Este documento describe la formulación de hipótesis en la investigación. Explica que las hipótesis tienen una dimensión explicativa y prospectiva. Se definen como proposiciones provisionales sobre las causas de los fenómenos estudiados y como planteamientos de solución a problemas. También establecen la relación entre teoría, realidad y objetos de estudio.

1. • FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS
DEBEMOS TOMAR EN CONSIDERACIÓN SU
DOBLE DIMENSIÓN: LA EXPLICATIVA Y
LA PROSPECTIVA
Constituye el núcleo a través del cual gira
todo el trabajo de investigación
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2. CONCEPTO
Las hipótesis son posibles
soluciones del problema
que expresan como
generalizaciones o
proposiciones
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3. Son proposiciones explicativas,
teóricas, lógicas, coherentes,
consistentes y provisionales de las
causas que originan los fenómenos
Como prospectiva son:
planteamientos o proposiciones
de solución a los problemas
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4. Desde el punto de vista dialéctico,
las dimensiones explicativa y
prospectiva de la hipótesis
mantienen concordancia con las
relaciones: pasado, presente y futuro
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5. IMPORTANCIA DE LA HIPÓTESIS
Constituye el núcleo central del proceso
de investigación, porque establece el
vínculo y la relación necesaria entre:
la teoría, la realidad y la utopía;
entre la ciencia y el objeto de
estudio
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6. FINALIDAD
Dar una respuesta provisional, adelantar una
explicación a un conjunto de hechos, se apoya
en conocimientos científicos, por lo que no
puede considerarse como simples
suposiciones surgidas del sentido común
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7. CARACTERÍSTICAS DE LAS
HIPÓTESIS
•Deben tener sustentación teórica y empírica
•Deben ser comprobables
•Las explicaciones no deben tener contradicción
•Las explicaciones deben ser suficientes para la
formulación
•Deben posibilitar la predicción de hechos nuevos
o futuros
•Deben permitir su comprobación o no en el
transcurso de la investigación
•Deben formular relaciones entre variables
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8. CLASES DE HIPÓTESIS
HIPÓTESIS GENERALES: CONCEPTUALES,
OPERACIONALES O HIPÓTESIS DE
INVESTIGACIÓN Ejemplo: “Existe relación entre las
características generales de los estudiantes y su rendimiento
académico”
HIPÓTESIS OPERACIONALES: DE
TRABAJO PLANTEAN RELACIONES
ESPECÍFICAS Y PARTICULARES Ejemplo: “El
nivel socio-económico de los estudiantes está relacionado con el
rendimiento académico de los mismos”
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9. MANERA DE ENUNCIAR LAS HIPÓTESIS
Hipótesis afirmativa: asevera lo que ocurre entre los
elementos, Ejemplo: “Los factores socio-económicos influyen en el
rendimiento académico de los estudiantes”
Hipótesis condicional: establece una condición previa
para que se produzca el problema, Ejemplo: “ El bajo
rendimiento académico de los estudiantes se debe al deficiente nivel
económico de sus hogares”
Hipótesis interrogativa: averigua cuál es la causa del
problema, Ejemplo: “Será factor de rendimiento económico de los
estudiantes, el nivel económico de sus hogares”
Hipótesis negativa: se niega expresamente la causa
del problema (demostrar mediante pruebas
estadísticas) Ejemplo: “No hay diferencia significativa entre el
promedio de rendimiento de los estudiantes en las materias generales y
de especialización”.
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10. VARIABLES
Los elementos que componen la
hipótesis general son las variables
CONCEPTO: es una característica
observable o en un aspecto
discernible en un objeto de estudio
que puede adoptar diferentes
valores o expresarse en varias
categorías Moises Logroño G.

11. Mediante las variables se
desarrolla todo el proceso de
investigación, por lo que una
vez comprobadas podemos
dar por concluido el proceso
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12. Clases de variables
Cualitativas: son diferentes en su forma o modalidad; Ejemplo: el
nivel social
Cuantitativas: son medibles, utilizan números que expresan
cantidad; Ejemplo: C I (coeficiente intelectual). Pueden ser:
Continuas (la talla); Discontinuas (número de hijos)
Dependientes: (efecto) se refiere al objeto de la investigación
que se trata de explicar en función de otros elementos, Ejemplo:
Rendimiento en lectura
Independientes: (causa) Es la causa que manipula y sirve de
base para predecir (inalterables dentro de la hipótesis), Ejemplo:
PerÍodo de aprestamiento
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13. Variables Discretas: incluye solo valores
enteros, Ejemplo: 30 mujeres
Variables Explicatorias: propiedades que
le interesan directamente al investigador (modelo)
Variables Externas: están fuera del interés
teórico y pueden afectar los resultados
Variables intermedias o intervinientes:
En la análisis de la relación causa-efecto se
introducen
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14. Definiciones
Conceptuales: se definen
indicando el sentido y alcance que
se les asigna en la investigación
Operacionales: como van a
contestarse las estrategias
operativas que se realizan
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15. Fases para la operacionalización de
las variables
•Desde el momento en que se define el problema
quedan identificadas las variables que serán
identificadas en el estudio
•Operacionalización: llamamos al proceso de
llevar una variable de un nivel abstracto a un
plano operacional
•La función básica de operacionalizar una
variable es precisar o concretar al máximo el
significado o alcance que se otorga a una
variable en un determinado estudio
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16. Fases para la operacionalización
•a. Representación del concepto: aquí las
imágenes se expresan en palabras
•b. Especificación del concepto
propuesto: dimensiones de interés operativo se
escogen indicadores
•c. Elección de indicadores: el universo de
indicadores es muy amplio, hay que seleccionar un
subconjunto (esta es la base del trabajo empírico)
•d. Construcción de índices: combinar los
indicadores en alguna clase de índice, se debe asignar un peso y
un valor Moises Logroño G.