このスライドにより、#人工知能 #AI と、 #GPUディープラーニング がどのようにヘルスケア分野の改革を行っているかの概観をつかむことが可能です。 NVIDIA のディープラーニングに関する概要はこちらをご覧ください。▶http://www.nvidia.co.jp/object/deep-learning-jp.html

1. ヘルスケア分野の改革を
加速する AI

2. がんは
現代の流行病
この病気は私たち
1 人ひとりにとって
非常に身近な問題であり、
今まさに親しい人が
闘っていることも
少なくありません。

3. きわめて重要なプロジェクトの達成を目指して…

4. Cancer Moonshot とは
2016 年 1 月、ホワイト ハウスはこのプロジェクトを通じて、
がんの予防、診断、治療について、今後 5 年間のうちに
10 年分の進歩を達成するという目標を発表しました。

6. このプロジェクトの一環として、現在複数の
組織によって、CANDLE (Cancer Distributed
Learning Environment: がん分散学習環境) と
呼ばれる AI フレームワークが開発されています。
CANDLE によって、
これまでにない新しい方法で
がんを解明できるようになります。
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8. 「GPU ディープラーニングが登場したことで、これまではきわめて強力な
スーパーコンピューターをもってしても解決できなかった非常に複雑な
問題にも対処できる、新しいツールが誕生しています。NVIDIA は現在、
エネルギー省や国立がん研究所と共同で、がん研究のための AI スーパー
コンピューティング プラットフォームの構築に取り組んでいます」
- NVIDIA CEO
ジェンスン・フアン
(SC16 での講演)
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9. 「ビッグ データと強力な演算能力を
組み合わせることで、ゲノミクス、家族歴、
生活スタイル、遺伝子変異といった要因が
がんを引き起こすしくみや、がんの治療法を
解明できる可能性が大いに高まります」
- 米国、ジョー・バイデン副大統領
(CIO.com のインタビュー記事)
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11. ヘルスケア分野における AI の未来は
ますます明るいものに…
Enlitic
画像解析と診断
Insilico Medicine
創薬
Freenome
画像解析と診断
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12. 「たとえば、患者が肺の CT スキャンを受けると、Enlitic のソフトウェアは、
CT スキャンを読み取り、肺がん罹患の可能性を判定し、臨床的に類似した患者を
検索して、その患者の治療法および転帰を提示します。臨床医はこの情報を利用し、
生検を実施するかどうかを判断できます。臨床医に最も正確な情報を瞬時に
提供することで、診断を誤ったり、不必要に生検を実施するリスクを軽減できます」
Enlitic 社、最先端のディープラーニング テクノロジを
医療に応用
- Enlitic、創業者兼 CEO
ジェレミー・ハワード氏
IDG Connect のインタビュー記事 (英語)

13. 「Insilico では、特定の疾患に対して最も効果的かつ毒性の低い
候補化合物やリポジショニング候補を見つけ出すシステムの開発に
取り組むと共に、希少疾患に苦しむ患者様 1 人ひとりを治療する
ための新たなアプローチを模索しています」
- Insilico Medicine、CEO
アレックス・ザヴォロンコフ氏
RE-WORK のインタビュー記事 (英語)
Insilico Medicine 社、ディープラーニング アルゴリズムを
創薬に応用してさまざまな用途を実現

14. 「現在は肺がんの研究など、ハイリスク患者のがんの早期検出に向け、
さらなる疾患特異的研究に着手している過程にあります。今後、
適切なフォーラムにおいてデータを発表・公開する予定です」
- Pathway Genomics、最高医療責任者
グレン・ブラウンスタイン氏
プレス リリース (英語)
Pathway Genomics 社、がんの早期発見の試験を行うため、
IBM Watson を使用して血液検査キット「CancerIntercept Detect」を開発

15. AI がヘルスケアの世界に
どのような変化をもたらしているのか、
詳細をご確認ください。
詳細を確認する (英語)