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TWITTER SOURCE D’INSIGHTS ?
UN CAS PRATIQUE DE VEILLE
ET D’ANALYSE
MEDIAS SOCIAUX :
LA NOUVELLE VOIX DU CONSOMMATEUR ?
LES MARQUES AU CŒUR DES
CONVERSATIONS SUR INTERNET

   88% des internautes jugent important
   qu’une marque soit en conversation (CSA – Mars 2009)

   59% des internautes visitent des espaces dédiés
   aux marques sur Internet (Performics – Juin 2010)

   40% des utilisateurs de Facebook sont fans
   d’au moins une marque (OpinionWay – Octobre 2010)
LES 4 REGLES D’OR DE LA CONVERSATION

  1. ECOUTER ≠ ENTENDRE

  2. COMPRENDRE ≠ MESURER

  3. ENGAGER ≠ COMMUNIQUER

  4. DUREE ≠ INSTANTANE
TWITTER : PRECURSEUR DES NOUVEAUX
USAGES DU WEB ?
   La (re)diffusion d’information: journalistes,
   professionnels des RP, marques
   La (re)publication automatisée de flux RSS: médias et
   sites d’information, site e-commerce
   Le partage de moments de la vie privée, de
   découvertes sur le web, d’idées personnelles, des
   buzz: utilisateurs perso ou people
   La veille et la recherche d’information professionnelle:
   pros du web, des MS, du MarCom
TWITTER DANS SON PROJET DE VEILLE
    La plateforme est intéressante à triple titre
       En tant que tel pour le contenu des messages
       (même si on est plus ou moins limité à 140
       caractères) et photos
       Pour repérer des liens vers des informations
       intéressantes que les internautes relaient
       En tant qu’alerte sur certains nouveaux sujets
    Par ailleurs avec son API ouverte sa mise en veille est
    très simple
CAS PRATIQUE
INTRODUCTION
   Un marché FMCG
   Des marques avec des points de vente IRL
   Un projet global et continu de Veille et d’Analyse des
   Médias Sociaux
   9 marques suivies
   20,000 sources différentes veillées et plus de 100,000
   documents collectés, qualifiés et analysés par an
   Poids de Twitter parmi les documents collectés : 82%
METHODOLOGIE (1/3)
                              Collecte de 45 438 tweets
                              du 01/01 au 15/09 2010




                                                          Elimination
                                                          de 24 042 tweets
                                Analyse
                                                          factuels



                                 Base analytique
   Tweets avec lien                                           Tweets sans lien
                                 de 21 396 tweets
                                 conceptuels

Échantillon de 1 000 tweets                                Échantillon de 1 000 tweets
METHODOLOGIE (2/3)
     1 000 tweets avec lien


  Qualification
  De la thématique d’expression
  majeure : marque, corporate,
  communication, produits, services et
  emploi

  Du sujet à l’origine de la diffusion de
  l’information et de sa nature
METHODOLOGIE (3/3)
     1 000 tweets sans lien


  Qualification                            12 types retenus

  L’intention : raison initiale du tweet   3 types d’opinions :
  (expression, question, transmission      commentaire positif, négatif
  ou commentaire d’information)            ou mixte

  La thématique d’expression : la          3 types de comportements :
  marque, les produits, la                 consommation, buzz, « blabla »
  communication, etc.
                                           6 types d’attitudes :
  L’attitude, le comportement ou           attente/envie, annonce, question,
  l’opinion exprimée vis-à-vis de la       notification, confirmation,
  thématique                               recommandation
ANALYSE – LE POIDS DU FACTUEL
    53% des tweets sont purement factuels (24 042 tweets)
    vs. 31% pour les autres types de documents : les
    utilisateurs ne font que citer la marque et leur
    fréquentation de cette dernière

     Intérêt analytique nul sauf à vouloir entrer dans
     une logique de calcul de Part de Voix pur
ANALYSE – LE CONCEPTUEL
    47% des tweets : au-delà de la marque et/ou du produit
    sont exprimés une action, un sentiment, etc.




     85 tweets conceptuels en moyenne par jour en
     augmentation de 200% sur 8 mois !!!
ANALYSE – LE CONCEPTUEL
    11 818 «twitterers » pour 21 396 tweets : 1,8 tweet en
    moyenne par individu
    68% n’ont twitté qu’une seule fois
    4% ont twitté au moins une fois par mois
    Seuls 10 ont twitté plus de 30 fois et ce top 10 des
    «twitterers » représente 5% du volume. Le top 100 des
    «twitterers » représente 17% du volume


     Pas de règle du 20/80 : une expression « atomisée »
    derrière quelques gros comptes
ANALYSE – LE CONCEPTUEL
    Parmi les 20 premiers twitterers on trouve :
       12 «twitterers » intensifs qui twittent et retweetent sur tous
       les sujets (en moyenne des individus qui ont twitté près de
       30000 fois)
       4 blogueurs spécialisés en buzz et marketing digital : des relais
       des campagnes de communication et digitales
       2 employés
       1 partie prenante corporate qui s’est exprimé au cours de 3
       « crises » corporate majeures
       1 blog influenceur secteur : spécialisé sur les marques et les
       produits du secteur
     Les gros volumes dominés par des généralistes et
     identification de relais intéressants
ANALYSE – LE CONCEPTUEL AVEC LIEN
    49% du conceptuel (10 405 tweets)
    Logique de transmission d’information
                                 Le poids des
                                informations corporate
                                (économiques,
                                financières,
                                communication et
                                marketing) est majeur.
                                Produits et services,
                                notamment les
                                innovations sont relayés
                                par un utilisateur sur 5.
ANALYSE – LE CONCEPTUEL AVEC LIEN
    Des évènements clés qui tirent l’information
                                  Près de la moitié des
                                 tweets conceptuels avec
                                 lien sont le fait de 15
                                 actualités/informations,
                                 les 2 plus importantes
                                 représentant 20%
ANALYSE – LE CONCEPTUEL AVEC LIEN
    Parmi ces 15 actualités/informations, on trouve :
       6 buzz consécutifs à des campagnes publicitaires (11% du
       volume)
       2 buzz consécutifs à des crises corporate (18% du volume)
       2 buzz consécutifs à un lancement de produit (3% du volume)
       2 buzz consécutifs à un lancement de service (5% du volume)
       2 buzz consécutifs à une actualité corporate (2% du volume)
       1 buzz relatif à diverses actions en matière de stratégie dans
       les médias sociaux (5% du volume)


     Des mesures et insights potentiels pour le suivi de
     crise et le post-test de campagnes
LA MESURE EN CAS DE CRISE
ANALYSE – LE CONCEPTUEL SANS LIEN
    51% du conceptuel (10 991 tweets)
    Logique d’expression spontanée

                                 Deux tiers
                                d’expression spontanée
                                pour un tiers de
                                transmission,
                                commentaire et
                                recherche d’information
ANALYSE – LE CONCEPTUEL SANS LIEN
      De l’information sur tous les sujets de la marque

        Produits                21%    Tous les axes du
  Communication            18%        corporate à l’opérationnel
        Marque            16%         sont couverts
  Expérience PdV         14%
        Services    9%
     Prix/promo     9%
      Référence    7%
        Employé    6%
ANALYSE – LE CONCEPTUEL SANS LIEN
    Un tiers du corpus relève de l’expression d’opinions

                                   Prégnance de
                                  commentaires négatifs,
                                  principalement dirigés
                                  vers les campagnes de
                                  communication, alors que
                                  produits et services tirent
                                  les commentaires positifs


     Un intérêt analytique dans le post-test mais aussi
    l’évaluation/réception produits/services
LE TRACKING DES OPINIONS AU SERVICE
DE LA PRODUCTION DE CONTENUS
ANALYSE – LE CONCEPTUEL SANS LIEN
    Un tiers du corpus relève de l’expression de
    comportements

                                   Importance de la
                                  discussion badine sur les
                                  produits mais aussi du
                                  relais des buzz du web.
                                  Intérêt des situations de
                                  consommation pour
                                  comprendre certains
                                  usages.
DE L’ECOUTE DES COMPORTEMENTS
ET OPINIONS AU DIALOGUE CLIENT
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    Un tiers du corpus relève de l’expression d’attitudes

                                   Le poids de
                                  l’expression de l’attente
                                  et de l’envie de produit
                                  est majeur. Vient par
                                  la suite l’annonce,
                                  anticipation de nouvelles
                                  offres.
                                  Enfin à noter 3%
                                  de recommandation
                                  explicite.
MESURER ET ENTRETENIR L’ATTENTE
FAIRE DE LA RECOMMANDATION
UN LEVIER DE PROMOTION
POUR CONCLURE
TWITTER COMME SOURCE D’INSIGHTS
   Utile et unique par rapport à d’autres outils d’études
   marketing pour la compréhension de l’expérience
   immédiate avec des pubs TV, sur le point de vente, etc.
   Doit être pris dans une globalité de veille consommateurs
   Doit être analysé dans le temps pour capitaliser des
   informations à valeur
   Malgré son court format, nécessite d’utiliser une grille
   analytique de classification ad hoc après la collecte
   Doit être traité à la fois par une machine et par l’homme
   pour détecter les nuances et subtilités de langage
TWITTER COMME LEVIER DE STRATEGIE
DIGITALE
    Un outil de mesure et d’alerte
    Un outil au service de la création de contenu
    Un outil de promotion des marques
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Donner du sens à Twitter : un cas pratique - MSM 2010 Paris

  • 1. TWITTER SOURCE D’INSIGHTS ? UN CAS PRATIQUE DE VEILLE ET D’ANALYSE
  • 2. MEDIAS SOCIAUX : LA NOUVELLE VOIX DU CONSOMMATEUR ?
  • 3. LES MARQUES AU CŒUR DES CONVERSATIONS SUR INTERNET 88% des internautes jugent important qu’une marque soit en conversation (CSA – Mars 2009) 59% des internautes visitent des espaces dédiés aux marques sur Internet (Performics – Juin 2010) 40% des utilisateurs de Facebook sont fans d’au moins une marque (OpinionWay – Octobre 2010)
  • 4. LES 4 REGLES D’OR DE LA CONVERSATION 1. ECOUTER ≠ ENTENDRE 2. COMPRENDRE ≠ MESURER 3. ENGAGER ≠ COMMUNIQUER 4. DUREE ≠ INSTANTANE
  • 5. TWITTER : PRECURSEUR DES NOUVEAUX USAGES DU WEB ? La (re)diffusion d’information: journalistes, professionnels des RP, marques La (re)publication automatisée de flux RSS: médias et sites d’information, site e-commerce Le partage de moments de la vie privée, de découvertes sur le web, d’idées personnelles, des buzz: utilisateurs perso ou people La veille et la recherche d’information professionnelle: pros du web, des MS, du MarCom
  • 6. TWITTER DANS SON PROJET DE VEILLE La plateforme est intéressante à triple titre En tant que tel pour le contenu des messages (même si on est plus ou moins limité à 140 caractères) et photos Pour repérer des liens vers des informations intéressantes que les internautes relaient En tant qu’alerte sur certains nouveaux sujets Par ailleurs avec son API ouverte sa mise en veille est très simple
  • 8. INTRODUCTION Un marché FMCG Des marques avec des points de vente IRL Un projet global et continu de Veille et d’Analyse des Médias Sociaux 9 marques suivies 20,000 sources différentes veillées et plus de 100,000 documents collectés, qualifiés et analysés par an Poids de Twitter parmi les documents collectés : 82%
  • 9. METHODOLOGIE (1/3) Collecte de 45 438 tweets du 01/01 au 15/09 2010 Elimination de 24 042 tweets Analyse factuels Base analytique Tweets avec lien Tweets sans lien de 21 396 tweets conceptuels Échantillon de 1 000 tweets Échantillon de 1 000 tweets
  • 10. METHODOLOGIE (2/3) 1 000 tweets avec lien Qualification De la thématique d’expression majeure : marque, corporate, communication, produits, services et emploi Du sujet à l’origine de la diffusion de l’information et de sa nature
  • 11. METHODOLOGIE (3/3) 1 000 tweets sans lien Qualification 12 types retenus L’intention : raison initiale du tweet 3 types d’opinions : (expression, question, transmission commentaire positif, négatif ou commentaire d’information) ou mixte La thématique d’expression : la 3 types de comportements : marque, les produits, la consommation, buzz, « blabla » communication, etc. 6 types d’attitudes : L’attitude, le comportement ou attente/envie, annonce, question, l’opinion exprimée vis-à-vis de la notification, confirmation, thématique recommandation
  • 12. ANALYSE – LE POIDS DU FACTUEL 53% des tweets sont purement factuels (24 042 tweets) vs. 31% pour les autres types de documents : les utilisateurs ne font que citer la marque et leur fréquentation de cette dernière  Intérêt analytique nul sauf à vouloir entrer dans une logique de calcul de Part de Voix pur
  • 13. ANALYSE – LE CONCEPTUEL 47% des tweets : au-delà de la marque et/ou du produit sont exprimés une action, un sentiment, etc.  85 tweets conceptuels en moyenne par jour en augmentation de 200% sur 8 mois !!!
  • 14. ANALYSE – LE CONCEPTUEL 11 818 «twitterers » pour 21 396 tweets : 1,8 tweet en moyenne par individu 68% n’ont twitté qu’une seule fois 4% ont twitté au moins une fois par mois Seuls 10 ont twitté plus de 30 fois et ce top 10 des «twitterers » représente 5% du volume. Le top 100 des «twitterers » représente 17% du volume  Pas de règle du 20/80 : une expression « atomisée » derrière quelques gros comptes
  • 15. ANALYSE – LE CONCEPTUEL Parmi les 20 premiers twitterers on trouve : 12 «twitterers » intensifs qui twittent et retweetent sur tous les sujets (en moyenne des individus qui ont twitté près de 30000 fois) 4 blogueurs spécialisés en buzz et marketing digital : des relais des campagnes de communication et digitales 2 employés 1 partie prenante corporate qui s’est exprimé au cours de 3 « crises » corporate majeures 1 blog influenceur secteur : spécialisé sur les marques et les produits du secteur  Les gros volumes dominés par des généralistes et identification de relais intéressants
  • 16. ANALYSE – LE CONCEPTUEL AVEC LIEN 49% du conceptuel (10 405 tweets) Logique de transmission d’information  Le poids des informations corporate (économiques, financières, communication et marketing) est majeur. Produits et services, notamment les innovations sont relayés par un utilisateur sur 5.
  • 17. ANALYSE – LE CONCEPTUEL AVEC LIEN Des évènements clés qui tirent l’information  Près de la moitié des tweets conceptuels avec lien sont le fait de 15 actualités/informations, les 2 plus importantes représentant 20%
  • 18. ANALYSE – LE CONCEPTUEL AVEC LIEN Parmi ces 15 actualités/informations, on trouve : 6 buzz consécutifs à des campagnes publicitaires (11% du volume) 2 buzz consécutifs à des crises corporate (18% du volume) 2 buzz consécutifs à un lancement de produit (3% du volume) 2 buzz consécutifs à un lancement de service (5% du volume) 2 buzz consécutifs à une actualité corporate (2% du volume) 1 buzz relatif à diverses actions en matière de stratégie dans les médias sociaux (5% du volume)  Des mesures et insights potentiels pour le suivi de crise et le post-test de campagnes
  • 19. LA MESURE EN CAS DE CRISE
  • 20. ANALYSE – LE CONCEPTUEL SANS LIEN 51% du conceptuel (10 991 tweets) Logique d’expression spontanée  Deux tiers d’expression spontanée pour un tiers de transmission, commentaire et recherche d’information
  • 21. ANALYSE – LE CONCEPTUEL SANS LIEN De l’information sur tous les sujets de la marque Produits 21%  Tous les axes du Communication 18% corporate à l’opérationnel Marque 16% sont couverts Expérience PdV 14% Services 9% Prix/promo 9% Référence 7% Employé 6%
  • 22. ANALYSE – LE CONCEPTUEL SANS LIEN Un tiers du corpus relève de l’expression d’opinions  Prégnance de commentaires négatifs, principalement dirigés vers les campagnes de communication, alors que produits et services tirent les commentaires positifs  Un intérêt analytique dans le post-test mais aussi l’évaluation/réception produits/services
  • 23. LE TRACKING DES OPINIONS AU SERVICE DE LA PRODUCTION DE CONTENUS
  • 24. ANALYSE – LE CONCEPTUEL SANS LIEN Un tiers du corpus relève de l’expression de comportements  Importance de la discussion badine sur les produits mais aussi du relais des buzz du web. Intérêt des situations de consommation pour comprendre certains usages.
  • 25. DE L’ECOUTE DES COMPORTEMENTS ET OPINIONS AU DIALOGUE CLIENT
  • 26. ANALYSE – LE CONCEPTUEL SANS LIEN Un tiers du corpus relève de l’expression d’attitudes  Le poids de l’expression de l’attente et de l’envie de produit est majeur. Vient par la suite l’annonce, anticipation de nouvelles offres. Enfin à noter 3% de recommandation explicite.
  • 27. MESURER ET ENTRETENIR L’ATTENTE
  • 28. FAIRE DE LA RECOMMANDATION UN LEVIER DE PROMOTION
  • 30. TWITTER COMME SOURCE D’INSIGHTS Utile et unique par rapport à d’autres outils d’études marketing pour la compréhension de l’expérience immédiate avec des pubs TV, sur le point de vente, etc. Doit être pris dans une globalité de veille consommateurs Doit être analysé dans le temps pour capitaliser des informations à valeur Malgré son court format, nécessite d’utiliser une grille analytique de classification ad hoc après la collecte Doit être traité à la fois par une machine et par l’homme pour détecter les nuances et subtilités de langage
  • 31. TWITTER COMME LEVIER DE STRATEGIE DIGITALE Un outil de mesure et d’alerte Un outil au service de la création de contenu Un outil de promotion des marques Un outil de service client