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競技プログラミング
頻出アルゴリズム攻略
2016.01.13 Author: Moneto
(MATYLA-PG, @Moneto_Tk)
10
whoami
•@Moneto_Tk
•JOI出場経験あり
•只の凡人老兵
whoami
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whoami
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whoami
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競技プログラミングで
必要な知識
アルゴリズムの知識
著名な問題やその定石
「変な」テクニック
「変な」テクニック
http://ichyo.jp/posts/2014-12-15-advent-calender/
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アルゴリズムの知識
著名な問題やその定石
競技プログラミングで
必要なアルゴリズムの知識
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競技プログラミングで
必要なアルゴリズムの知識
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今日の内容は
その中でも基本的なもの
DP
Dynamic Programming
動的計画法
BFS
Breadth First Search
幅優先探索
DFS
Depth First Search
深さ優先探索
取り扱う基準
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DP
Dynamic Programming
動的計画法
DP
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DP
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DP
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DP
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DP
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Tips
intの値を一瞬でも超えることが
分かった時点で
絶対にlong longを使おう
実力者でも気をつけるべきミス
DP
•
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•
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Fib(n)
•
public static Int64 fib_rec(int n)
{
if (n == 0) return 0;
else if (n == 1) return 1;
return fib_rec(n - 1) + fib_rec(n - 2);
}
Fib(n)
•
public static Int64 fib_rec_m(int n)
{
if (n == 0) return 0;
else if (n == 1) return 1;
else if (table[n] != 0) return table[n];
else return table[n]
= fib_rec_m(n - 1) + fib_rec_m(n - 2);
}
Fib(n)
•
public static Int64 fib_dp(int n)
{
int[] dp = new int[n];
dp[0] = 1;
dp[1] = 1;
for (int i = 0; i < n - 2; i++)
{
dp[i + 2] = dp[i] + dp[i + 1];
}
return dp[n - 1];
}
•
•
•
Fib(n)
0 1
•
•
Fib(n)
0 1 1
•
•
Fib(n)
0 1 1 2
•
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•
Fib(n)
0 1 1 2 3
•
•
•
Fib(n)
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34
•
•
•
BFS
Breadth First Search
幅優先探索
BFS
•
•
•
•
BFS 1
BFS 1
子ノードが見つかったら
キューに格納
BFS 1
2 3
子ノードが見つかったら
キューに格納
BFS 1
2 3
4 5
6 7
Best-First
•
•
•
•
Best-First
•
•
•
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RTS
http://neetpia.sakura.ne.jp/works/GensouSenryakutan/1.jpg
RTS
http://neetpia.sakura.ne.jp/works/GensouSenryakutan/1.jpg
行き先を指定すると
最適な移動経路を計算し
その通りに移動してくれる
考慮するべき条件
高低差(崖は迂回する)
建造物、森林、河川など
DFS
Depth First Search
深さ優先探索
DFS
•
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•
DFS 1
DFS 1
2
分岐が見つかったら
スタックに格納
DFS 1
2
3
分岐が見つかったら
スタックに格納
DFS 1
2
3
4 分岐が見つかったら
スタックに格納
DFS 1
2
3
4 5 スタックの処理順番
「先入れ後出し」
DFS 1
2 7
3 6
4 5
根底の考え方は
どれも簡単
手頃な練習
•
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Tips
•
•
•
手頃な練習
•
•
•
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•
手頃な練習
•
•
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Tips
•
•
•
ICPCの国内強豪は
JOI出身者が多い
「JOI出身者」のレベルが
いかに高いか
ちょっと
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•
もうちょっと
•
•
•
更にもうちょっと
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•
•
•
というわけで
•
•
•
•
お疲れ様でした

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