su
interacción con el mundo” (p.11).
• En resumen se puede decir que el aprendizaje es “un cambio
o un incremento en las ideas (o material cognitivo, en los
conocimientos y representaciones mentales) duradero y con
repercusión en la práctica (operativa o potencial), y
eventualmente en la conducta, que se produce como
consecuencia de la experiencia del aprendiz, de su madurez o
de la interacción con el entorno (social, de información y de
medios).

Teorías sobre el aprendizaje: Corrientes
conductistas y cognitivistas. Tres
metáforas
Aprendizaje
como
Enseñanza Foco instruccional Resultados
Adquisición
de respuestas
Suministro de
feedback
Centrado en el
currículo
(Conductas
correctas)
Cuantitativos
(Fuerza de las
asociaciones)
Adquisición
de
conocimiento
Transmisión de
información
Centrado en el
currículo
(Información
apropiada)
Cuantitativos
(Cantidad de
información)
Construcción
de significado
Orientación del
procesamiento
cognitivo
Centrado en el
estudiante
(Procesamiento
significativo)
Cualitativos
(Estructura del
conocimiento)
Mayer (1992a y b) a través de Beltrán (2002)

Enfoques de las teorías sobre el
aprendizaje
Conductismo y cognitivismo.-
Teorías constructivistas.- aprendizaje como construcción de
significado. pueden considerarse, junto a las teorías piagetianas, las
de Vygotsky (1932)
Corrientes cognitivistas.- el cambio de conductas en el aprendizaje
no es más que el reflejo de un cambio interno, que tiene su origen y
centro en el propio aprendiz. Jean Piaget, David Ausubel, Jerome
Bruner, Robert Gagné y Jon Anderson
Socio constructivismo.- el desarrollo humano está socialmente
situado y el conocimiento se construye a través de la interacción
con los demás. McKinley, Merrill, Coll y Onrubia
La Gestalt.- Von Wertheimer , Köhler

¿Es el
“conectivismo” una
teoría? ¿Lo es del
aprendizaje?
II. ANÁLISIS CRÍTICO DEL CONECTIVISMO

 el conectivismo y su fuerte impacto pusieron de relieve un
deficit: Hace falta una teoría que vaya más allá a la hora de
interpretar los efectos, las ventajas y en la concepción de la
naturaleza con que se produce el conocimiento en los entornos
tecnológicos digitales, en los que se procesa de la información y
de la comunicación pero también tiene lugar actividad social de
los individuos conectados.
 Al igual que se hace en el conectivismo (Siemens, 2004), es
necesaria una interpretación de algunos de los procesos que se
producen en el seno de la Sociedad de la Información y del
Conocimiento (SIC), relacionados con la educación, en la que se
atribuye un significado y una proyección de estos cambios en el
ámbito de la práctica educativa y de su organización.
UNA APORTACIÓN POSITIVA
Y un error: El conectivismo (Siemens, 2004) se ha presentado como una teoría que
supera “las tres grandes teorías” sobre el aprendizaje

II.1 El conectivismo como teoría [1]
Reigeluth (1983), una
teoría debe constar al
menos de:
Wiley (June
2000) Learning Object
Design and
Sequencing (LODAS), una
teoría consta al menos de
Simplified and Adaptive
Model for the Design of
Learning and Sequencing
Objects (Zapata-Ros, 2010)
• Objetivos
• Valores
• Métodos
• Principales
aportaciones
de la teoría
(Tesis)
• Objetivos
• Valores
• Condiciones de
aplicación
• Métodos
• Problemas
abiertos y líneas
de desarrollo
futuras
• Objetivos
• Valores
• Condiciones de aplicación
• Métodos
• Elementos de que consta la
teoría.
• Validación
• Problemas abiertos y líneas
de desarrollo futuras.
Connectivism:A Learning Theory for the Digital Age, Siemens.12 de diciembre de 2004.
I've added awebsite to explore this concept at Siemens, 5 Abril de 2005.

II.2 El Conectivismo y el
aprendizaje
• Hay fallos conceptuales básicos, como confundir el
crecimiento del conocimiento con el del aprendizaje. El
primero crece exponencialmente, el segundo a veces
disminuye.
• Confunde tendencias sociales y desafíos para la organización
escolar con tendencias del aprendizaje.
Sin justificar afirma algo como esto:
Technology is altering (rewiring) our brains. The tools we use
define and shape our thinking
(La tecnología está alterando (recableando) nuestros cerebros.
Las herramientas que utilizamos definen y moldean nuestro
pensamiento).

Más sobre el aprendizaje
Da un salto entre lo que es el aprendizaje (entendido como una
facultad individual) y lo que puede ser el aumento del conocimiento
que se produce en las organizaciones (lo que hasta ahora se había
presentado en otros documentos y obras en sentido metafórico como
“organizaciones que aprenden”) presentándolo también como
aprendizaje, cuyo sujeto es la propia organización:
• The organization and the individual are both learning organisms.
Increased attention to knowledge management highlights the need
for a theory that attempts to explain the link between individual and
organizational learning.
• La organización y el individuo son ambos organismos [sujetos] de
aprendizaje. Una mayor atención a la gestión del conocimiento
resalta la necesidad de una teoría que intente explicar el vínculo
entre el aprendizaje individual y el de la organización.
Desconociendo los corpus teóricos que explican las relaciones entre el
aprendizaje individual [el aprendizaje] y las interacciones sociales: El
socioconstructivismo, basado en investigaciones y análisis empíricos.

Falta argumentación, referencias sólidas
y base conceptual y teórica:
Otra de las tendencias que señala es:
• Many of the processes previously handled by learning theories
(especially in cognitive information processing) can now be
off-loaded to, or supported by, technology.
• Muchos de los procesos que anteriormente manejaban las
teorías del aprendizaje (especialmente la del procesamiento
de la información cognitiva) ahora pueden trasladarse a la
tecnología o ser soportados por ella.
Pero lo que no señala es cuales de los procesos manejados
previamente por las teorías de aprendizaje (en especial los que
se refieren al procesamiento cognitivo de información) pueden
ser ahora transferidos o soportados por la tecnología.

Peroestastransferenciasdesconocensiempre
atributosbásicosdelaprendizaje:
Y en ningún caso se cumplen tres condiciones que se dan
exclusivamente en éste:
• Atribuir significado al conocimiento
• Atribuir valor al conocimiento
• Hacer operativo el conocimiento en contextos diferentes al
que se adquiere, nuevos (que no estén catalogados en
categorías previa) y complejos (con variables desconocidas o
no previstas) (Transferencia).

Seguimos sobre la fundamentación del
conectivismo
• Aceptan y asumen los de Driscoll, a los que Siemens menciona como
antecedentes de los suyos propios. Toma de ellos la crítica al
cognitivismo y al constructivismo por las limitaciones que suponen
los esquemas simplificados que él mismo atribuye a estos enfoques
teóricos: “El cognitivismo a menudo toma un modelo computacional
de procesamiento de la información. El aprendizaje es visto como un
proceso de entradas, administradas en la memoria de corto plazo, y
codificadas para su recuperación a largo plazo” (sic) Desconoce, en
este caso, todo lo concerniente a estrategias de selección,
organización y elaboración.
• En el documento que toma como referencia, Driscoll continúa
enunciando aspectos muy generales de las teorías clásicas sin
señalar claramente cuales son las limitaciones. Por tanto podemos
decir que no hay objeto de rebatirlo porque suponen una
simplificación, por no decir un conjunto de lugares comunes, de lo
que dicen los autores de esas corrientes. A los que no cita, ni entra
en detalle.
Driscoll, M. (2000). Psychology of Learning for Instruction. Needham Heights, MA, Allyn & Bacon.

Fundamentación del
conectivismo
Entre las limitaciones que atribuye a las corrientes ya citadas está la
que señala Siemens:
Un principio central de la mayoría de las teorías de
aprendizaje es que el aprendizaje ocurre dentro de
una persona (learning occurs inside a person).
Esta afirmación así enunciada carece de contenido significativo
preciso: Es un lugar común o una ambigüedad. ¿Qué quiere decir
dentro de una persona?
Viene a confirmar, al considerar este principio como una limitación de
las teorías existentes, lo que considera como la principal aportación
del conectivismo, en su principio tercero: El aprendizaje puede residir
en dispositivos no humanos.

Fundamentación del
conectivismo
La interpretación, de que “el aprendizaje puede residir en dispositivos
no humanos”, contradice frontalmente todas las teorías y
concepciones del aprendizajes, en función de que cuestiona su misma
base en el concepto central.
Lo ratifica cuando dice que las teorías existentes tienen como
limitación no contemplar esa posibilidad:
• Estas teorías no hacen referencia al aprendizaje que
ocurre por fuera de las personas (v.gr., aprendizaje que
es almacenado y manipulado por la tecnología). También
fallan al describir cómo ocurre el aprendizaje al interior
de las organizaciones.
Es obvio que confunde
aprendizaje con contenidos
inferencia automática con elaboración.

Cuando dice
Las teorías de aprendizaje se ocupan del proceso
de aprendizaje en sí mismo, no del valor de lo
que está siendo aprendido.
Desconoce los principios del aprendizaje de Gagné1
Desconoce como hemos visto el sentido de las teorías
1 Sintesis de Gagné, Conditions of Learning para habilidades intelectuales y estrategias cognitivas. Rezumen de Gagne's Nine
Levels of Learning. A través de Driscoll, M. P. (1994). Psychology of Learning for Instruction.
http://ocw.metu.edu.tr/pluginfile.php/9013/mod_resource/content/1/driscoll-ch10%20(1).pdf
Fundamentación del
conectivismo

II.3 El Conectivismo y la banalización
del conocimiento.
Enunciados que se dicen:
• Estas son algunas preguntas para explorar en relación con las teorías de
aprendizaje y el impacto de la tecnología y de nuevas ciencias (caos y
redes) en el aprendizaje:
La primera pregunta dice:
• ¿Cómo son afectadas las teorías de aprendizaje cuando el conocimiento
ya no es adquirido en una forma lineal?
Entendemos que se quiere decir que “el conocimiento ya no es elaborado
o producido”. El aprendizaje supone una transubstanciación de la
información en algo que es distinto.
En la siguiente pregunta se incluye una afirmación:
• ¿Qué ajustes deben realizarse a las teorías de aprendizaje cuando la
tecnología realiza muchas de las operaciones cognitivas que antes eran
llevadas a cabo por los aprendices (almacenamiento y recuperación de
la información)?
está suponiendo que el almacenamiento y la recuperación de la
información son operaciones cognitivas. En sí estas operaciones carecen
de riqueza cognitiva.

Habla de conceptos (complejidad, caos, patrones,… ) perfectamente definidos en otros
contextos teóricos, pero citándolos con acepciones simplificadas en consonancia con lo que en
un contexto más trivial quieren decir.
Dando por hecho, sin más justificación, su vinculación con aspectos del aprendizaje, o como
novedad, en la que el aprendizaje alcanza una dimensión distinta, digna de un tratamiento
teórico nuevo:
• ¿Cómo podemos permanecer actualizados en una ecología informativa que evoluciona
rápidamente?
• ¿Cuál es el impacto de las redes y las teorías de la complejidad en el aprendizaje?
• ¿Cuál es el impacto del caos como un proceso de reconocimiento de patrones complejos en
el aprendizaje?
• Con el incremento en el reconocimiento de interconexiones entre distintas áreas del
conocimiento, ¿cómo son percibidos los sistemas y las teorías ecológicas a la luz de las
tareas de aprendizaje?
Siemens plantea una teoría (sic) alternativa, fundada en
la inclusión de la tecnología y el establecimiento de conexiones como actividades de
aprendizaje. Ya no es posible experimentar y adquirir personalmente el aprendizaje
que necesitamos para actuar. Ahora nuestras competencias derivan de la
construcción de conexiones.
(Including technology and connection making as learning activities. We can no longer
personally experience and acquire learning that we need to act. We derive our
competence from forming connections).
II.3El Conectivismoy la banalizacióndel
conocimiento(II).

En la formulación actual de Downes (2012) hay un giro radical,
se acepta que no solo hace falta que sea el individuo quien sea
el que establezca enlaces y, como resultado de ello, se
produzca el conocimiento, sino que para ello es imprescindible
la atribución de significado:
• (…) to be clear that there are, unambiguously, numerous types
of meaning. Why is this important? When we talk about
teaching and learning, we are often talking about meaning.
Consider the classic constructivist activity of 'making meaning',
for example. Or even the concept of 'content', which is
(ostensibly) the 'meaning' of whatever it is that a student is
being taught.
II.3ElConectivismoyla banalizacióndelconocimiento(III):
ElcaminodeDamasco.
(…) para dejar claro que hay, sin lugar a dudas, numerosos tipos de significado. ¿Por qué
es esto importante? Cuando hablamos de enseñar y aprender, a menudo hablamos de
significado. Es necesario considerar cómo es la actividad constructivista clásica , en la
que se ‘atribuye sentido', por ejemplo. O incluso el concepto de "contenido", que es
(ostensiblemente) el "significado" de lo que sea que se le está enseñando a un alumno.

Siemens (2004) justifica la necesidad de la teoría alternativa en
función de los nuevos conocimientos, en particular señala la
importancia del caos:
• El caos es una nueva realidad para los trabajadores del
conocimiento. (…) El caos es “una forma críptica de orden”. El
caos es la interrupción de la posibilidad de predecir,
evidenciada en configuraciones complejas que inicialmente
desafían el orden.
En función de lo que la literatura del tema nos dice, es justo al
revés- Podemos decir que “la teoría del caos nos proporciona la
posibilidad de predecir: en ciertas condiciones iniciales y de
contexto, de forma probabilística y en situaciones complejas
que desafían el orden”.
II.3ElConectivismoyla banalizacióndelconocimiento(IV):
Complejidadycaos.

0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2
Crecimiento
conocimiento/ignorancia
C(x) I(x)
(Zapata-Ros, 2012)
(Evers, 2000)
Complejidadycaos.

Modelos basados en Sistemas Dinámicos (o en Teoría de Caos):
Cx=FcIx,C(x)
Ix=FIIx,Cx
C
I,CI
Siemens (2004):
El caos, como ciencia, reconoce la conexión de todo con todo. Gleick (1987)
indica: “En el clima, por ejemplo, esto se traduce en lo que es medio en broma
conocido como el Efecto Mariposa: la noción que una mariposa que bate sus
alas hoy en Pekín puede transformar los sistemas de tormentas el próximo mes
en Nueva York” (p.8). Esta analogía evidencia un reto real: “la dependencia
sensible en las condiciones iniciales” impacta de manera profunda lo que
aprendemos y la manera en la que actuamos, basados en nuestro aprendizaje.
La toma de decisiones es un indicador de esto. Si las condiciones subyacentes
usadas para tomar decisiones cambian, la decisión en sí misma deja de ser tan
correcta como lo era en el momento en el que se tomó. La habilidad de
reconocer y ajustarse a cambios en los patrones es una actividad de aprendizaje
clave.
Elecoylarápidadifusiónquetienenenlasredesdesarrolloscomplejoscientíficoshacequelos
aspectosmásanecdóticos,omásllamativosporsuenunciadooporinclusosutítulo,alcancen
unarápidayampliadifusiónotorgándoseaesosaspectostrivialescategoríascientíficas,conel
prestigioqueestosupone,perosiniracompañadasdelrigorquesuponenlosprocesosde
prueba,demostraciónovalidación.
Estoconstituyeunfenómenopropiodelasociedaddelainformación,delasredes,etc.donde
elrápidoymasivoaccesodepersonassinunasólidaformacióncientíficaoinclusológica,
acompañadodelpotencialdedifusióndeestosentornos,lohaceposible.
Complejidadycaos.

En definitiva ¿es el conectivismouna teoría?
La información contenida en los documentos del conectivismo no tiene ni está estructurada
según los elementos que atribuyen los clásicos a una teoría: Objetivos, valores, condiciones de
aplicación, métodos, elementos de que consta la teoría, validación y problemas abiertos y
líneas de desarrollo futuras,
Entonces ¿qué es?
George Siemens (2004) afirma "que el conectivismo (…) es una teoría” que se caracteriza por
considerar el aprendizaje como una extensión "del aprendizaje (ya existente), del
conocimiento y de la comprensión a través de la extensión de una red personal".
Como justificación utiliza un ejemplo: Alumnos que ante una huelga de profesores son
ayudados por miembros de la tercera edad de su red como tutores.
El ejemplo es sugestivo, pero no es un elemento de una teoría, sino un punto de
vista pedagógico.
Este ejemplo es significativo. De él se desprende que
lo que se nos presenta es un conjunto de puntos de vista en un desarrollo estructurado de
ideas. que se adapta a los tiempos actuales y al tipo de habilidades que los alumnos deben
adquirir.
Se atribuyen estas deficiencias a las teorías del aprendizaje, que tienen como objetivo estudiar
los procesos de aprendizaje del individuo, y a partir de ellos fundar los diseños instruccionales
y la práctica educativa.
Esto constituye un error, porque confunde el nivel curricular con las teorías sobre el
aprendizaje, atribuyendo errores de aquél a éstas.
Se confunde de nivel.

II.4 Aspectos que una teoría del
aprendizaje conectado debe tener
• interacciones
• diseño instruccional
• Evaluación
• Competencias
• alfabetización digital
• pensamiento computacional…

 En un nuevo marco teórico del aprendizaje conectado falta
completar todos los déficits que se han señalado
anteriormente.
 Qué aspectos del aprendizaje tal como se conoce son
realmente alterados o potenciados, en cuáles es disminuida
la eficiencia del aprendizaje:
 P.ej.: Señalar y estudiar cuáles de los procesos manejados
previamente por las teorías de aprendizaje (en especial los que se
refieren al procesamiento cognitivo de información) pueden ser
ahora transferidos o soportados por la tecnología. Y cómo.
 En el trabajo enfatizamos el relieve de dos: Metacognición y
elaboración
III. EL APRENDIZAJE Y LA ENSEÑANZA CONECTADOS.
UN NUEVO MARCO TEÓRICO (I).

III. EL APRENDIZAJE Y LA ENSEÑANZA CONECTADOS.
UN NUEVO MARCO TEÓRICO: PRINCIPIOS
GENERALES, ESCENARIOS PARTICULARES.

Educación industrial y
educación
postindustrial
Las personas aprenden a ritmos diferentes y tienen necesidades de aprendizaje diferentes.
Sin embargo las escuelas están organizados para enseñar una cantidad fija y predeterminada de
contenidos en un periodo de tiempo preestablecido e igual para todos.
Los alumnos más lentos se ven obligados a pasar de tema antes de dominar el contenido.
Se llega a promocionar a alumnos sin un dominio adecuado. Los alumnos talentosos se aburren
hasta la frustración y pierden mucho tiempo, muy valioso en esas etapas, esperando al grupo
para seguir adelante. Frecuentemente unos y otros abandonan.
Es un despilfarro considerable del talento que nuestras
comunidades y empresas, en una época en la que el
conocimiento es un bien básico.
En el plano personal esta situación es un germen de
frustraciones.

• El paradigma de educación imperante, el de los
estándares de producción y de aprendizaje, es
insostenible. Sobre todo cuando existen medios
y ambientes propiciados por la tecnología que
nos ofrecen alternativas.
Pero hay fuertes resistencias.
Nuestro paradigma actual de
educación es quizá, dentro de los
cambios disruptivos que se están
produciendo, el sistema que más
resiste.

Aparición de un mundo tecnológico y de una sociedad basada
en el conocimiento
• Internet
• Redes de conocimiento y redes sociales
• Negocios disruptivos
… sembrada de incógnitas y de incertidumbres
… y de posibilidades
• El conocimiento y el aprendizaje ya no está en la escuela ni en la
universidad
• ¿Están los maestros preparados?
• ¿Están las escuelas preparadas?, ¿y los sistemas educativos?
• ¿Tiene ya la educación rendimiento profesional y vital?
• Innovaciones disruptivas
• Personalización
• Aprendizaje basado en logros, no en
estándares
• Rendimiento
• Adaptatividad individual e institucional
• Democratización del acceso al
conocimiento y al empleo
• Disrupción

1) The web
2) Learning Management Systems
3) OER and digital texts
4) Mobile devices
5) Social media
6) Smart Learning Environments
Las principales características de transformación de
los entornos educativos son:
1. el acceso a ricos y poderosos recursos interactivos
2. muchas y muy diversas maneras de comunicarse
y colaborar
3. acceso instantáneo a los conocimientos
4. prácticas abiertas
5. recursos abiertos

El aprendizaje en la sociedad post-industrial
Necesitamos transformar nuestros sistemas de educación
Sistemas diseñados para
seleccionar a los alumnos
diseñados para maximizar el
aprendizaje
el progreso de los alumnos se mide
en función del tiempo
el progreso de los alumnos se mide
en función en sus logros.
Esta transformación requerirá de avances tanto en la teoría como
en la tecnología instruccional.
La tecnología debe cumplir un rol crucial en el éxito de la
educación en este nuevo paradigma.
La tecnología debe posibilitar un salto espectacular en la mejora
del aprendizaje a un menor costo, personal y social, que en el
paradigma de la era industrial .

El nuevo aprendizaje y la nueva educación
El actual sistema de educación:
• está basado en la unidad de tiempo y de lugar
para la producción, propios de la sociedad
industrial,
• está organizado para enseñar a un grupo de
alumnos una cantidad fija de contenidos.
Necesitamos un sistema más eficiente, social e
individualmente, en su diseño para optimizar el
aprendizaje y para una justa satisfacción personal.
Reigeluth, C. (2012). Teoría instruccional y tecnología para el nuevo paradigma
de la educación. RED, Revista de Educación a Distancia. Número 32.
http://www.um.es/ead/red/32. Adaptación de Zapata-Ros, M.

Hay un nuevo paradigma educativo:
Principios universales – escenarios
particulares
En este nuevo esquema de aprendizaje
aparece con una nueva
conceptualización:
Aprendizaje situado.
Los principios, aun siendo universales,
dan lugar a aplicaciones distintas
según las situaciones de que se trate.
Los principios podrían aplicarse
universalmente a todas las situaciones
de enseñanza, los métodos cambian:
Los métodos que implementan cada
principio deben variar de una situación
a otra

Escenarios
particulares
La cuestión estriba, para los docentes y diseñadores
instruccionales , en elegir el método, o el conjunto de
métodos, adecuado para cada escenario.
En el momento actual, junto a la expertise docente, la
tecnología y la analítica de aprendizaje deben de dar
respuestas a estas situaciones relacionando el análisis
de escenario con los métodos adecuados.

La instrucción con tecnología debe
profundizar aspectos de calidad y de
eficiencia del aprendizaje no alcanzados
Hay principios universales y escenarios particulares.
Hay principios, evidenciados empíricamente, que
podrían aplicarse universalmente a todas las
situaciones de enseñanza.
Los métodos específicos permiten implementar cada
principio, cuya aplicación debe variar de una situación a
otra.

Aspectos relevantes por el alcance
global.
A) Métodos universales de instrucción
“principios fundamentales”, que mejoran la
calidad de la enseñanza en todas las
situaciones ( Merrill, 2007 , 2009 ):
Acerca de
 la centralidad de la tarea,
 la activación,
 la demostración,
 la aplicación
 la integración.

B) Sobre la organización, la
centralidad de la tarea y la
evaluación
La organización de la enseñanza debe hacerse
mediante estrategias centradas en la tarea y
mediante una progresión de tareas completas
cada vez más complejas.

Ideas centrales del Paradigma de
Instrucción Post-industrial.
La educación postindustrial contrapone
 Lo centrado en el aprendizaje con lo centrado
en la selección de los individuos (idea central
recurrente y epitómica).
 La organización de la enseñanza centrada en
el alumno con la instrucción centrada en el
docente.
 El “aprender haciendo” contra el “aprender a
través de las presentaciones del docente”.
 El progreso basado en logros con el progreso
basado en tiempo.
 La instrucción personalizada con la
estandarizada.

Reducir la acción instruccional simplemente al intervalo
de tiempo en que el profesor está con los alumnos, con
todos los alumnos, es un dispendio que sólo es
comprensible con la óptica de la Sociedad Industrial:
La tecnología puede poner a disposición del estudiante
en cualquier momento y en cualquier lugar (Any time
and anywhere), en el propio espacio de la tarea:
 herramientas instruccionales, genéricas y
personalizadas
 herramientas para la autoevaluación formativa, el
monitoreo en el progreso de la tarea, y para la
intervención del profesor en el apoyo a su ejecución
cuando se está realizando, o para la revisión cuando
aún está viva, en su desarrollo.
 Esto también pueden hacerlo los profesores para el
perfeccionamiento de su tarea docente en cualquier
momento y en cualquier lugar.

IV. La Educación Superior en la Sociedad
Postindustrial

La Sociedad del Conocimiento
• El proceso de cientización [1] y la penetración de los conocimientos
científicos afecta no sólo a la producción y a la economía, sino
también a la mayoría de las esferas que tienen que ver con la acción
social
• La transformación de los sistemas políticos [y no sólo] por los
ciudadanos, que están cada vez más informados.
• El aumento de áreas específicas de conocimientos y la aparición de
cambios en las instituciones concernidas sobre la base del despliegue
de los conocimientos especializados.
• Un cambio en la naturaleza del conflicto social, de las luchas sobre la
asignación de los ingresos y los bienes a las demandas y de los
conflictos generalizados sobre las necesidades humanas.
• La aparición de la fragilidad como un atributo básico de las modernas
organizaciones sociales.
Stehr (1994) afirma que "las transformaciones de las sociedades
contemporáneas en torno al conocimiento no se producen siguiendo un
patrón de cambio debido a una sola variable”.
La Sociedad Postindustrial del Conocimiento: Bases para un análisis del nuevo paradigma educativo 10 nov 2015.
Miguel Zapata-Ros . Pág. 62. Amazon.
[1] Habermas, J. (1971). The scientization of politics and public opinion. Toward a rational society, 62, 80.
Los teóricos con más vigencia (Stehr) han examinado críticamente las teorías sociales
existentes, analizando en qué se ven afectadas por los cambios en marcha y han analizado las
relaciones inducidas por el conocimiento en las sociedades avanzadas. El resultado es una
síntesis nueva y significativa de teoría social. Las conclusiones más importantes giran en torno
a los temas siguientes:

La ciencia
El nuevo paradigma imperante atribuye un carácter científico a
todas las áreas de actividad de la sociedad, las fundamenta.
La ciencia se convierte en la forma de conocer por excelencia,
otras formas de conocer se revisten de un carácter y de un
lenguaje cientifista o son sustituidas.
Se admite la ciencia como elemento productivo directo, las
empresas tienen su división científica, las universidades venden
patentes, etc. Hay un área política específica que gestiona la
ciencia, vinculándola a la industria, y el empleo además de
a la educación.

La producción y los servicios
Se genera un nuevo sector productivo (la producción del
conocimiento) distinto de los sectores extractivo, de transformación y
del de servicios.
Aparece de una nueva organización del trabajo y un sector de
asalariados:
Han cambiado los roles sociales: el profesional con funciones de
dirección y gestión ha pasado a ser un asalariado que ve como otros
individuos desposeídos del conocimiento necesario ejercen funciones
para las que no están capacitados o de las que simplemente ignoran su
sentido y alcance, ocupando estos puestos de decisión por mor de
avatares de la conveniencia o de la política.
Igual sucede con el nuevo sector productivo, el del conocimiento,
particularmente los programadores. Son el nuevo proletariado.
Se han transformado las fuentes de los conflictos sociales.

El poder
Se produce una transformación de las estructuras de poder:
• Hay un fortalecimiento de las tecnocracias.
• Las tecnocracias no son fuerzas productivas directas, son
fuerzas políticas que no basan su legitimidad en la
representatividad, sino en ocupar puestos de poder en la
gestión de entornos científicos o tecnológicos. Su naturaleza
no es científica sino política, de esta toman sus métodos y de
aquella su lenguaje y sus formas.
• En paralelo con lo anterior ha cambiado la base legitimadora
del poder. Se ha reorientado hacia grupos organizados que
gestionan y detentan la propiedad de los productos del
conocimiento o de los conocimientos específicos.
• Es el poder de “los grupos estratégicos”.

Repercusiones sociales
• Hay una fuerte tendencia a que el conocimiento se constituya
como factor clave de la igualdad/desigualdad social y de
solidaridad/insolidaridad social. Es una consecuencia clave, la de
más efectos y de más alcance
Cambio de paradigma en la teoría social
• Los paradigmas y modelos teóricos existentes para explicar las
dinámicas sociales no son válidos desde el momento que los
términos de la relación cambian, el valor ya no radica en lo
material, y las relaciones de producción y de propiedad ya no son
las mismas.
• Las teorías sociales se ven fuertemente afectadas de esta manera:
Las premisas en que se basan las teorías sociales que son válidas
para la sociedad industrial ya no lo, o se ven cuestionadas y hay
que validarlas, para la sociedad del conocimiento.

http://redesabiertas.blogspot.com.es/2013/05/innovaciones-disruprivas.html
“Los retadores advenedizos generalmente
desplazan a los titulares del mercado
estableciendo primero un punto de apoyo
con productos de bajo costo en los
mercados, que los titulares están
dispuestos a ceder.”
Teoría de la Innovación disruptiva
Christensen
“La educación superior está ahora
en el mismo barco - dijo
Christensen -. El conjunto de
tecnologías que EDX y otros han
introducido - video conferencias,
paneles de discusión en línea,
algoritmos de clasificación
automatizada, programas de texto
de anotación comunales,
laboratorios virtuales y similares -
constituyen el núcleo extensible
de la educación.”
MIT, MIT Media Lab y Harvard. EDX
MIT News Office. March 6, 2013

Innovación disruptiva
• "núcleo extensible" (extendable core)
• "núcleo no extensible" (unextendable core)
No es lo mismo comprar música en iTunes que en Carrefour o en El Corte Inglés
En esta misma línea el concepto del "núcleo extensible" (Wessel y Christensen, 2012) se puede considerar
para la venta de música.
El núcleo extensible se refiere al servicio para satisfacer las necesidades de los consumidores de música
que quieren encontrar y comprar música.
iTunes, p. ej., puede servir mejor a estas necesidades a través de su núcleo extensible ya que mejoran tanto
la selección, la facilidad de uso y velocidad de la solución.
Los supermercados no ofrecen núcleo extensible cuando el consumidor está buscando para comprar ya en
la tienda de música. Aunque en distinta escala los dos canales, digital y supermercado, tienden a coexistir
en la venta de música.

 Hemos hablado de educación a distancia, educación
virtual, elearning, blended learning, flipped classroon,…
 No hay educación virtual, a distancia,
presencial,… simplemente hay educación, que es lo que
se hace para que los alumnos aprendan.
 Cuando la educación era eminentemente presencial, se
hablaba de educación a distancia como la excepción.
 Ahora no hay modalidad de educación en la que en algún
momento no haya mediación por cacharros y asincronía.
¿Cómo llamamos a la excepcional?
Continuum

BYOT (“Trae Tu Propia Tecnología” o “Bring
Your Own Technology”)
 Que los estudiantes traigan sus propios
dispositivos es la forma más sencilla de utilizar una
nueva generación de aplicaciones de aprendizaje
 Hay otra ventaja: se ahorra dinero para las escuelas

El problema de las dos sigmas y el
aprendizaje por dominio

Mastery learning
La mayoría de los estudiantes pueden aprender
todo lo que las escuelas les pueden enseñar
siempre y cuando
• la enseñanza sea impartida de manera sensata y sistemática,
• el alumno reciba ayuda oportuna y adecuada cuando tenga dificultades,
• se le dé todo el tiempo que necesite para adquirir el dominio de la materia y
• que se establezca claramente lo que constituye la maestría.
La clave del éxito radica en la ayuda y el estímulo que oportunamente se le
puedan dar al estudiante para que supere sus dificultades.
Muchos maestros han demostrado gran ingenio en lograr que los estudiantes
hagan el debido esfuerzo adicional y en encontrar la manera más efectiva de
corregir sus deficiencias.
HUMAN CHARACTERISTICS AND SCHOOL LEARNING
Copyright © 1976 by Benjamin S. Bloom

Diseño instruccional
Se define como
"un proceso sistemático que se emplea para desarrollar
programas de educación y capacitación de manera continua y
confiable" (Reiser & Dempsey, 2007).

modelos de diseño instruccional o
teorías de diseño instruccional
marcos para el desarrollo de módulos o clases que
1) aumentan las posibilidades de aprender y
2) fomentan la participación de los alumnos para que aprendan
más rápido y para obtener niveles más profundos de
comprensión .

La Teoría del Diseño
Instruccional
 Es un instrumento con un doble fin:
facilitar el aprendizaje y el desarrollo humano 
facilitar el desarrollo humano en la medida que se
consigue un mejor aprendizaje.
Es una teoría situacional: Los métodos y
situaciones de aprendizaje son esenciales para
que el aprendizaje tenga lugar de forma efectiva.
 Es una serie de principios para organizar la
enseñanza en un esquema complejo de elementos
cada vez más pequeños. Más cerca de la
comprensión individual, que posteriormente son
insertados en andamios conceptuales.
 Los métodos del diseño instruccional suponen un
ciclo continuo y una evaluación formativa

Un modelo complejo y fruto la
experiencia y de la elaboración
Source: Fink, A Self-Directed Guide to Designing Courses for Significant Learning
Suggested Course-Building Process:
1. Think about your overall course expectations. What must students do to pass the course?
2. Divide your expectations into units.
3. Outline each unit on a spreadsheet.
…

Conductismo
Cognitivismo
Personalizaciónn
Construccionismo
Práctica.
Actividades de
enseñanza y de
aprendizaje
Teorías
Diseño ins-
truccional
Mapas con-
ceptuales
Secuenciación
Ideas implícitas
Conocimientos
previos
Conceptos
inclusores
Andamiaje
cognitivo
Elaboración
Conectivismo
Evaluación
formativa ins-
truccional
ZDP
Problema de 2
sigma
Métodos
Situados
Skills clusters

Término genérico que engloba las prácticas
institucionales e iniciativas programáticas para ampliar el
acceso al aprendizaje, que tradicionalmente se ofrece en
sistemas de educación formal.
 Es una tendencia y un continuum.
 Se contrapone con la educación formal que:
 limita los accesos a los bienes del conocimiento
 hacen que el aprendizaje sea menos eficiente,
incluyendo aspectos instruccionales como la metodología
docente, la tutoría, la interacción y la evaluación

El continuum de situaciones y
entornos de aprendizaje.
1. En la educación convencional, sin adjetivos, existe un continuo de
situaciones de aprendizaje hecho posible por la tecnología.
2. Cada profesor, o en otro caso cada diseñador instruccional, tiene que decidir
en qué parte del continuum se sitúa cada parte del programa en particular.
3. Los gestores académicos y los organizadores de los programas deben ser
receptivos a estos planteamientos en sus esquemas organizativos.
4. No existen evidencias de investigaciones consistentes ni bases teóricas para
realizar estas determinaciones ni para tomar decisiones.
5. Sí hay experiencias sobre criterios limitantes del aprendizaje en línea. La
primera es que hay ciertas actividades que no se deben hacer on line si son
posible de forma presencial.
6. Es un concepto y una situación dinámica. Está variando, y va a variar, en
función de la creciente disponibilidad de repositorios
de recursos (OER) y de libros de texto abiertos, de
investigaciones abiertas y de datos accesibles.
En el futuro, casi todo el contenido académico será abierto y de libre acceso a
través de Internet.
…

Educación abierta 5R
“Contenido abierto“.- Cualquier trabajo con copyright1 que
tenga permiso perpetuo y libre para realizar CINCO
ACTIVIDADES perfectamente delimitadas:
Retener.- Derecho de hacer, poseer, y disponer de ejemplares de
control de los contenidos. Esto por ejemplo da derecho a descargar,
duplicar, almacenar y administrar)
Reutilizar.- Derecho a utilizar el contenido en repetidas y distintas
formas. Por ejemplo: En clase, en un grupo de estudio o de trabajo,
en una conferencia, en un sitio web, en un video, etc.
Revisar.- Derecho a adaptar, ajustar o modificar el contenido
original. En este tipo de actividades se incluye traducir los
contenidos originales a otro idioma.
Remezclar (Remix).- Derecho a combinar el contenido original o
revisado con otro contenido abierto para crear un producto que, de
esta forma, es nuevo. El ejemplo más claro es incorporar el
contenido a un mashup.
Redistribuir.- Derecho a compartir copias del contenido original, de
sus revisiones, o de sus remezclas con terceros, como es, por
ejemplo, repartir copias del contenido con los amigos.
1 Excepto el software, que es "código abierto", open source

PERSONALIZACIÓN Y ANALÍTICA DE
APRENDIZAJE

Análitica de los datos masivos personalizados (Big
Data and Learning Analytics)
•Interpretación de una amplia gama de
datos producidos por los estudiantes,
con referencia a cada uno de ellos,
•para evaluar el progreso académico,
predecir el rendimiento futuro, y afrontar
los posibles problemas de cada uno.

Los datos se obtienen de:
Las acciones estudiantiles explícitas: Completar
las tareas y tomar exámenes, y de
Las acciones tácitas: las interacciones sociales en
línea, actividades extracurriculares, mensajes en
los foros de discusión y otras actividades que no
suelen ser vistos como parte del trabajo de un
estudiante.
El objetivo de la analítica es que los profesores y las
escuelas adapten la educación y las posibilidades al
nivel de cada alumno, de sus necesidades y de sus
capacidades.
Análitica de los datos masivos personalizados
(Big Data and Learning Analytics)

Análitica de aprendizaje:
(Cabría mejor decir analítica social)
o Ofrecen datos sólo estadísticos e infográficos sobre contactos y
actividad grupal.
o No hay análisis de interacciones, temas y aspectos conceptuales
ni de aprendizaje personal.
o No hay itinerarios formativos de los individuos ni análisis de su
perfil de aprendizaje con relación a unos estándares o a un
análisis de categorías de aprendizaje (individual skill clusters).
Recursos
SNAPP Social Networks Adapting Pedagogical Practice: Herramienta de presentación de datos en línea para estudiantes de red en una interfaz de
usuario: http://research.uow.edu.au/learningnetworks/seeing/snapp/index.html
LOCO-Analyst. LOCO (Learning Object Context Ontologies): http://jelenajovanovic.net/LOCO-Analyst/
GISMO monitoreo de estudiantes y seguimiento del sistema: http://gismo.sourceforge.net/index.html
Moodog. Se acopla a la parte superior de Moodle. http://editlib.org/p/32307/.
Check My Activity (CMA). Desarrollado por la Universidad de Maryland. Se acopla y ha sido evaluado con Blackboard (primavera de 2010).
http://www.educause.edu/ero/article/video-demo-umbc%E2%80%99s-%E2%80%9Ccheck-my-activity%E2%80%9D-tool-students
Blackboard Learn Analytics, diseñado para ayudar a los usuarios a tener una idea de la actividad del usuario. Obtiene datos de desempeño del
estudiante: http://www.blackboard.com/Platforms/Analytics/Products/Blackboard-Analytics-for-Learn.aspx

V. La crisis de la Universidad y los
modelos disruptivos. Los MOOC.

Una colección de 16 ensayos y de resultados de
investigaciones entre 2011 y 2014.
Los MOOC y la situación en la Universidad, que se
define como una crisis. (Karl Stefens)
Es imprescindible que cambie el paradigma de la
educación superior para resolver esta crisis.
El paradigma existente, el de la era industrial,
supone una educación basada en estándares (unidad
de lugar, de situación, de edad), el nuevo paradigma
propone una educación basada en logros
individuales.
La tecnología permite un tratamiento personalizado
y provee una potente analítica de aprendizaje
El nuevo paradigma destaca la importancia de:
 una pedagogía de ayuda,
 una teoría de aprendizaje adecuada para explicar los
procesos de aprender en entornos potenciados por las
tecnologías digitales,
 una teoría de instrucción basada en los principios que rigen
el aprendizaje y en las informaciones que nos suministrar
las analíticas de aprendizaje.
http://www.amazon.es/Los-MOOC-crisis-Educaci%C3%B3n-Universitaria/dp/1500607932
Prólogo de Charles Reigeluth
y Karl Stefens

Una propuesta
metodológica concreta

Promesas de igualdad y
democratización
el estudio de la Universidad de Pennsylvania realizado sobre más de un
millón (1.000.000) de personas inscritas en MOOCs, con datos obtenidos en
dieciséis cursos de Coursera ofrecidos por la Universidad de Pensilvania
desde junio 2012 a junio 2013, publicado en diciembre por la Escuela de
Graduados en Educación. Se encontró que en promedio la mitad de los que
se registraron en un curso no había resistido una conferencia completa,
y sólo un 4 por ciento completó los cursos.
El estudiante medio tiende a ser joven, bien educado, y empleado, con una
mayoría de los países desarrollados. Hay muchos más hombres que mujeres
si consideramos los MOOCs de los países en desarrollo y de los BRIC [en EE
UU es del 50%]. Las principales razones de los estudiantes para cursar un
MOOC están las de progresar en su trabajo actual y en satisfacer la
curiosidad.

Promesas de los
MOOC
Declaraciones a Fast Company de
Sebastian Thrun (14.11.2013 8:30 AM)
Los cursos ahora no son MOOC sino
programas de formación para disminuir o
hacer desaparecer la brecha que existe entre
la formación universitaria y las necesidades
que tienen las empresas de nuevos
profesionales cuyos perfiles se adapten a sus
necesidades.

Mastery learning
La mayoría de los estudiantes pueden aprender
todo lo que las escuelas les pueden enseñar
siempre y cuando
 la enseñanza sea impartida de manera sensata y sistemática,
 el alumno reciba ayuda oportuna y adecuada cuando tenga dificultades,
 se le dé todo el tiempo que necesite para adquirir el dominio de la materia
y
 que se establezca claramente lo que constituye la maestría.
La clave del éxito radica en la ayuda y el estímulo que oportunamente se le
puedan dar al estudiante para que supere sus dificultades.
Muchos maestros han demostrado gran ingenio en lograr que los
estudiantes hagan el debido esfuerzo adicional y en encontrar la manera
más efectiva de corregir sus deficiencias.
HUMAN CHARACTERISTICS AND SCHOOL LEARNING
Copyright © 1976 by Benjamin S. Bloom

Gamificación
El concepto de "aprendizaje situado" o de "métodos
situados de aprendizaje" es una categoría que no
sólo engloba muy diversos escenarios e
intensidades de precisión en la instrucción. Incluye
también los juegos (escenarios donde se produce
algún tipo de identificación o de asunción de roles) o
la sinéctica.
Educaciónpostindustrial
Principios universales
Escenarios particulares Aprendizaje situado
Escenarios con distinta
situación
Escenarios con distinta
intensidad instruccional
Juegos Gamificación
Sinéctica

Analítica de aprendizaje y entornos
inteligentes de aprendizaje
La investigación en entornos de comunicación móvil y social, ha
desarrollado tecnologías de detección
Y la creación de entornos sensibles al contexto de aprendizaje
ubicuo y social, que son capaces de detectar el estado de
aprendizaje de los estudiantes en el mundo real, así como los
contextos ambientales.
Con ello se puede proporcionar de forma individual a los
estudiantes la información apropiada en el lugar correcto y en el
momento adecuado.
Pero no es suficiente. Hay más factores que deben tenerse en
cuenta. Fundamentalmente los principios que rigen al diseño de
la instrucción y la eficiencia en el aprendizaje.

Tres líneas, tres principios, tres
prioridades
 Ceder
 Reinvertir
 Diferenciarse
http://er.educause.edu/articles/2016/1/top-10-it-issues-2016

Ceder
Alejarse de los métodos cuya eficacia está
disminuyendo, adoptando las iniciativas probadas
que mejor se ajustan a ese nuevo mundo de las
disrupciones. La reforma es insuficiente y cara.
TIC, desinversión en1 :
 Gestión de datos institucionales
 Integraciones de aplicaciones empresariales
1 Educause 2016

Reinvertir
En el uso de tecnología de la información que
ofrece un valor significativo a la educación
superior: Enseñanza e investigación. Y en los
valores propios de la institución.
La Universidad tiene necesidad de desarrollar
modelos de financiación que se centren en las
TIC como una inversión en lugar de un coste.
Volver a invertir en su gente (en los activos más
importantes de la universidad)

Diferenciarse
 Diferenciarse en lo que añade valor
 Tecnologías para diferenciarse1
 Optimización de Tecnología Educativa
 Tecnologías de éxito entre los estudiantes (web
social)
 Analítica de aprendizaje y su uso en el diseño
 E-Learning, educación abierta y educación en
Estandarización Diferenciación
1 Educause 2016

VI. Innovaciones
A partir de pequeñas bellotas
crecen los grandes robles

El ejemplo de los OER/REA1 en la
British Columbia
Adopción de libros de texto abiertos en Columbia Británica. Algunos
datos clave2:
• 6o libros de texto abiertos de la colección BCcampus
• hasta la fecha, el proyecto de libro de texto abierto de BC ha
ahorrado a los estudiantes más de $ 2 millones en los costos de los
libros de texto
• más de 17.000 estudiantes usan libros de texto abiertos (de un total
de 310.000 un poco más del 5%)
• hay 200 profesores que se sepa que han adoptado los libros de
texto abiertos en la provincia (de un total de aproximadamente
8.000 - 2,5%)
• 31 instituciones han adoptado al menos un libro de texto abierto
(que cubre casi todas las instituciones públicas de educación post-
secundaria en BC).
1 Open educational resources (OER) /Recursos Educativos Abiertos
2 Obtenido de https://open.bccampus.ca/open-textbook-stats/, a través de Tony Bates

Curva de Rogers sobre difusión e innovación
Everett Rogers, Diffusion of Innovations (Collier
Macmillan Canada, Inc., 1962), p.247
Los atributos dominantes de cada categoría son:
Innovadores.- Aventurados;
Adoptadores tempranos (los primeros e adoptar). Respeto por la innovación;
Primera mayoría.- Adopción deliberada;
Mayoría tardía.- Escépticos;
Rezagados.- Tradicionales.

Campana de Rogers
• Everett Rogers, Diffusion of Innovations (New
York: Free Press of Glencoe, 1962), p. 24
Everett Rogers publicó la primera
edición de su libro, Diffusion of
Innovations (Nueva York: Free Press of
Glencoe, 1962). En 1971 fue coautor,
con F. Floyd Shoemaker, una segunda
edición revisada sustancialmente que
fue publicado bajo el título de
Communication of Innovations: A Cross-
Cultural Approach. La tercera edición,
con Rogers como el único autor, fue
publicado en 1983, volvió a revisar
sustancialmente. Este resumen fue
preparado a partir de la primera
edición.

Gartner Hype Cycle
Los Ciclos Gartner Hype proporcionan una representación gráfica de la
madurez y la adopción de tecnologías y aplicaciones.
La Metodología del Ciclo de Bombo Gartner da una visión de cómo
una tecnología o una innovación evolucionarán con el tiempo,
proporcionando una referencia o patrón.
Gartner se dedica a
estudiar el modelo
por empresas y
productos. Tiene
una amplia gama
de gráficas ciclos
de Gartner.

La dinámica de las innovaciones
Hype Cycle de Gartner (Linden & Fenn, 2003)
Pendiente de la Ilustración
activación

La dinámica de las innovaciones
Hype Cycle de Gartner (Linden & Fenn, 2003)

Modelos de ciclos de vida de las
Innovaciones Tecnológicas
El Hype Cycle añade otra dimensión:
Además de las coordenada de madurez de la propia
innovación también refleja actitudes humanas ante la
innovación.
La mayoría de las innovaciones que tienen éxito se
ajustan al ciclo Gartner de porque el invariante en la
ecuación es la gente, no la tecnología o la naturaleza
dela innovación.

Adopción de una innovación tecnológica y/o metodológica

EN UNA INVESTIGACIÓN NOS PLANTEAMOS EL USO DE
SOFWARE SOCIAL E INTEGRACIÓN EN EL DISEÑO
INSTRUCCIONAL, POR EARLY ADOPTERS, COMO
CRITERIO DE CALIDAD1
Nos planteamos una serie de rasgos e
indicadores clasificados en cuatro categorías:
1. Software social. Uso integrado o uso
separado
2. El perfil social de aprendizaje del alumno.
3. Gestionar, colaborar, compartir y
adicionar/sumar.
4. La dinámica social
1 Zapata-Ros, M. (2014). Gestión del aprendizaje en Educación Superior y web social.
RED, Revista de Educación a Distancia. 42. Monográfico "Experiencias y tendencias
en affordances educativas de campus virtuales universitarios". 15 de septiembre de
2014. Consultado el (dd/mm/aaaa) en http://www.um.es/ead/red/42

MOOC y rendimientoConexión entre
Propuestas de formación/reconocimiento/
desempeño Empresas tecnológicas
Algunos acuerdos de formación
Udacity, Stanford, Georgia T. Google, AT&T, Facebock
EDX, MIT, Harvard, Berkeley Microsoft
Coursera, Stanford, Yale, UNAM Google, Instagram
¿Qué grado de utilización tienen Telefónica o Santander para sus necesidades
de formación empleo de sus propuestas (MiriadaX)?

Nanodegrees
Como resultado de lo que dice Thrun (Udacity) se crea la Open Education
Alliance (OEA), con la conversión de MOOCs en
a) másteres de pago (como el Georgia Tech, OMC SC )
b) nanogrados (Nanodegrees), el primero de los cuales es el de AT&T El
nanogrado (Ferenstein, June 16, 2014) que están pensados para ser
“una cartera de formación continua que sería ampliamente reconocido por la
industria de la tecnología y mucho más barato de obtener”.
Una cartera de formación continua. Un repositorio de recursos de formación que
acompañe al alumno/cliente/usuario/profesional en su desempeño, en la parte
de su vida profesional asociado a la empresa como empleado suyo o a
productos de la empresa
La palabra “ampliamente” es la clave en la expresión “ampliamente reconocido
por la industria de la tecnología”, que de esta forma se constituye en el objetivo
principal de este formato.

Micromáster
 Ofertados por el MIT.
 Es una secuencia constituida por un MOOC
convencional y un curso corto presencial (El
MIT les llama "credencial modular“, "modular
credential"),
 de tal forma que en conjunto equivalgan a un
máster. Sobre todo como acreditación para el
desempeño profesional.
 Ejemplo “MicroMaster para el diseño de
cadenas de suministro” (MicroMasters
credential in SCM), en colaboración con
Apple.https://campustechnology.com/articles/2015/10/13/mit-intros-mooc-

Coursera / Diseño instruccional y
Mastery Learning
Source: Fink, A Self-Directed Guide to Designing Courses for Significant Learning
Suggested Course-Building Process:
1. Think about your overall course expectations. What must students do to pass the course?
2. Divide your expectations into units.
3. Outline each unit on a spreadsheet.
…
https://docs.google.com/document/d/1ST44i6fjoaRHvs5IWYXqJbiI31muJi
i_iqeJ_y1pxG0/edit?pli=1

EDX (Microsoft,…)  Diseño de capas

MOOC, su evolución
Periodo 1-1-2011 a 30-9.2016

Los MOOC en la evolución de la Educación Abierta

Entornos inteligentes de
aprendizaje

Entornos inteligentes de aprendizaje
La investigación en entornos de comunicación móvil y social, ha
desarrollado tecnologías de detección
Y la creación de entornos sensibles al contexto de aprendizaje
ubicuo y social, que son capaces de detectar el estado de
aprendizaje de los estudiantes en el mundo real, así como los
contextos ambientales.
Con ello se puede proporcionar de forma individual a los
estudiantes la información apropiada en el lugar correcto y en el
momento adecuado.
Pero no es suficiente. Hay más factores que deben tenerse en
cuenta. Fundamentalmente los principios que rigen al diseño de
la instrucción y la eficiencia en el aprendizaje.

*
[1] Smart Learning Environments (SLE)

VIII. LATINOAMÉRICA
https://revistas.unc.edu.ar/index.php/vesc
https://osf.io/y97sm/

el dilema de la Educación Superior en
Latinoamérica:
• la personalización y la inclusión pedagógicas
empoderadas por la tecnología o
• servir de cantera en el reclutamiento de talentos

La sociedad hasta ahora ha conferido a la universidad la
misión de seleccionar a esa élite, y esa misión sigue
vigente en las modalidades disruptivas, como los MOOC.
Sin embargo las sociedades, y más aún las sociedades en
desarrollo, no pueden prescindir de los recursos que
suponen los alumnos que puedan desarrollar sus
capacidades profesionales o de creación de conocimiento.
Y esos según el problema de dos sigmas de Bloom (1984)
son casi todos.
Tampoco se pueden desatender las expectativas
personales: las situaciones de frustración no deben estar
en el horizonte de bienestar que toda sociedad debe
perseguir para sus miembros.

• Esta línea, la de la educación de clases expositivas con exámenes,
va a continuar, es la esencia de los xMOOC, y de las opciones
disruptivas de ES como son los nanodegrees, los micromaster, y
otras modalidades similares de Educación Superior (ES).
• Una vez transformados en una modalidad formal de ES (la OAE ,
Ferenstein (Sep 9, 2013) tiene como objetivo:
•
• (…) hay un montón de estudiantes brillantes de todo el mundo que
sólo tienen acceso a los cursos a través de Udacity o
KhanAcademy; la Alianza OEA permitiría a estos prodigios, por
primera vez, para demostrar su talento a las empresas de tecnología,
tomar cursos y obtener certificados de los proveedores de educación
en línea.
• (…)La OEA va a crear (esperemos) una nueva meritocracia en la
educación superior.
•

La tecnología inclusiva y adaptativa
Pero en este dilema hay otra línea de desarrollo en el uso de la tecnología como
apoyo a la educación universitaria, es la línea adaptativa, pero que con más
propiedad hemos llamado de personalización:
• utilizar los recursos que la tecnología nos proporciona para conseguir una
percepción lo más completa posible de:
• cuáles son las preferencias y las representaciones que el individuo posee de la realidad y del
mundo que le rodea,
• cuáles son las características de su andamiaje cognitivo,
• para a partir de él, y de su rol en el proceso, presentar los nuevos conocimientos.
Se hace por los algoritmos de recomendación en sus búsquedas personalizadas:
Utilizan unan gran cantidad de información procedente sólo del individuo, y de las
referencias anteriores que posee, de cada uno de nosotros, para orientar la
búsqueda orientada de esta forma por la información que posee.
En la analítica de aprendizaje el proceso va gobernado por la información que se
obtiene del individuo a través de su actividad tanto del procesamiento de la
información que hace en su elaboración, como de su mundo de relaciones
sociales.

Un esquema alternativo
• Analítica de datos adaptativa e inclusiva
(personalización).- Mastery learning y educación basada
en logros.
• Diseño instruccional
• Principios universales
• Escenarios particulares

Necesitamos transformar nuestros sistemas de Educación Superior
Sistemas diseñados para
seleccionar a los alumnos
diseñados para maximizar el
aprendizaje
el progreso de los alumnos se
mide en función del tiempo
el progreso de los alumnos se
mide en función en sus logros.
Esta transformación requerirá de avances tanto en la teoría como
en la tecnología instruccional.
La tecnología debe cumplir un rol crucial en el éxito de la
educación en este nuevo paradigma.
La tecnología debe posibilitar un salto espectacular en la mejora
del aprendizaje a un menor costo, personal y social, que en el
paradigma de la era industrial .

En Alcalá estamos trabajando en ello

En Alcalá1 hemos diseñado un procedimiento y
un Instrumento para
• Determinar ciertos aspectos de la identidad
digital de aprendizaje de los alumnos y
• Para verificar el alcance de su dominio de
aprendizaje.
El diseño y aplicación responden a la necesidad de
• individualizar a cada alumno en un entorno digital
para controlar su conducta ética y para
• contar con información acerca del desarrollo de
competencias necesarias para desempeñarse
eficazmente como alumno en línea, y realizar
mediaciones pedagógicas oportunas.
1 Curso investigativo “El Diseño Instruccional de Cursos Abiertos Online”, Universidad de Alcalá de
Henares, y Máster en Informática Pluridisciplinar

CURSO ABIERTO ONLINE “DISEÑO
INSTRUCCIONAL”

Crecimiento exponencial del conocimiento y
crecimiento del aprendizaje
En la introducción Siemens (2004) parte como hecho
singular de que “el conocimiento crece exponencialmente”
(Knowledge is growing exponentially ) y plantea este
hecho como un conjunto de problemas de adaptación para
el sistema educativo y para la organización escolar.
Referencia para ello a González (2004):
“One of the most persuasive factors is the shrinking half-life
of knowledge. The “half-life of knowledge” is the time span
from when knowledge is gained to when it becomes
obsolete. Half of what is known today was not known 10
years ago. The amount of knowledge in the world has
doubled in the past 10 years and is doubling every 18
months according to the American Society of Training and
Documentation (ASTD). To combat the shrinking half-life of
knowledge, organizations have been forced to develop new
methods of deploying instruction.”
"Uno de los factores más persuasivos es la reducción de la vida
media del conocimiento.
La "vida media del conocimiento" es el lapso de tiempo desde que se
adquiere el conocimiento hasta que se vuelve obsoleto. La mitad de
lo que se conoce hoy en día no se conocía hace 10 años. La
cantidad de conocimiento en el mundo se ha duplicado en los últimos
10 años y se duplica cada 18 meses según la Sociedad
Estadounidense de Capacitación y Documentación (ASTD). Para
combatir la reducción de la vida media del conocimiento, las
organizaciones se han visto obligadas a desarrollar nuevos métodos
de implementación de la instrucción ".

Tendencias sociales y tendencias en el
aprendizaje
En el documento citado Siemens (2004) continúa
poniéndonos en situación reseñando lo que considera
“tendencias significativas en el aprendizaje”:
Many learners will move into a variety of different, possibly
unrelated fields over the course of their lifetime.
Informal learning is a significant aspect of our learning
experience. Formal education no longer comprises the
majority of our learning. Learning now occurs in a variety of
ways – through communities of practice, personal
networks, and through completion of work-related tasks.
Learning is a continual process, lasting for a lifetime.
Learning and work related activities are no longer separate.
In many situations, they are the same.
Muchos estudiantes se moverán a una variedad de
campos diferentes, posiblemente no relacionados a lo
largo de su vida.
El aprendizaje informal es un aspecto significativo de
nuestra experiencia de aprendizaje. La educación formal
ya no comprende la mayoría de nuestro aprendizaje. El
aprendizaje ahora ocurre de varias maneras: a través de
comunidades de práctica, redes personales y mediante la
realización de tareas relacionadas con el trabajo.
El aprendizaje es un proceso continuo, que dura toda la
vida. Las actividades relacionadas con el aprendizaje y el
trabajo ya no están separadas. En muchas situaciones,

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