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Agile UX Research
- 2. 自己紹介 松薗 美帆 @mihozono 株式会社メルペイ デザインチーム/ リサーチャー ・ C 文化人類学専攻 ・リクルートでデジタルマーケティング/プロダクト マネージャーを経験 ち、タウンワーク リ サーチチームを立ち上げ ・メルペイ2人目 リサーチャーとして2019年1 月にジョイン ・ライフワーク 離島 フィールドワーク @mihozono https://note.mu/mihozono
- 3. メルペイについて
- 5. メルペイ コンセプトムービー https://youtu.be/ b rgq425c
- 7. お客さま満足度 o.1 =2.0 (業界上位6社平均 -18.5) 2019年6月 D研究所調べhttps://mmdlabo.jp/investigation/detail_1808.html
- 8. リサーチチームについて
- 9. メルペイ デザイン組織 Design Product Design Visual Design UX Research 『デザイン組織 つくりかた』ピーター・メルホルツ/クリスティン・スキナー著https://amzn.to/2l Cahr
- 10. リサーチチームが立ち上がった背景 / / 事業で やデザイナーが リサーチを実践し効果を体感してき た流れを大きく受けている 「6,000万DL メルカリがユーザビリティテストを大事にする理由」https://mercan.mercari.com/articles/2018-02-15-113000/ 「UK版メルカリ 、僕ら 中で生きている」サービス立ち上げメンバー 今https://mercan.mercari.com/articles/16432/
- 12. Agile esearch
- 16. メリット インハウスかつ専任 ため事業背景や領 域、仕様理解が深く 質 高いリサーチ 設計実行ができる 「リサーチしたい」と 思ってからリクルー ティングなど動き出す で なく、あらかじ め枠を用意しておく 月初に1ヶ月分まとめ てリクルーティングす ることで、予算/人的 コストともに削減がで きる uality 安い 役に立つCost 安いDelivery
- 17. 役割分担と連携 ・デザインやプロトタイ プ 作成 ・前回と 差分や検 証ポイント 整理 ・ やエンジニアと コミュニケーション ・リクルーティング ・リサーチ設計 ・実査 ・レポーティング Engineer arketing Data Analyst BizDev C やキャンペーン 印象評価 定量データと組み 合わせて分析 新規事業や領域 ニーズ検証 esearcher roduct Designer Product Team Other TeamHub 依頼 依頼 相互 補完
- 18. e C 場合
- 19. e C electronic Know Your Customer C 銀行口座開設などで必要な本 人確認手続き 総称 ことで、これ をオンラインで行なう仕組みが e C。日本で初めてメルペイがリ リース！
- 21. 2018年11月 日本でも実施可 能になり急ピッ チで開発開始 e C関連 法改正 スケジュール 4月 リリース後にも お客さま 実機 でリサーチ継続 リリース！！ 🎉🎉🎉🎉🎉 2019年1月 in isionでプロト タイプを作成し 検証 プロトタイプ リサーチ開始 リリース前14週間にわたって 56名に リサーチを実施 3月 より本番に近い インタラクション で 検証 開発環境リ サーチ開始
- 22. メルペイ「アプリでかんたん本人確認」 撮影方法 紹介 https://youtu.be/kh y vdos
- 23. e C 難しさ 初めて 体験 自撮りへ 心理的抵抗 ステップが多い 表面・裏面・厚み 3ステップがあり、さらに各プロセスにおいてなりすまし防止 ためにウィンクする、顔を傾けるなど タスクがある e Cが初めて 自撮りという方もいらっしゃる中、不慣れで恥ずかしいという感 情にどう寄り添うことが出来るか？ 従来 本人確認と異なり、インカメラで自分 顔と免許証を同時に写し認証する ということを理解していただく必要がある
- 24. リサーチを繰り返す中で 改善 初めて 体験 自撮りへ 心理的抵抗 ステップが多い 細やかなガイドやインタラクションでお客さまをサポートする 「自撮り」で なくあくまで「認証」というコミュニケーション イラストやデザインチームで製作した説明動画を通して 本人確認に入る前に全体 フローをご理解いただけるようにする
- 25. e C × Agile esearch 効用 小さく早く失敗しリスクを回避できる も や定量データになる リサーチドリブンな意思決定サイクルができる ずるずると先延 しせず決めざるを得ない状況を作る 不確実性 高いも でもファクトベースで意思決定を積み重 ることができる n=1も積み重なれ 定量データ リリース前にある程度 突破率も予測することが出来る じめ突破率1/4から始まり、あらゆる失敗や気付きを重 て 突破率4/4になるまで改善を繰り返してきた
- 26. よく聞かれること
- 27. 初心者 方：どうやって始めたらいい？ リサーチ 日にしてならず チームを巻き込んで効果を体感してもらおう 予算がなけれ まず社内でやってみよう 予算 捻出が厳しい場合 まず社内で0円リサーチ 社員に呼びかけてご家族・ご友人を紹介してもらう も一つ 手 、デザイナー、エンジニアなどチームにも同席してもらい 自分とお客さまがいかに異なるかを把握することがスタート地点 文化が根付くに 時間がかかるも だと覚悟を決め、根気強くいきましょう メルペイ メルカリ / / 流れで文化が醸成されていた が大きい
- 28. 実践者 方：アジャイルにしていくに ？ とにかくルーティーンにしてしまう リサーチャーを仲間にしよう！ 外部パートナー 力を借りる メルペイ 場合、リクルーティング リサーチ会社に依頼していたり ルーティーン業務 アシスタントにリモートでサポートしてもらっている リサーチが文化になってきたら、そろそろ採用を考えてもいいタイミング プロダクトを中立に、かつ横断的に見れる 専任 リサーチャーならで 隔週、月1など自社に合ったサイクルを作ることが大事！ リサーチ日を目標に動きやすくなるし、オペレーションもルーティーンになる
- 29. hanks!