SlideShare a Scribd company logo
1 of 20
Inteligenta
Artificiala
TROBOTI
R
Inteligenţa artificială este un termen tehnic
provenit din limba engleză Artificial
Intelligence, prescurtat AI, care desemnează un
domeniu de cercetare în cadrul informaticii. În
vorbirea curentă este un produs rezultat în urma
desfăşurării acestei activităţi. Definiţia cea mai
acceptată a inteligenţei artificiale a fost dată de
John McCarthy în 1955: “o maşină care se
comportă într-un mod care ar putea fi considerat
inteligent, dacă ar fi vorba de un om”.
O trăsătură des întâlnită
a inteligenţei artificiale este că
sistemul respectiv este capabil să
înveţe, cu sau chiar fără ajutoare
externe, cu scopul de a se
îmbunătăţi permanent.
Cuprinsul lucrării
1.1.De la inteligenţa naturală
la inteligenţa artificială
1.2 Domeniile care au contribuit la
fundamentarea inteligenţei artificiale
1.3 Rolul inteligenţei artificiale în întreprinderi
1.4 Avantajele şi
limitele inteligenţei artificiale
1.5. Robotul
1.1.De la inteligenţa naturală la inteligenţa artificială
Inteligenta artificiala este un domeniu care retine din ce in ce mai
mult atentia economistilor, managerilor si celorlalte profesii,
deoarece sistemele bazate pe cunostinte, sistemele bazate pe
algoritmi genetici, sistemele fuzzy, sistemele hibride si sistemele
neuronale sunt sisteme de inteligenta artificiala pe cale de a
ocupa un loc din ce in ce mai important in viata lor profesionala.
Capacitatea de a invata, de a intelege, de a
sti, din experienta si de a se descurca in
situatii vechi si noi, aceasta "inteligenta"
insotita de colectarea informatiei, efectuarea
prelucrarilor, pregatirea alternativelor
decizionale si in final luarea deciziei este
acum in slujba managerilor de toate tipurile
si a celor economisti in mod special.
Stiintele economice si domeniul lor
(managementul, finantele, contabilitatea,
etc.) sunt in practica realizate din oameni cu
performante diferite care trebuie sa faca fata
sarcinilor nestructurate, nonliniare, dinamice
si stocastice, cu luarea in seama, simultan, a
aspectelor cantitative si calitative, in care
intervin intuitia, experienta si inteligenta,
notiuni vag definite, percepute cu
aproximatie si avand consecinte asupra
comportamentului in interactiunile cu mediul
intern si extern.
Dezvoltarea de masini care sa dispuna de trasaturi inteligente implica cele mai
variate stiinte si tehnologii: lingvistica, psihologia, filozofia, informatica, mecanica,
hidraulica, biologia si optica.
Inteligenta artificiala nu este prin ea insasi un domeniu comercial, ci este o stiinta
si o tehnologie bazate pe concepte si idei izvorate din cercetare, dar care nu pot
comercializate ca atare. Totusi, inteligenta artificiala ofera o fundamentare
stiintifica pentru mai multe tehnologii comerciale foarte profitabile: sisteme
inteligente de toate tipurile, roboti, senzori, calculatoare inteligente, instructori
(tutori) inteligenti, masini care recunosc forme, care vorbesc etc.
1.2 Domeniile care au contribuit la fundamentarea
inteligenţei artificiale
Din punct de vedere istoric, calculatoarele
au avut de jucat si joaca un rol major in lumea
economica a intreprinderilor si afacerilor. Acest
rol se extinde o data cu tehnologiile informatice
reale din ce in ce mai performante.
Inceputul a fost marcat de sistemele de
prelucrare a datelor, s-a continuat cu sistemele
informative pentru management si cu sistemele
de sprijinire a deciziilor
Sistemele de prelucrare a datelor, asa-
zisele sisteme informative clasice, folosesc
proceduri predeterminate pentru manipularea
datelor, in privinta gestiunii imobilizarilor,
gestiunii personalului, gestiunii stocurilor etc. si
care implica, de fapt, prelucrarea de tranzactii.
Ele se utilizeaza ca instrumente care ajuta la
solutionarea problemelor in care intervine
prelucrarea datelor
Sistemele informative pentru management
au drept scop agregarea si selectarea datelor din
fisierele si bazele de date ale sistemelor
informative din intreprindere pentru a le da o
semnificatie informationala la iesire catre factorul
decizional.
Cand problemele cresc in complexitate,
sistemele informatice pentru management,
oricate modele ar contine, devin neadecvate mai
ales atunci cand beneficiarul acestora este un
manager fara experienta. Solutionarea
problemelor in asemenea situatii este posibila
cu ajutorul sistemelor de sprijinire a deciziei.
Sistemele de sprijinire a deciziei (Decision
Support Systems) sunt menite sa asiste
managerii, sa-i ajute la luarea deciziilor cele mai
eficiente. In final, managerul este acela care ia
decizia, dar sistemul permite folosirea
rationamentului asupra alternativelor sprijinind in
felul acesta procesul decizional.
Asemenea sisteme nu sunt destinate sa
genereze solutii sau recomandari, ci numai ajuta
managerii care intampina dificultati in
solutionarea problemelor. Trebuie facuta
observatia ca un numar important de domenii
ale managementului se afla in atentia
proiectantilor de sisteme de sprijinire a deciziilor
in vederea introducerii de caracteristici ale
inteligentei artificiale. Prelucrarea limbajului
natural si sistemele expert sunt de cel mai mare
interes intrucat intentia este de a se obtine
sisteme de sprijinire a deciziilor mai puternice si
mai usor de utilizat sub aspectul interfetei om-
calculator.
Trebuie observat totodata ca exista deja un mare numar de sectoare ale intreprinderii in
care inteligenta artificiala poate juca un rol major. Dintre acestea fabricatia este cel mai fertil.
Robotii deja s-au introdus impreuna cu tehnicile de recunoastere a formelor in celule flexibile
de fabricatie si liniile de asamblare periculoase pentru om.
Dar toate acestea constituie numai varful icebergului…
1.3 Rolul inteligenţei artificiale în întreprinderi
1.4 Avantajele şi limitele inteligenţei artificiale
Unul din aspectele pozitive consta in faptul ca inteligenta artificiala poate
rezolva probleme complexe. Calculatoarele devin mai utile atunci cand tehnici ale
inteligentei artificiale sunt incorporate atat in echipamente, cat si in programe,
sarcinile se realizeaza mai eficace si la un cost mai mic. Unele probleme
nerezolvabile pot fi acum solutionate. Beneficiile posibile Sunt cresterea
productivitatii, achizitia expertizei si medii de lucru mai sigure pentru utilizatori.
In privinta aspectelor negative trebuie
retinut ca dezvoltarea produselor
program inteligente presupune mai
multe dificultati si costuri mai mari,
este mare consumatoare de timp si
implica invatarea mai multor medii de
programare si limbaje specifice. In
fapt, nu exista prea multe sisteme de
inteligenta artificiala comerciale. La
acestea se adauga lipsa personalului
instruit pentru a lucra in echipe la
dezvoltarea si implementarea
sistemelor inteligente.
Cu toate
acestea,
chiar daca
progresul va
fi mai incet,
este clar
deja ca
inteligenta
artificiala are
un impact
major
asupra
tehnologiei
informationa
le si acest
impact se va
amplifica in
toate
domeniile
aplicative
mentionate
mai sus,
precum si
asupra
altora inca
nebanuite.
1.4 Robotul
Un robot este este un operator mecanic sau virtual, artificial. Robotul este un sistem
compus din mai multe elemente: mecanică, senzori şi actori precum şi un mecanism de
direcţionare.
Terminologie
Istorie
Robotică
Tipuri de roboţi
Dezvoltarea pe viitor
Terminologie
Sensul cuvântului s-a
schimbat de-alungul timpului.
Termenul robot (din cehă robot) a
fost utilizat de Josef Čapek şi Karel
Čapek în lucrările lor de science
fiction la începutul secolului 20.
Cuvântul robot este de origine
slavă şi se poate traduce prin:
muncă, clacă sau muncă silnică.
Karel Čapek a descris în piesa sa
R.U.R. din anul 1921 muncitori de
asemănare umană, care sunt
crescuţi în rezervoare. Čapek
foloseşte în lucrarea sa motivele
clasice de golem. Denumirea de
astăzi a creaturilor lui Čapek este
de android. Înaintea apariţiei
termenului de robot s-au utilizat de
expemplu în uzinele lui Stanisław
Lem termenii automat şi
semiautomat.
Istorie
Bazele roboţilor de azi stau mult mai
departe. Primele modele de maşini pot fi mai
degrabă numite automate (provenind din
grecescul automatos, care se mişcă singur).
Acestea nu puteau executa decât câte un
singur obiectiv, fiind constrânse de
construcţie.
Matematicianul grec Archytas a
construit, conform unor relatări, unul dintre
aceste prime automate: un porumbel
propulsat cu vapori, care putea zbura singur.
Acest porumbel cavernos din lemn era
umplut cu aer sub presiune. Acesta avea un
ventil care permitea deschiderea şi
închiderea printr-o contragreutate. Au urmat
multe modele dealungul secolelor. Unele
înlesneau munca iar altele deserveau la
amuzamentul oamenilor.
Cu descoperirea ceasului mecanic
din secolul XIV s-a deschis calea unor
posibilităţi noi şi complexe. Nu mult după
aceea au apărut primele maşini, care
semănau îndepărtat cu roboţii de azi. Posibil
era însă numai ca mişcările să urmeze una
după alta, fără să fie nevoie de intervenţia
manuală în acel sistem.
Anul 1956 este considerat ca anul
naşterii a robotului industrial. George
Devol a depus candidatura în acest an
în SUA pentru un patent pentru
"transferul programat de articole".
Câţiva ani după aceea a construit
împreună cu Joseph Engelberger
UNIMATE. Acest robot de cca. două
tone a fost mai întâi introdus în
montarea de iconoscoape pentru
televizoare, găsindu-şi apoi drumul în
industria automobilă. Programele
pentru acest robot au fost salvate sub
formă de comenzi direcţionate pentru
motoare pe un cilindru magnetic.
Din acest moment se introduc
roboţi industriali ca UNIMATE în multe
domenii ale producţiei fiind permanent
dezvoltaţi mai departe pentru a putea
face faţă cererilor complexe care li se
impun.
Robotica
Apariţia deasă a roboţilor în film şi literatură a atras atenţia ştiinţei asupra
acestui tip de maşini. Domeniul ştiinţific, care se ocupă de construcţia roboţilor se
numeşte robotică. Termenul a fost folosit pentru prima dată în 1942 de Isaac Asimov
în cartea sa, Runaround. Un domeniu general teoretic ştiinţific, care se ocupă de
roboţi, nu există. Acestea sunt mai ales subdomenii ale informaticii.
Tipuri de roboTI
Termenul de robot descrie un domeniu destul de vast, cauză din care
roboţii sunt sortaţi în multe categorii. Iată câteva din acestea:
Dezvoltare pe viitor
Nanorobotii sau nanobotii, sunt construiti din maşini moleculare. Până
în prezent, cercetătorii au produs cea mai mare parte a acestor sisteme
complexe, cum ar fi rulmenţi, senzori, şi motoare moleculare sintetice, dar si
roboti functionali.
Cercetătorii de asemenea, sper să fie capabil de a crea roboţi la fel de
mici ca virusuri sau bacterii, care ar putea efectua activităţi pe o scară mică.
Aplicaţiile posibile includ intervenţii chirurgicale micro (la nivel de celula),
fabricaţie, arme, curăţare la nivelul celulei etc. Unii oameni sustin că, dacă
vor exista nanobotii care ar putea sa se reproducă, oamenii ar fi expulzaţi
de pe Pământ, în timp ce alţii susţin că acest rezultat ipotetic este un
nonsens.
Made by:
Paun Traian-
Radu
CTEN XI-C
EXIT

More Related Content

What's hot

2.2. Clasificarea Calculatoarelor
2.2. Clasificarea Calculatoarelor2.2. Clasificarea Calculatoarelor
2.2. Clasificarea CalculatoarelorVasile Filat
 
tabel derivate si integrale
tabel derivate si integraletabel derivate si integrale
tabel derivate si integraleClimenteAlin
 
Alimentatie sanatoasa
Alimentatie sanatoasaAlimentatie sanatoasa
Alimentatie sanatoasatavikeith
 
Portretul lui Stefan cel Mare.doc
Portretul lui Stefan cel Mare.docPortretul lui Stefan cel Mare.doc
Portretul lui Stefan cel Mare.docDexteR914621
 
2 1 Structura Si Fuctionarea Calculatorului
2 1 Structura Si Fuctionarea Calculatorului2 1 Structura Si Fuctionarea Calculatorului
2 1 Structura Si Fuctionarea CalculatoruluiVasile Filat
 
Power point poluare.
Power point poluare.Power point poluare.
Power point poluare.Ana Maria
 
Sisteme de numeratie calculatoare
Sisteme de numeratie calculatoareSisteme de numeratie calculatoare
Sisteme de numeratie calculatoareroxanaolteanu
 
Structura unei dezbateri Karl Popper. Alexei Slivca, Orhei
Structura unei dezbateri Karl Popper. Alexei Slivca, OrheiStructura unei dezbateri Karl Popper. Alexei Slivca, Orhei
Structura unei dezbateri Karl Popper. Alexei Slivca, OrheiAlianta INFONET
 
Analizatorul cutanat
Analizatorul cutanat Analizatorul cutanat
Analizatorul cutanat simonacadare
 
Functii aplicatii practice
Functii aplicatii practiceFunctii aplicatii practice
Functii aplicatii practiceliamoraru
 
Inteligenta artificiaa
Inteligenta artificiaaInteligenta artificiaa
Inteligenta artificiaaAdrianaTanase4
 
analizator acustico-vestibular
analizator acustico-vestibularanalizator acustico-vestibular
analizator acustico-vestibularsimonacadare
 
Bolile ereditare
Bolile ereditareBolile ereditare
Bolile ereditareMishaGo
 

What's hot (20)

Fotosinteza
FotosintezaFotosinteza
Fotosinteza
 
2.2. Clasificarea Calculatoarelor
2.2. Clasificarea Calculatoarelor2.2. Clasificarea Calculatoarelor
2.2. Clasificarea Calculatoarelor
 
tabel derivate si integrale
tabel derivate si integraletabel derivate si integrale
tabel derivate si integrale
 
Alimentatie sanatoasa
Alimentatie sanatoasaAlimentatie sanatoasa
Alimentatie sanatoasa
 
Portretul lui Stefan cel Mare.doc
Portretul lui Stefan cel Mare.docPortretul lui Stefan cel Mare.doc
Portretul lui Stefan cel Mare.doc
 
Prezentare antreprenoriat
Prezentare antreprenoriatPrezentare antreprenoriat
Prezentare antreprenoriat
 
2 1 Structura Si Fuctionarea Calculatorului
2 1 Structura Si Fuctionarea Calculatorului2 1 Structura Si Fuctionarea Calculatorului
2 1 Structura Si Fuctionarea Calculatorului
 
Power point poluare.
Power point poluare.Power point poluare.
Power point poluare.
 
Sisteme de numeratie calculatoare
Sisteme de numeratie calculatoareSisteme de numeratie calculatoare
Sisteme de numeratie calculatoare
 
Omul si mediul
Omul si mediulOmul si mediul
Omul si mediul
 
Structura unei dezbateri Karl Popper. Alexei Slivca, Orhei
Structura unei dezbateri Karl Popper. Alexei Slivca, OrheiStructura unei dezbateri Karl Popper. Alexei Slivca, Orhei
Structura unei dezbateri Karl Popper. Alexei Slivca, Orhei
 
Ppt matematica
Ppt matematicaPpt matematica
Ppt matematica
 
Sedinta cu parintii
Sedinta cu parintiiSedinta cu parintii
Sedinta cu parintii
 
Aplicatii ale matematicii
Aplicatii ale matematiciiAplicatii ale matematicii
Aplicatii ale matematicii
 
Analizatorul cutanat
Analizatorul cutanat Analizatorul cutanat
Analizatorul cutanat
 
Parameciul
ParameciulParameciul
Parameciul
 
Functii aplicatii practice
Functii aplicatii practiceFunctii aplicatii practice
Functii aplicatii practice
 
Inteligenta artificiaa
Inteligenta artificiaaInteligenta artificiaa
Inteligenta artificiaa
 
analizator acustico-vestibular
analizator acustico-vestibularanalizator acustico-vestibular
analizator acustico-vestibular
 
Bolile ereditare
Bolile ereditareBolile ereditare
Bolile ereditare
 

Similar to Inteligenta artificiala, robotul

Informatica aplicata
Informatica aplicataInformatica aplicata
Informatica aplicataElena Negotei
 
Inteligența artificială, o provocare esențială
Inteligența artificială, o provocare esențialăInteligența artificială, o provocare esențială
Inteligența artificială, o provocare esențialăNicolae Sfetcu
 
Roboti industriali sisteme bionice
Roboti industriali sisteme bioniceRoboti industriali sisteme bionice
Roboti industriali sisteme bionicedidacticaro
 
Introducere in domeniul agentilor
Introducere in domeniul agentilorIntroducere in domeniul agentilor
Introducere in domeniul agentilorFlorin Leon
 
Inteligenta artficiala
Inteligenta artficialaInteligenta artficiala
Inteligenta artficialaToniAngelo3
 
Bazele tehnologiei informatiei - Tema.docx
Bazele tehnologiei informatiei - Tema.docxBazele tehnologiei informatiei - Tema.docx
Bazele tehnologiei informatiei - Tema.docxMariusUrea2
 
Unpacking the internet of things (io t)
Unpacking the internet of things (io t)Unpacking the internet of things (io t)
Unpacking the internet of things (io t)Carina Craciun
 
Impactul economic al sistemelor open source asupra unei instituții publice ...
Impactul economic al sistemelor open source asupra unei instituții publice   ...Impactul economic al sistemelor open source asupra unei instituții publice   ...
Impactul economic al sistemelor open source asupra unei instituții publice ...silviu_cojocaru
 
Andrei Marinescu - OBF Brasov
Andrei Marinescu - OBF BrasovAndrei Marinescu - OBF Brasov
Andrei Marinescu - OBF BrasovClaudiu Gamulescu
 
SUNT UTILIZATOR RESPONSABIL?
SUNT UTILIZATOR RESPONSABIL?SUNT UTILIZATOR RESPONSABIL?
SUNT UTILIZATOR RESPONSABIL?Ciuta Cristina
 
Big Data - Aspecte filosofice
Big Data - Aspecte filosoficeBig Data - Aspecte filosofice
Big Data - Aspecte filosoficeNicolae Sfetcu
 
Microarhitecturi de procesare a informatiei (Lucian Vintan _ Adrian Florea) (...
Microarhitecturi de procesare a informatiei (Lucian Vintan _ Adrian Florea) (...Microarhitecturi de procesare a informatiei (Lucian Vintan _ Adrian Florea) (...
Microarhitecturi de procesare a informatiei (Lucian Vintan _ Adrian Florea) (...ivan ion
 
336776138 criminalitate-informatica-sanctiuni-si-protectie
336776138 criminalitate-informatica-sanctiuni-si-protectie336776138 criminalitate-informatica-sanctiuni-si-protectie
336776138 criminalitate-informatica-sanctiuni-si-protectieRizieriGloria
 
Internetul-platforma multi participativa
Internetul-platforma multi participativaInternetul-platforma multi participativa
Internetul-platforma multi participativamoldovaictsummit2016
 
CNIV 2010, Conferinţa Naţională de Învăţământ Virtual by Marin Vlada
CNIV 2010, Conferinţa Naţională de Învăţământ Virtual by Marin VladaCNIV 2010, Conferinţa Naţională de Învăţământ Virtual by Marin Vlada
CNIV 2010, Conferinţa Naţională de Învăţământ Virtual by Marin VladaMarin Vlada
 
Critica asupra lucrarii Proactive Computing
Critica asupra lucrarii Proactive ComputingCritica asupra lucrarii Proactive Computing
Critica asupra lucrarii Proactive ComputingVlad Petre
 

Similar to Inteligenta artificiala, robotul (20)

Informatica aplicata
Informatica aplicataInformatica aplicata
Informatica aplicata
 
Mecatronica
MecatronicaMecatronica
Mecatronica
 
Inteligența artificială, o provocare esențială
Inteligența artificială, o provocare esențialăInteligența artificială, o provocare esențială
Inteligența artificială, o provocare esențială
 
Roboti industriali sisteme bionice
Roboti industriali sisteme bioniceRoboti industriali sisteme bionice
Roboti industriali sisteme bionice
 
Introducere in domeniul agentilor
Introducere in domeniul agentilorIntroducere in domeniul agentilor
Introducere in domeniul agentilor
 
Inteligenta artficiala
Inteligenta artficialaInteligenta artficiala
Inteligenta artficiala
 
Bazele tehnologiei informatiei - Tema.docx
Bazele tehnologiei informatiei - Tema.docxBazele tehnologiei informatiei - Tema.docx
Bazele tehnologiei informatiei - Tema.docx
 
Unpacking the internet of things (io t)
Unpacking the internet of things (io t)Unpacking the internet of things (io t)
Unpacking the internet of things (io t)
 
Impactul economic al sistemelor open source asupra unei instituții publice ...
Impactul economic al sistemelor open source asupra unei instituții publice   ...Impactul economic al sistemelor open source asupra unei instituții publice   ...
Impactul economic al sistemelor open source asupra unei instituții publice ...
 
Andrei Marinescu - OBF Brasov
Andrei Marinescu - OBF BrasovAndrei Marinescu - OBF Brasov
Andrei Marinescu - OBF Brasov
 
SUNT UTILIZATOR RESPONSABIL?
SUNT UTILIZATOR RESPONSABIL?SUNT UTILIZATOR RESPONSABIL?
SUNT UTILIZATOR RESPONSABIL?
 
Big Data - Aspecte filosofice
Big Data - Aspecte filosoficeBig Data - Aspecte filosofice
Big Data - Aspecte filosofice
 
Noi Tendinte In Activitatea de Birotica Patrascu Frincu Mihaela Hanelore
Noi Tendinte In Activitatea de Birotica Patrascu Frincu Mihaela HaneloreNoi Tendinte In Activitatea de Birotica Patrascu Frincu Mihaela Hanelore
Noi Tendinte In Activitatea de Birotica Patrascu Frincu Mihaela Hanelore
 
Microarhitecturi de procesare a informatiei (Lucian Vintan _ Adrian Florea) (...
Microarhitecturi de procesare a informatiei (Lucian Vintan _ Adrian Florea) (...Microarhitecturi de procesare a informatiei (Lucian Vintan _ Adrian Florea) (...
Microarhitecturi de procesare a informatiei (Lucian Vintan _ Adrian Florea) (...
 
Robotica avansată
Robotica avansatăRobotica avansată
Robotica avansată
 
336776138 criminalitate-informatica-sanctiuni-si-protectie
336776138 criminalitate-informatica-sanctiuni-si-protectie336776138 criminalitate-informatica-sanctiuni-si-protectie
336776138 criminalitate-informatica-sanctiuni-si-protectie
 
Microeconomie
MicroeconomieMicroeconomie
Microeconomie
 
Internetul-platforma multi participativa
Internetul-platforma multi participativaInternetul-platforma multi participativa
Internetul-platforma multi participativa
 
CNIV 2010, Conferinţa Naţională de Învăţământ Virtual by Marin Vlada
CNIV 2010, Conferinţa Naţională de Învăţământ Virtual by Marin VladaCNIV 2010, Conferinţa Naţională de Învăţământ Virtual by Marin Vlada
CNIV 2010, Conferinţa Naţională de Învăţământ Virtual by Marin Vlada
 
Critica asupra lucrarii Proactive Computing
Critica asupra lucrarii Proactive ComputingCritica asupra lucrarii Proactive Computing
Critica asupra lucrarii Proactive Computing
 

Inteligenta artificiala, robotul

  • 2. Inteligenţa artificială este un termen tehnic provenit din limba engleză Artificial Intelligence, prescurtat AI, care desemnează un domeniu de cercetare în cadrul informaticii. În vorbirea curentă este un produs rezultat în urma desfăşurării acestei activităţi. Definiţia cea mai acceptată a inteligenţei artificiale a fost dată de John McCarthy în 1955: “o maşină care se comportă într-un mod care ar putea fi considerat inteligent, dacă ar fi vorba de un om”. O trăsătură des întâlnită a inteligenţei artificiale este că sistemul respectiv este capabil să înveţe, cu sau chiar fără ajutoare externe, cu scopul de a se îmbunătăţi permanent.
  • 3. Cuprinsul lucrării 1.1.De la inteligenţa naturală la inteligenţa artificială 1.2 Domeniile care au contribuit la fundamentarea inteligenţei artificiale 1.3 Rolul inteligenţei artificiale în întreprinderi 1.4 Avantajele şi limitele inteligenţei artificiale 1.5. Robotul
  • 4. 1.1.De la inteligenţa naturală la inteligenţa artificială Inteligenta artificiala este un domeniu care retine din ce in ce mai mult atentia economistilor, managerilor si celorlalte profesii, deoarece sistemele bazate pe cunostinte, sistemele bazate pe algoritmi genetici, sistemele fuzzy, sistemele hibride si sistemele neuronale sunt sisteme de inteligenta artificiala pe cale de a ocupa un loc din ce in ce mai important in viata lor profesionala.
  • 5. Capacitatea de a invata, de a intelege, de a sti, din experienta si de a se descurca in situatii vechi si noi, aceasta "inteligenta" insotita de colectarea informatiei, efectuarea prelucrarilor, pregatirea alternativelor decizionale si in final luarea deciziei este acum in slujba managerilor de toate tipurile si a celor economisti in mod special. Stiintele economice si domeniul lor (managementul, finantele, contabilitatea, etc.) sunt in practica realizate din oameni cu performante diferite care trebuie sa faca fata sarcinilor nestructurate, nonliniare, dinamice si stocastice, cu luarea in seama, simultan, a aspectelor cantitative si calitative, in care intervin intuitia, experienta si inteligenta, notiuni vag definite, percepute cu aproximatie si avand consecinte asupra comportamentului in interactiunile cu mediul intern si extern.
  • 6. Dezvoltarea de masini care sa dispuna de trasaturi inteligente implica cele mai variate stiinte si tehnologii: lingvistica, psihologia, filozofia, informatica, mecanica, hidraulica, biologia si optica. Inteligenta artificiala nu este prin ea insasi un domeniu comercial, ci este o stiinta si o tehnologie bazate pe concepte si idei izvorate din cercetare, dar care nu pot comercializate ca atare. Totusi, inteligenta artificiala ofera o fundamentare stiintifica pentru mai multe tehnologii comerciale foarte profitabile: sisteme inteligente de toate tipurile, roboti, senzori, calculatoare inteligente, instructori (tutori) inteligenti, masini care recunosc forme, care vorbesc etc.
  • 7. 1.2 Domeniile care au contribuit la fundamentarea inteligenţei artificiale Din punct de vedere istoric, calculatoarele au avut de jucat si joaca un rol major in lumea economica a intreprinderilor si afacerilor. Acest rol se extinde o data cu tehnologiile informatice reale din ce in ce mai performante. Inceputul a fost marcat de sistemele de prelucrare a datelor, s-a continuat cu sistemele informative pentru management si cu sistemele de sprijinire a deciziilor Sistemele de prelucrare a datelor, asa- zisele sisteme informative clasice, folosesc proceduri predeterminate pentru manipularea datelor, in privinta gestiunii imobilizarilor, gestiunii personalului, gestiunii stocurilor etc. si care implica, de fapt, prelucrarea de tranzactii. Ele se utilizeaza ca instrumente care ajuta la solutionarea problemelor in care intervine prelucrarea datelor Sistemele informative pentru management au drept scop agregarea si selectarea datelor din fisierele si bazele de date ale sistemelor informative din intreprindere pentru a le da o semnificatie informationala la iesire catre factorul decizional.
  • 8. Cand problemele cresc in complexitate, sistemele informatice pentru management, oricate modele ar contine, devin neadecvate mai ales atunci cand beneficiarul acestora este un manager fara experienta. Solutionarea problemelor in asemenea situatii este posibila cu ajutorul sistemelor de sprijinire a deciziei. Sistemele de sprijinire a deciziei (Decision Support Systems) sunt menite sa asiste managerii, sa-i ajute la luarea deciziilor cele mai eficiente. In final, managerul este acela care ia decizia, dar sistemul permite folosirea rationamentului asupra alternativelor sprijinind in felul acesta procesul decizional. Asemenea sisteme nu sunt destinate sa genereze solutii sau recomandari, ci numai ajuta managerii care intampina dificultati in solutionarea problemelor. Trebuie facuta observatia ca un numar important de domenii ale managementului se afla in atentia proiectantilor de sisteme de sprijinire a deciziilor in vederea introducerii de caracteristici ale inteligentei artificiale. Prelucrarea limbajului natural si sistemele expert sunt de cel mai mare interes intrucat intentia este de a se obtine sisteme de sprijinire a deciziilor mai puternice si mai usor de utilizat sub aspectul interfetei om- calculator.
  • 9. Trebuie observat totodata ca exista deja un mare numar de sectoare ale intreprinderii in care inteligenta artificiala poate juca un rol major. Dintre acestea fabricatia este cel mai fertil. Robotii deja s-au introdus impreuna cu tehnicile de recunoastere a formelor in celule flexibile de fabricatie si liniile de asamblare periculoase pentru om. Dar toate acestea constituie numai varful icebergului… 1.3 Rolul inteligenţei artificiale în întreprinderi
  • 10. 1.4 Avantajele şi limitele inteligenţei artificiale Unul din aspectele pozitive consta in faptul ca inteligenta artificiala poate rezolva probleme complexe. Calculatoarele devin mai utile atunci cand tehnici ale inteligentei artificiale sunt incorporate atat in echipamente, cat si in programe, sarcinile se realizeaza mai eficace si la un cost mai mic. Unele probleme nerezolvabile pot fi acum solutionate. Beneficiile posibile Sunt cresterea productivitatii, achizitia expertizei si medii de lucru mai sigure pentru utilizatori.
  • 11. In privinta aspectelor negative trebuie retinut ca dezvoltarea produselor program inteligente presupune mai multe dificultati si costuri mai mari, este mare consumatoare de timp si implica invatarea mai multor medii de programare si limbaje specifice. In fapt, nu exista prea multe sisteme de inteligenta artificiala comerciale. La acestea se adauga lipsa personalului instruit pentru a lucra in echipe la dezvoltarea si implementarea sistemelor inteligente.
  • 12. Cu toate acestea, chiar daca progresul va fi mai incet, este clar deja ca inteligenta artificiala are un impact major asupra tehnologiei informationa le si acest impact se va amplifica in toate domeniile aplicative mentionate mai sus, precum si asupra altora inca nebanuite.
  • 13. 1.4 Robotul Un robot este este un operator mecanic sau virtual, artificial. Robotul este un sistem compus din mai multe elemente: mecanică, senzori şi actori precum şi un mecanism de direcţionare. Terminologie Istorie Robotică Tipuri de roboţi Dezvoltarea pe viitor
  • 14. Terminologie Sensul cuvântului s-a schimbat de-alungul timpului. Termenul robot (din cehă robot) a fost utilizat de Josef Čapek şi Karel Čapek în lucrările lor de science fiction la începutul secolului 20. Cuvântul robot este de origine slavă şi se poate traduce prin: muncă, clacă sau muncă silnică. Karel Čapek a descris în piesa sa R.U.R. din anul 1921 muncitori de asemănare umană, care sunt crescuţi în rezervoare. Čapek foloseşte în lucrarea sa motivele clasice de golem. Denumirea de astăzi a creaturilor lui Čapek este de android. Înaintea apariţiei termenului de robot s-au utilizat de expemplu în uzinele lui Stanisław Lem termenii automat şi semiautomat.
  • 15. Istorie Bazele roboţilor de azi stau mult mai departe. Primele modele de maşini pot fi mai degrabă numite automate (provenind din grecescul automatos, care se mişcă singur). Acestea nu puteau executa decât câte un singur obiectiv, fiind constrânse de construcţie. Matematicianul grec Archytas a construit, conform unor relatări, unul dintre aceste prime automate: un porumbel propulsat cu vapori, care putea zbura singur. Acest porumbel cavernos din lemn era umplut cu aer sub presiune. Acesta avea un ventil care permitea deschiderea şi închiderea printr-o contragreutate. Au urmat multe modele dealungul secolelor. Unele înlesneau munca iar altele deserveau la amuzamentul oamenilor. Cu descoperirea ceasului mecanic din secolul XIV s-a deschis calea unor posibilităţi noi şi complexe. Nu mult după aceea au apărut primele maşini, care semănau îndepărtat cu roboţii de azi. Posibil era însă numai ca mişcările să urmeze una după alta, fără să fie nevoie de intervenţia manuală în acel sistem.
  • 16. Anul 1956 este considerat ca anul naşterii a robotului industrial. George Devol a depus candidatura în acest an în SUA pentru un patent pentru "transferul programat de articole". Câţiva ani după aceea a construit împreună cu Joseph Engelberger UNIMATE. Acest robot de cca. două tone a fost mai întâi introdus în montarea de iconoscoape pentru televizoare, găsindu-şi apoi drumul în industria automobilă. Programele pentru acest robot au fost salvate sub formă de comenzi direcţionate pentru motoare pe un cilindru magnetic. Din acest moment se introduc roboţi industriali ca UNIMATE în multe domenii ale producţiei fiind permanent dezvoltaţi mai departe pentru a putea face faţă cererilor complexe care li se impun.
  • 17. Robotica Apariţia deasă a roboţilor în film şi literatură a atras atenţia ştiinţei asupra acestui tip de maşini. Domeniul ştiinţific, care se ocupă de construcţia roboţilor se numeşte robotică. Termenul a fost folosit pentru prima dată în 1942 de Isaac Asimov în cartea sa, Runaround. Un domeniu general teoretic ştiinţific, care se ocupă de roboţi, nu există. Acestea sunt mai ales subdomenii ale informaticii.
  • 18. Tipuri de roboTI Termenul de robot descrie un domeniu destul de vast, cauză din care roboţii sunt sortaţi în multe categorii. Iată câteva din acestea:
  • 19. Dezvoltare pe viitor Nanorobotii sau nanobotii, sunt construiti din maşini moleculare. Până în prezent, cercetătorii au produs cea mai mare parte a acestor sisteme complexe, cum ar fi rulmenţi, senzori, şi motoare moleculare sintetice, dar si roboti functionali. Cercetătorii de asemenea, sper să fie capabil de a crea roboţi la fel de mici ca virusuri sau bacterii, care ar putea efectua activităţi pe o scară mică. Aplicaţiile posibile includ intervenţii chirurgicale micro (la nivel de celula), fabricaţie, arme, curăţare la nivelul celulei etc. Unii oameni sustin că, dacă vor exista nanobotii care ar putea sa se reproducă, oamenii ar fi expulzaţi de pe Pământ, în timp ce alţii susţin că acest rezultat ipotetic este un nonsens.