ディープラーニングは、人工知能 (AI) 分野の中でも最も急激な成長を遂げています。 イノベーションを加速させるディープラーニングと AI について、今週の事例 Top 5 をまとめました。 1. 史上初、自動運転車が「ヒルクライム」を完走​ 2. ピンぼけ写真を AI で修正​ 3. ミレニアル世代のクレジット審査​ 4. AI で前立腺がんを発見​ 5. シリコンバレーでロボット タクシーを開発

1. 毎週、新しいコンピューティング モデルにおける知見を共有
ディープラーニング Top 5

2. ディープラーニングは、
人工知能 (AI) 分野の中でも
最も急激な成長を遂げている

3. AI テクノロジの進化に伴い、
ディープラーニングを導入して
ビジネスを加速させる企業が増えている

4. ディープラーニング事例 TOP 5
1. 史上初、自動運転車が「ヒルクライム」を完走
2. ピンぼけ写真を AI で修正
3. ミレニアル世代のクレジット審査
4. AI で前立腺がんを発見
5. シリコンバレーでロボット タクシーを開発

5. 史上初、自動運転車が「ヒルクライム」を完走
AI を搭載したRoborace の Robocar が、自動運転車で初めて
グッドウッドのヒルクライム (全長約 1.9 km のカーブの多いコース) を
完走しました。この歴史的偉業は、無人運転車の新たなレーシング
プラットフォームを構築する大きな金字塔となりました。
「Robocar は、完全に無人でコースを完走しただけでなく、坂を
最大時速約 120 km で上ったのです」
1
出典: https://www.theinquirer.net/inquirer/news/3036177/nvidia-powered-robocar-becomes-first-driverless-car-to-complete-goodwoods-hillclimb
記事を読む (英語)

6. ピンぼけ写真を AI で修正
完璧な瞬間を写真に収めたはずが、ピントがずれていたという
経験はありませんか。NVIDIA の研究グループは、ノイズ入力で
画像を修正するディープラーニング ベースの手法を開発しました。
「このシステムで特にすばらしいのは、画像レンダリングの
時間を大幅に短縮できることです。ミリ秒単位での
レンダリングが実現します」
2
出典: https://www.engadget.com/2018/07/10/nvidia-ai-fix-bad-photos-deep-learning/
詳細を確認する (英語)
公式ブログを読む

7. ミレニアル世代のクレジット審査
おかしな話ですが、クレジット審査に必要なクレジット スコアは
クレジット カードを使わないと付きません。スタートアップの
Deserve は、ディープラーニングを活用してこのジレンマを
解消しようとしています。
「Deserve では、クレジット カードの申し込みに機械学習を用いて、
申込者の将来的な収益性を査定しています。このアルゴリズムは、
学位、成績平均点、進学先、在学中の就労内容など、学生の
さまざまな属性を検証します」
3
出典: https://blogs.nvidia.com/blog/2018/07/03/ai-podcast-startup-uses-ai-to-give-millennials-the-credit-they-deserve/
AI Podcast を聞く (英語)

8. AI で前立腺がんを発見
前立腺がんは、組織表面の 1% にも満たない小さな病変である
場合もあり、発見の難しいがんの 1 つです。これを解決するため、
コーネル大学とメモリアル スローン ケタリングがんセンターの研究
チームは、ディープラーニングを用いてより正確にがんを検出する
アプローチを開発しました。
「Tesla V100 GPU を 8 基搭載した NVIDIA DGX-1 システム
7 台と、cuDNN を活用した PyTorch ディープラーニング フレーム
ワークを用いて、前立腺がんを検出するための新しいデータセットで
独自のニューラル ネットワークをトレーニングしました。最良のモデル
では、1,824 スライドから成るテスト セットで 0.98 の AUC を達成し、
誤検知率は 4.8% でした」
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出典: https://news.developer.nvidia.com/ai-helps-detect-prostate-cancer/
記事を読む (英語)

9. シリコンバレーでロボット タクシーを開発
NVIDIA は、Daimler および Bosch と協力して自動運転車の
大量生産を目指すことを発表しました。NVIDIA の DRIVE PX プラット
フォームでは、機械学習を使用した試験車の自動運転アルゴリズムを
処理します。
「ロボット タクシーの公道テストを開始している企業はたくさんいますが、
Daimler と Bosch は、用途別の車両を開発したり、スピードよりも
安全性を重視したりするなど、他社とは異なるアプローチを取っています」
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出典: https://www.forbes.com/sites/dougnewcomb/2018/07/14/daimler-bosch-nvidia-team-up-to-bring-robo-taxis-to-silicon-valley/#34af6c196326
記事を読む (英語)

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